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    “大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術(shù)的分析

    2020-09-06 14:12:18蔣真
    寫真地理 2020年20期
    關(guān)鍵詞:信息處理技術(shù)大數(shù)據(jù)計算機

    蔣真

    摘 要: 人們應(yīng)用信息技術(shù)可實現(xiàn)不出家門即可與外界進行交流溝通,目前很多大型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行工作,以此來分析數(shù)據(jù)信息,并科學(xué)制定決策。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中大數(shù)據(jù)誕生,有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),能夠帶給人們更大的便利,同時對于計算機軟硬件和網(wǎng)絡(luò)安全做出更高要求,因此在大數(shù)據(jù)時代下有效應(yīng)用信息處理技術(shù)具有重要意義。

    關(guān)鍵詞: “大數(shù)據(jù)”時代;計算機;信息處理技術(shù)

    【中圖分類號】TP311 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-3733(2020)20-0214-01

    當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)有著較大的用戶數(shù)目,每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)有數(shù)萬億字節(jié),大數(shù)據(jù)背景下,計算機技術(shù)發(fā)展也面臨著一定難題,從而應(yīng)該創(chuàng)新思想及觀念,對快速增長的計算機數(shù)據(jù)進行有效處理,以推動計算機技術(shù)進一步發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代,應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)不斷增加,對社會發(fā)展而言數(shù)據(jù)非常重要。大數(shù)據(jù)可支持企業(yè)開展各項工作,并且能夠解決人們生活中產(chǎn)生的信息問題。從而可知應(yīng)用計算機的信息處理技術(shù)意義非常重大,可將人們生活質(zhì)量提高,也可在一定程度上推動社會經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。

    1 計算機信息處理技術(shù)的具體應(yīng)用

    1.1 挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)

    這一技術(shù)指的是利用先進技術(shù)來篩選海量數(shù)據(jù),找到所需以及具有價值的信息,為應(yīng)用大數(shù)據(jù)打下良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中較為常用形式有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法和主成分分析等,技術(shù)人員結(jié)合大數(shù)據(jù)類型以及選擇要求,合理選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。例如在應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則時,在產(chǎn)業(yè)中其應(yīng)用最為廣泛的是購物籃分析,利用消費者購物籃中商品之間的關(guān)聯(lián)度,對其購物習(xí)慣進行分析,以此指導(dǎo)零售商對商品進行銷售。

    1.2 分析數(shù)據(jù)技術(shù)

    對于篩選后的數(shù)據(jù),技術(shù)人員應(yīng)合理選用數(shù)據(jù)分析技術(shù),對數(shù)據(jù)承載信息加以總結(jié),以此來支持相關(guān)工作開展。分析數(shù)據(jù)技術(shù)較為常用的類型有涵蓋空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析以及回歸分析。在這之中空間分析主要是基于遙感數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù),在技術(shù)方面支持地理信息發(fā)展;網(wǎng)絡(luò)分析基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)故障加以分析,支持網(wǎng)絡(luò)發(fā)展決策;而情感分析主要是分析評價用戶,可使用爬蟲技術(shù)對用戶好評以及差評進行整合,同時應(yīng)用詞法分析及句法分析技術(shù),掌握用戶在評價商品時的關(guān)鍵詞,以此支持作出優(yōu)化生產(chǎn)商品決策;回歸分析基于海量數(shù)據(jù),對不同變量關(guān)系進行分析,有著廣泛的應(yīng)用[1]。

    1.3 分布式處理技術(shù)

    通常在處理超大數(shù)據(jù)集以及文件時的難度較大,而應(yīng)用分布式處理技術(shù)可有效應(yīng)對這一問題,這一技術(shù)能夠劃分元數(shù)據(jù)為不同模塊,有利于數(shù)據(jù)分析工作開展。分布式處理系統(tǒng)常用的時HDFS,其靈活性和容錯性較高,能夠批量進行處理和儲存小文件。比如,一些大規(guī)模企業(yè)每天通過服務(wù)器上傳很多流量日志,這時可使用HDFS,按照篩選流量日志標(biāo)準(zhǔn),制定相應(yīng)代碼,以此高效化、自動化的篩選海量日志文件,對企業(yè)每日使用服務(wù)器產(chǎn)生的運行壓力進行緩解,以打造良好的企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

    1.4 索引數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)時代存在海量數(shù)據(jù),企業(yè)在發(fā)展過程中需要應(yīng)用索引數(shù)據(jù)技術(shù),為查詢和開發(fā)海量數(shù)據(jù)提供相應(yīng)條件?,F(xiàn)階段應(yīng)用較為廣泛的索引數(shù)據(jù)技術(shù)是BIGTABLE,其架構(gòu)的基礎(chǔ)是互補式聚簇索引,能夠短時間內(nèi)查詢相關(guān)數(shù)據(jù)。BIGTABLE能夠?qū)τ脩魯?shù)據(jù)信息進行存儲,按照用戶專屬ID、用戶行為、歷史查詢時間和內(nèi)容等信息制作相關(guān)數(shù)據(jù)圖表,向用戶提供與其使用習(xí)慣相符合的個性查詢結(jié)果,用戶也能夠通過服務(wù)記錄,對查詢歷史進行瀏覽,使索引數(shù)據(jù)和查詢信息更加人性化和智能化。

    1.5 可視化技術(shù)

    計算機的信息處理技術(shù)不同于數(shù)字及文字類數(shù)據(jù)信息,其能夠?qū)φ故緮?shù)據(jù)信息的方式進行拓展,應(yīng)用可視化技術(shù),可提供用戶視頻、音頻、圖片及圖表等信息,以此全面分析數(shù)據(jù),有利于最大程度上發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢??梢暬夹g(shù)集計算機圖形學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等為一體,有利于檢索信息和掌握信息,其特點是準(zhǔn)確性強、較為簡潔和創(chuàng)新[2]?,F(xiàn)階段應(yīng)用可視化技術(shù)有以下五種方式:(1)尺寸及面積的可視化,更明確的進行數(shù)據(jù)對比;(2)顏色可視化,利用不同顏色對不同指標(biāo)強弱加以表示;(3)圖形可視化,結(jié)合數(shù)據(jù)分析主題對數(shù)據(jù)結(jié)果圖形進行繪制,使用戶更準(zhǔn)確的理解數(shù)據(jù)信息;(4)地域空間的可視化,根據(jù)區(qū)域地圖對數(shù)據(jù)信息進行展示,比如區(qū)域經(jīng)濟、人口和產(chǎn)品等信息;(5)概念可視化,抽象數(shù)據(jù)可通過形象生動的圖片展示出來,加強傳遞數(shù)據(jù)信息的效果。

    2 計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展前景

    2.1 信息存儲技術(shù)保障數(shù)據(jù)的存儲

    數(shù)據(jù)庫是信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,其能夠有效存儲數(shù)據(jù),通過信息技術(shù)檢索信息后,可以存儲這些信息,并且可再次利用這些信息。未來信息處理技術(shù)研發(fā)方向是能夠在網(wǎng)絡(luò)上進行穩(wěn)定存儲的系統(tǒng),這符合海量數(shù)據(jù)存儲要求。另外,隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展,傳統(tǒng)移動硬盤逐漸被各類網(wǎng)盤、云盤所代替,能夠確保存儲空間,也有助于有效傳輸信息。

    2.2 信息安全技術(shù)保障信息安全

    現(xiàn)階段一些不法分析開展應(yīng)用信息技術(shù),這嚴(yán)重的影響了個人以及企業(yè)的發(fā)展,未來工作開展應(yīng)注重以下幾方面的內(nèi)容:(1)重視信息安全系統(tǒng)的完善性,培養(yǎng)維護信息技術(shù)安全的相關(guān)人員。(2)目前安全管理產(chǎn)品更新?lián)Q代較快,因此應(yīng)及時更新,以滿足發(fā)展信息技術(shù)的需要,并將網(wǎng)絡(luò)安全性提升。(4)做好數(shù)據(jù)檢索及分類工作,強化網(wǎng)絡(luò)維護,并處理特殊數(shù)據(jù)[3]。

    2.3 信息處理技術(shù)發(fā)展方向

    為打造良好發(fā)展環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)運營商開始研究硬件設(shè)備,和其它機構(gòu)加強合作,以研制出性能較高的硬件設(shè)備,將管理網(wǎng)絡(luò)信息的水平提高。此外,應(yīng)重視信息的截取與加工,大數(shù)據(jù)可以秒為計算單位實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,通過信息處理中心短時間內(nèi)搜索所需信息,因此應(yīng)加強信息流動監(jiān)控,對于用戶來說,需要在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫存入有關(guān)數(shù)據(jù),以此來處理信息。

    結(jié)束語:在大數(shù)據(jù)時代,社會經(jīng)濟開始轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M數(shù)據(jù)化,這能夠在一定程度上促進人們的生產(chǎn)生活發(fā)展,并充分利用各種資源,將生產(chǎn)以及交易范圍擴大。除此之外,大數(shù)據(jù)可向各個產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持,促進各行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展,使企業(yè)更多經(jīng)濟效益。目前計算機信息處理技術(shù)在人們生活中廣泛應(yīng)用,根據(jù)社會發(fā)展對計算機處理技術(shù)進行優(yōu)化創(chuàng)新,可促進社會經(jīng)濟的發(fā)展。

    參考文獻

    [1] 屈永斌.“大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術(shù)的實踐思考[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020(09):139.

    [2] 李天驕,褚金忠.大數(shù)據(jù)時代背景下計算機信息處理技術(shù)分析[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化,2020(14):77-78.

    [3] 王靜.大數(shù)據(jù)時代背景下計算機信息處理技術(shù)分析[J].數(shù)字通信世界,2020(05):123.

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