人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展

姜揚(yáng) 宋雅琪

摘? 要：歷史上每一次科技革命都會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命，文化的發(fā)展也會(huì)隨之產(chǎn)生翻天覆地的變化。當(dāng)下，人工智能已經(jīng)滲透文化產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新的重大機(jī)遇。文章分析梳理了人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策背景、研究基礎(chǔ)、技術(shù)條件、市場(chǎng)加持，并按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類（2018）》當(dāng)中文化產(chǎn)業(yè)的九大類別，一一介紹人工智能對(duì)其中每一分類的具體影響與案例。相信，人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合將帶動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，也將推動(dòng)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)大繁榮大發(fā)展，把我國(guó)建設(shè)成社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó)。

關(guān)鍵詞：人工智能;文化產(chǎn)業(yè);融合? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號(hào)：G124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2020）01-042-05? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.009

本文著錄格式：姜揚(yáng)，宋雅琪.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].中國(guó)傳媒科技，2020，01（01）：42-46.

歷史上每一次科技革命都會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命，文化的發(fā)展也會(huì)隨之產(chǎn)生翻天覆地的變化。當(dāng)下，以人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、智能終端、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的現(xiàn)代科技正在向文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透，使文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新的重大機(jī)遇。人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合是人工智能技術(shù)向文化領(lǐng)域深度滲透和應(yīng)用的過(guò)程，同時(shí)也是提升文化科技附加值，提高文化產(chǎn)品數(shù)字化、智能化水平的實(shí)踐。現(xiàn)實(shí)中，以“AI+”為代表的高新技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到文化行業(yè)當(dāng)中，為文化產(chǎn)業(yè)的提升和發(fā)展帶來(lái)了新的動(dòng)力。

1.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策背景

自本世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)開(kāi)始從國(guó)家戰(zhàn)略層面探索文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和文化經(jīng)濟(jì)化，特別是黨的十六大召開(kāi)，第一次提出了“文化產(chǎn)業(yè)”這一概念，并對(duì)“文化產(chǎn)業(yè)”的地位作用和發(fā)展目標(biāo)，文化產(chǎn)業(yè)與文化事業(yè)發(fā)展的關(guān)系作了全面論述。黨的十七大報(bào)告提出“激發(fā)全民族文化創(chuàng)造活力，提高國(guó)家文化軟實(shí)力”的發(fā)展戰(zhàn)略，這標(biāo)志著提升中國(guó)文化軟實(shí)力已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是首部國(guó)家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃。其中明確提出：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這標(biāo)志著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

科技與文化一個(gè)是硬實(shí)力，一個(gè)是軟實(shí)力，國(guó)家非常重視兩者的融合與發(fā)展，出臺(tái)了諸多重要文件和指導(dǎo)意見(jiàn)。早在2012年6月，科技、文化、財(cái)政三部委聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家文化科技創(chuàng)新工程綱要》，提出要促進(jìn)文化與科技的融合，加強(qiáng)科技的支撐與服務(wù)作用。2016年11月，《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)傳統(tǒng)文化制造產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。并通過(guò)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)文化創(chuàng)意的發(fā)展，促進(jìn)文化與科技的深度融合。2017年4月，《文化部關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，指出要發(fā)揮高新技術(shù)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的支撐作用，充分利用人工智能的技術(shù)創(chuàng)新成果，促進(jìn)數(shù)字文化的融合與發(fā)展，提高文化產(chǎn)業(yè)的附加值。2017年4月，《文化部“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，明確了“文化+AI”的發(fā)展方向，提出要培育人工智能新技術(shù)的文化業(yè)態(tài)，打造文化產(chǎn)業(yè)新亮點(diǎn)。

2.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究基礎(chǔ)

相關(guān)研究成果主要集中于三個(gè)層面，分別為戰(zhàn)略發(fā)展層面、融合應(yīng)用實(shí)踐及融合發(fā)展效應(yīng)層面，可以概括為“入侵說(shuō)”、“發(fā)展說(shuō)”、“必然說(shuō)”、“促進(jìn)說(shuō)”、“融合說(shuō)”等不同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。如何立民（2016）提出“入侵說(shuō)”。他在電腦文案軟件Persado、谷歌Magenta項(xiàng)目等將人工智能技術(shù)應(yīng)用于文藝作品生產(chǎn)的案例研究基礎(chǔ)上，論證了人工智能之后開(kāi)始了以其為核心的科技文化對(duì)現(xiàn)有人文文化的入侵與沖擊，并認(rèn)為這種入侵將會(huì)形成兩者之外的第三種文化及文化產(chǎn)業(yè)。林楠（2017）提出“發(fā)展說(shuō)”。他指出如今，在“融合式發(fā)展”理念帶動(dòng)下的文化產(chǎn)業(yè)，早已成為了必須擁抱“高精尖”技術(shù)的綜合性現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)門(mén)類。單羽（2017）與張濤（2018）提出“必然說(shuō)”。單羽（2017）從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)跨界融合角度審視智能技術(shù)和文化產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展現(xiàn)象，認(rèn)為新型技術(shù)的滲透性在文學(xué)、音樂(lè)、影視等文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中正得到不斷顯現(xiàn);張濤（2018）也從人工智能與文化產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)趨勢(shì)出發(fā)，舉例說(shuō)明了人工智能在公共文化供給及其與其它技術(shù)結(jié)合應(yīng)用等方面的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了文化產(chǎn)業(yè)人才要素將不可避免地會(huì)受到人工智能技術(shù)應(yīng)用的影響。鄧嘉緯（2018）提出“促進(jìn)說(shuō)”，他也以樂(lè)觀心態(tài)審視了人工智能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用將從需求側(cè)以及供給側(cè)等不同的維度深入影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。黃美玲與向輝（2018）提出“融合說(shuō)”，其認(rèn)為人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合會(huì)產(chǎn)生文化化與智能化兩種雙向演化效應(yīng)，并探索了兩者融合的內(nèi)在邏輯，具體從技術(shù)層面、市場(chǎng)層面、業(yè)務(wù)層面及運(yùn)作層面出發(fā)總結(jié)了兩者融合的四種模式，進(jìn)而提出防范兩者融合風(fēng)險(xiǎn)的具體路徑。

3.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)條件

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conference）上首次將Artificial Intelligence定義為人工智能，也代表了這一門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。AI是個(gè)較為寬泛的概念，按照中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛的觀點(diǎn)：人工智能是研究開(kāi)發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機(jī)器會(huì)聽(tīng)（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、會(huì)看（圖像識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話等）、會(huì)思考（人機(jī)對(duì)弈、定理證明等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）、會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等）。

3.1深度學(xué)習(xí)算法誕生，開(kāi)源降低技術(shù)門(mén)檻

算法是人工智能的核心。算法其實(shí)是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，解決“學(xué)什么”、“怎么學(xué)”、“做什么”的問(wèn)題。“學(xué)什么”需要找到能夠表征需求的模型，明確輸入、輸出之間的映射關(guān)系;“怎么學(xué)”是縮小函數(shù)模型結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間誤差的過(guò)程，通過(guò)不斷的迭代，最終將誤差鎖定在可接受的范圍內(nèi);“做什么”是最終要完成的三項(xiàng)任務(wù)，包括分類、回歸以及聚類。其中最為著名的算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型在1946 年提出，但是爆發(fā)點(diǎn)是在2006年，模型引入深度學(xué)習(xí)概念后，可以實(shí)現(xiàn)自我識(shí)別特征和自我訓(xùn)練。此后算法不斷優(yōu)化，并帶動(dòng)了新一代人工智能的快速發(fā)展?；诙鄬泳W(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的深度算法，歸納和演繹能力近年來(lái)明顯增強(qiáng)。以最著名的ImageNet 大規(guī)模圖像識(shí)別競(jìng)賽最好成績(jī)?yōu)槔?017 年冠軍模型識(shí)別誤差2.25%，而人類的識(shí)別誤差為5.1%，在該領(lǐng)域人工智能解決方案已經(jīng)超越人類，而且在其它領(lǐng)域的誤差率也在逐年降低。效率的提升基于算法的不斷優(yōu)化，以打敗李世石的Alpha GO為例，當(dāng)時(shí)該系統(tǒng)使用了1920個(gè)CPU+280個(gè)GPU才能完成計(jì)算，其1 盤(pán)棋的能耗費(fèi)用高達(dá)3000 美元，這是人工智能大規(guī)模應(yīng)用所不能接受的。但是，谷歌通過(guò)引入TPU 以及自我學(xué)習(xí)算法模型之后，計(jì)算的時(shí)間大幅縮短，使用的硬件也降至只有4 個(gè)TPU，不但能耗顯著下降，計(jì)算效率也得到明顯改善。

算法的廣泛開(kāi)源大幅降低了人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門(mén)檻。以加州大學(xué)伯克利分校主持開(kāi)發(fā)的CAFFE（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）為例，作為一個(gè)兼具表達(dá)性、速度和思維模塊的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種類型的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，包括CNN、RCNN、LSTM和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，以及基于GPU和CPU的加速計(jì)算內(nèi)核庫(kù)。類似的框架，還有Theano，Torch，TensorFlow，CNTK等等。不同開(kāi)源開(kāi)發(fā)框架的出現(xiàn)，開(kāi)始為各類人工智能的初創(chuàng)企業(yè)所用，為其提供在不同場(chǎng)景處理實(shí)際復(fù)雜業(yè)務(wù)所面對(duì)的算法挑戰(zhàn)、性能挑戰(zhàn)和顯存支持。而對(duì)技術(shù)的研發(fā)能力，工程的開(kāi)發(fā)能力和算法（非開(kāi)源技術(shù)或已成熟算法）的持續(xù)開(kāi)發(fā)能力，則直接拉開(kāi)了人工智能初創(chuàng)公司之間的差距，淘汰一批企業(yè)的同時(shí)，也催生出了具備強(qiáng)大開(kāi)發(fā)能力和產(chǎn)品能力的獨(dú)角獸企業(yè)。

3.2海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支撐算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化

數(shù)據(jù)量的大小直接影響深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的準(zhǔn)確性。研究顯示，數(shù)據(jù)量越大，訓(xùn)練次數(shù)越多，算法模型的準(zhǔn)確率則越高。在人工智能發(fā)展的其它時(shí)代，并沒(méi)有基于互聯(lián)網(wǎng)的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此也無(wú)法給人工智能提供基礎(chǔ)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。據(jù)IDC、希捷的聯(lián)合研究顯示，未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)量都將以驚人的速度增長(zhǎng)，2025 年全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB，是2016 年的10 倍之多，其中2015年-2025 年的平均增速將超過(guò)30%。如此海量的數(shù)據(jù)將為人工智能的準(zhǔn)確性的提升創(chuàng)造條件。以全球網(wǎng)絡(luò)視頻用戶流量統(tǒng)計(jì)來(lái)看，2019年全球用戶網(wǎng)絡(luò)視頻用戶流量達(dá)到98182 PB/月，到2021年全球用戶網(wǎng)絡(luò)視頻單月總上傳量的時(shí)長(zhǎng)將超過(guò)500萬(wàn)年，每秒誕生的網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容，將超過(guò)1百萬(wàn)分鐘。只要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序標(biāo)注和整理，并對(duì)專項(xiàng)信息進(jìn)行專項(xiàng)分列和運(yùn)用，數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法和它所延展的產(chǎn)業(yè)和學(xué)科將會(huì)得到快速的發(fā)展。

3.3計(jì)算能力顯著提升，計(jì)算成本不斷下降

20世紀(jì)70年代的專家系統(tǒng)面臨算力瓶頸，如今新型CPU技術(shù)取得不斷突破，算力得到大幅提升，以往一個(gè)數(shù)月的計(jì)算結(jié)果，現(xiàn)在數(shù)秒即可完成。生成結(jié)果的模型架構(gòu)也因?yàn)樗惴ǖ耐黄频玫搅司薮蟮膬?yōu)化，GPU，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)列陣），ASIC（TPU，NPU等人工智能專屬架構(gòu)芯片）等具有良好并行計(jì)算能力的芯片，可提供高達(dá)上百倍于CPU的性能。另一方面，超級(jí)計(jì)算機(jī)和云端存儲(chǔ)計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也為計(jì)算能力的提升打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

CPU 由于是以控制電路見(jiàn)長(zhǎng)，是“全能型”選手，可以完成綜合性強(qiáng)、復(fù)雜程度高的任務(wù)，但是每次能夠同時(shí)完成的任務(wù)量有限，因此在人工智能這種需要大規(guī)模并行且重復(fù)性的任務(wù)多的場(chǎng)景中，效果并不是那么好。GPU 表現(xiàn)明顯好于CPU。GPU 以前主要是用作圖形計(jì)算，完成重復(fù)計(jì)算效率高是主要特點(diǎn)，因?yàn)樵谟?jì)算圖形點(diǎn)位變化的時(shí)候就是需要進(jìn)行大量重復(fù)性的向量計(jì)算。對(duì)于人工智能這種并行計(jì)算、重復(fù)性運(yùn)算多的場(chǎng)景中，GPU 的效率明顯高于CPU。以英偉達(dá)的GPU TITAN X 為例，該產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)中所需訓(xùn)練時(shí)間只有CPU 的1/10 不到。除GPU 之外，TPU（張量處理芯片）的誕生使得人工智能的計(jì)算能力更進(jìn)一步。TPU 是谷歌為了進(jìn)一步提升人工智能芯片計(jì)算能力同時(shí)大幅降低功耗而專門(mén)設(shè)計(jì)的芯片單元。2016 年5 月這款芯片發(fā)布出來(lái)，但是在同年Alpha Go 對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí)已經(jīng)用到該芯片。TPU針對(duì)TensorFlow 等機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)而設(shè)計(jì)，同等條件下可以處理更多、更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，因此被叫做人工智能專用芯片。TPU 平均處理速度和能耗較當(dāng)前的 GPU 或 CPU都能高出十幾倍。

與此同時(shí)，計(jì)算成本在大幅下降，人工智能的性價(jià)比在提升。在摩爾定律推動(dòng)下，芯片價(jià)格繼續(xù)下降。著名人工智能科學(xué)家?guī)炱澗S爾研究顯示，一直以來(lái)，人們1000 美元可購(gòu)買(mǎi)計(jì)算能力呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)上升態(tài)勢(shì)。庫(kù)茲維爾用CPS（每秒計(jì)算次數(shù)）來(lái)衡量計(jì)算能力。研究顯示，2015年1000美元已可夠買(mǎi)超過(guò)老鼠大腦的算力，該算力水平相當(dāng)于人腦（1016CPS）的千分之一。上述成本下降的速度是非同尋常的，因?yàn)樵?985 年同樣的錢(qián)只能買(mǎi)到人腦算力的萬(wàn)億分之一，1995年就變成百萬(wàn)分之一。根據(jù)庫(kù)茲維爾的模型，業(yè)界預(yù)計(jì)到2025 年，1000 美元就可以買(mǎi)到相當(dāng)于人腦的計(jì)算能力，算力的短板不復(fù)存在。

4.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)加持

毋庸置疑，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響已經(jīng)越來(lái)越大，當(dāng)國(guó)家大力支持人工智能與文化產(chǎn)業(yè)融合的背景下，以AI+文化為主題的項(xiàng)目也逐漸成為市場(chǎng)投資的新方向。但是隨著資本寒冬的到來(lái)，文化產(chǎn)業(yè)投資市場(chǎng)也出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象。

一方面是傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)投資市場(chǎng)萎縮，投資頻率大幅減少，相當(dāng)一部分關(guān)注傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)投資的機(jī)構(gòu)破產(chǎn)清算。從2018年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來(lái)看“文化投資運(yùn)營(yíng)”為負(fù)增長(zhǎng)。2018年2月5日，中國(guó)證券報(bào)發(fā)表文章指出影視文化從2013到2015年間進(jìn)入了一個(gè)蓬勃發(fā)展的時(shí)期。而如今狂熱消退，資方回歸理性，行業(yè)進(jìn)入了整合期。2018年10月24日，第七屆中國(guó)文化金融創(chuàng)新峰會(huì)上，華映資本創(chuàng)始管理合伙人季薇表示：“2018年，文化很冷，無(wú)論是宏觀經(jīng)濟(jì)、監(jiān)管政策、稅收問(wèn)題，文化產(chǎn)業(yè)面對(duì)一系列挑戰(zhàn)?！绷硪环矫媸鞘袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)積極布局帶有科技屬性的文化產(chǎn)業(yè)投資。目前，以AI+文化為主題的投資項(xiàng)目深度滲透到了文化產(chǎn)業(yè)的方方面面。2015年來(lái)，國(guó)內(nèi)頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)（紅杉、鼎輝、同創(chuàng)偉業(yè)、順為、聯(lián)想、百度、真格、經(jīng)緯、IDG）完成文化產(chǎn)業(yè)投資數(shù)百起，1000萬(wàn)美元以上106起，投資領(lǐng)域覆蓋內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、文化娛樂(lè)、社交、文化教育培訓(xùn)、游戲動(dòng)漫、直播等方向。以紅杉資本中國(guó)為例，2017年共參與或發(fā)起了11起文化產(chǎn)業(yè)的股權(quán)投資，涉及金額約865.4億元。其中值得關(guān)注的是：超過(guò)80%的被投資標(biāo)的，均布局有人工智能相關(guān)技術(shù)。由此可見(jiàn)，AI+文化產(chǎn)業(yè)不僅是宏觀政策所倡導(dǎo)的方向，也是資本市場(chǎng)的新寵兒。

5.人工智能推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的案例分析

2018年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類（2018）》，其中指出文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)是以文化為核心內(nèi)容，直接滿足人們創(chuàng)造、制造、傳播、展示等文化產(chǎn)品生產(chǎn)活動(dòng)的精神需要。具體包括新聞信息服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)、文化傳播渠道、文化投資運(yùn)營(yíng)和文化娛樂(lè)休閑服務(wù)等活動(dòng)共九大類別。

5.1新聞信息服務(wù)

以新聞寫(xiě)作為例。國(guó)內(nèi)外主流媒體已經(jīng)在機(jī)器人寫(xiě)作的具體應(yīng)用領(lǐng)域取得了一定的成績(jī)。在金融和體育等內(nèi)容結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定的方向已經(jīng)有廣泛應(yīng)用，而如今隨著技術(shù)的不斷更迭，人工智能寫(xiě)新聞稿已經(jīng)向科技等其它領(lǐng)域拓展。2016年6月，昆明報(bào)業(yè)發(fā)布了寫(xiě)稿機(jī)器人小明，只需要一秒鐘就能完成一份100字的內(nèi)容。此后，不斷有媒體嘗試人工智能創(chuàng)作新聞稿。2017年的一個(gè)夜晚，我國(guó)著名旅游景點(diǎn)九寨溝發(fā)生地震，人工智能只用了25秒就已經(jīng)完成了寫(xiě)作，并通過(guò)中國(guó)地震局官方途徑向外界發(fā)布。如今，寫(xiě)作機(jī)器人已經(jīng)是許多媒體和資訊網(wǎng)站的布局方向。人工智能寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)在于可以快速地跨平臺(tái)寫(xiě)作和發(fā)表，速度比人快得多，而且數(shù)字錯(cuò)誤發(fā)生的可能性低。當(dāng)然也有一些需要逐步改進(jìn)的地方，例如模式單一、模板痕跡重、內(nèi)容缺乏深度、歸納能力不強(qiáng)、缺乏創(chuàng)新觀點(diǎn)等等。未來(lái)來(lái)看，人工智能已經(jīng)從純文本創(chuàng)作的同時(shí)開(kāi)始智能匹配新聞稿圖片，而且應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)越來(lái)越廣。

5.2內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)

以詩(shī)詞創(chuàng)作為例。百度應(yīng)用發(fā)布了一個(gè)詩(shī)歌創(chuàng)作的應(yīng)用程序，系統(tǒng)可以通過(guò)用戶提供的任意一張圖片生成詩(shī)詞。通過(guò)更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)發(fā)展到可以通過(guò)僅僅輸入標(biāo)題就能創(chuàng)作詩(shī)詞。微軟也發(fā)布人工智能機(jī)器人小冰，僅僅用了幾天時(shí)間就學(xué)習(xí)了上萬(wàn)首詩(shī)歌作品，并在不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)表了多首詩(shī)歌作品，讀者并未發(fā)現(xiàn)其背后是人工智能的創(chuàng)作。上海一家科技公司開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)指定的詞創(chuàng)作藏頭詩(shī)。人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)是省時(shí)高效，通過(guò)深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，這與人的學(xué)習(xí)和創(chuàng)作是十分相像的。但是，學(xué)習(xí)同樣的內(nèi)容，人工智能的效率卻是人的上百倍。當(dāng)然，也有人認(rèn)為人工智能創(chuàng)作內(nèi)容缺乏原創(chuàng)性，就像人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)所有李白的詩(shī)詞創(chuàng)作具有李白風(fēng)格的詩(shī)句，但是卻永遠(yuǎn)無(wú)法超越詩(shī)仙的高度，本質(zhì)上也是因?yàn)槿斯ぶ悄苁抢硇院汀皢渭儭钡?，而人的?nèi)心世界是感性和“復(fù)雜”的。

5.3創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)

以廣告設(shè)計(jì)為例。2015年的雙十一期間，阿里通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)開(kāi)展個(gè)性化推薦，此后更是在個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)上發(fā)展出了個(gè)性化的人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)“魯班”。在大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)效果已經(jīng)達(dá)到專業(yè)設(shè)計(jì)師的水準(zhǔn)，并在阿里平臺(tái)上廣泛使用。2016年的雙十一期間，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)了近2億張個(gè)性化宣傳圖片，2017年的雙十一則得到更加廣泛地使用，設(shè)計(jì)量翻了一翻。人工智能設(shè)計(jì)海報(bào)的優(yōu)勢(shì)不言而喻，以阿里的魯班系統(tǒng)為例，2017年雙十一的4億張宣傳圖片的工作量相當(dāng)于每天制作4000萬(wàn)張，每秒完成8000張，這樣的效率和速度是人工完全無(wú)法比擬的。而且人工智能每天都在學(xué)習(xí)，自我完善與迭代。未來(lái)，通過(guò)更多作品訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)，魯班系統(tǒng)將有自己更多種風(fēng)格的設(shè)計(jì)方式，每天可以完成千萬(wàn)級(jí)的設(shè)計(jì)量，而且沒(méi)有任何重復(fù)。用戶只需要提出自己的需求，人工智能可以自動(dòng)匹配海量素材和多種設(shè)計(jì)風(fēng)格，所有文字編輯和圖片設(shè)計(jì)全部自動(dòng)完成，用戶還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整形成最終滿意的效果。當(dāng)然，人工智能進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)，還是有機(jī)械化、模式化痕跡，如果按照套路設(shè)計(jì)人工智能有極大的優(yōu)勢(shì)，不過(guò)真正有創(chuàng)意和思想的設(shè)計(jì)還有一定的距離。

5.1文化傳播渠道

以互聯(lián)網(wǎng)文化娛樂(lè)平臺(tái)為例?！伴僮訆蕵?lè)”是一個(gè)娛樂(lè)八卦資訊平臺(tái)，然而它卻區(qū)別與傳統(tǒng)咨詢網(wǎng)站，基于積累的大量娛樂(lè)咨詢和明星數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能技術(shù)主要做了三件事：第一，做娛情監(jiān)測(cè)，做好數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)挖掘，加入機(jī)器人自動(dòng)寫(xiě)作，成為很好的數(shù)據(jù)入口;第二，做明星指數(shù)，采集網(wǎng)絡(luò)信息，采集明星平臺(tái)賬號(hào)，做各個(gè)明星粉絲的人物畫(huà)像，最終形成明星指數(shù)系統(tǒng);第三，做星粉配對(duì)，找到非常精準(zhǔn)的消費(fèi)者畫(huà)像，和明星畫(huà)像匹配，做標(biāo)簽化處理。深度學(xué)習(xí)到一定程度后，系統(tǒng)將更加智能化，為品牌主在選擇明星代言人方面提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)，這樣品牌主的營(yíng)銷效率將會(huì)提高。橘子娛樂(lè)開(kāi)發(fā)的星眼系統(tǒng)首頁(yè)每天時(shí)實(shí)更新，綜合很多種數(shù)據(jù)的維度，知道現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上誰(shuí)的互動(dòng)量大，誰(shuí)有粉絲號(hào)召力。理論上，橘子娛樂(lè)可以說(shuō)是一個(gè)制造業(yè)公司，專門(mén)制造娛樂(lè)數(shù)據(jù)的公司;其次，橘子娛樂(lè)是一個(gè)大數(shù)據(jù)貿(mào)易公司，售賣精準(zhǔn)的明星PR數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的粉絲數(shù)據(jù)，具備娛樂(lè)營(yíng)銷方面的全流程服務(wù)能力。橘子娛樂(lè)已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)文化娛樂(lè)平臺(tái)，而是深度運(yùn)用人工智能技術(shù)的科技文化公司。

5.5文化投資運(yùn)營(yíng)

如今，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)管理當(dāng)中，幫助企業(yè)提高信息化和智能化水平，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。與互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)相比，文化類企業(yè)管理實(shí)踐當(dāng)中人工智能的使用相對(duì)有限。主要原因還是多數(shù)文化企業(yè)規(guī)模小，從業(yè)人員習(xí)慣發(fā)散自由的工作方式，企業(yè)的數(shù)據(jù)積累意識(shí)弱等等。當(dāng)然，面對(duì)不斷積累的海量數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的文化企業(yè)也把目光投向了人工智能，借助其強(qiáng)大的運(yùn)算和分析能力，可以有效提升企業(yè)管理效率，還能發(fā)掘數(shù)據(jù)中間的聯(lián)系，不斷提升企業(yè)效益。比如在博物館行業(yè)，美國(guó)博物館協(xié)會(huì)就曾表示，通過(guò)傳統(tǒng)的人工方式勉強(qiáng)可以管理克林頓總統(tǒng)博物館的郵件，而奧巴馬總統(tǒng)博物館郵件的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)十億，未來(lái)川普總統(tǒng)的郵件數(shù)量只會(huì)更多，面對(duì)不斷增加的工作量和人工成本，人工智能是應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題的唯一方式。此外在企業(yè)客戶管理方面，人工智能可以通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)確定用戶畫(huà)像，獲取用戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，感知態(tài)度變化，從而提高用戶管理的水平。日本一家廣告公司就曾發(fā)布了一個(gè)人工智能創(chuàng)意設(shè)計(jì)機(jī)器人，還進(jìn)行了一場(chǎng)與人類PK的比賽，雖然最終人工智能以微弱劣勢(shì)敗北，但是就像當(dāng)年IBM深藍(lán)和卡斯帕羅夫的國(guó)際象棋大戰(zhàn)一樣，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)人工智能一定會(huì)打敗人類設(shè)計(jì)師。

5.6文化娛樂(lè)休閑服務(wù)

以景區(qū)游覽服務(wù)為例?！叭斯ぶ悄芪幕v解員”已經(jīng)成為文化景區(qū)另一消費(fèi)時(shí)尚。微軟推出的人工智能機(jī)器人“敦煌小冰”，通過(guò)公開(kāi)資料、微軟數(shù)據(jù)庫(kù)以及敦煌內(nèi)部數(shù)千份與敦煌藝術(shù)有關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，小冰在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)和總結(jié)了大量的相關(guān)知識(shí)，已經(jīng)成為敦煌的專家，而且可以一天二十四小時(shí)全年365天在線。小冰不僅勤奮，而且還可以根據(jù)用戶畫(huà)像，個(gè)性化的推薦信息，從而給用戶帶來(lái)獨(dú)特的體驗(yàn)?！百t二僧”也是一款人工智能機(jī)器人，它可以在網(wǎng)上與人交談，并以聰明可愛(ài)的形式表達(dá)一些佛教哲學(xué)。這款機(jī)器人是由號(hào)稱學(xué)歷最高的北京龍泉寺推出，因?yàn)樵邶埲轮杏写罅康谋贝?、清華、中科院研究生。這款機(jī)器人引發(fā)了不小的社會(huì)關(guān)注，不僅推動(dòng)了佛教文化的傳播，而且?guī)?dòng)了周邊的商業(yè)發(fā)展?！百t二僧”把晦澀難懂的佛教文化講得更加平實(shí)，更加容易理解，這也說(shuō)明了人工智能不再是冰冷的技術(shù)，也能有溫度和人情味。

5.7文化相關(guān)領(lǐng)域

以文化藝術(shù)輔導(dǎo)為例。書(shū)法是中國(guó)特有的文化遺產(chǎn)，在全世界眾多語(yǔ)言當(dāng)中，只有中國(guó)的書(shū)法可以被稱為是一種獨(dú)特的藝術(shù)形式，而且源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電腦的普及，國(guó)人越來(lái)越少的用筆去寫(xiě)字，更多的是通過(guò)計(jì)算機(jī)鍵盤(pán)來(lái)實(shí)現(xiàn)，長(zhǎng)此以往不僅會(huì)造成青少年提筆忘字，更重要的是中華傳統(tǒng)文化的丟失。但是現(xiàn)代人生活節(jié)奏快，面對(duì)毛筆書(shū)法需要筆墨紙硯，不僅效率低而且還會(huì)造成自然資源的浪費(fèi)和環(huán)境的污染。中國(guó)科學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)解決了這一難題，研制了目前國(guó)內(nèi)唯一使用真實(shí)毛筆在電子屏幕上進(jìn)行書(shū)法學(xué)習(xí)和書(shū)法創(chuàng)作的設(shè)備——數(shù)字漢字筆墨書(shū)法臺(tái)。該設(shè)備在文房四寶仿真化體驗(yàn)、毛筆實(shí)時(shí)軌跡生成與渲染、書(shū)法文化大數(shù)據(jù)處理分析、O2O體驗(yàn)?zāi)Ｊ降拳h(huán)節(jié)進(jìn)行自主創(chuàng)新，突破了一批關(guān)鍵技術(shù)，提高了毛筆書(shū)寫(xiě)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和藝術(shù)性”。未來(lái)，研究人員還將進(jìn)一步把數(shù)字筆墨書(shū)法體驗(yàn)臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)，使之更加智能化、智慧化。并搜集散失在海內(nèi)外的書(shū)法精品，進(jìn)行數(shù)字化采集和數(shù)字出版。集成與應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將線上和線下更加有機(jī)的結(jié)合，為書(shū)法家創(chuàng)作和數(shù)據(jù)交易提供更加人性化、智慧化的平臺(tái)和服務(wù)。

5.8文化裝備生產(chǎn)

以印刷設(shè)備制造為例。傳統(tǒng)的圓網(wǎng)或者平網(wǎng)印刷需要制版，開(kāi)版費(fèi)用高，不適合小規(guī)模數(shù)量使用，而如今用戶的個(gè)性化需求越來(lái)越多，大量的小規(guī)模印刷使得成本無(wú)法得到控制。另外，傳統(tǒng)印刷由于噴墨原理限制會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生污染，不符合未來(lái)社會(huì)綠色發(fā)展的理念。而如今通過(guò)人工智能控制技術(shù)，中國(guó)科學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了綠色印刷技術(shù)。新型綠色數(shù)字印刷機(jī)無(wú)需制版，印刷速度和效果可以與傳統(tǒng)技術(shù)媲美，但是印刷不再需要大量水洗，避免了對(duì)環(huán)境的污染。同時(shí)，去掉了制版環(huán)節(jié)，能夠小批量個(gè)性化印刷，可以有效降低成本。在書(shū)刊行業(yè) ，我國(guó)目前書(shū)刊存在著70%以上的浪費(fèi)量，人工智能控制技術(shù)下實(shí)現(xiàn)的綠色印刷技術(shù)今后將實(shí)現(xiàn)書(shū)刊的隨機(jī)無(wú)版印刷、零庫(kù)存。目前已經(jīng)同步推廣到紡織印花行業(yè)，瓷磚印花行業(yè)，減少了大量的水污染。而且該技術(shù)也在不斷迭代升級(jí)，未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)非平面印刷，比如在椎體、球體表面直接打印，市場(chǎng)上將有更廣闊的使用空間。

5.9文化消費(fèi)終端生產(chǎn)

以玩具制造為例。兒童在游戲中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，游戲過(guò)程中經(jīng)常少不了玩具，而機(jī)器人又是眾多玩具當(dāng)中孩子們十分喜愛(ài)的一種。中國(guó)科學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)將人工智能與傳統(tǒng)機(jī)器人玩具結(jié)合產(chǎn)生了全新的教育機(jī)器人玩具。這款產(chǎn)品，面向3-15歲兒童進(jìn)行智能交互及陪伴教育。同時(shí)，面向初高中階段學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)化的STEAM機(jī)器人教育培訓(xùn)，培養(yǎng)學(xué)生的科技藝術(shù)素養(yǎng)，提早接觸編程并學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念知識(shí)。兒童教育機(jī)器人將多模態(tài)交互技術(shù)（語(yǔ)音、觸控、視覺(jué)、生理信號(hào)等）融入智能兒童交互教育當(dāng)中，并基于機(jī)器人所服務(wù)面向的兒童年齡特點(diǎn)，設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)敏感期的游戲任務(wù)、科普內(nèi)容等軟件內(nèi)容，服務(wù)于塑造性格、培養(yǎng)習(xí)慣、提升智能、結(jié)交朋友為核心的兒童多元智能評(píng)測(cè)訓(xùn)練目標(biāo)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)多模態(tài)交互模塊的數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合心理學(xué)分析理論，探究?jī)和藱C(jī)交互模式，更加科學(xué)地改善兒童人機(jī)交互設(shè)計(jì)。未來(lái)，隨著教育機(jī)器人的產(chǎn)品不斷成熟，機(jī)器人STEAM教育培訓(xùn)的課程體系不斷完善，孩子和家長(zhǎng)的認(rèn)知接受度不斷提升，這種人工智能“玩具”將有非常值得期待的市場(chǎng)前景。

結(jié)語(yǔ)

如今人工智能已經(jīng)滲透到文化產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，人工智能在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)，能夠有效降低產(chǎn)品成本，改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況;能夠引發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念的轉(zhuǎn)變，加速企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí);能夠刺激用戶需求，帶來(lái)更多的文化消費(fèi)需求;也將帶來(lái)勞動(dòng)需求變化，引發(fā)市場(chǎng)觀念革新?？傊?，人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的融合將帶動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，也將推動(dòng)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)大繁榮大發(fā)展，把我國(guó)建設(shè)成社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó)。

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作者簡(jiǎn)介：姜揚(yáng)，男，漢族，工程師，研究方向：文化科技;宋雅琪，女，研究方向：融媒體新聞傳播、文化產(chǎn)業(yè)。