王倩
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計;腦卒中;發(fā)病
首先,對所提供數(shù)據(jù)作假設(shè);其次,預(yù)處理數(shù)據(jù)。對于明顯錯誤的數(shù)據(jù)刪除不計,而對于一些如年齡與職業(yè)不符的數(shù)據(jù),僅忽略該無效信息,并不刪除整個案例數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行有效性判斷、篩選、排序、整合。然后,給出發(fā)病人數(shù)與基本信息的統(tǒng)計結(jié)果。
1.發(fā)病人數(shù)與單因素之間的統(tǒng)計關(guān)系。
計算發(fā)病人數(shù)與各因素的相關(guān)系數(shù),建立回歸模型。統(tǒng)計模型結(jié)果如下:
發(fā)病人數(shù)與平均氣壓:發(fā)病人數(shù)隨平均氣壓的升高而增加,呈遞增趨勢。
發(fā)病人數(shù)與平均溫度:發(fā)病人數(shù)隨平均溫度的升高而增加,呈遞增趨勢。
發(fā)病人數(shù)與最高溫度:發(fā)病人數(shù)隨最高溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。
發(fā)病人數(shù)與最低溫度:發(fā)病人數(shù)隨最低溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。
發(fā)病人數(shù)與平均相對濕度:發(fā)病人數(shù)隨平均相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。
發(fā)病人數(shù)與最小相對濕度:發(fā)病人數(shù)隨最小相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。
2.發(fā)病人數(shù)與多因素之間的統(tǒng)計關(guān)系。
多元線性回歸模型
統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),發(fā)病人數(shù)與相對濕度的關(guān)系負(fù)相關(guān),相關(guān)性最高,濕度低,發(fā)病多;發(fā)病人數(shù)與氣溫、氣壓的相關(guān)性較弱。
高危特征:根據(jù)前期統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn),腦卒中發(fā)病人數(shù)中男性多于女性;多見于60~90歲之間人群;農(nóng)民的發(fā)病人數(shù)相對其他職業(yè)患病多;冬春季節(jié)高發(fā),夏秋季節(jié)低發(fā)。腦卒中發(fā)病還與氣溫、氣壓、相對濕度等環(huán)境密切相關(guān),發(fā)病人數(shù)與相對濕度負(fù)相關(guān),且相關(guān)性高,濕度低,發(fā)病多。
高危預(yù)警:建議50歲以上的人群每年定期體檢,密切關(guān)注體征變化;選擇相對濕度較高的氣象環(huán)境生活,降低風(fēng)險。
參考文獻
[1]中華醫(yī)學(xué)會神經(jīng)病學(xué)分會腦血管病學(xué)組“卒中以及預(yù)防指南”撰寫組,中國卒中以及預(yù)防指南2010[J].中華神經(jīng)科雜志,2011,44(4):282-288.
(作者單位:北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)教育學(xué)院)