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/南方科技大學(xué)
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)與金融的結(jié)合也更加緊密,從而促使互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)越來越熱。數(shù)據(jù)顯示,2018年我國互聯(lián)網(wǎng)金融市場規(guī)模達到17.8萬億元,同比增長31.7%?;ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)的快速發(fā)展,對傳統(tǒng)金融業(yè)產(chǎn)生了較大的沖擊,對資金需求者與資金供給者之間的投融資行為也產(chǎn)生了較大的影響。而互聯(lián)網(wǎng)金融中的其中一個模式——P2P網(wǎng)貸,對傳統(tǒng)金融行業(yè)的貸款業(yè)務(wù)產(chǎn)生了非常重要的影響。自2010年我國P2P網(wǎng)貸開始發(fā)展以來,隨后幾年P(guān)2P網(wǎng)貸以指數(shù)型增長。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2010年我國P2P網(wǎng)貸平臺僅有15家,而到了2017年,這一數(shù)據(jù)達到了4948家。這表明這幾年來,P2P網(wǎng)貸擁有巨大的市場潛力。但是自2018年P(guān)2P網(wǎng)貸“爆雷”以來,我國P2P網(wǎng)貸規(guī)模迅速萎縮。截至2018年年底,我國P2P網(wǎng)貸市場成交規(guī)模萎縮至19366.33億元,同比下降50.28%。P2P網(wǎng)貸的快速發(fā)展,給傳統(tǒng)銀行的貸款業(yè)務(wù)產(chǎn)生了巨大的威脅。對于銀行來說,貸款業(yè)務(wù)是其業(yè)務(wù)發(fā)展的重要組成部分。因此,各大商業(yè)銀行也加快轉(zhuǎn)型步伐,積極搭建銀行P2P平臺等互聯(lián)網(wǎng)便民服務(wù)。
圖1 2013-2019年我國P2P網(wǎng)貸市場交易規(guī)模及增長情況(單位:億元)
在此背景下,為了研究P2P網(wǎng)貸對我國銀行業(yè)貸款規(guī)模的影響,本文在研究了P2P相關(guān)概念、業(yè)務(wù)模式以及相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,首先,對我國P2P網(wǎng)貸以及銀行業(yè)貸款業(yè)務(wù)當前的發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析;其次,構(gòu)建了P2P網(wǎng)貸發(fā)展對銀行業(yè)貸款規(guī)模影響的多元線性回歸模型,從而更加清楚地看出我國P2P網(wǎng)貸發(fā)展對銀行業(yè)貸款的具體影響;最后,在前文研究的基礎(chǔ)上,本文還對我國銀行業(yè)提高貸款能力提出了相應(yīng)的對策,具有較強的現(xiàn)實意義和研究意義。
從廣義上來看,互聯(lián)網(wǎng)金融有6大模式,即互聯(lián)網(wǎng)金融門戶、信息化金融機構(gòu)、眾籌、第三方支付、P2P網(wǎng)貸、大數(shù)據(jù)金融。在互聯(lián)網(wǎng)金融6大模式中,2019年P(guān)2P網(wǎng)絡(luò)借貸的市場份額占比為23%,僅次于第三方支付。這說明,隨著近幾年時間的發(fā)展,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展迅速,在我國互聯(lián)網(wǎng)金融市場上占據(jù)了一席之地。
我國最早的P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺成立于2006年,在其后的幾年間一直發(fā)展緩慢,直到2013年后才進入蓬勃發(fā)展時期,呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。為了進一步了解P2P網(wǎng)貸的市場發(fā)展規(guī)模及近幾年來的增長情況,下面,本文對P2P網(wǎng)貸市場規(guī)模及增長率進行了研究,具體研究結(jié)果如表1。
從P2P網(wǎng)貸成交額總量上來看,2013-2019年這6年時間,我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成交量不斷攀升,尤其是2015-2017年這3年時間,成交量翻番。但是2018年相較于2017年,成交額下降明顯,由2017年的38952.35億元下降至2018年的19366.33億元。從增長率上來看,2014-2016年這3年時間里,我國P2P網(wǎng)貸市場規(guī)模的增長率均維持在100%以上的增長,從2017年開始,我國P2P網(wǎng)貸市場規(guī)模增長下降至38.87%,到了2018年和2019年,增長率下降為負值。這主要是因為2018年P(guān)2P網(wǎng)貸連續(xù)“爆雷”,導(dǎo)致我國P2P網(wǎng)貸規(guī)模迅速萎縮。
表1 2013-2019年我國P2P網(wǎng)貸市場交易規(guī)模及增長情況
本文基于2006-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析,數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局、Wind數(shù)據(jù)庫、《中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報告》等,保證了研究數(shù)據(jù)的真實性、可靠性。外部因素選取的有:
(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),銀行各項業(yè)務(wù)的開展受到國家宏觀經(jīng)濟因素的影響,隨著國家經(jīng)濟周期的不同,銀行所處的經(jīng)營環(huán)境也存在著顯著差異。
(2)居民消費價格指數(shù)(CPI):CPI是核算國民經(jīng)濟水平的重要指標,指數(shù)的高低在一定程度上反映了通貨膨脹或通貨緊縮的程度,能夠?qū)︺y行營業(yè)結(jié)構(gòu)和盈利模式的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生推動力。
表2 P2P網(wǎng)貸對銀行貸款規(guī)模影響的變量選取表
從上面的分析中,我們可以看到,本文在研究P2P網(wǎng)貸對銀行貸款規(guī)模的影響時,主要引入了以下幾個變量:一是銀行業(yè)貸款總額Loan(因變量),二是P2P網(wǎng)貸市場規(guī)模P2P(自變量),三是銀行總資產(chǎn)Assets、資產(chǎn)收益率ROA(內(nèi)部控制變量)和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、居民消費價格指數(shù)CPI(外部控制變量)。因此,本文構(gòu)建的時間序列模型如下:
Loan=β0+β1P2P+β2Assets+β3ROA+β4GDP+β5CPI+μ
在實證分析中,由于時間序列數(shù)據(jù)可能存在異方差及多重共線性,為了盡量避免這一現(xiàn)象的出現(xiàn),本文對上式兩邊取對數(shù)加以處理。此時,時間序列回歸模型變?yōu)椋?/p>
LnLoan=β0+β1LnP2P+β2LnAssets+β3LnROA+β4LnGDP+β5LnCPI+μ
本文通過對數(shù)化的方法來處理以上變量,消除了數(shù)據(jù)中可能存在的多重共線性問題,線性化其趨勢,優(yōu)化了實證模型。處理后的各變量分別用LnLoan、LnP2P、LnAssets、LnROA、LnGDP和LnCPI來表示。
Y=2 153.52+35.60X1-55.72X2-64.04X3+70.18X4-71.09X12-88.85X22-121.71X32-99.63X42+86.94X1X4+86.94X2X3
2006-2019年這14年時間里,銀行業(yè)貸款總額Loan的最大值為1360000,最小值為230000,平均值為689231,標準差為368973,由此可見,我國銀行業(yè)貸款總額差距較大。P2P網(wǎng)貸成交額的最大值為38952,最小值為90,平均值為8055,標準差為12871,由此可見,我國P2P網(wǎng)貸成交額差距也較大。銀行總資產(chǎn)Assets的最大值為2070000,最小值為370000,平均值為1120769,標準差為68528,由此可見,我國銀行業(yè)總資產(chǎn)的差距較大。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的最大值為2700929,最小值為219439,平均值為723702,標準差為627241,由此可見,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值在近14年時間里,變化也較大。
第一,P2P網(wǎng)貸成交額的彈性系數(shù)為-0.035,即說明從長期看,我國P2P網(wǎng)貸規(guī)模對銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan具有阻礙作用,在其他條件不變的情況下,P2P網(wǎng)貸每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan縮減0.035%。朱蓓蓓在其碩士論文中研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行盈利能力的影響研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當?shù)赑2P網(wǎng)貸成交額每增加1%,銀行貸款規(guī)模會下降0.043%。這一結(jié)論與本文的0.035%比較接近。
第二,銀行總資產(chǎn)Assets、資產(chǎn)收益率ROA的彈性系數(shù)分別為0.103和-0.016,即說明從長期來看,銀行總資產(chǎn)Assets對銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan具有促進作用,在其他條件不變的情況下,銀行總資產(chǎn)Assets每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan提高0.103%。資產(chǎn)收益率對銀行業(yè)貸款規(guī)模具有阻礙作用,在其他條件不變的情況下,資產(chǎn)收益率每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)??s減0.016%。
第三,GDP和CPI的彈性系數(shù)分別為-0.009和0.004,即說明從長期來看,GDP對銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan具有阻礙作用,在其他條件不變的情況下,GDP每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)模Loan縮減0.009%。CPI對銀行業(yè)貸款規(guī)模具有促進作用,在其他條件不變的情況下,CPI每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)模提高0.004%。
在這個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速更迭發(fā)展的時代,各大銀行都意識到了金融產(chǎn)品對于提高銀行營業(yè)收入和營業(yè)利潤的重要性,因此,各大銀行都在不斷地加強銀行電商平臺的建設(shè),這從網(wǎng)銀以及手機銀行等電子銀行的發(fā)展中可見一斑。銀行通過這種方式,積極搭建銀行的電子商務(wù)平臺,充分發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在銀行平臺中的運用,從而為銀行客戶提供了更加便捷的服務(wù),并實現(xiàn)了銀行的快速發(fā)展。從對銀行近幾年的發(fā)展來看,越來越多的銀行擴張了自己的規(guī)模,但是在擴張自己規(guī)模的同時,卻沒有人員的增加,這主要是因為,銀行加大了營業(yè)網(wǎng)點的機器投放。在很多銀行的營業(yè)網(wǎng)點,都具有較多的辦理業(yè)務(wù)機器,但是卻只有一個大堂經(jīng)理,對前來辦理業(yè)務(wù)的人員進行引導(dǎo)和答疑解惑。來銀行辦理業(yè)務(wù)的客戶,可以在機器上自行操作,這樣不僅節(jié)省了顧客排隊等待的時間,還極大地減少了銀行的人工成本,從而在提升顧客服務(wù)質(zhì)量的同時,提高了銀行的營營業(yè)利潤。
傳統(tǒng)的商業(yè)銀行中占大頭的運營是網(wǎng)點人員,其經(jīng)營成本較高,如果可以大力發(fā)展電子銀行渠道,可以節(jié)約銀行的人力成本,實現(xiàn)輕型銀行的運作,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以大大降低銀行的服務(wù)成本。P2P網(wǎng)貸平臺較銀行網(wǎng)點的成本優(yōu)勢類似于網(wǎng)絡(luò)購物相對于百貨商場。網(wǎng)絡(luò)購物對于百貨商場的沖擊有目共睹,我們經(jīng)??吹街T如僅雙十一一天網(wǎng)購銷售額或超300億,相當于王府井百貨三個季度銷量兩倍等等文章見諸報端。這絕對不是天方夜譚,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始逐步滲透到零售業(yè)、傳媒業(yè)、金融業(yè)等等各個領(lǐng)域,其優(yōu)勢突出,成本低廉。我們都知道銀行的網(wǎng)點經(jīng)營模式,其租金、水電、人員開支是很大一塊費用,如果銀行可以大力發(fā)展電子銀行渠道,客戶就可以足不出戶在家里自行完成一部分業(yè)務(wù),既節(jié)省了銀行的運營成本也節(jié)省了客戶的時間。
未來對于資本的約束繼續(xù)加強,對于銀行這種需要實體網(wǎng)點來維繼的經(jīng)營模式的高資本消耗的規(guī)模擴張將變得艱難,由此傳統(tǒng)盈利模式面臨巨大挑戰(zhàn)。金融業(yè)態(tài)必需早轉(zhuǎn)型才能獲得主動權(quán),對于這種由重到輕的大趨勢,商業(yè)銀行必需在其中變革思維,抓緊行動,只有更少、更集約、更靈巧的經(jīng)營模式才能在激烈的競爭中立于不敗之地,找到一條同質(zhì)化經(jīng)營的差異化之路。
在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺背景下,商業(yè)銀行與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是不僅存在相互競爭的關(guān)系,也存在相互合作的關(guān)系。商業(yè)銀行要想在激烈的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺競爭中獲得勝利,不能將互聯(lián)網(wǎng)金融平臺企業(yè)單單作為競爭對手,更應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立起互利互惠的長合作關(guān)系,充分發(fā)揮各自的競爭優(yōu)勢,聯(lián)合雙方的技術(shù)和優(yōu)勢,合理開發(fā)、推廣符合消費者使用習(xí)慣的新型金融產(chǎn)品,開創(chuàng)基于互聯(lián)網(wǎng)的更加便捷的支付工具,在世界金融市場的競爭中獲得共贏,提升我國整個金融行業(yè)的國際知名度和競爭力,而不是惡意競爭或僅求自身發(fā)展,不顧整體水平的提升。
首先要實現(xiàn)商業(yè)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融平臺企業(yè)的客戶資源信息共享。商業(yè)銀行的發(fā)展時間較長,積累了較為豐富的客戶交易和資產(chǎn)信息;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展時間雖然較短,但是借助網(wǎng)絡(luò)購物、互聯(lián)網(wǎng)金融等網(wǎng)絡(luò)平臺,也獲得了大量的客戶相關(guān)信息資源。因此,兩者應(yīng)該加強在客戶信息資源方面的交流與共享,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,共同發(fā)展。
其次要齊心打造中小企業(yè)在線融資平臺。對于商業(yè)銀行來說,中小企業(yè)往往存在融資困難,這是因為一方面商業(yè)銀行對中小企業(yè)的審核難度較大,信息不對稱使得商業(yè)銀行無法有效把握中小企業(yè)實際發(fā)展狀況,另一方面是中小企業(yè)的違約風(fēng)險較大,沒有健全的信用體系能夠約束其違約行為。而這兩個方面正好能夠被互聯(lián)網(wǎng)金融平臺企業(yè)較好地解決:利用互聯(lián)網(wǎng)審核平臺,所有的中小企業(yè)都可以借助互聯(lián)網(wǎng)審核平臺進行統(tǒng)一審核,節(jié)約成本和時間,提高了審核效率;運用電商平臺建立的信用體系,不僅能夠較好地把握中小企業(yè)的信用狀況,而且能夠在長期內(nèi)約束企業(yè)行為,增加企業(yè)的違約成本。因此,商業(yè)銀行應(yīng)該加強與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作程度,共同建立高效、有序的中小企業(yè)融資平臺,使得雙方獲得共同發(fā)展與提升。
為應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn),商業(yè)銀行就必須向互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)習(xí),在提升客戶體驗上下功夫。另外,互聯(lián)網(wǎng)金融注重長尾市場的理念也非常值得商業(yè)銀行學(xué)習(xí),因此商業(yè)銀行要改變其偏向大客戶的傳統(tǒng)經(jīng)營思維,更加注重長尾市場。傳統(tǒng)銀行可以從以下兩個方面入手:
第一,優(yōu)化業(yè)務(wù)操作流程。首先,優(yōu)化柜面業(yè)務(wù)的操作流程。在互聯(lián)網(wǎng)金融時代,柜面業(yè)務(wù)仍然是商業(yè)銀行各項業(yè)務(wù)的基礎(chǔ),柜面業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺也是相輔相成的,隨著對柜面業(yè)務(wù)的優(yōu)化,給客戶帶來更好的體驗,才能進一步吸引客戶使用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺,為此,傳統(tǒng)銀行必須有針對性地對系統(tǒng)進行升級優(yōu)化,有效精簡辦理各項業(yè)務(wù)的流程,以節(jié)約客戶時間。其次,優(yōu)化平臺業(yè)務(wù)操作流程?;ヂ?lián)網(wǎng)金融平臺便捷的操作給用戶帶來了很好的體驗,例如,簡便的注冊,便捷的支付等等。對此,傳統(tǒng)銀行應(yīng)該進行相關(guān)的優(yōu)化,例如用戶能用手機號作為手機銀行和網(wǎng)上銀行的用戶名,而不用注冊各個應(yīng)用的單獨用戶名,密碼也可以簡化為登錄密碼和支付密碼,這就能為用戶帶來很多方便。最后,進行相關(guān)功能的整合。支付寶在這方面就做得很好,用戶可以在支付寶平臺直接辦理支付結(jié)算、投資理財?shù)榷喾N業(yè)務(wù),其功能整合度極高。將手機銀行的轉(zhuǎn)賬功能直接鑲嵌到平臺中,用戶通過平臺轉(zhuǎn)賬時即直接鏈接到手機銀行轉(zhuǎn)賬的界面,從而直接進行轉(zhuǎn)賬操作,這樣就可以提升用戶體驗,為用戶省去麻煩的同時也能更好地留住客戶。
第二,提升用戶體驗。良好的用戶體驗是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的核心競爭力。無論是前端體驗還是后端體驗,傳統(tǒng)銀行網(wǎng)銀都與支付寶、京東等平臺有較大差距,為此應(yīng)有針對性地進行改進,例如,在頁面設(shè)計方面,可以和專業(yè)的網(wǎng)頁設(shè)計公司合作,以支付寶、京東等平臺為學(xué)習(xí)模仿對象,設(shè)計出符合用戶審美、同時也能體現(xiàn)傳統(tǒng)銀行特色的界面;在版本更新方面,應(yīng)加大人力物力的投入,跟上手機操作系統(tǒng)的更新步伐;在物流方面,由于一時還難以建立自己的物流體系,所以要加強與第三方物流的合作,選擇優(yōu)質(zhì)的物流公司進行產(chǎn)品配送;在產(chǎn)品質(zhì)量把控方面,一方面可以提高商戶準入門檻,另一方面可以通過收取商戶保證金的方式,來督促其提供品質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)品;在售后方面,要建立專門的售后部門,專門負責(zé)售后問題,為用戶在線辦理業(yè)務(wù)和購買產(chǎn)品解決后顧之憂。
本文通過對我國P2P網(wǎng)貸對銀行業(yè)貸款規(guī)模的影響研究,在研究了我國P2P網(wǎng)貸當前發(fā)展規(guī)模的基礎(chǔ)上,構(gòu)建實證模型,實證分析我國P2P網(wǎng)貸對銀行業(yè)貸款規(guī)模的影響。通過一系列的分析與研究,本文可以得出如下幾點結(jié)論:
第一,我國P2P網(wǎng)貸經(jīng)過前幾年的無序發(fā)展后,近幾年發(fā)展更加規(guī)范,因而市場規(guī)模呈現(xiàn)出較為明顯的萎縮狀態(tài)。與2017年相比,2019年我國P2P網(wǎng)貸規(guī)??s小至16289.01億元,同比下降了15.89%。
第二,受到P2P網(wǎng)貸以及其他互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)貸平臺的影響,我國銀行業(yè)貸款能力有所下降,這從銀行業(yè)的貸款規(guī)模與銀行總資產(chǎn)之間的差額可以明顯看出。我國銀行業(yè)總資產(chǎn)和銀行業(yè)貸款總額之間的差距逐漸加大,這說明我國銀行業(yè)金融機構(gòu)吸收存款和放貸款的協(xié)調(diào)力下降。
第三,通過構(gòu)建P2P網(wǎng)貸對銀行業(yè)貸款業(yè)務(wù)影響的實證模型,我們可以看出,P2P網(wǎng)貸成交額的彈性系數(shù)為-0.035,即說明我國P2P網(wǎng)貸規(guī)模對銀行業(yè)貸款規(guī)模具有阻礙作用。在其他條件不變的情況下,P2P網(wǎng)貸每增加1%,引起銀行業(yè)貸款規(guī)??s減3.5%。
本文在研究我國P2P網(wǎng)貸對銀行業(yè)貸款規(guī)模的影響時,力求通過更加客觀的數(shù)據(jù)以及選取更加標準的變量來刻畫我國P2P網(wǎng)貸對銀行業(yè)貸款規(guī)模的影響,但是因為本人學(xué)識和時間精力均有限,因此在本文的研究中還存在著一定的不足。在今后的學(xué)習(xí)中,本人將更加深入研究這一主題。