要引導(dǎo)孩子培養(yǎng)人工智能思維

8月14日～16日，2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會（簡稱智博會）在蘇州舉行，來自國內(nèi)外的頂級專家學(xué)者、AI從業(yè)者齊聚一堂，就當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點話題和技術(shù)應(yīng)用展開了討論。因為疫情原因，不少嘉賓通過線上方式進(jìn)行演講，整個開幕論壇還全程線上直播。

加拿大工程院院士、蘇州大學(xué)人工智能研究院院長凌曉峰的遠(yuǎn)程視頻演講主題為《人工智能和教育的思考》。凌曉峰院士將關(guān)注點放在兒童如何學(xué)習(xí)人工智能這件事上。凌曉峰院士先是用了一個魔方舉例子。他將魔方作為一種教學(xué)輔助工具，告訴孩子們AI系統(tǒng)需要知道的三件事情：有哪些事情可以做？代價是多少？目標(biāo)是什么？由此，凌曉峰院士引出了人工智能算法對人的思考的幾點啟發(fā)：假如一件事有很多可能性，我們要系統(tǒng)地去考慮問題。必須要記住沒有試過的可能性，人的記憶力在人的智慧中也發(fā)揮很大的作用。任何行動都一定是有目標(biāo)的，而且每次嘗試至少是試圖向著目標(biāo)發(fā)展。思考速度很重要，但也得深思熟慮一件事情。

在他看來，AI有兩大方向，一是認(rèn)知智能（專家系統(tǒng)），二是感知智能（人臉識別）。其差別在于認(rèn)知智能中知識圖譜應(yīng)用廣泛，其中神經(jīng)網(wǎng)路中的每一個節(jié)點都是有含義的，而感知智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要負(fù)責(zé)計算功能，其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點沒有含義。當(dāng)前在機器深度學(xué)習(xí)因為其節(jié)點沒有含義，因而很難解釋和分析。有時，機器可能對一些在我們看來很容易的加減法都會弄錯。應(yīng)用到現(xiàn)實場景中，就很難分析出什么時候容易出問題。除此之外，深度學(xué)習(xí)還需要于大量的數(shù)據(jù)。而在深度學(xué)習(xí)自我學(xué)習(xí)方面，也存在著與知識圖譜脫節(jié)的問題。因此，我們應(yīng)該改善自己對深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知，比如業(yè)界應(yīng)該調(diào)整對人工智能產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識;對于科研人員來說，也要學(xué)習(xí)使用多種工具

凌曉峰表示，通過通俗易懂的方式引導(dǎo)孩子學(xué)會思考、培養(yǎng)“人工智能思維”是重要的。例如，他在課堂上也講過，多人競賽中有合作也有對抗，實際上這與人工智能也是有關(guān)聯(lián)的。