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    基于GIS技術(shù)的高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性研究

    2020-09-10 08:02:30郇曉喜
    環(huán)境技術(shù) 2020年4期
    關(guān)鍵詞:鐵路線鐵路網(wǎng)線網(wǎng)

    郇曉喜

    (新疆鐵道勘察設(shè)計(jì)院有限公司,烏魯木齊 830011)

    引言

    交通運(yùn)輸對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的意義,其中高速鐵路運(yùn)輸是整個(gè)交通運(yùn)輸?shù)暮诵牟糠諿1,2]。近幾年來,高速鐵路不論是規(guī)模還是水平都得以迅速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了國家提出的相關(guān)政策。

    高速鐵路線網(wǎng)是進(jìn)行高速鐵路運(yùn)輸業(yè)務(wù)以及作業(yè)的支撐基礎(chǔ),同時(shí)它也是高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的反映。在實(shí)際應(yīng)用的過程中,由于各個(gè)國家的國情以及時(shí)代背景完全不同,所以其高速鐵路發(fā)展規(guī)模也是完全不同,合理的規(guī)劃高速鐵路線網(wǎng)能夠有效促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。

    相關(guān)學(xué)家針對該方面給出了一些較好的研究成果,例如王忠強(qiáng)等人大量查閱相關(guān)資料,對各個(gè)高速鐵路線網(wǎng)進(jìn)行分析,同時(shí)設(shè)定三項(xiàng)指標(biāo)為后續(xù)高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性研究奠定基礎(chǔ);顧金山主要總結(jié)了不同城市在軌道運(yùn)輸方面的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),提出“樞紐錨定網(wǎng)”鐵路線網(wǎng)規(guī)劃方法?,F(xiàn)階段我國高速鐵路線網(wǎng)發(fā)展十分迅速,為了滿足現(xiàn)階段的發(fā)展需求,本文將結(jié)合GIS技術(shù)對高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性進(jìn)行研究,通過具體的仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)全面驗(yàn)證了所提方法的綜合有效性。

    1 基于GIS技術(shù)的高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性研究

    1.1 高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測模型的組建

    為了全面了解高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模,首先需要相關(guān)影響因素進(jìn)行具體的分析研究,方便后續(xù)清理各個(gè)影響因素對高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模的影響程度[4,5],同時(shí)為高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模預(yù)算奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    根據(jù)高速鐵路線網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)影響因素之間的相互關(guān)系組建鄰接矩陣,經(jīng)過運(yùn)算獲取可達(dá)矩陣,其中鄰接矩陣代表不同矩陣之間的相互關(guān)聯(lián)性,以下采用A;其中各個(gè)元素aij的計(jì)算式如下所示:

    各個(gè)元素之間的鄰接矩陣能夠表示為以下的形式:

    不同元素的可達(dá)矩陣R能夠利用鄰接矩陣A加上矩陣I獲取,其中矩陣I代表單位矩陣,可達(dá)矩陣代表各個(gè)影響因素之間通過任意路徑后達(dá)到可達(dá)到的程度[6]。

    結(jié)合上述分析,能夠?qū)⒖蛇_(dá)矩陣?yán)脜^(qū)域劃分以及極間分解的方法依次組建不同因素之間的層次關(guān)系。

    結(jié)合可達(dá)矩陣,能夠?qū)⒑鸵蛩豬n相關(guān)的因素組成對應(yīng)的可達(dá)集到達(dá)因素in的因素組成先行集則有:

    式中:

    N—全部因素組建的集合;

    mij—i點(diǎn)到j(luò)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)值;

    mji—j點(diǎn)到i點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)值。

    高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模預(yù)算方法的好壞決定了最終測試結(jié)果的好壞,同時(shí)也會對高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃產(chǎn)生一定的影響[7,8]。以下給出具體的操作過程:

    首先對高速鐵路線網(wǎng)的合理規(guī)模選用網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行計(jì)算,其中該方法的原始計(jì)算模型為:

    式中:

    L—鐵路網(wǎng)規(guī)模;

    S—城市群的面積;

    N—城市群內(nèi)能夠進(jìn)行連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量;

    C—連通度系數(shù)。

    由于鐵路網(wǎng)的線路在實(shí)際應(yīng)用的過程中會受到自然條件等相關(guān)因素的影響,導(dǎo)致鐵路線路并不是全部都為直線,根據(jù)各個(gè)城市規(guī)模的大小,需要在地理?xiàng)l件的類型中加入線路的非直線系數(shù)ξ,結(jié)合GIS技術(shù),則經(jīng)過修改的模型能夠表示為以下的形式:

    由于各個(gè)城市內(nèi)全部節(jié)點(diǎn)的平均連通度系數(shù)是不同的,需要利用各個(gè)節(jié)點(diǎn)連通度之后和進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,以下給出具體的計(jì)算式:

    式中:

    為了滿足城市鐵路網(wǎng)的發(fā)展需求,需要結(jié)合相關(guān)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)將定性因素設(shè)定為調(diào)整參數(shù),帶入到對應(yīng)的模型中,則能夠獲取以下計(jì)算式:

    式中:

    R—城市中高速鐵路網(wǎng)密度;

    P—城市人口密度;

    E—城市人均收入。

    以上模型忽略了空間結(jié)構(gòu)以及政府的相關(guān)政策等影響因素,因此以下需要加入高速鐵路網(wǎng)依賴性偏好指數(shù),則有:

    式中:

    δ—高速鐵路網(wǎng)依賴性偏好指數(shù);

    rR—高速鐵路網(wǎng)密度統(tǒng)計(jì)總值;

    hR—模型估計(jì)值。

    經(jīng)過調(diào)整后的高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模預(yù)算模型為:

    1.2 基于GIS技術(shù)的高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性研究

    高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃預(yù)測試高速鐵路線路分布的基礎(chǔ),測算結(jié)果需要滿足對應(yīng)的規(guī)劃目標(biāo)需求,其中規(guī)劃目標(biāo)主要包含人口規(guī)模以及空間范圍等相關(guān)參數(shù),主要是以城市覆蓋率、線網(wǎng)密度等進(jìn)行衡量,在于其他規(guī)劃目標(biāo)進(jìn)行對比的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對比其發(fā)展階段。

    高速鐵路線網(wǎng)規(guī)模是城市群鏡以及空間結(jié)構(gòu)以及需求結(jié)構(gòu)相互作用的結(jié)果,合理的線網(wǎng)規(guī)模能夠有效滿足不同層次的運(yùn)輸需求,同時(shí)也能夠適應(yīng)城市群的階段性發(fā)展需求以及發(fā)展速度。

    立足于運(yùn)輸系統(tǒng)本身,線網(wǎng)規(guī)模的合理性主要體現(xiàn)在量以及質(zhì)兩個(gè)層次上,同時(shí)需要分別引入供需均衡系數(shù)以及層次平衡次數(shù)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量[9]。

    其中供求平衡系數(shù)主要從總量的角度全面反映高速鐵路網(wǎng)規(guī)模需要滿足的運(yùn)輸需求能力,則:

    式中:

    ζ—供需均衡系數(shù);

    c—單位長度的線路運(yùn)輸能力;

    O—需求總量。

    層次平衡系數(shù)是為了滿足不同層次的需求進(jìn)行配置,通過不同路線的規(guī)劃程度進(jìn)行合理性判斷,具體的計(jì)算模型如下所示:

    式中:

    為了進(jìn)一步促進(jìn)城市的發(fā)展,需要從以下兩方面判斷整個(gè)線網(wǎng)規(guī)模的合理性,分別為:

    1)線網(wǎng)規(guī)模的合理性;

    2)城市群發(fā)育程度的適應(yīng)性[10]。以下給出具體的計(jì)算式:

    式中:

    η—線網(wǎng)規(guī)模以及城市群發(fā)育程度的適應(yīng)性;

    φ—城市群的發(fā)育程度;

    φ—線網(wǎng)的綜合密度。

    其中φ的計(jì)算式如下所示:

    式中:

    A—城市群面積;

    δ—居住面積修正系數(shù);

    P—人口總數(shù)。

    其中:

    式中:

    ELG—彈性系數(shù);

    ΔL—線網(wǎng)規(guī)模增量;

    G—經(jīng)濟(jì)總量;

    ΔG—經(jīng)濟(jì)增量。

    結(jié)合上述分析,能夠獲取以下高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性評價(jià)體系,具體如圖1所示。

    圖1 高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性評價(jià)體系結(jié)構(gòu)圖

    2 仿真實(shí)驗(yàn)

    為了驗(yàn)證所提方法的綜合有效性,需要進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),環(huán)境選取某地區(qū)高速鐵路線網(wǎng)作為研究對象進(jìn)行仿真測試,具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下所示:

    1)節(jié)點(diǎn)重要度/(%):

    仿真實(shí)驗(yàn)測試選取兩種傳統(tǒng)方法作為對比方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),以下實(shí)驗(yàn)主要對比不同方法的節(jié)點(diǎn)重要度,具體對比的結(jié)果如圖2所示。

    圖2不同方法的節(jié)點(diǎn)重要度對比結(jié)果

    分析圖2可知,所提方法的節(jié)點(diǎn)重要度一直呈直線上升趨勢;文獻(xiàn)[7]方法的節(jié)點(diǎn)重要度呈直線下降趨勢;文獻(xiàn)[8]方法的節(jié)點(diǎn)重要度則呈現(xiàn)忽高忽低的狀態(tài)。其中節(jié)點(diǎn)重要度越高,則說明線路網(wǎng)越具有推廣價(jià)值,相比其它兩種方法,所提方法的節(jié)點(diǎn)重要度明顯較高。

    2)高速鐵路線網(wǎng)平均造價(jià)/(萬元):

    分析表1~3實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,相比其它兩種方法,所提方法的高速鐵路線網(wǎng)平均造價(jià)明顯較低。

    3)高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率/(%):

    在上述實(shí)驗(yàn)環(huán)境的基礎(chǔ)上,以下對比各個(gè)方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率,具體的對比結(jié)果如表4~6所示。

    表1 所提方法的高速鐵路線網(wǎng)平均造價(jià)

    表2 文獻(xiàn)[7]方法的高速鐵路線網(wǎng)平均造價(jià)

    表3 文獻(xiàn)[8]方法的高速鐵路線網(wǎng)平均造價(jià)

    表4 所提方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率

    表5 文獻(xiàn)[7]方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率

    表6 文獻(xiàn)[7]方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率

    綜合分析表4~6實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知,隨著測試樣本數(shù)量的不斷增加,各種方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率也在不斷發(fā)生變化,其中所提方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率在三種方法中為最高;文獻(xiàn)[7]方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率次之;文獻(xiàn)[8]方法的高速鐵路線網(wǎng)運(yùn)行效率最高。

    3 結(jié)束語

    隨著全球的經(jīng)濟(jì)化發(fā)展,城市已經(jīng)成為我國發(fā)展的主要趨勢,大力發(fā)展城市群高速鐵路線網(wǎng)是解決交通問題的重要途徑,也是城市化進(jìn)程的必然結(jié)果。本文重點(diǎn)針對基于GIS技術(shù)的高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性展開研究。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法對于高速鐵路線網(wǎng)規(guī)劃以及指導(dǎo)具有十分重要的意義。雖然現(xiàn)階段所提方法取得了十分滿意的研究成果,但是仍然存在一定的不足,后續(xù)將針對所提方法存在的不足進(jìn)行進(jìn)一步完善。

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