數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的應(yīng)用

魯雪晴 周玉葉

摘要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，為了確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策正確、高效，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作愈發(fā)重要。而從實(shí)際經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作情況來看，由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計涉及大量的經(jīng)濟(jì)信息且很容易受到多種因素影響，因此往往需要依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行系統(tǒng)信息歸納、分析和整理。為此，文章基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念特征，詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作中的具體應(yīng)用內(nèi)容，為了給予經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員可行的幫助，并最終促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作乃至整個市場經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展與進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);數(shù)據(jù)庫;應(yīng)用可行性

近年來，隨著數(shù)據(jù)信息量的不斷增加，基于國家經(jīng)濟(jì)扶持政策的下發(fā)以及行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念的創(chuàng)新，我國的市場經(jīng)濟(jì)逐漸呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢，而經(jīng)濟(jì)市場的繁榮必定會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)信息的復(fù)雜。對此，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)市場對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作提出了全新的要求。當(dāng)下，如何提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計水平，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法，成為了當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計部門所面臨的主要問題。對此，依托于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計涉及的大量雜亂信息進(jìn)行系統(tǒng)整合、分析和選擇，既符合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的實(shí)際要求，也能夠滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計行業(yè)的發(fā)展趨勢，值得我們給予足夠重視。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心內(nèi)涵

所謂數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是針對現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理活動中，數(shù)量基數(shù)大、數(shù)量構(gòu)成復(fù)

雜、數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象嚴(yán)重等存在客觀問題而最新研發(fā)出來的一種高效率的數(shù)據(jù)深度加工技術(shù)。簡單來說便是于大量繁雜數(shù)據(jù)內(nèi)挑選有用信息的一種技術(shù)手段。而對于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來說，其更多指的是對信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的一個過程，即借助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析等步驟對有用信息進(jìn)行選擇、處理和應(yīng)用。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢

（一）具有較強(qiáng)搜索效率和一定預(yù)測功能。從目前來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)依托于信息手段對信息進(jìn)行分析，一方面可以規(guī)避以往手工檢索信息的易遺漏問題;另一方面也擁有手工信息檢索所不及的信息搜集速度，能夠快速幫助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員獲取第一手的經(jīng)濟(jì)信息，并可以實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)信息發(fā)展趨勢的實(shí)時預(yù)測，有助于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員協(xié)助決策人員進(jìn)行市場決策。

（二）可靠性較強(qiáng)，可以實(shí)現(xiàn)深度信息分析。在以往經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計流于表面，無法透過表象分析本質(zhì)，是大多數(shù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員的通病。對此，依托于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)⒎彪s的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)整合，借此一方面可以幫助統(tǒng)計人員快速掌握不同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)間的內(nèi)部聯(lián)系;另一方面也能對數(shù)據(jù)表現(xiàn)的信息規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而可以依托于深層次信息加工分析各項數(shù)據(jù)的利用價值。

（三）綜合性較強(qiáng)，可適用于多方經(jīng)濟(jì)工作。在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不同的經(jīng)濟(jì)部門所需要的統(tǒng)計信息往往有所不同，因此對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的需求也大不一致。對此，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員能夠?qū)崿F(xiàn)對不同部門數(shù)據(jù)需求的有機(jī)整合，同時也可以就單一數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為部門需要的數(shù)據(jù)形式，并最終有效為部門工作提供充足的數(shù)據(jù)支持。（四）安全性較強(qiáng)，具備一定的信息保密性能。在以往經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作中，由于統(tǒng)計信息往往涉及一定的商業(yè)秘密，因此針對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作進(jìn)行安全管理通常十分重要。對此，依托于保密的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以有效保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計全過程的管理安全，能夠最大化規(guī)避數(shù)據(jù)分析過程所存在的安全隱患。同時，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的衍生技術(shù)——數(shù)據(jù)庫技術(shù)的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)對整體經(jīng)濟(jì)信息的長期存儲，并能夠為后續(xù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作提供便利。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用內(nèi)容

（一）基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇?，?chuàng)設(shè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計環(huán)境。從目前來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖直到20世紀(jì)90年代才正式誕生，發(fā)展時間仍相對較短，但依舊在世界各國得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。其中，國外許多知名計算機(jī)公司早已依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了較為完善的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇?，尤其是IBM、微軟等大型計算機(jī)公司構(gòu)建的實(shí)驗室已經(jīng)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計領(lǐng)域發(fā)揮了較大作用，并直接帶動了該國整體市場經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。此外，國內(nèi)雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相對起步較晚，整體技術(shù)水平與國外還有較大差距，但同樣包括數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗室、國家統(tǒng)計局信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)開放實(shí)驗室在內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇乙呀?jīng)于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域作出較深理論研究，這一方面使得國內(nèi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作獲取了較為充足的硬件技術(shù)支持;另一方面也直接促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計水平的有效改善。

（二）基于數(shù)據(jù)挖掘工具，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計手段。上述我們提到，不同的經(jīng)濟(jì)部門往往需要不同的經(jīng)濟(jì)信息，因此也會對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作提出不同的要求。在此基礎(chǔ)上，為滿足多樣性經(jīng)濟(jì)信息需求，近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢，其中，可根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘工具的具體應(yīng)用市場將其分為通用型工具、綜合型工具和特定型工具三種。具體如下：1.通用型工具對于當(dāng)前市場已有數(shù)據(jù)挖掘工具來說，通用型工具是較為常見的一種，其中，通用型工具可適用于絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作需求，現(xiàn)已有SGIMinest、SASEnterprise等計算機(jī)軟件。2.綜合型工具在通用型工具基礎(chǔ)上，綜合型工具更加服務(wù)于商業(yè)活動，多用于幫助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員有針對性的對經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行管理調(diào)控，其中，借助綜合型工具，不僅可以實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)信息的在線分析處理，同時也能于復(fù)雜的信息網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)深層次的數(shù)據(jù)挖掘。3.特定型工具與通用型工具和綜合型工具不同，特定型工具更加面向特殊經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，其中，面向零售領(lǐng)域的KDI軟件和面向經(jīng)濟(jì)欺詐信息挖掘的HNC便是常見的特定型數(shù)據(jù)挖掘工具。對此，可結(jié)合實(shí)際部門信息需求采用特定的數(shù)據(jù)挖掘工具。（三）基于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，保障經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計基礎(chǔ)。對于當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來說，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建是確保技術(shù)應(yīng)用有效性的基礎(chǔ)和前提，其中，我國雖仍未建成較為完善的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，但伴隨著歷次電子政務(wù)工作會議中對于構(gòu)建經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫重視程度的提高，我國很多地區(qū)已經(jīng)相繼構(gòu)建了專屬于特定經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫。這一方面給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作提供了充足的信息保障;另一方面也讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作更加便捷，有利于改善經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的效率和水平。同時，在實(shí)際數(shù)據(jù)庫應(yīng)用過程中，基于面向國民經(jīng)濟(jì)、環(huán)境資源、社會發(fā)展、科技教育等多方面的數(shù)據(jù)庫信息，使得數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息體系已經(jīng)初步形成，最終從根本上保障了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的有序進(jìn)行。在世界經(jīng)濟(jì)社會的大環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計能夠非常有效、真實(shí)地反映出社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。另一方面，經(jīng)濟(jì)決策的制定在一定程度上也會依據(jù)這些數(shù)據(jù)。因此，相關(guān)部門在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計時必須要保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效性、準(zhǔn)確性與可靠性，保證經(jīng)濟(jì)工作的順利進(jìn)行。

四、結(jié)束語

綜上所述，本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背景下的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用價值，詳細(xì)分析了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作的開展方法。廣大經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計人員只有進(jìn)一步強(qiáng)化認(rèn)識，加強(qiáng)對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有機(jī)應(yīng)用，才能有效改善經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作質(zhì)量，推動國內(nèi)市場經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]邢靜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計調(diào)查中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019（07）：132.

[2]馬長青.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代營銷（經(jīng)營版），2019（04）：144.

[3]洪鵬飛.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2018（31）：160-161.

[4]吳茜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].中外企業(yè)家，2018（30）：66.

[5]李榮.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].中國商論，2015，02：173～175.

作者簡介：

魯雪晴（1999.05），女，漢族，安徽亳州人，宿州學(xué)院（信息工程學(xué)院）

17級計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在讀本科生，研究方向：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù).