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    供給側(cè)改革背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

    2020-09-10 07:22:44李定潔
    客聯(lián) 2020年7期

    李定潔

    [摘要]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)始終是社會(huì)乃至全人類關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。改革開放后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),而在中國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)仍至關(guān)重要。本文基于1978-2017年中國(guó)的宏觀數(shù)據(jù),采用貝葉斯模型平均(BMA)方法實(shí)證考察了長(zhǎng)期影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多要素的穩(wěn)健性和有效性進(jìn)行了識(shí)別和檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明:INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP這5個(gè)解釋變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系最為密切,同時(shí)也表明了工業(yè)化推進(jìn)速度、消費(fèi)能力、對(duì)外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本等要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期、持續(xù)和穩(wěn)健的影響,且對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力最強(qiáng)。

    [關(guān)鍵詞]供給側(cè)改革;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);影響因素分析;貝葉斯模型平均法

    一、引言

    隨著我國(guó)步入經(jīng)濟(jì)新常態(tài),在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以及供給側(cè)改革的背景下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將由高速轉(zhuǎn)為中高速,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力將由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。而我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨的突出矛盾和問(wèn)題,雖然有周期性、總量性等因素,但根源是重大結(jié)構(gòu)性失衡,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)循環(huán)不暢,必須從供給側(cè)、結(jié)構(gòu)性改革上想辦法,努力實(shí)現(xiàn)供求關(guān)系新的動(dòng)態(tài)均衡。有諸多因素影響中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),它們以不同的方式和程度影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)。我們需要對(duì)這些影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素進(jìn)行量化分析,以便為決策者進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供支持。因此,本文將針對(duì)供給側(cè)改革背景下我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素展開研究。

    國(guó)內(nèi)外有大量的實(shí)證研究文獻(xiàn),基于不用的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論研究了收入水平、投資增長(zhǎng)率、人力資本、受教育程度等解釋變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。而這些經(jīng)典研究文獻(xiàn)都架設(shè)了解釋變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有如下式(1)的線性相關(guān)關(guān)系:

    在上式中y代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,xi表示解釋變量。所以,本文基于(1)式,以我國(guó)在1978-2017年宏觀數(shù)據(jù)為樣本,基于貝葉斯模型平均法(BMA)來(lái)對(duì)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    本文的結(jié)構(gòu)安排如下;第1部分為引言,簡(jiǎn)單梳理在供給側(cè)改革背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀,以及簡(jiǎn)單介紹了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性關(guān)系;第2部分主要介紹本文所采用的貝葉斯模型平均方法(BMA)的基本原理以及其估算程序;第3部分主要介紹指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行實(shí)證分析,并估算結(jié)果進(jìn)行具體分析:最后第4部分,總結(jié)全文并對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出相關(guān)建議。

    三、數(shù)據(jù)、變量選取及實(shí)證分析

    (1)變量選取

    在解釋變量的選擇方面,需要遵循以下兩個(gè)原則:一,所選擇的解釋變量的數(shù)據(jù)具有良好的獲得性;二,所選擇的解釋變量是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)的因素,并且是被認(rèn)為能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋變量。在上述原則的約束下,本文選擇了如表1的7個(gè)解釋變量,其涵蓋了工業(yè)化程度、國(guó)民受教育程度、對(duì)外開放水平、市場(chǎng)化程度等各個(gè)方面。

    同時(shí),本文基于貝葉斯模型平均法的思想及相關(guān)參考文獻(xiàn),采用了如下模型:

    (5)式中,y表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)表示;等式右邊的解釋變量描述如下表:

    (2)數(shù)據(jù)描述

    (3)本文選取的數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外將基期設(shè)置為2000年,在此基礎(chǔ)上計(jì)算以上各變量。

    (3)實(shí)證分析

    此次實(shí)證檢驗(yàn)一共選取7個(gè)解釋變量,因此將得到27個(gè)回歸結(jié)果。此次實(shí)證分析使用stata SE軟件中的BMA程序包,模型先驗(yàn)分布為均勻分布,這就意味著每個(gè)解釋變量屬于模型的先驗(yàn)概率為0.5。以下的實(shí)證分析結(jié)果就是利用貝葉斯模型平均法得到的,表4.1給出了利用BMA方法來(lái)分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素。

    根據(jù)Raftery、Fernadez、Ley和Steel、Sala-i-Martin等人的研究,解釋變量后驗(yàn)包含概率大于20%即可被視為有效解釋變量,大于50%即可被視為強(qiáng)有效解釋變量,后驗(yàn)包含概率大于90%則可被視為最有效解釋變量,而低于10%意味著無(wú)效。則從表4.1可以看出,我們選取的7個(gè)變量,其中后驗(yàn)包含概率(PIP)大于20%的有5個(gè),分別為INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP,這5個(gè)解釋變量分別代表了工業(yè)化推進(jìn)速度、消費(fèi)能力、對(duì)外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本,其中代表消費(fèi)能力的CON的后驗(yàn)包含概率(PIP)達(dá)57%,說(shuō)明居民的社會(huì)消費(fèi)能有效刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。CPOP以及FDI的后驗(yàn)包含概率(PIP)為17%,但高于10%,這說(shuō)明這剩下2個(gè)解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力相對(duì)前5個(gè)變量要弱一些,但也有一定的有效性。

    四、總結(jié)及相關(guān)建議

    本文使用了貝葉斯模型平均方法(BMA),從模型不確定性的角度,對(duì)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多主要因素的有效性和穩(wěn)健性進(jìn)行了識(shí)別和檢驗(yàn)。其估計(jì)結(jié)果表明:在事先選擇的7個(gè)解釋變量中,后驗(yàn)包含概率(PIP)大于20%的有5個(gè),分別為INDST、CON、TRADE、RD以及GPOP,這意味著上述5個(gè)解釋變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系最為密切,這同時(shí)也表明了工業(yè)化推進(jìn)速度、消費(fèi)能力、對(duì)外開放程度、研發(fā)創(chuàng)新能力以及人力資本等要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期、持續(xù)和穩(wěn)健的影響,且對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋能力最強(qiáng):其次,代表高等受教育程度以及外商直接投資的2個(gè)解釋變量CPOP、FDI的解釋能力弱于前5個(gè)解釋變量。上述實(shí)證研究結(jié)論對(duì)中國(guó)當(dāng)前后危機(jī)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極為重要的政策啟示。

    (1)轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念,拉動(dòng)消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念,國(guó)家應(yīng)逐步建立完善的保障機(jī)制,為居民的失業(yè)、生病、養(yǎng)老等各種需要大量資金的事項(xiàng)提供強(qiáng)有力的保障,讓居民更安心地將儲(chǔ)蓄用于消費(fèi),通過(guò)消費(fèi)的提升,極大地促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,形成一個(gè)良性的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。

    同時(shí),優(yōu)化市場(chǎng)流通環(huán)境,不斷強(qiáng)化消費(fèi)信用體系建設(shè),加快建設(shè)覆蓋線上線下的重要產(chǎn)品追溯體系。嚴(yán)厲打擊線上線下銷售侵權(quán)假冒商品、發(fā)布虛假?gòu)V告等違法行為,使居民消費(fèi)安心化,并逐步從基本消費(fèi)轉(zhuǎn)向個(gè)性化、多樣化的高品質(zhì)消費(fèi),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    (2)深化對(duì)外開放,促進(jìn)外貿(mào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

    對(duì)外開放是中國(guó)的一項(xiàng)基本國(guó)策,也是強(qiáng)國(guó)之路,是中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)不斷發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。要大幅度放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入,擴(kuò)大服務(wù)業(yè)特別是金融業(yè)對(duì)外開放,創(chuàng)造更有吸引力的投資環(huán)境,在逆全球化抬頭、全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程面臨變數(shù)的背景下,堅(jiān)持走我國(guó)提出的共建“一帶一路”倡議,“建設(shè)‘一帶一路’創(chuàng)新之路”。

    (3)堅(jiān)持創(chuàng)新興國(guó),構(gòu)建創(chuàng)新型社會(huì)

    國(guó)家應(yīng)繼續(xù)大力推動(dòng)科技、教育的發(fā)展,教育、科技、經(jīng)濟(jì)這三大領(lǐng)域是社會(huì)發(fā)展的主體、核心和動(dòng)力。第四次工業(yè)革命是兩個(gè)多世紀(jì)以來(lái),技術(shù)領(lǐng)域最深刻的轉(zhuǎn)型,在前所未有的信息技術(shù)、生物技術(shù)、神經(jīng)和認(rèn)知等技術(shù)研發(fā)的推動(dòng)下,社會(huì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式正在發(fā)生巨大改變。

    一方面,利用新技術(shù)、新成果打造“新社會(huì)”。技術(shù)創(chuàng)新突破是創(chuàng)新型社會(huì)發(fā)展的基石,而計(jì)算力則是創(chuàng)新型社會(huì)發(fā)展的生產(chǎn)力,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行指數(shù)。技術(shù)變革為創(chuàng)新型社會(huì)的構(gòu)建創(chuàng)造了新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)模式和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速融合驅(qū)動(dòng)形成新型智慧城市。另一方面,要加大科技研發(fā)工作的投入,努力提高科技工作者的相關(guān)待遇,進(jìn)一步制定和完善各項(xiàng)激勵(lì)政策措施。

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