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    煤質(zhì)化驗(yàn)過程中誤差原因及對(duì)策分析

    2020-09-10 14:06:41李瑞
    中國化工貿(mào)易·上旬刊 2020年7期
    關(guān)鍵詞:對(duì)策分析

    李瑞

    摘 要:在當(dāng)今社會(huì),煤炭是一種極為重要的能源物質(zhì),能夠滿足人們的實(shí)際需求,有助于推動(dòng)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展。煤質(zhì)化驗(yàn)工作可以有效保障煤炭的質(zhì)量,但在化驗(yàn)過程中時(shí)常會(huì)因?yàn)橥饬σ蛩爻霈F(xiàn)誤差。本文簡(jiǎn)單分析探究煤質(zhì)化驗(yàn)過程中的誤差原因并研究其應(yīng)對(duì)方法,希望能為各位提供參考。

    關(guān)鍵詞:煤質(zhì)化驗(yàn);誤差原因;對(duì)策分析

    0 引言

    煤炭作為一種不可再生資源,如何提升其利用率值得人們的重視。煤質(zhì)化驗(yàn)可以有效區(qū)分煤炭質(zhì)量,能夠?qū)①|(zhì)量不同的煤炭更為合理地應(yīng)用于不同的領(lǐng)域之中,最大程度激發(fā)煤炭的相關(guān)效益[1]。煤質(zhì)化驗(yàn)的環(huán)節(jié)較為復(fù)雜,許多因素都可能影響到化驗(yàn)的過程,導(dǎo)致化驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)誤差。尋找避免煤質(zhì)化驗(yàn)出現(xiàn)誤差的對(duì)策具有重要作用,需要專業(yè)人員進(jìn)行探索研究。

    1 煤質(zhì)化驗(yàn)基本概述

    1.1 煤質(zhì)化驗(yàn)基本內(nèi)容

    煤質(zhì)化驗(yàn)主要是指借助一些物理方法與化學(xué)方法分析統(tǒng)計(jì)煤炭樣品的各種數(shù)據(jù),進(jìn)而判斷煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量,給予煤炭產(chǎn)品使用環(huán)境的合理指導(dǎo)。煤質(zhì)化驗(yàn)工作主要分為以下三個(gè)部分:采樣、制備與化驗(yàn)。開展煤質(zhì)化驗(yàn)工作必須依照專業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),保持規(guī)范化和專業(yè)化,這樣才能最大程度保障煤質(zhì)化驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    1.2 煤質(zhì)化驗(yàn)主要特點(diǎn)

    作為一種固體可燃物,煤因?yàn)槌练e物質(zhì)、原始物質(zhì)與形成時(shí)間的不同而有著不同的質(zhì)量。煤炭在人們的生活中的使用范圍十分廣泛,不同的煤炭有著不同的技術(shù)要求與利用方法,想要科學(xué)合理使用煤炭必須重視相關(guān)檢測(cè)。通過煤質(zhì)化驗(yàn)可以幫助專業(yè)人員進(jìn)一步掌握煤質(zhì)變化規(guī)律。煤質(zhì)化驗(yàn)有著準(zhǔn)確性、可重復(fù)性的特點(diǎn),煤質(zhì)化驗(yàn)的設(shè)備與方法可以實(shí)現(xiàn)更為標(biāo)準(zhǔn)化的操作。

    2 煤質(zhì)化驗(yàn)中的誤差原因

    2.1 采樣過程出現(xiàn)誤差

    采樣是進(jìn)行煤質(zhì)化驗(yàn)的第一步,采集的樣品需要具備代表性才能最大化展現(xiàn)出煤炭的真正質(zhì)量,確保后續(xù)的化驗(yàn)工作順利進(jìn)行[2]。采集人員需要依照《商品煤人工采樣》的國家標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行工作,合理布置規(guī)劃采集樣品的地點(diǎn)。在采集樣品的過程中,工作人員不能隨意減小范圍與數(shù)量,更不能帶有任何個(gè)人主觀色彩。

    2.2 制樣過程出現(xiàn)誤差

    想要進(jìn)行煤樣制備需要進(jìn)行縮分、破損、混合等一系列環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)無論哪一處出現(xiàn)失誤都會(huì)影響到化驗(yàn)的最終結(jié)果[3]。比如說,在借助九點(diǎn)法制備煤樣堆錐四分法混合煤樣的過程中總會(huì)因?yàn)?人為因素出現(xiàn)誤差?;蛘呷绻茦舆^程所處的環(huán)境太過干燥,在使用電路烘干法時(shí)部分煤樣可能出現(xiàn)氧化變質(zhì)現(xiàn)象。

    2.3 化驗(yàn)過程出現(xiàn)誤差

    不同的檢驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)不同的分析手段,檢測(cè)儀器與檢測(cè)方法的不同可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差[4]。因此,煤炭在化驗(yàn)的過程中也可能出現(xiàn)誤差,實(shí)驗(yàn)員在化驗(yàn)過程中必須采用端正謹(jǐn)慎的態(tài)度。

    2.4 其他因素造成誤差

    實(shí)驗(yàn)員因?yàn)橐暯菃栴}可能會(huì)出現(xiàn)誤讀結(jié)果的現(xiàn)象,實(shí)驗(yàn)室的溫度、濕度等環(huán)境因素也可能使化驗(yàn)儀器出現(xiàn)誤差,或是化驗(yàn)儀器因?yàn)槔匣浜蟮仍蛞部赡艹霈F(xiàn)誤差。除此之外,化驗(yàn)人員的專業(yè)水平與職業(yè)素質(zhì)也會(huì)在一定程度上影響化驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性[5]。

    3 煤質(zhì)化驗(yàn)誤差的對(duì)策

    3.1 優(yōu)化煤炭采樣流程

    工作流程是否科學(xué)合理直接關(guān)系著化驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,優(yōu)化煤炭采樣流程十分重要。在一般情況下,實(shí)施煤炭采樣時(shí),如若需要化驗(yàn)的煤炭整體性質(zhì)沒有較大的差異,化驗(yàn)人員可以隨機(jī)選擇一些樣品進(jìn)行化驗(yàn)。如若處于不同的時(shí)間點(diǎn)被化驗(yàn)煤炭性質(zhì)上沒有較大的區(qū)別,化驗(yàn)人員可以選擇延期于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行采樣。如若被化驗(yàn)的煤炭有著較大的性質(zhì)差異,不論時(shí)間差異或是其余差異,化驗(yàn)人員都要選取有代表性的煤炭進(jìn)行采樣與檢測(cè)?;?yàn)人員對(duì)于煤樣采集的數(shù)量也需要根據(jù)實(shí)際情況作出一定調(diào)整,如若被化驗(yàn)的煤炭數(shù)量不算大,化驗(yàn)人員可以進(jìn)行摻和處理之后再做成花樣試樣。

    3.2 規(guī)范使用化驗(yàn)儀器

    近些年來,伴隨著我國科技水平的不斷提升,煤質(zhì)化驗(yàn)儀器也越來越精密。煤質(zhì)化驗(yàn)需要相應(yīng)的化驗(yàn)儀器,化驗(yàn)儀器的精準(zhǔn)度與操作流程是否規(guī)范會(huì)直接影響到化驗(yàn)結(jié)果[6]?;?yàn)人員應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制儀器管理與使用的每個(gè)環(huán)節(jié),例如說采購環(huán)節(jié)檢測(cè)其精準(zhǔn)度,使用環(huán)節(jié)依照規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),使用過后對(duì)儀器進(jìn)行保養(yǎng)與維護(hù)進(jìn)而有效延長儀器使用時(shí)間。通常情況下,使用前對(duì)儀器進(jìn)行校準(zhǔn)才能有效保障結(jié)果的準(zhǔn)確性?;?yàn)人員要注意在使用儀器之后細(xì)心清理其中的殘留物質(zhì),閑置時(shí)將儀器放在專用設(shè)備間內(nèi)并定期進(jìn)行檢修與校準(zhǔn)?;?yàn)儀器如果出現(xiàn)異常情況必須立即維修或更換,不能耽誤后續(xù)的使用。

    3.3 遵循科學(xué)化驗(yàn)流程

    多數(shù)情況下,化驗(yàn)人員在檢測(cè)煤質(zhì)時(shí)會(huì)使用平行檢測(cè)法。作為煤質(zhì)檢測(cè)的常用方法,平行檢測(cè)法有著自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),比如說有效降低偶然性誤差的出現(xiàn)概率。如果采用旁的檢測(cè)方法需要提前進(jìn)行技術(shù)論證,不如平行檢測(cè)法簡(jiǎn)單便捷??茖W(xué)的化驗(yàn)流程能夠規(guī)范化驗(yàn)人員的行為,校驗(yàn)流程安排是必不可少的環(huán)節(jié)。工作人員必須遵循科學(xué)化驗(yàn)流程,依照相關(guān)規(guī)范要求進(jìn)行操作并將數(shù)據(jù)記錄下來,這樣能夠有效保障后續(xù)的煤質(zhì)化驗(yàn)工作更好地展開。

    3.4 提升化驗(yàn)人員素養(yǎng)

    化驗(yàn)工作想要獲得發(fā)展與進(jìn)步,必須重視人才的培養(yǎng)工作。人才是推動(dòng)發(fā)展的根本動(dòng)力,專業(yè)人才具備一定的專業(yè)能力與素養(yǎng)。想要對(duì)煤質(zhì)化驗(yàn)人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)可以從以下兩方面發(fā)展,分別是專業(yè)技術(shù)層面與職業(yè)素養(yǎng)層面。專業(yè)技術(shù)層面是指培訓(xùn)工作人員的工作能力,讓工作人員掌握儀器的注意事項(xiàng)與使用方法,加深工作人員對(duì)于測(cè)量方法與相關(guān)數(shù)據(jù)的了解。職業(yè)素養(yǎng)層面是指幫助工作人員樹立質(zhì)量意識(shí),讓工作人員正確認(rèn)識(shí)到自身工作的重要性,提升自身工作的綜合水平。

    3.5 由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變

    化驗(yàn)人員想要推動(dòng)化驗(yàn)工作不斷獲取進(jìn)步需要不斷改進(jìn)化驗(yàn)方法,傳統(tǒng)的化驗(yàn)方法已經(jīng)逐漸落后于時(shí)代,不適應(yīng)如今煤質(zhì)化驗(yàn)工作實(shí)際需求?;?yàn)人員應(yīng)當(dāng)將堅(jiān)持煤質(zhì)化驗(yàn)工作由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變的方向,堅(jiān)持構(gòu)建科學(xué)的質(zhì)量防控體系,制定完善的質(zhì)量防控標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí),化驗(yàn)人員還需要制定科學(xué)完善的考核機(jī)制,充分考察各工作人員的工作行為,采用合理的獎(jiǎng)懲制度并且獎(jiǎng)懲制度還需要不斷進(jìn)行調(diào)整,如此可以有效提高煤質(zhì)化驗(yàn)工作人員的工作積極性與工作責(zé)任感。

    4 總結(jié)

    煤質(zhì)化驗(yàn)的過程會(huì)受到許多因素的影響,降低煤炭利用率。因此煤質(zhì)化驗(yàn)人員需要正確認(rèn)知、正確對(duì)待化驗(yàn)工作,作好準(zhǔn)備活動(dòng),規(guī)范操作流程,最大程度提升化驗(yàn)的準(zhǔn)確度。煤質(zhì)化驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確度關(guān)系著煤產(chǎn)品的生產(chǎn)和利用,因此減少煤質(zhì)化驗(yàn)的誤差十分重要。煤質(zhì)化驗(yàn)工作人員需要有效提升煤產(chǎn)品開發(fā)與利用的效率,推動(dòng)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]曲文圓,徐世艾,殷國俊, 等.孔雀石綠在煤質(zhì)活性炭和桃核活性炭上吸附行為的理論分析[J].煙臺(tái)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程版),2020,33(1):72-76.

    [2]武望國,姚遙.以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力為方向推動(dòng)煤炭產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——大同煤礦集團(tuán)應(yīng)對(duì)疫情實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的思考[J].中國煤炭,2020,46(5):13-15.

    [3]推動(dòng)煤炭工業(yè)兩化融合促進(jìn)煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)信息化分會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)在京召開[J].中國煤炭工業(yè),2019(7):37.

    [4]中國煤炭教育協(xié)會(huì)高等教育分會(huì)秘書處.以教育高質(zhì)量發(fā)展引領(lǐng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——“中國煤炭教育協(xié)會(huì)高等教育分會(huì)2019年年會(huì)暨第二十一屆校長論壇”綜述[J].煤炭高等教育,2019,37(5):1-4.

    [5]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與高質(zhì)量發(fā)展——“第十九屆中國煤炭經(jīng)濟(jì)管理論壇暨煤炭工業(yè)技術(shù)委員會(huì)煤炭經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)2018年年會(huì)、中國煤炭學(xué)會(huì)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)委員會(huì)2018年年會(huì)”在廣州成功舉辦[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2018,38 (11):封2,前插1.

    [6]張倩,彭亦廷.以環(huán)境規(guī)制推進(jìn)煤炭企業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展——兼論改革開放40年來的環(huán)境規(guī)制發(fā)展歷程[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2018,38(11):23-28.

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