郭曉陽
摘要:隨著我國當(dāng)前科學(xué)水平的顯著性提高,在電氣自動(dòng)化控制中越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用于其中來從整體上提高電氣自動(dòng)化控制的效率以及效果,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)電氣自動(dòng)化控制的特點(diǎn)以及實(shí)際的需求,科學(xué)合理地選擇人工智能技術(shù)起到一個(gè)良好的輔助作用,從而使得電氣自動(dòng)化控制能夠在當(dāng)前時(shí)代下得到良好的發(fā)展,在應(yīng)用技術(shù)方面取得極大的進(jìn)步。
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用研究
0? 引言
在當(dāng)前時(shí)代下電氣自動(dòng)化也面臨著諸多的挑戰(zhàn),由于傳統(tǒng)人工控制手段已經(jīng)很難滿足當(dāng)前社會(huì)對電氣自動(dòng)化控制的要求,并且整個(gè)控制效果也達(dá)不到預(yù)期的狀態(tài),所以一些技術(shù)人員在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)來推動(dòng)電氣自動(dòng)化控制的持續(xù)性發(fā)展,應(yīng)用人工智能技術(shù)對電氣自動(dòng)化發(fā)展具有里程碑式的意義,可以使人們從原有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來,有效地提高相關(guān)工作人員的工作效率。
1? 人工智能技術(shù)的簡介
1.1 人工智能技術(shù)的含義
人工智能技術(shù)是隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展而衍生出來的一種新型技術(shù),主要是涉及到了自然科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)方面,可以說人工智能技術(shù)所涉及到的知識(shí)面是比較廣的,隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展,人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持,大多數(shù)的人工智能技術(shù)都是在計(jì)算機(jī)編程為主要基礎(chǔ)而實(shí)現(xiàn)的,并且人工智能也是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來模仿人的日常行為以及指令模仿的對象,主要是人的判斷能力或者是對相關(guān)圖像進(jìn)行識(shí)別,從整體上看人工智能技術(shù)是一個(gè)相對來說較為簡單的反應(yīng)或者是指令[1]。是對人類智慧的簡單代替在當(dāng)前時(shí)代下最為廣泛應(yīng)用的,人工智能技術(shù),主要包括對圖像語言的識(shí)別或者是對一些自然語言的處理。隨著我國當(dāng)前人工智能技術(shù)持續(xù)性發(fā)展,人工智能技術(shù)還可以對一些自然語言進(jìn)行全方位的處理。
隨著我國人工智能技術(shù)執(zhí)行發(fā)展,人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的運(yùn)用。在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù),主要是專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)可以在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中擔(dān)當(dāng)控制中心的角色,從整體上有利于提高電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能性以及有效性,因此在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以最大程度的提高工作效率以及工作質(zhì)量,并且也在另一方面節(jié)約了對人力資源的投入,或者是彌補(bǔ)由于人工操作方面所產(chǎn)生的誤差和失誤,有效地提高了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的工作效率。
1.2 人工智能技術(shù)的內(nèi)容
人工智能技術(shù)是隨著我國當(dāng)前科學(xué)到持續(xù)性發(fā)展而衍生出來的一種新型科學(xué),主要是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支。人工智能技術(shù)所涉及到的范圍是十分廣泛的,主要包括了語言識(shí)別或者是圖像識(shí)別,人工智能技術(shù)主要的應(yīng)用是研究和開發(fā)人的智能理論以及方法,并且在實(shí)際應(yīng)用中起到一個(gè)良好的輔助或者是替代作用[2]。
人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中能夠勝任一些復(fù)雜的工作,或者是給相關(guān)工作人員帶來諸多的便捷之處,隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展,人工智能技術(shù)的實(shí)用性和廣泛性越來越突出,在當(dāng)前時(shí)代下將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以對相關(guān)的信息進(jìn)行處理,并且對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行全方位的控制。與此同時(shí),在人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中,還可以對相關(guān)的信息進(jìn)行全方位的檢測,甚至還可以代替相關(guān)管理人員進(jìn)行相關(guān)的決策。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中,人工智能技術(shù)更新速度是比較快的,從整體上看人工智能技術(shù)屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉,所涉及到的是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)。
隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展,人工智能技術(shù)還可以涉及到有關(guān)心理學(xué)和哲學(xué)方面的內(nèi)容,是對人的整個(gè)思維過程和思考過程的全方位模擬,因此在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)非常重要。
1.3 人工智能控制的優(yōu)勢
隨著人工智能技術(shù)的持性發(fā)展,人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢非常突出,人工智能技術(shù)主要是在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中運(yùn)用于人工智能控制器上,所以在人工智能應(yīng)用于電器自動(dòng)化控制系統(tǒng)中時(shí),主要的優(yōu)勢也體現(xiàn)在對人工智能控制系統(tǒng)的優(yōu)勢上,人工智能控制器的主要優(yōu)勢主要是在算法和控制方面有很大的優(yōu)勢,人工智能控制器的主要算法包括了神經(jīng)算法和遺傳算法等主要內(nèi)容,這些算法在實(shí)際應(yīng)用中可以針對于沒有控制的對象模型進(jìn)行全方位的控制,并且可以應(yīng)用于不同電氣自動(dòng)化設(shè)備控制中,甚至是在后續(xù)工作的過程中,可以對這些電氣自動(dòng)化控制設(shè)備進(jìn)行有效的分類形成函數(shù)常規(guī)模型。人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以對一些不穩(wěn)定的因素或者是難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行全方位的控制,從而滿足實(shí)際的控制需求,與此同時(shí)在后續(xù)工作的過程中還可以根據(jù)人的指令來對相關(guān)的模型進(jìn)行有效調(diào)整和改善,可以說人工智能技術(shù)靈活性是比較強(qiáng)的,相比于傳統(tǒng)的控制器來說,在調(diào)節(jié)和控制方面效果也是十分顯著的[3]。另外隨著我國當(dāng)前信息技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展,在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中時(shí)并不受其他驅(qū)動(dòng)器或者是其他控制器的影響,最終的計(jì)算準(zhǔn)確率也是比較高的,最后在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)還可以有效的避免不必要人力和物力的支出,在傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制中,大多數(shù)的工作都是由人工來完成的,不僅會(huì)浪費(fèi)諸多的時(shí)間,還使得最終的結(jié)果達(dá)不到預(yù)期的要求,但是在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中時(shí),不僅人工智能技術(shù)可以替代相對來說較為復(fù)雜的工作,還可以有效地減少不必要人力和物力的支出,相關(guān)工作人員只需要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析即可,其他的工作都可以運(yùn)用人工智能技術(shù)來進(jìn)行應(yīng)對。人工智能技術(shù)在實(shí)際工作的過程中不僅適用性比較高,最終的工作效率也是可以達(dá)到預(yù)期狀態(tài)的,隨著我國當(dāng)前人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展,人工智能技術(shù)的成本也是比較低的,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中進(jìn)行工作的過程中還具有較強(qiáng)的抗干擾能力,能夠解決存在于傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的問題,從而不斷地提高相關(guān)工作人員的工作效率以及工作質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)良好的控制效果。
2? 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
2.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
將電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用于實(shí)際工作中之前,需要對電氣設(shè)備進(jìn)行全方位的設(shè)計(jì),但是電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)非常簡單而隨機(jī)的過程,在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過程中,需要涉及到許多學(xué)科的知識(shí),例如電力電子技術(shù)或者是變壓器等內(nèi)容。隨著我國當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性發(fā)展,相關(guān)企業(yè)對電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也在不斷提高和增加,因此為了從整體上提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的有效性和質(zhì)量,相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作中來保證整個(gè)工作的有序進(jìn)行。在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過程中,主要是依賴于一些具有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師,就算是最出色的設(shè)計(jì)師,在實(shí)際設(shè)計(jì)工作中難免會(huì)造成不必要資源的浪費(fèi),還使得最終設(shè)計(jì)結(jié)果具有一定的偏差,因此在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過程中,相關(guān)設(shè)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)來進(jìn)行實(shí)際的工作,人工智能技術(shù)不僅可以計(jì)算一些相對來說較為復(fù)雜的公式,還可以進(jìn)行自主性的演練,模擬電氣自動(dòng)化控制在實(shí)際工作中的應(yīng)用效果。并且將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,對相關(guān)工作人員的專業(yè)素質(zhì)要求也沒有那么嚴(yán)格,只要熟悉整個(gè)操作的工作人員就可以進(jìn)行實(shí)際的設(shè)計(jì)工作,并且對人工智能技術(shù)的工作過程進(jìn)行全方位的監(jiān)督。
2.2 在電氣控制中的應(yīng)用
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中,最主要就是為了從整體上提高電氣運(yùn)行的效率,進(jìn)一步的提高生產(chǎn)效率。為了保證人工智能技術(shù)可以在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值和效果,相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣控制中,提高電氣控制自動(dòng)化的效果,從而有效地提高工作的效率,節(jié)約大量的人力和物力。在當(dāng)前時(shí)代下在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中時(shí),主要的系統(tǒng)是專家控制系統(tǒng)和模糊控制,模糊控制系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用的過程中操作是較為簡單的,并且還可以根據(jù)相關(guān)工作人員的指令來對相關(guān)的工作重點(diǎn)進(jìn)行全方位的控制。
2.3 在電力系統(tǒng)中的運(yùn)用
電力系統(tǒng)已經(jīng)成為我們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚囊徊糠郑虼藶榱藦恼w上提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的效率以及安全性,需要相關(guān)工作人員在電力系統(tǒng)運(yùn)行的過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)來起到一個(gè)輔助的作用。在當(dāng)前時(shí)代下在電力系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)主要包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者是專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中最為常見也是最為普遍應(yīng)用的一種系統(tǒng)。專家系統(tǒng)可以判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中存在的一些安全隱患,或者是在后期運(yùn)行的過程中很容易出現(xiàn)的問題,并且對這些問題進(jìn)行簡單的處理,專家系統(tǒng)可以將豐富的專家知識(shí)作為主要的判斷經(jīng)驗(yàn)完美的融合在系統(tǒng)之內(nèi),從而對電力系統(tǒng)中的各種問題進(jìn)行良好的判斷以及解決,該系統(tǒng)主要是依托于計(jì)算程序而進(jìn)行的,一旦滿足條件相關(guān)的指令就會(huì)被執(zhí)行。在系統(tǒng)中運(yùn)用專家系統(tǒng)時(shí),值得注意的是專家系統(tǒng)的運(yùn)行效果并不是一成不變的,需要根據(jù)電力系統(tǒng)中常見的問題或者是新問題來及時(shí)的彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足之處,從而保證專家系統(tǒng)可以有效地維護(hù)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
2.4 在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中非常重要的工作內(nèi)容,在電氣自動(dòng)化控制中進(jìn)行故障診斷時(shí)最為廣泛應(yīng)用的人工智能方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以對發(fā)電機(jī)或者是變壓器進(jìn)行全方位的控制,當(dāng)這些電器設(shè)備出現(xiàn)問題之后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以形成一個(gè)集合體來對這些電器所產(chǎn)生故障的原因進(jìn)行全方位的分析以及簡單的處理,共同的維護(hù)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
3? 結(jié)束語
為了保證電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全運(yùn)行,相關(guān)工作人員開始在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用了人工智能技術(shù)來起到一個(gè)良好的保障作用,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,是當(dāng)前電器產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)重要改革和進(jìn)步,有助于從整體上推動(dòng)電氣自動(dòng)化在當(dāng)前時(shí)代下的持續(xù)性發(fā)展,提高電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的工作效率。
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課題項(xiàng)目:許昌學(xué)院課程思政項(xiàng)目“數(shù)字電子技術(shù)”,項(xiàng)目編號(hào)XCU2019-KCSZ-003。