機(jī)場是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎嗎？
——基于中國28個樞紐機(jī)場動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計

萬 舉， 余月圓， 史慧敏

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 鄭州 450046)

近年來，隨著中國居民消費(fèi)能力提高及對于時間和效率的重視，越來越多的人選擇飛機(jī)出行。另外，貿(mào)易全球化及消費(fèi)結(jié)構(gòu)變革也促使電子產(chǎn)品和生物醫(yī)藥等高附加值產(chǎn)品需求量快速增加。現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)也顯示不論是航空客運(yùn)還是航空貨運(yùn)都呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計，改革開放以來，從旅客增長量看，民航平均增速17.2%，鐵路6.7%，公路11.2%，水運(yùn)-0.9%；從貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來看，民航平均增速17.8%，鐵路5.3%，公路13.7%，水運(yùn)10.1%[1]。正因如此，各地相繼大力建設(shè)機(jī)場及臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)。例如，2008年北京投入使用的耗資270億元建成的T3航站樓及正在建設(shè)的北京大興國際機(jī)場，2012年鄭州新鄭國際機(jī)場二期擴(kuò)建工程正式開工建設(shè)及2013年鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合試驗(yàn)區(qū)獲得批復(fù)，等等。資料顯示，我國在十三五期間將續(xù)建、新建機(jī)場74個。我們不禁有這樣的疑問，政府投入大量的時間和資金建設(shè)機(jī)場真的能對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生引擎作用嗎？多數(shù)學(xué)者也認(rèn)為，一個空中交通繁忙、服務(wù)優(yōu)良的機(jī)場必將增強(qiáng)一個地區(qū)的商業(yè)吸引力、激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力。定性研究認(rèn)為，如果一個機(jī)場有高質(zhì)量且高效率的服務(wù)，這勢必減少企業(yè)之間面對面交流的成本，促進(jìn)商業(yè)信息傳遞，從而實(shí)現(xiàn)城市之間集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終使區(qū)域商業(yè)得以發(fā)展，而商業(yè)發(fā)展又會增加對空中交通的需求[2]。這種反饋過程就激發(fā)了商業(yè)活力，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。哪些因素能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎呢？一般應(yīng)具備如下特點(diǎn)：第一，要對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的貢獻(xiàn)乃至決定性作用。第二，要對其他產(chǎn)業(yè)有強(qiáng)大的帶動作用。第三，要對產(chǎn)業(yè)聚集及產(chǎn)業(yè)升級有明顯的促進(jìn)作用。眾所周知，拉動中國經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車”是投資、消費(fèi)、出口，這三個因素滿足以上三點(diǎn)，因此我們同樣可以將這三個因素稱為中國經(jīng)濟(jì)的引擎。機(jī)場是否是經(jīng)濟(jì)的引擎，需要嚴(yán)密的定量分析，通過實(shí)證結(jié)果作出判斷。本文選取樞紐機(jī)場(1)筆者將這28個機(jī)場稱之為“樞紐機(jī)場”借鑒了莫輝輝、王姣娥、黃潔等人對樞紐機(jī)場的定位。同時，筆者從這些樞紐機(jī)場中選取了28個年旅客吞吐量在1000萬以上的機(jī)場作為研究樣本。這28個樞紐機(jī)場分別為：北京首都國際機(jī)場、上海浦東國際機(jī)場、廣州白云國際機(jī)場、成都雙流國際機(jī)場、深圳寶安國際機(jī)場、昆明長水國際機(jī)場、上海虹橋國際機(jī)場、西安咸陽國際機(jī)場、重慶江北國際機(jī)場、杭州蕭山國際機(jī)場、武漢天河國際機(jī)場、長沙黃花國際機(jī)場、烏魯木齊地窩堡國際機(jī)場、鄭州新鄭國際機(jī)場、三亞鳳凰國際機(jī)場、海口美蘭國際機(jī)場、天津?yàn)I海國際機(jī)場、大連周水子國際機(jī)場、哈爾濱太平國際機(jī)場、貴陽龍洞堡國際機(jī)場、沈陽桃仙國際機(jī)場、福州長樂國際機(jī)場、南寧吳圩國際機(jī)場、濟(jì)南遙墻國際機(jī)場、太原武宿國際機(jī)場、青島流亭國際機(jī)場、南京祿口國際機(jī)場、廈門高崎國際機(jī)場。，正是因?yàn)闃屑~機(jī)場規(guī)模更大，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用更明顯，反過來如果樞紐機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用都沒有達(dá)到“引擎”級別，那么中小機(jī)場更不會達(dá)到。

一、文獻(xiàn)綜述

近些年來，雖然我國航空業(yè)發(fā)展迅速且各地對航空的重視程度不斷加強(qiáng)，但是關(guān)于機(jī)場對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的學(xué)術(shù)研究相對較少，且多數(shù)以定性研究及現(xiàn)狀說明為主。而采用定量分析的文獻(xiàn)則有一個普遍認(rèn)識，那就是機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極的作用，但并沒有說明這種作用的大小及政府應(yīng)該如何定位機(jī)場。

國外航空業(yè)發(fā)展歷史悠久，研究機(jī)場與區(qū)域發(fā)展的文獻(xiàn)中都表明機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用是正向的，主要區(qū)別則在于數(shù)據(jù)和方法的運(yùn)用。樞紐機(jī)場除了提供客運(yùn)及貨運(yùn)服務(wù)以外，還能夠在此基礎(chǔ)上帶動產(chǎn)業(yè)、文化、旅游、休閑娛樂及商務(wù)等相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)聚集經(jīng)濟(jì)發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，最終帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[3]。Brueckner采用了一種橫截面方法，分析了1996年美國大都市地區(qū)的空中交通與就業(yè)之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)航空客運(yùn)量每增加10%，服務(wù)業(yè)就業(yè)增加1%[4]。Sheard類似的研究發(fā)現(xiàn)，航空交通量對服務(wù)業(yè)就業(yè)有積極影響，而對制造業(yè)就業(yè)的影響是消極的[5]。Green發(fā)現(xiàn)，年平均旅客人數(shù)增長10%，導(dǎo)致人口增長3.9%，就業(yè)增長2.8%[6]。Button和Yuan關(guān)注的是航空貨運(yùn)量與大都市地區(qū)收入和就業(yè)之間的關(guān)系，其數(shù)據(jù)涵蓋了從1990年到2009年的35個機(jī)場，運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型得出航空業(yè)確實(shí)能夠推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展[7]。有學(xué)者基于航空服務(wù)來研究機(jī)場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系， Blonigen和Cristea利用航空放松管制的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，導(dǎo)致空中交通量增加。該研究證實(shí)了航空服務(wù)對區(qū)域增長的積極影響，但這種影響在大都市地區(qū)有所不同[8]。Bel和Fageda分析了洲際直飛航班數(shù)量是否決定大公司總部的位置[9]。Chi和Baek則將重點(diǎn)放在美國航空部門乘客數(shù)量和航班數(shù)量的綜合數(shù)據(jù)上，發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)增長，客運(yùn)量和貨運(yùn)量都趨于增長[10]。而這與Button和Yuan恰好相反，后者認(rèn)為是客運(yùn)量和貨運(yùn)量的增加導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的增長。

國內(nèi)大量研究偏向于定性分析及現(xiàn)狀描述，對本文較好的啟示作用。劉雪妮以首都機(jī)場臨空經(jīng)濟(jì)為例，運(yùn)用投入產(chǎn)出模型分析了以機(jī)場為核心的臨空經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的直接影響、間接影響及引致影響[11]。謝菲等基于三個級別機(jī)場的面板數(shù)據(jù)分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與機(jī)場規(guī)模的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)從GDP對旅客吞吐量的關(guān)聯(lián)情況來看，第三級別機(jī)場所在區(qū)域的GDP對旅客吞吐量的彈性最大，其次是第一級別機(jī)場，最后為第二級別機(jī)場，這說明了當(dāng)機(jī)場規(guī)模很小時，區(qū)域經(jīng)濟(jì)對機(jī)場的影響要高于機(jī)場對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響，而當(dāng)機(jī)場發(fā)展到一定的規(guī)模時這種情況就反過來了[12]。王學(xué)林和范二強(qiáng)則把關(guān)注點(diǎn)放在了中小機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響上，研究表明，中小機(jī)場雖說由于規(guī)模較小本身經(jīng)營常常處于虧損狀態(tài)，但是由于非航因素和其他對區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的隱形作用，中小機(jī)場的建設(shè)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展具有很大的促進(jìn)作用[13]。楊波、崔琦主要研究是否應(yīng)該對中小機(jī)場進(jìn)行補(bǔ)貼，通過對機(jī)場的溢出效應(yīng)比較，發(fā)現(xiàn)中小機(jī)場的溢出效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于補(bǔ)貼額，從而得出當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該對其進(jìn)行補(bǔ)貼。這就給我們一個啟示，研究機(jī)場對經(jīng)濟(jì)的影響時，不能只把機(jī)場本身是否盈利作為對經(jīng)濟(jì)是否有促進(jìn)作用的依據(jù)[14]。

國外研究多數(shù)說明了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與機(jī)場因素的數(shù)量關(guān)系，很少說明政府在其中所起的作用，國內(nèi)研究則主要缺乏強(qiáng)有力的定量分析?；诖耍疚膹娜缦路矫嫔罨芯浚旱谝?，應(yīng)用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計。傳統(tǒng)普通最小二乘法、工具變量法和極大似然法等方法都存在自身的局限性，如參數(shù)估計量假設(shè)性較強(qiáng)。而GMM 估計不需要知道隨機(jī)誤差項(xiàng)的準(zhǔn)確分布信息，允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差和序列相關(guān)，因而所得到的參數(shù)估計量比其他參數(shù)估計方法更有效。第二，使用了2000—2015年16年間的前述28個樞紐機(jī)場的數(shù)據(jù)集，擴(kuò)充了樣本集，增強(qiáng)了說服力。最后，本文力圖為政府相關(guān)政策制定提供理論依據(jù)。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

本文首先設(shè)定模型如下：

(1)

其中，Yit表示在第t期i地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值。pthput表示機(jī)場乘客吞吐量，系數(shù)為β1；cthput表示機(jī)場貨郵吞吐量，系數(shù)為β2。c0為常數(shù)項(xiàng)，μi是不可觀測的個體異質(zhì)性，εit為殘差項(xiàng)。D包含了選取的會對職工平均工資和第三產(chǎn)業(yè)增加值造成影響的控制變量，包括地區(qū)人口數(shù)(pop)，地區(qū)政府財政支出(fispend)，地區(qū)銀行體系金融貸款余額(banking)和地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(invcsct)，其中γj為其估計系數(shù)。

公式(1)為靜態(tài)面板模型，但是考慮到經(jīng)濟(jì)慣性的影響，加入第三產(chǎn)業(yè)增加值的一階滯后項(xiàng)，以控制模型存在的動態(tài)效應(yīng)，設(shè)定動態(tài)面板模型如下：

(2)

其中，Yi,t-1表示第三產(chǎn)業(yè)增加值的一階滯后項(xiàng)。

(二)變量選取

1.被解釋變量。本文研究的主題是機(jī)場是否是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的引擎，所以要選取能夠充分反應(yīng)機(jī)場所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的變量為被解釋變量。最能直觀反應(yīng)一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的總體指標(biāo)是地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)，但考慮到兩方面原因：一是樞紐機(jī)場所在城市第三產(chǎn)業(yè)比重比較大，所以第三產(chǎn)業(yè)增加值能夠較好的反應(yīng)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；二是中國機(jī)場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尚處于初級階段，航空客運(yùn)量和航空貨運(yùn)量在機(jī)場區(qū)域的密集程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的引致影響主要是擴(kuò)大了以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模。因此本文以機(jī)場所在區(qū)域的第三產(chǎn)業(yè)增加值(thgdp)來代表地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)[15]。

2.解釋變量。本文選取能夠反應(yīng)機(jī)場狀況的指標(biāo)作為解釋變量。大量文獻(xiàn)中通常選取航空客流與航空物流，因?yàn)檫@兩個指標(biāo)易于統(tǒng)計且能夠直觀反應(yīng)機(jī)場規(guī)模，本文也選取兩個指標(biāo)作為解釋變量。

(1)航空客流。機(jī)場隨著規(guī)模的擴(kuò)大和旅客運(yùn)輸能力的提高，依托便利的交通和高質(zhì)量的航空服務(wù)，促進(jìn)了商務(wù)旅行的發(fā)展，提高了商業(yè)合作伙伴的面對面接觸頻率，加快了勞動人員的流動，增加了就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)了城市間的聚集經(jīng)濟(jì)，最終激活商業(yè)活力，增強(qiáng)了樞紐機(jī)場所在區(qū)域?qū)θ瞬诺奈跋噜弲^(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射力。同時，航空客流提高也會帶動機(jī)場所在區(qū)域的住宿、娛樂、餐飲等服務(wù)業(yè)的發(fā)展。本文用機(jī)場旅客吞吐量(pthput)來代表航空客流。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

(2)航空物流。航空物流的增長能夠提高運(yùn)輸業(yè)的效率，加快物流倉儲的發(fā)展，使得商品和服務(wù)的流通更加便捷，大宗商品一般是通過鐵路及海運(yùn)運(yùn)輸?shù)?，而高精尖、高附加值及保質(zhì)期較短的產(chǎn)品主要是通過航空物流，因此航空物流的發(fā)展能夠加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集及趨同，進(jìn)而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，加快機(jī)場所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文所指的航空物流是由機(jī)場貨郵吞吐量(cthput)代表的。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

3.控制變量。為了減少因?yàn)檫z失重要相關(guān)解釋變量而造成內(nèi)生性問題，以下4個變量設(shè)為控制變量，來研究機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用。

(1)人口。人口的增加雖然增加了社會支出的負(fù)擔(dān)，但是也會給社會的進(jìn)步帶來有利的方面。正如馬克思和恩格斯批判馬爾薩斯人口論所說的，“人口的增加除了消耗了很多資源以外，還能夠提高科學(xué)家、技術(shù)人才等專業(yè)人才出現(xiàn)的可能性，而土地只要采用改良的工作方法，就能使產(chǎn)量提高五倍、甚至五倍以上”[16]。同時人口增長預(yù)期能夠帶來更高的就業(yè)和更多的商業(yè)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，因此將人口數(shù)量(pop)加入控制變量。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

(2)政府決策行為。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受制于當(dāng)?shù)卣袨?，而政府?guī)劃行為則主要表現(xiàn)在政府財政支出的類型及規(guī)模。財政支出包含了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，教育科研投入，政府購買，轉(zhuǎn)移支付等等，可以說政府對社會經(jīng)濟(jì)的影響是多方面的。本文用政府財政支出(fispend)代表政府決策行為。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依附于制造業(yè)企業(yè)，存在于各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，能夠?yàn)槠漤樌a(chǎn)，提高生產(chǎn)效率并提供保障性服務(wù)。例如在研發(fā)階段提供研發(fā)設(shè)計服務(wù)，在流通階段提供倉儲、物流和快遞服務(wù)，在融資階段提供信息金融服務(wù)等。它將經(jīng)濟(jì)活動中日益專業(yè)化的人力資本、知識資本通過中間性投入的方式嵌入到商品的生產(chǎn)和服務(wù)過程，在一定程度上構(gòu)成了高端生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)過程的渠道，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)。我們將機(jī)場所在區(qū)域銀行體系金融貸款余額(banking)來代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的支持[17]。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

(4)地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額。固定資產(chǎn)投資額是一個綜合性指標(biāo)，能夠反映固定資產(chǎn)的投資規(guī)模和投資比例。它的投入能夠從多方面加快城市化進(jìn)程，促進(jìn)人口轉(zhuǎn)移，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平。因此將地區(qū)固定投資總額(invcsct)加入控制變量。預(yù)計該變量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來源于2000—2015年的《從統(tǒng)計看民航》《全國統(tǒng)計年鑒》以及各個機(jī)場所在城市的統(tǒng)計年鑒及城市統(tǒng)計年報，從中整理得到了2000—2015年全國28個樞紐機(jī)場所在的27個城市的動態(tài)面板數(shù)據(jù)。本文將所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理，這樣做的目的在于減輕地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所導(dǎo)致的變量之間的異方差，從而在一定程度上控制模型變量的異方差問題。數(shù)據(jù)的處理和實(shí)證分析采用STATA15.0進(jìn)行。

表1 描述性統(tǒng)計

四、實(shí)證分析

(一)實(shí)證過程與結(jié)果

考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有持續(xù)性和累積性，本文在構(gòu)造分析模型時在解釋變量中集中加入了滯后一期的被解釋變量，上文中的公式(2)為動態(tài)面板模型，這會導(dǎo)致計量模型出現(xiàn)自相關(guān)問題。同時，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)受到一些不可觀測的地區(qū)指標(biāo)影響，導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的滯后一期值L.lnthgdpit與隨機(jī)干擾項(xiàng)εit存在相關(guān)性，進(jìn)而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。本文選擇使用廣義矩估計(GMM)估計方法對公式(2)進(jìn)行估計以克服以上問題?？紤]到結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用差分GMM模型和系統(tǒng)GMM模型來考察機(jī)場因素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。估計結(jié)果如表2所示，其中模型(1)和模型(2)分別為差分GMM模型和系統(tǒng)GMM模型的估計結(jié)果。

在使用GMM估計方法對模型進(jìn)行回歸時，本文限制使用最多滯后五期的工具變量。通過運(yùn)用Sargan檢驗(yàn)來識別工具變量的有效性，如果不能拒絕原假設(shè)“工具變量是有效的”，那么工具變量的設(shè)定是合理的，同時對隨機(jī)擾動項(xiàng){εit}是否存在序列相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)。在實(shí)證分析過程中，只需要關(guān)注△εit是否存在二階序列相關(guān)，即AR(2)是否顯著。其中AR(1)和AR(2)統(tǒng)計量中，主要看AR(2)統(tǒng)計量對應(yīng)的p值是否大于10%，如果如表2中顯示的四個回歸模型均大于10%，則表明通過了隨機(jī)擾動項(xiàng)無自相關(guān)的檢驗(yàn)，即不拒絕原假設(shè)。Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計量對應(yīng)的p值超過了10%，這說明據(jù)新增工具變量是有效的。另外，表中Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計量對應(yīng)的p值很明顯小于1%，拒絕了解釋變量系數(shù)均為零的原假設(shè)。表2中四個模型被解釋變量的滯后一期變量L.lnthgdpit的系數(shù)符號為正且在1%水平上顯著，這表明動態(tài)面板模型的選取是符合現(xiàn)實(shí)情況的。模型也通過了Arelleno-Bond序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，因而差分GMM和系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果是一致且可靠的。

如表2所示，靜態(tài)面板OLS模型的估計顯示核心解釋變量航空客流(pthput)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響為負(fù)且沒有通過顯著性檢驗(yàn)。考慮模型的動態(tài)效應(yīng)，即加入第三產(chǎn)業(yè)增加值的一階滯后項(xiàng)后，動態(tài)面板系統(tǒng)GMM和差分GMM模型的估計結(jié)果均顯示航空客流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向作用且顯著，航空物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響不顯著。說明我們選擇動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM估計是合理的。對于其他控制變量，差分GMM模型、系統(tǒng)GMM模型的估計結(jié)果與靜態(tài)面板OLS模型的估計結(jié)果存在一定差異。由于靜態(tài)面板模型沒有考慮到可能存在的遺漏變量和內(nèi)生性問題，本文主要以動態(tài)面板模型的估計結(jié)果為準(zhǔn)進(jìn)行分析。對于差分GMM和系統(tǒng)GMM而言，系統(tǒng)GMM是由差分GMM和水平GMM結(jié)合起來形成的，其具體方法是采用水平值的滯后項(xiàng)作為差分方程的工具變量，同時選擇差分變量的滯后項(xiàng)作為水平方程的工具變量而將差分方程與水平方程作為一個方程系統(tǒng)進(jìn)行估計，因而，系統(tǒng)GMM的估計效率要高于差分GMM，且系統(tǒng)GMM兩步估計得到的標(biāo)準(zhǔn)誤能顯著地降低小樣本情況下的估計偏差和短面板數(shù)據(jù)模型中水平滯后項(xiàng)的弱工具變量問題?；诖耍P者主要依據(jù)系統(tǒng)GMM的兩步估計結(jié)果進(jìn)行分析，同時將差分GMM模型的估計結(jié)果作為參照一并列出。

從表2可以看出，航空客流、人口、政府決策行為、地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額對代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的第三產(chǎn)業(yè)增加值有明顯正向促進(jìn)作用；航空物流、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響不顯著。該回歸結(jié)果與我們的預(yù)期有一定出入，相關(guān)原因在實(shí)證結(jié)果分析中說明。

表2 面板數(shù)據(jù)回歸模型估計結(jié)果

(二)實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)動態(tài)面板GMM估計結(jié)果，我們可以得出以下結(jié)論。

1.解釋變量。從表2回歸結(jié)果看，航空客流(lnpthput)對第三產(chǎn)業(yè)增加值有明顯的正向作用，說明航空客流的增加對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有非常重要的作用。其作用機(jī)理是因?yàn)槁每偷脑黾幽軌驇硬惋嫎I(yè)、住宿業(yè)等服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，同時也促使相應(yīng)生活配套設(shè)施完善，進(jìn)而使得相同產(chǎn)業(yè)聚集，最終加快一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，相應(yīng)地也會提高居民的收入和生活質(zhì)量，而居民收入的提高反過來會增加消費(fèi)，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這印證了我們的預(yù)期。

航空物流(lncthput)對第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響不顯著，這與預(yù)期不符。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅2013年全球航空貨運(yùn)業(yè)貨物總價值占世界貿(mào)易總價值的33%，是貨運(yùn)量占比的33倍[18]。由此可見航空運(yùn)輸貨物屬于高附加值產(chǎn)品，因此航空物流應(yīng)該會對區(qū)域經(jīng)濟(jì)起到顯著的影響，為什么回歸結(jié)果與預(yù)期會不符呢？其原因?yàn)椋旱谝?，航空運(yùn)輸業(yè)在中國存在經(jīng)營分散且客貨運(yùn)輸失衡等問題。截止到2015年，我國約有全貨機(jī)121架分散在8家公司經(jīng)營，其中最多的一家只有20余架。由于這些問題的存在，這將會導(dǎo)致直接結(jié)果就是無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，而且我國大多數(shù)航空公司貨運(yùn)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，且較多載運(yùn)普通貨物，從而造成他們之間的競爭主要依靠價格優(yōu)勢。以2013年為例，我國航空公司貨運(yùn)噸公里收入僅為1.73元(國際航線為1.63元，國內(nèi)航線為1.96元)，而燃料消耗成本就達(dá)每噸公里1.13元，而且航線設(shè)置中貨運(yùn)航線偏少，因此大部分公司處于虧損狀態(tài)[18]。第二，由于為數(shù)不多的貨機(jī)也是集中到特大型機(jī)場，如北京首都國際機(jī)場、上海浦東國際機(jī)場、廣州白云國際機(jī)場等。其他機(jī)場雖說年旅客吞吐量達(dá)到了1 000萬以上，但是貨物運(yùn)輸偏少，如果將這些機(jī)場進(jìn)行整體回歸時就可能會出現(xiàn)航空物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)不顯著的情況。第三，由于中國的航空物流系統(tǒng)發(fā)展較晚，還很不完善，中國物流主要以傳統(tǒng)紡織業(yè)、跨國快遞等普通貨物為主，而航空物流比較發(fā)達(dá)的國家多數(shù)是以高附加值且體量較輕的電子產(chǎn)品、生物醫(yī)藥等貨物為主。以上三個原因造成了航空物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響力有限。

2.控制變量。人口(lnpop)的系數(shù)為正且在1%水平上顯著，這表明人口在提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)過程中產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，這符合我們的預(yù)期。一方面，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段，當(dāng)一個地區(qū)擁有較大人口基數(shù)時，也就說明該地區(qū)的勞動資源較為豐富。另一方面，較大的人口基數(shù)也為培養(yǎng)出更多接受教育的人打下了基礎(chǔ)，將來可能會轉(zhuǎn)變?yōu)閷氋F的人力資本。我國改革開放40年來，能夠取得如此巨大的成就，很大程度來自人口紅利。

政府決策行為(lnfispend)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有明顯的正向作用，這與我們的預(yù)期相符。政府決策行為是由政府財政支出代理的，財政支出有一部分是對教育事業(yè)的支出，這能夠?yàn)榈胤饺肆Y源提供財政保障。一部分是對科學(xué)事業(yè)的支出，這能夠帶動地區(qū)創(chuàng)新能力的提升，進(jìn)而加快產(chǎn)品升級換代。還有一部分是對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資支出，基礎(chǔ)設(shè)施是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動順利進(jìn)行的保障，為經(jīng)濟(jì)活動提供了完善的配套服務(wù)。以上三個方面，都能說明政府決策行為對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(lnbanking)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，這與我們的預(yù)期不符。這說明我國絕大多數(shù)的區(qū)域缺乏良好的商務(wù)環(huán)境，提供金融保險，法律咨詢，商務(wù)服務(wù)(包括設(shè)計研發(fā)、工程技術(shù)、服務(wù)營銷等)等專業(yè)化、知識型、生產(chǎn)性的服務(wù)機(jī)構(gòu)配置較少，服務(wù)層級偏低，無法滿足企業(yè)發(fā)展需求；而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后又會進(jìn)一步影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)企業(yè)對高端產(chǎn)業(yè)的承接能力和價值鏈攀升能力，導(dǎo)致其無法通過較強(qiáng)的專業(yè)化服務(wù)滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求。

固定資產(chǎn)投資總額(lninvcsct)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有顯著的正向作用，這與預(yù)期相符。第一，固定資產(chǎn)投資可以通過其消費(fèi)增加當(dāng)期的GDP，也可以通過投資影響市場需求，帶動未來的生產(chǎn)及創(chuàng)造能力。第二，投資具有乘數(shù)效應(yīng)。因?yàn)楫?dāng)一筆投資進(jìn)入一個產(chǎn)業(yè)后，在發(fā)展這個產(chǎn)業(yè)的同時會增加其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求，這就會使另一個產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，從而反作用于上一個產(chǎn)業(yè)，經(jīng)過數(shù)次傳遞，投資需求會不斷擴(kuò)大，這樣將會帶來大于這筆投資額數(shù)倍的GDP增長。

五、主要結(jié)論及政策建議

(一)主要結(jié)論

本文基于2000—2015年期間中國27個城市的28個樞紐機(jī)場的年度動態(tài)面板數(shù)據(jù)，并運(yùn)用GMM估計回歸模型對樞紐機(jī)場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。我們將影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的因素分為機(jī)場因素(解釋變量)和非機(jī)場因素(控制變量)，具體結(jié)論如下。

1.機(jī)場因素。航空客流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，且對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了正向作用。而航空物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，造成這種結(jié)果的原因可能是我國航空物流發(fā)展比較滯后。

2.非機(jī)場因素。人口因素、政府決策行為和固定資產(chǎn)投資總額對區(qū)域經(jīng)濟(jì)起到了正向作用。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，這主要是因?yàn)橹袊胤降纳a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不完善，致使其無法提供專業(yè)化服務(wù)來滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要。

將回歸結(jié)果進(jìn)行對比，比較各種因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)，我們能夠清楚的發(fā)現(xiàn)，機(jī)場因素中的航空客流的影響系數(shù)比非航空因素的系數(shù)要大，這就表明機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了舉足輕重的作用，但是航空物流——作為直接作用到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的因素并沒有如我們預(yù)期的那樣對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。雖然研究確實(shí)證明了機(jī)場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)有關(guān)，但是這種影響的程度并沒有我們想象的大，所以機(jī)場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了重要的作用，但是認(rèn)為“機(jī)場是拉動經(jīng)濟(jì)的引擎”還是有點(diǎn)夸大其辭了。

(二)政策建議

1.優(yōu)化發(fā)展航空物流，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。針對目前我國航空物流業(yè)存在經(jīng)營分散、同質(zhì)化嚴(yán)重和貨物運(yùn)輸產(chǎn)品附加值低等問題，首先應(yīng)著重解決經(jīng)營分散的問題，提高產(chǎn)業(yè)集中度，這樣能夠充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，提高經(jīng)營收益。其次發(fā)展專業(yè)化經(jīng)營，因?yàn)榭瓦\(yùn)和貨運(yùn)發(fā)展模式不同，所以應(yīng)該以不同于客運(yùn)的市場策略進(jìn)行發(fā)展。最后要提高運(yùn)輸效率，優(yōu)化貨物結(jié)構(gòu)，完善物流系統(tǒng)，通過引進(jìn)高附加值產(chǎn)品企業(yè)在機(jī)場周邊聚集，這樣能夠減少運(yùn)輸成本，提高效率。例如鄭州航空港是依托新鄭國際機(jī)場，港區(qū)內(nèi)引進(jìn)最大企業(yè)就是富士康，每年生產(chǎn)智能手機(jī)高達(dá)2億多部，為鄭州的經(jīng)濟(jì)做出突出貢獻(xiàn)。

2.繼續(xù)提高航空服務(wù)質(zhì)量。結(jié)合回歸結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)航空客流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是顯著的，所以我們應(yīng)該特別注重對航空旅客的吸引，而航空服務(wù)質(zhì)量對航空旅客是非常重要的因素。高質(zhì)量的航空服務(wù)將促進(jìn)商業(yè)合作伙伴面對面對接觸，促進(jìn)城市間產(chǎn)業(yè)聚集，最終激活商業(yè)活力，增強(qiáng)樞紐機(jī)場所在區(qū)域?qū)θ瞬诺奈跋噜弲^(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射力。因此，無論是航空公司還是機(jī)場都應(yīng)該將提高航空服務(wù)質(zhì)量放在首要位置。

3.加大交通設(shè)施投入，完善公共服務(wù)能力。從實(shí)證結(jié)果上，我們可以清晰地發(fā)現(xiàn)機(jī)場因素對經(jīng)濟(jì)有一定的促進(jìn)作用，因此政府發(fā)展機(jī)場本無可厚非，但是我們也應(yīng)該看到固定投資與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，所以政府也應(yīng)該積極完善機(jī)場周邊的交通設(shè)施。因?yàn)闄C(jī)場一般都處于城市的郊區(qū)位置，如果交通不夠發(fā)達(dá)，就會淡化城市對航空旅客的吸引力，換句話說，當(dāng)機(jī)場周邊交通設(shè)施完善，就能夠促進(jìn)機(jī)場與城市人員的流動，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力。與此同時，公共服務(wù)供給也會提高商業(yè)效率。因此，政府要加大公共財政投入，繼續(xù)完善金融、商務(wù)等服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時加強(qiáng)監(jiān)管力度，建立公平公正的市場環(huán)境。