勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)研究

（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院繼續(xù)教育學(xué)院，北京 102488）

引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值從1980年的4587.6億元增加至900309.5億元。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡、不充分引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)（宋文月和任保平，2018）[1]。在這一背景下，黨的十九大報(bào)告中提出 “我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期＂。顯而易見(jiàn)的是，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將是今后一段時(shí)間內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的工作重點(diǎn)。

另外，伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，近年來(lái)我國(guó)人口紅利逐漸減弱，勞動(dòng)力成本不斷上升（高波等，2012）[2]。 據(jù)測(cè)算，2003～2018 年，中國(guó)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資從13969元上漲至82461元，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到12.89%。與此相對(duì)應(yīng)的是，長(zhǎng)期以來(lái)依靠勞動(dòng)力價(jià)格優(yōu)勢(shì)發(fā)展的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，其比較優(yōu)勢(shì)正逐步縮小。雖然勞動(dòng)力成本上漲為勞動(dòng)密集型行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了困擾，但也為資本、技術(shù)密集型行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。勞動(dòng)力成本的持續(xù)上漲是否能倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心轉(zhuǎn)移？對(duì)這一問(wèn)題的探討，對(duì)于在勞動(dòng)力成本上漲不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)下保持中國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，具有重要的參考價(jià)值。在中國(guó)致力于優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期，探討這一問(wèn)題更富時(shí)代意義。

此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級(jí)化的過(guò)程，既表現(xiàn)在以資源、勞動(dòng)力要素密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，又表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)重心從第一產(chǎn)業(yè)逐步向第二產(chǎn)業(yè)，再向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級(jí)化的過(guò)程中，創(chuàng)新作為優(yōu)化生產(chǎn)要素組合的重要手段，其重要性不言而喻。基于這一認(rèn)識(shí)，2019年政府工作報(bào)告中明確提出，未來(lái)應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，促進(jìn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換。因此，探討區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，對(duì)于完善創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。綜上所述，本文基于2003～2018年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板向量自回歸（Panel Vector Auto Regression，PVAR）模型，對(duì)勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究。

與已有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）與已有研究?jī)H關(guān)注勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的單向影響關(guān)系不同，本文的研究從勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系入手進(jìn)行探討，從而對(duì)三者間的關(guān)系進(jìn)行了更加系統(tǒng)的判定；（2）使用面板向量自回歸模型，不僅能夠有效避免模型中存在的內(nèi)生性問(wèn)題，并且PVAR模型基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)進(jìn)行模型構(gòu)建，能夠更加有效、準(zhǔn)確地測(cè)算各變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；（3）在變量代理指標(biāo)選擇上，已有研究大都從創(chuàng)新投入（研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)）與創(chuàng)新產(chǎn)出（發(fā)明專利數(shù)量）兩個(gè)角度選取區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，但隨著研究的深入，部分學(xué)者指出上述指標(biāo)在衡量區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)存在一定缺陷，這顯然將影響模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文選擇《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為創(chuàng)新變量的衡量指標(biāo)，該指標(biāo)能夠更加客觀、動(dòng)態(tài)和全面的衡量中國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力，從而提升實(shí)證研究結(jié)論的準(zhǔn)確性與可靠性。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)

勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的關(guān)系是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，已有研究圍繞這一問(wèn)題進(jìn)行了廣泛而深刻的探討。本文研究目標(biāo)之一在于探討勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)，因此本文將已有相關(guān)研究分類為勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的影響，并分別進(jìn)行梳理總結(jié)，以期尋找已有研究存在的不足，明確進(jìn)一步研究的方向。

就勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言，林毅夫（2011）、 Lin 等（2011）[3，4]為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家倡導(dǎo)的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的內(nèi)生性，即一國(guó)土地、勞動(dòng)力和資本等要素稟賦決定了該國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要素價(jià)格的改變將推動(dòng)該國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷。在這一理論的基礎(chǔ)上，大量學(xué)者從實(shí)證層面入手，圍繞勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了探討，但研究結(jié)果不盡相同，至今尚未形成完全一致結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力成本上漲有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。其中范玉波和劉小鴿（2016）[5]基于 2008～2013 年省際面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型探討勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力成本的提升對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了負(fù)面影響，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了正向影響，即勞動(dòng)力成本上漲推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。在上述研究的基礎(chǔ)上，劉東皇等（2017）[6]從收入-消費(fèi)視角入手，對(duì)勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步研究，指出勞動(dòng)力成本上升能夠倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，且這一推動(dòng)作用是通過(guò)刺激居民消費(fèi)以及推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)傳遞的。席建成和孫早（2017）[7]基于省際面板數(shù)據(jù)，結(jié)合《勞動(dòng)合同法》這一勞動(dòng)力成本的外生沖擊因素，使用斷點(diǎn)回歸估計(jì)方法，探討了勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力成本的上漲能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

值得注意的是，隨著研究的不斷深入，也有學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)。其中劉貫春等（2018）[8]從企業(yè) “就業(yè)創(chuàng)造”以及家庭 “就業(yè)接受”率的雙重視角，使用拓展搜尋模型從理論上探討了勞動(dòng)力成本變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并基于1998～2013年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)論與范玉波和劉小鴿（2016）[5]相反，認(rèn)為勞動(dòng)力成本的上漲對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用是有限的。具體地，樣本期內(nèi)勞動(dòng)力成本的上漲能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心由農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移，但無(wú)法推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心向服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移，反而抑制了以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

就關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的研究而言，與圍繞勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行的研究相比，此類研究相對(duì)較少。其中付才輝（2014）[9]構(gòu)建了包含兩個(gè)生產(chǎn)部門在內(nèi)的理論模型，從理論層面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的影響，指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠提升農(nóng)民、城市初級(jí)勞動(dòng)力、城市高級(jí)勞動(dòng)力的工資增長(zhǎng)率。梅新想和劉渝琳（2016）[10]基于 2003～2013 年中國(guó) 31 個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果同樣表明，勞動(dòng)力成本上漲來(lái)源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。羅遠(yuǎn)業(yè)和曹陽(yáng)（2017）[11]基于湖北省數(shù)據(jù)，使用向量自回歸模型，探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的影響。研究結(jié)果表明勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠帶動(dòng)勞動(dòng)力成本的上升。

1.2 創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，創(chuàng)新對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的意義重大，二者間的關(guān)系也是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，大量學(xué)者的研究表明，創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在相關(guān)關(guān)系（王鵬和趙捷，2011；徐曄等，2015）[12，13]。與上文的研究思路一致，本文從創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的影響兩方面對(duì)已有研究進(jìn)行梳理。

學(xué)術(shù)界就創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了大量探討，但并未得出一致結(jié)論。多數(shù)學(xué)者持 “支持論”觀點(diǎn)，即創(chuàng)新有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但也有部分學(xué)者提出不同觀點(diǎn)，認(rèn)為創(chuàng)新抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，或創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并無(wú)顯著影響。就持“支持論” 觀點(diǎn)的研究而言，陳剛等（2014）[14]從理論層面分析了創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為科技創(chuàng)新支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要體現(xiàn)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)工業(yè)化、制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)知識(shí)化和高科技產(chǎn)業(yè)化4個(gè)方面；龔軼等（2013）[15]則通過(guò)情景模擬發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新可提高勞動(dòng)生產(chǎn)力、降低企業(yè)物質(zhì)資本成本，進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。時(shí)樂(lè)樂(lè)和趙軍（2018）[16]基于 2002～2013 中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，使用面板門檻模型進(jìn)行的研究結(jié)果顯示，無(wú)論其他因素變化與否，只要區(qū)域創(chuàng)新能力提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將隨之優(yōu)化升級(jí)。

就持其他觀點(diǎn)的學(xué)者而言，付宏等（2013）[17]基于2000～2011年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了靜態(tài)面板模型與動(dòng)態(tài)面板模型，探討區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)在靜態(tài)面板模型中，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升顯著推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，在動(dòng)態(tài)面板模型中，區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未發(fā)生顯著影響。李政和楊思瑩（2015）[18]基于2002～2012年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板LAVAR模型進(jìn)行的研究表明，區(qū)域創(chuàng)新投入的增加抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，并指出這一負(fù)向影響主要是由創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的。

與關(guān)于創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究相比，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)創(chuàng)新影響的研究相對(duì)較少，僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了關(guān)注。具體地，在微觀層面，Wang（2014）[19]從企業(yè)所有權(quán)角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。在宏觀層面，趙慶（2018）[20]的研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化確實(shí)能夠顯著地促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的形成，且二者之間應(yīng)該是 “螺旋上升”的關(guān)系。

綜上所述，已有研究針對(duì)勞動(dòng)力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了廣泛而深刻地探討，相關(guān)成果已汗牛充棟。但縱觀已有研究，仍存在以下值得擴(kuò)展之處：（1）就關(guān)于勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究而言，已有研究尚未就勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響達(dá)成共識(shí)；關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本影響的研究較少。換而言之，勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的影響關(guān)系仍不明確，亟待進(jìn)一步研究；（2）就關(guān)于創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言，學(xué)術(shù)界就創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的觀點(diǎn)存在一定爭(zhēng)議；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新影響的研究起步較晚，即創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的影響關(guān)系仍需進(jìn)行進(jìn)一步探討；（3）在代理指標(biāo)的選擇方面，已有文獻(xiàn)多從創(chuàng)新能力的某一維度（創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出）入手，選取衡量地區(qū)創(chuàng)新能力的代理指標(biāo)。由于早期中國(guó)會(huì)計(jì)制度相對(duì)不夠完善，R＆D支出數(shù)據(jù)存在準(zhǔn)確度不足問(wèn)題。此外，不同專利的價(jià)值存在較大差異。因此，無(wú)論是使用創(chuàng)新投入還是創(chuàng)新產(chǎn)出作為區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，均不利于客觀準(zhǔn)確地衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，這也可能是已有研究結(jié)論存在一定差異的原因；（4）已有研究，尤其是早期研究，更多地使用傳統(tǒng)計(jì)量方法探討勞動(dòng)力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系，缺乏對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題的關(guān)注。實(shí)際上，通過(guò)梳理已有研究可以發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在雙向因果關(guān)系，因此，構(gòu)建的計(jì)量模型中存在內(nèi)生性問(wèn)題。傳統(tǒng)計(jì)量方法無(wú)法對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行處理，這同樣是造成已有研究結(jié)論存在較大差異的重要原因。綜上所述，鑒于已有研究存在的上述缺陷，本文將勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一研究框架下，選擇《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為創(chuàng)新變量的衡量指標(biāo)，構(gòu)建面板向量自回歸模型考察了勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的相互關(guān)聯(lián)，并使用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、方差分解技術(shù)捕捉了不同沖擊的傳導(dǎo)效應(yīng)以及各變量的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程，分析了不同變量間的影響機(jī)制和作用機(jī)理。此外，由于面板向量自回歸方法兼具時(shí)間序列向量自回歸方法和面板數(shù)據(jù)的所有優(yōu)點(diǎn)，因此有效提升了估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和研究結(jié)論的可信性。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

結(jié)合以上分析以及已有研究的基礎(chǔ)上，本文以Holtz等（1988）[21]提出的面板向量自回歸（PVAR）模型為基礎(chǔ)，并參考Abrigo和Love（2016）[22]的研究設(shè)計(jì)，構(gòu)建本文實(shí)證分析所用的PVAR模型：

其中Yit為1×m維的內(nèi)生向量，m為內(nèi)生向量個(gè)數(shù)，Xit為1×n維外生向量，A和B為參數(shù)，i表示地區(qū)，t表示年份，p為滯后階數(shù)，αi表示地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且滿足：

采用GMM方法對(duì)式（1）進(jìn)行估計(jì)，得到：

其中 “?”表示對(duì)原始變量進(jìn)行一階差分處理，從而消除地區(qū)效應(yīng)。在樣本上疊加觀測(cè)值，得到GMM的估計(jì)量為：

其中為對(duì)稱、半正定及非奇異的矩陣。式（8）得到的GMM估計(jì)量即為一致估計(jì)量。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

為提升模型的解釋力，保障經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的完整性，除勞動(dòng)力成本及區(qū)域創(chuàng)新能力外，本文參考已有研究，將與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)互動(dòng)關(guān)系的城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量納入模型中進(jìn)行量化分析。在樣本選擇上，考慮到2001年末中國(guó)加入WTO對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及勞動(dòng)力成本等方面的影響，同時(shí)考慮到中國(guó)國(guó)民行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)于2003年發(fā)生變動(dòng)。因此，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲性，本文選取2003～2018年30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)（西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)未包含在內(nèi)）作為樣本點(diǎn)。具體數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理方式如下：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）。借鑒徐敏和姜勇（2015）[23]的做法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)的測(cè)算方法為：

其中qi表示第i產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值中所占比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)越高，意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。其中各省市各產(chǎn)業(yè)值數(shù)據(jù)均來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2）創(chuàng)新能力（INNO）。本文使用由中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組編制的歷年《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》中各區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值作為各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)。選取這一指標(biāo)的原因在于，區(qū)域創(chuàng)新能力綜合值由創(chuàng)新環(huán)境、知識(shí)創(chuàng)造等5個(gè)維度的48個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建而成，具有較高的權(quán)威性，被國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛使用（朱承亮等，2009）[24]。

（3）勞動(dòng)力成本（WAGE）。本文選取各省（自治區(qū)、直轄市）城鎮(zhèn)單位在崗職工年平均工資作為工資的衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（4）城鎮(zhèn)化率（CITY）。參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍做法，使用城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴急戎刈鳛槌擎?zhèn)化率的衡量指標(biāo)。其中城鎮(zhèn)人口和總?cè)丝跀?shù)據(jù)來(lái)自各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒，其中吉林等部分地區(qū)個(gè)別年度缺失數(shù)據(jù)從《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》中整理而得。

（5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）。本文選取各地區(qū)年度GDP數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的影響，本文對(duì)上述數(shù)據(jù)均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.3 面板單位根檢驗(yàn)

在對(duì)PVAR模型進(jìn)行估計(jì)前，應(yīng)確定各變量是否為平穩(wěn)序列。若數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則有可能導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象的出現(xiàn)，從而破壞脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的穩(wěn)定性。因此，本文對(duì)上述變量依次進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

觀察表1結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)還是Fisher-PP檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)創(chuàng)新能力等5個(gè)變量均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，各變量均為平穩(wěn)序列，可以構(gòu)建PVAR模型進(jìn)行分析。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

在使用PVAR模型對(duì)創(chuàng)新、工資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行研究前，本文根據(jù)AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則，確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，然后使用Stata15.0軟件對(duì)PVAR模型進(jìn)行估計(jì)。經(jīng)過(guò)500次蒙特卡洛模擬后，得出各變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖以及方差分解結(jié)果①。

表1 面板單位根檢驗(yàn)

3.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果分析

（1）勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系分析

勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系如圖1和圖2所示，其中圖1為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的脈沖響應(yīng)函數(shù)，通過(guò)觀察圖1可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在當(dāng)期和第1期基本為0，說(shuō)明勞動(dòng)力成本上漲對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在一定的滯后性。第1期后勞動(dòng)力成本上漲對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響迅速凸顯，并于第3期達(dá)到峰值。第3期后該影響有所減弱，但仍維持在較高水平。綜上所述，脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，勞動(dòng)力成本上漲長(zhǎng)期中能夠有效倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。這一結(jié)果與范玉波等（2016）[5]的觀點(diǎn)較為一致。

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖2 勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

結(jié)合已有研究以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型事實(shí)，本文從微觀及宏觀兩個(gè)層面入手，探討勞動(dòng)力成本變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向影響的原因。其中，微觀層面主要體現(xiàn)為勞動(dòng)力成本上漲對(duì)個(gè)人以及企業(yè)的影響。就勞動(dòng)力成本上漲對(duì)個(gè)人的影響而言，第一產(chǎn)業(yè)的比較利益較低，勞動(dòng)者收入水平上漲空間有限，而第二、三產(chǎn)業(yè)由于其附加值較高，工資上漲空間較大，這也意味著勞動(dòng)力成本上漲主要表現(xiàn)為第二、三產(chǎn)業(yè)的工資上漲。與此相對(duì)應(yīng)的是，大量勞動(dòng)力要素從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至第二、三產(chǎn)業(yè)，使得第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出迅速增加，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)；另外，勞動(dòng)力成本的持續(xù)上漲意味著居民的消費(fèi)收入不斷增加。以本文實(shí)證研究所選取的樣本期為例，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2003～2018年，全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從8472.20元增至39250.80元，全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入從2622.20元增長(zhǎng)至28228.00元，年平均增速分別為10.06%和16.011%。隨著人均收入的持續(xù)增加，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生改變，生存資料在消費(fèi)支出中所占比重逐漸降低，發(fā)展資料以及享受資料所占比重逐步提升。資料顯示，2003～2018年，城鎮(zhèn)居民家庭以及農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)分別從37.10、45.60降至27.60、30.00。需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變推動(dòng)了第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

就勞動(dòng)力成本上升對(duì)企業(yè)的影響而言，在勞動(dòng)力成本較低時(shí)，企業(yè)更傾向于使用大量廉價(jià)勞動(dòng)力進(jìn)行生產(chǎn)。但隨著勞動(dòng)力成本的持續(xù)上漲，勞動(dòng)力價(jià)格優(yōu)勢(shì)正逐步消退，企業(yè)出于追求利潤(rùn)最大化的目的，將減少勞動(dòng)力要素的投入，轉(zhuǎn)而增加資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入。伴隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心也逐漸從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)成為必然之勢(shì)。

在宏觀層面，勞動(dòng)力成本上升通過(guò)營(yíng)造產(chǎn)業(yè)內(nèi)良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體而言，越來(lái)越多的企業(yè)因勞動(dòng)成本迅速提升而選擇增加資本、技術(shù)投入實(shí)現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這有助于營(yíng)造良性的產(chǎn)業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，推動(dòng)各企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中創(chuàng)造出的無(wú)形資產(chǎn)具有正向溢出效應(yīng)，同樣有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

圖2反映了勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，通過(guò)觀察圖2發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力成本具有顯著的正向影響，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著帶動(dòng)勞動(dòng)力成本的提升。具體而言，勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在第一期即達(dá)到最大值，此后開(kāi)始緩慢下降，但直到第10期時(shí)仍維持較高水平，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)勞動(dòng)力成本的推動(dòng)作用是長(zhǎng)期而顯著的。究其原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)意味著產(chǎn)業(yè)重心從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、再向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，從而引發(fā)了大量勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。正如前文所述，第二、三產(chǎn)業(yè)附加值較高，本身工資水平較高，且工資上漲空間較大，因此勞動(dòng)力資源的轉(zhuǎn)移將引發(fā)勞動(dòng)力成本的上漲。

（2）創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系分析

圖3和圖4反映了創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系，其中圖3展示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)，圖4則反映出創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。具體地，就創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言，如圖3所示，從數(shù)值上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在觀察期內(nèi)基本為正，從趨勢(shì)上看，第0期至第5期間，脈沖響應(yīng)函數(shù)值在零值之上波動(dòng)，并于第2期達(dá)到峰值，其后函數(shù)值回落，從第5期開(kāi)始趨于穩(wěn)定。這說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新能力提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有驅(qū)動(dòng)作用，但這一驅(qū)動(dòng)作用在長(zhǎng)期中開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)，即存在一定的“滯后性”。 這也與李庭輝和董浩（2018）[25]的研究結(jié)果類似。那么，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升為何能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)？這一正向推動(dòng)作用為何存在滯后性？結(jié)合已有研究成果以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀，本文嘗試對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行解答。

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)

①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的本質(zhì)是生產(chǎn)要素從低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移的過(guò)程，而創(chuàng)新可通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)、集聚效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)來(lái)推進(jìn)這一過(guò)程。技術(shù)溢出效應(yīng)渠道。在企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)、提升自身創(chuàng)新能力的過(guò)程中，勞動(dòng)者可通過(guò) “干中學(xué)”積累相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)從人力資源向人力資本的轉(zhuǎn)化，從而加強(qiáng)技術(shù)溢出效應(yīng)，反過(guò)來(lái)提高企業(yè)生產(chǎn)效率；另外，先進(jìn)機(jī)器設(shè)備等創(chuàng)新產(chǎn)出可促成新資本升級(jí)，有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率；集聚效應(yīng)渠道。創(chuàng)新帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提高了邊際收益，在有效激發(fā)創(chuàng)新主體生產(chǎn)積極性的同時(shí)，也增強(qiáng)了區(qū)域吸納資源的能力，進(jìn)而集聚了更多的創(chuàng)新主體，提升了區(qū)域整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化；學(xué)習(xí)效應(yīng)渠道。高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建立將創(chuàng)新主體集聚，形成了相對(duì)優(yōu)良的創(chuàng)新環(huán)境，也相對(duì)降低了區(qū)域內(nèi)企業(yè)間的合作成本，支持企業(yè)之間的交流、學(xué)習(xí)，從而促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

②創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的延遲效應(yīng)則與供需雙方的行為相關(guān)。從供給方角度出發(fā)，創(chuàng)新技術(shù)是提升企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵，為保持競(jìng)爭(zhēng)力、搶占市場(chǎng)資源，部分企業(yè)以保守的態(tài)度對(duì)待技術(shù)交流活動(dòng)，在一定程度上阻礙了新信息的流通和新技術(shù)的產(chǎn)生，從而延緩了市場(chǎng)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程；從需求方角度出發(fā)，消費(fèi)市場(chǎng)識(shí)別、認(rèn)可創(chuàng)新產(chǎn)品的過(guò)程較長(zhǎng)，但只有當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品占據(jù)一定的市場(chǎng)份額時(shí)，企業(yè)才會(huì)增加對(duì)此類創(chuàng)新產(chǎn)品的技術(shù)投入，從而提高單個(gè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而輻射至整個(gè)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的影響而言，圖4中，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新施加一個(gè)正向沖擊后，脈沖響應(yīng)函數(shù)產(chǎn)生了正向波動(dòng)，第1期即達(dá)到峰值，此后函數(shù)進(jìn)入波動(dòng)區(qū)間并從第4期開(kāi)始穩(wěn)定為正。該實(shí)證結(jié)果表明，創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊較為敏感。

究其原因，本文的樣本數(shù)據(jù)橫跨2003～2018年，涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的深化改革時(shí)期（2002～2011年）和全面深化改革時(shí)期（2012年至今）（宋文月和任保平，2018）[1]。在深化改革時(shí)期，以黨的十六大、十七大所提出的 “堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化路子”為思路，出臺(tái)了一系列政策文件，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策重點(diǎn)放在改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，并重視戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。在全面深化改革時(shí)期，相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策更加強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技含量，致力于建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系，以協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)間的關(guān)系。不難發(fā)現(xiàn)，不論是深化改革時(shí)期還是全面深化改革時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策均以提升科學(xué)技術(shù)水平為內(nèi)在要求，影響了人力資本、研發(fā)資本等要素，由此引發(fā)的“資源再配置效應(yīng)”將會(huì)影響地方的創(chuàng)新產(chǎn)出，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

3.2 方差分解

在借助脈沖響應(yīng)函數(shù)分析勞動(dòng)力成本、創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系的基礎(chǔ)上，本文使用方差分解的方法，通過(guò)觀測(cè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)變動(dòng)對(duì)各變量的相對(duì)重要程度，對(duì)各變量之間的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行測(cè)量。表2給出了第1期、第5期、第10期3個(gè)不同觀測(cè)期方差分解結(jié)果。

就勞動(dòng)力成本上漲、區(qū)域創(chuàng)新能力提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言，勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響隨著時(shí)間的推移而發(fā)生較大改變。具體地，第1期時(shí)勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為0，第5期時(shí)，這一影響已提升至3.97%，在第10期進(jìn)一步提升至14.50%。方差分解結(jié)果意味著勞動(dòng)力成本上漲是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素，這也與前文基于脈沖響應(yīng)函數(shù)所得結(jié)論較為一致。與勞動(dòng)力成本相比，區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的解釋能力隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升趨勢(shì)，從第1期的0上升至第5期的2.75%，并進(jìn)一步升至第10期的9.87%，即區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)果的影響在長(zhǎng)期中更為強(qiáng)烈，也同樣與本文脈沖響應(yīng)所得結(jié)論相一致。而就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本與區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋程度而言，盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其他變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)度較低，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在3個(gè)不同時(shí)期對(duì)勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋能力均逐漸增強(qiáng)，這一結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是持久而深遠(yuǎn)的，這也與前文脈沖響應(yīng)結(jié)果相吻合。

表2 方差分解結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文旨在探討勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力成本的上升、區(qū)域創(chuàng)新能力的提高能夠推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化同樣能夠推動(dòng)勞動(dòng)力成本的上漲與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。那么，本文得出的這一結(jié)論是否穩(wěn)??？若改變變量的代理指標(biāo)與樣本的窗口期，本文研究結(jié)論是否仍然成立？為提升研究結(jié)果的可靠性與研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文使用兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）更換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)；（2）調(diào)整研究樣本的窗口期。

參考已有研究，使用第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在生產(chǎn)總值中所占比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理指標(biāo)，重新對(duì)本文設(shè)定的模型進(jìn)行回歸。基于替換指標(biāo)進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果與本文主體部分基本一致，表明本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

參考張少華（2011）[26]的研究設(shè)計(jì)，本文從時(shí)間維度上對(duì)樣本窗口期進(jìn)行調(diào)整。具體方法為：考慮到2008年國(guó)際金融危機(jī)的影響，本文使用2009～2018年的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行估計(jì)，脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示，剔除部分樣本期后的回歸結(jié)果與本文主體部分的回歸結(jié)果較為一致，可以認(rèn)為本文研究結(jié)果是十分穩(wěn)健的。

4 結(jié)論與政策建議

本文在梳理已有研究的基礎(chǔ)上，以2003～2018年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用面板向量自回歸模型（PVAR），探討了勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)，主要結(jié)論如下：

（1）勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在相互促進(jìn)關(guān)系。勞動(dòng)力上漲對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的倒逼作用體現(xiàn)在個(gè)人、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)方面：①影響個(gè)人收入、消費(fèi)需求；②使企業(yè)增加資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入；③營(yíng)造產(chǎn)業(yè)內(nèi)良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本的推動(dòng)作用主要通過(guò)勞動(dòng)力資源的轉(zhuǎn)移發(fā)揮。

（2）區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有互相促進(jìn)作用。創(chuàng)新可通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)、集聚效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)要素從低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移，即推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。具體而言，創(chuàng)新主體在積累人力資本、增加創(chuàng)新產(chǎn)出、互相學(xué)習(xí)來(lái)促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)，也提升了區(qū)域整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策帶來(lái)的 “資源再配置效應(yīng)”對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)揮正向影響。在樣本期內(nèi)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中科技含量的關(guān)注程度逐步加深，這對(duì)地方創(chuàng)新要素的影響不言而喻，地方創(chuàng)新水平因此得以提升。

（3）在方差分解中，勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有較強(qiáng)的解釋能力，即勞動(dòng)力成本上漲是倒逼中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素，區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的解釋能力相對(duì)穩(wěn)定。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力成本、區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋程度較為穩(wěn)定，且隨著時(shí)間的推移而不斷提升。

基于此，為推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)由 “中國(guó)制造”向 “中國(guó)創(chuàng)造”、 “中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)變，本文特提出如下政策建議：

（1）調(diào)整勞動(dòng)要素投入，在勞動(dòng)力成本上升不可逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。①政府應(yīng)支持、鼓勵(lì)企業(yè)加大資本、技術(shù)投入，如加大對(duì)中小企業(yè)使用裝備和科技投入的稅收優(yōu)惠力度，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變；②加快人力資本積累，將發(fā)揮人力資本優(yōu)勢(shì)作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略之一，加強(qiáng)對(duì)普通勞動(dòng)力的培訓(xùn)與再教育，以提升勞動(dòng)者的專業(yè)素質(zhì)與綜合素質(zhì)，促進(jìn)人力資源向人力資本的轉(zhuǎn)化，從而提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

（2）堅(jiān)持以創(chuàng)新引領(lǐng)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，充分發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用。①政府應(yīng)繼續(xù)著力打造良好的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)環(huán)境，根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提供不同的支持政策，如推行結(jié)構(gòu)性減稅方針，以達(dá)到鼓勵(lì)企業(yè)提升生產(chǎn)率水平、吸引高新技術(shù)企業(yè)落戶地方，帶動(dòng)地方創(chuàng)新能力提升的目的；②政府應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、研合作，并搭建創(chuàng)新技術(shù)交流平臺(tái)建設(shè)，以加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、提高區(qū)域創(chuàng)新效率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；③督促金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)服務(wù)中小型、初創(chuàng)型高新技術(shù)企業(yè)，破解其融資瓶頸，以通過(guò)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

注釋：

①受篇幅所限，本文僅匯報(bào)了勞動(dòng)力成本、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系。