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    智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)因識(shí)別

    2020-08-31 14:46:23高長(zhǎng)春孫漢明
    海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)模式創(chuàng)新智能制造

    高長(zhǎng)春 孫漢明

    摘要:引發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新的因素可能是一個(gè)或者幾個(gè)要素,而要實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新則需要有系統(tǒng)的要素組合,共同推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因的研究也就是研究商業(yè)模式創(chuàng)新的前因變量。本文通過文獻(xiàn)資料研讀、開放問卷和深度訪談等方法展開探索性研究,探討智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,最后得出智能制造企業(yè)創(chuàng)新研究動(dòng)因模型。

    關(guān)鍵詞:智能制造;商業(yè)模式創(chuàng)新;動(dòng)因識(shí)別

    中圖分類號(hào):F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    引發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新的因素可能是一個(gè)或者幾個(gè)要素,而要實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新則需要有系統(tǒng)的要素組合,共同推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。尋找商業(yè)模式創(chuàng)新的決定性因素是商業(yè)模式創(chuàng)新研究中的重要問題[1]。

    1 商業(yè)模式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素綜述

    從現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的情況來看,影響商業(yè)模式創(chuàng)新的因素研究還處于探索階段。學(xué)者們分別從不同的視角來探討商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)因問題,諸如從戰(zhàn)略決策視角、產(chǎn)品或技術(shù)視角、資源視角等展開的探討和研究[2]。本研究將學(xué)者們對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)因歸為兩類:一是外部的拉動(dòng)因素,包括市場(chǎng)、環(huán)境、技術(shù)等;二是內(nèi)部的推動(dòng)因素,如產(chǎn)品或服務(wù)、管理模式、組織結(jié)構(gòu)、資源水平、學(xué)習(xí)能力等。

    1.1 企業(yè)外部因素方面

    企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平?jīng)Q定了其獲取有價(jià)值市場(chǎng)信息的能力[3]。先動(dòng)型市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)ι虡I(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響[4]。因此,擁有先動(dòng)型市場(chǎng)導(dǎo)向基因的企業(yè)往往更容易發(fā)生商業(yè)模式創(chuàng)新行為。從技術(shù)方面來看,大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)商業(yè)模式的邏輯,大數(shù)據(jù)思想為企業(yè)思考價(jià)值創(chuàng)造的邏輯提供了新的思路[5]。大數(shù)據(jù)能力能夠有效促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新[6]152。當(dāng)企業(yè)所處的商業(yè)環(huán)境發(fā)生了變化,同行業(yè)中出現(xiàn)新的商業(yè)模式后,往往會(huì)帶動(dòng)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)重新思考固有的商業(yè)模式,比較權(quán)衡舊商業(yè)模式與新商業(yè)模式,并做出是否變革商業(yè)模式的決定[7]。

    1.2 企業(yè)內(nèi)部因素方面

    管理水平尤其是管理者的意識(shí)水平和支持程度是企業(yè)能否進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的重要決定因素。高層管理者的信念能夠顯著促進(jìn)其參與進(jìn)而積極推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新[6]。企業(yè)本身的產(chǎn)品和服務(wù)的特點(diǎn),很大程度上決定了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。產(chǎn)品的技術(shù)特征決定了企業(yè)的業(yè)務(wù)方式,進(jìn)而決定了企業(yè)的商業(yè)模式[8],也就是說,企業(yè)交易的產(chǎn)品或服務(wù)屬性不同,對(duì)企業(yè)所采用的商業(yè)模式創(chuàng)新方向會(huì)產(chǎn)生重要影響[9]。

    在價(jià)值網(wǎng)思維邏輯下,企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力的一個(gè)重要體現(xiàn)就是資源整合與利用能力,也就是學(xué)者們所提出的“資源拼湊”這一個(gè)概念,其確實(shí)能帶來商業(yè)模式的一些變革或創(chuàng)新[10]。

    內(nèi)外因素共同作用推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新行為的快速發(fā)生,比如,以市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)楹诵牡念櫩蛢r(jià)值主張推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新,而影響顧客價(jià)值主張形成的是由企業(yè)創(chuàng)新文化產(chǎn)生的內(nèi)在驅(qū)動(dòng),及高層管理者推動(dòng)形成支撐條件;驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)導(dǎo)向是各關(guān)鍵步驟共同作用的結(jié)果[11]。

    本研究將通過扎根理論的研究方法,深入挖掘和探索智能制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的綜合推動(dòng)力量。

    2 智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因的扎根分析

    2.1 研究設(shè)計(jì)

    2.1.1研究方法

    第一,本文研究的是智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素,是開放式的探索性研究,適合用開放式問卷與案例研究分析相結(jié)合的方法。在對(duì)一些不確定性問題的研究過程中,可以采用開放式或者半開放式問卷,以提高信息反饋的作用和效果[12]。本文通過文獻(xiàn)研究設(shè)計(jì)開放式問卷,選取了具有代表性的智能制造企業(yè)作為案例進(jìn)行深入研究分析。第二,案例分析中通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)資料、企業(yè)實(shí)地調(diào)研相結(jié)合的綜合方法搜集研究分析的第一手資料。

    2.1.2案例企業(yè)挑選標(biāo)準(zhǔn)

    理論研究的案例分析方法遵循理論抽樣而不是統(tǒng)計(jì)抽樣。理論抽樣所要選擇的案例需要具有極端性、啟發(fā)性[13]57。課題選擇兩家代表性公司作為研究對(duì)象展開深入研究,主要原因有:①深入系統(tǒng)研究典型案例公司,有助于挖掘出理論脈絡(luò);②公司的變革性和創(chuàng)新性比較明顯,比較契合本課題商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因主題的研究;③公司的內(nèi)部資料充足,易全面獲取,能夠幫助課題研究從戰(zhàn)略、組織、人員、環(huán)境等多角度開展綜合分析;④公司的發(fā)展特點(diǎn)符合本文的研究背景:智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能夠帶來企業(yè)績(jī)效的改善。

    2.2 資料搜集與數(shù)據(jù)處理

    2.2.1 資料搜集

    為了確保案例研究的可靠性,本研究采用三角測(cè)量法,即通過多信息來源全面分析案例對(duì)象,保證研究數(shù)據(jù)的可靠性[14]。研究資料主要來自于:①理論文獻(xiàn)資料。②開放式問卷調(diào)研。③案例公司的理論及實(shí)踐調(diào)研。有關(guān)課題研究數(shù)據(jù)搜集的詳細(xì)情況如表1。

    2.2.2 數(shù)據(jù)處理

    根據(jù)探索性案例研究的需要,遵循案例研究方法與過程原則,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理。①針對(duì)文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)。在調(diào)研考察和訪談之前充分研讀和分類整理,為后續(xù)的數(shù)據(jù)獲取提供方向性指導(dǎo);②針對(duì)實(shí)地考察和訪談、座談數(shù)據(jù)。訪談后及時(shí)轉(zhuǎn)化為電子文檔,整理并尋找問題和遺漏,以及需進(jìn)一步明確的事項(xiàng),為后續(xù)回訪提供內(nèi)容。③針對(duì)公開的文檔資料及內(nèi)部資料。篩選出與主題相關(guān)的內(nèi)容,并與文獻(xiàn)資料結(jié)合,為實(shí)地考察和調(diào)研提供方向和內(nèi)容補(bǔ)充。④一手調(diào)研資料和二手理論資料相結(jié)合的分析。關(guān)注數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,強(qiáng)化不同數(shù)據(jù)之間的相互印證關(guān)系的挖掘,尋找有共同聯(lián)系的概念體系、關(guān)聯(lián)關(guān)系。⑤遵循問題導(dǎo)向、三角驗(yàn)證、避免主觀偏好準(zhǔn)則[13],按照扎根分析的原則,在不通過理論假設(shè)引導(dǎo)的前提下通過資料分析、研究討論、多重論證,凝練理論模型和架構(gòu)。

    3 數(shù)據(jù)資料扎根分析

    3.1 數(shù)據(jù)資料分析方法——扎根理論分析方法

    3.1.1 扎根理論分析方法介紹

    本課題采用扎根理論的方法來進(jìn)行分析和研究。扎根理論是一種質(zhì)性研究方法,主要思想是從經(jīng)驗(yàn)資料基礎(chǔ)上建立理論,其研究流程如圖1。

    依據(jù)扎根理論的分析思路和過程,研究遵循資料編碼分析的程序依次對(duì)所搜集的研究資料進(jìn)行三級(jí)編碼分析:一級(jí)編碼(又稱為開放編碼)、二級(jí)編碼(又稱為關(guān)聯(lián)編碼或主軸編碼)和三級(jí)編碼(又稱為核心編碼或選擇性編碼)的順序?qū)λ占咐Y料的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取、概念化和范疇化,通過數(shù)據(jù)資料的逐步理論化過程,構(gòu)建智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因、機(jī)理及其影響的核心概念范疇。

    3.1.2 扎根理論分析設(shè)計(jì)

    本研究通過大量數(shù)據(jù)的扎根分析進(jìn)行探索性研究,在抽樣案例資料的基礎(chǔ)上,通過對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行三級(jí)逐步編碼分析,逐步形成理論化的概念范疇。依此構(gòu)建智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因的核心范疇。具體分析過程中考慮持續(xù)動(dòng)態(tài)的比較分析思想,對(duì)初步形成的核心概念范疇進(jìn)行驗(yàn)證確認(rèn),并繼續(xù)挖掘可能被遺漏的概念范疇,通過這樣持續(xù)循環(huán)的提煉和補(bǔ)充盡可能使核心概念范疇達(dá)到飽和,直至達(dá)到新增資料分析不再影響理論構(gòu)建的結(jié)果。

    3.2 數(shù)據(jù)資料扎根分析過程

    3.2.1 一級(jí)編碼(開放編碼)

    一級(jí)編碼是對(duì)原始資料進(jìn)行初級(jí)加工,將所搜集和整理的資料逐句賦予概念化標(biāo)簽,用以標(biāo)識(shí)初始概念范疇的發(fā)現(xiàn)過程。本研究中資料的一級(jí)編碼的概念化過程分為以下幾個(gè)步驟:

    第一步,將開放式問卷獲取的資料分類保存完整;將訪談和實(shí)地調(diào)研資料進(jìn)行文本化處理,再歸類形成研究文本;將網(wǎng)站、媒體等公開獲得的資料進(jìn)行歸類保存。這幾部分資料將共同構(gòu)成扎根研究的信息資料庫(kù)。

    第二步,將原始信息資料庫(kù)中的文本資料整理加工,去掉無關(guān)信息,將待研究資料分解成獨(dú)立事件。以備根據(jù)對(duì)應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行開放式逐條編碼、貼標(biāo)簽。形成待研究的獨(dú)立語句(事件)912條。

    第三步,根據(jù)開放編碼的要求,對(duì)已整理成獨(dú)立事件的文本資料進(jìn)行編碼。并對(duì)所有的語句或事件的主題進(jìn)行歸納分析,從不同語句(事件)表明的內(nèi)容、涉及的理論等方面進(jìn)行凝練,逐步概念化。

    第四步,開放編碼信度測(cè)驗(yàn)及概念化范疇形成。編碼信度是指不同編碼者對(duì)相同文本的獨(dú)立編碼的一致性程度,也是檢驗(yàn)編碼信度的重要指標(biāo)[15]。本研究中對(duì)編碼信度的檢驗(yàn),依據(jù)歸類一致性的標(biāo)準(zhǔn),采用如下公式計(jì)算獨(dú)立編碼信度。

    其中:M代表兩位評(píng)判者(編碼者)評(píng)判結(jié)果一致的數(shù)目;N1代表第一位評(píng)判者(編碼者)的評(píng)判數(shù)目;N2代表第二位評(píng)判者(編碼者)的評(píng)判數(shù)目。

    利用上述公式,我們對(duì)開放編碼進(jìn)行了信度的計(jì)算,得到的信度為0.75,高于0.70的臨界值。因此,開放編碼的信度是可靠的。

    經(jīng)過多次整理和分析,最終形成31個(gè)自由節(jié)點(diǎn)術(shù)語,也就是初級(jí)概念;然后再對(duì)初級(jí)概念進(jìn)行合并、歸類。最終形成了“顧客需求導(dǎo)向”“用戶換位思考”“網(wǎng)絡(luò)嵌入”“資源協(xié)調(diào)能力”“開放學(xué)習(xí)能力”“全員創(chuàng)新能力”“大數(shù)據(jù)能力”“高管支持”等8個(gè)概念化范疇。

    3.2.2 二級(jí)編碼(主軸編碼)

    二級(jí)編碼是由概念化范疇到發(fā)現(xiàn)主范疇的過程,并建立范疇之間的有機(jī)聯(lián)系,描述資料中各個(gè)部分之間的關(guān)系。二級(jí)編碼是將一級(jí)編碼中得到的概念化范疇,通過識(shí)別范疇間的關(guān)系,更高程度地抽象為主范疇。研究最終得出四個(gè)主范疇包括市場(chǎng)導(dǎo)向力、資源整合力、學(xué)習(xí)創(chuàng)新力和系統(tǒng)執(zhí)行力。主軸編碼概念范疇及其內(nèi)涵和關(guān)系說明如表2所示。

    3.2.3 三級(jí)編碼(核心編碼)

    三級(jí)編碼是在對(duì)發(fā)現(xiàn)的概念范疇、主范疇等進(jìn)行系統(tǒng)的理論分析后,建立起來的核心范疇體系。在核心編碼環(huán)節(jié),圍繞本文研究的核心范疇“價(jià)值網(wǎng)視角下智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)因模型”的故事線可以描述為:價(jià)值網(wǎng)絡(luò)背景下智能制造企業(yè)外部市場(chǎng)導(dǎo)向力和資源整合力與內(nèi)部學(xué)習(xí)創(chuàng)新力和系統(tǒng)執(zhí)行力的融合互動(dòng)推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn),促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新行為的發(fā)生,并對(duì)績(jī)效產(chǎn)生影響。具體展開來講就是,圍繞著價(jià)值網(wǎng)絡(luò)研究背景,智能制造企業(yè)在價(jià)值共創(chuàng)影響下,開展商業(yè)模式創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)因素分為外部動(dòng)因和內(nèi)部動(dòng)因。

    外部動(dòng)因包括市場(chǎng)導(dǎo)向力和資源整合力,內(nèi)部動(dòng)因包括學(xué)習(xí)創(chuàng)新力和系統(tǒng)執(zhí)行力。學(xué)習(xí)創(chuàng)新力和系統(tǒng)執(zhí)行力構(gòu)成的內(nèi)部動(dòng)因是促進(jìn)智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的“推”的力量;市場(chǎng)導(dǎo)向力和資源整理力構(gòu)成的外部動(dòng)因是促進(jìn)智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的“拉”的力量。以此“故事線”為基礎(chǔ),我們構(gòu)建了一個(gè)基于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新動(dòng)力模型(MRLE模型,“市場(chǎng)導(dǎo)向力Marketing orientation ability”“資源整合力Resource coordination ability”“學(xué)習(xí)創(chuàng)新力Learning and creating ability”“系統(tǒng)執(zhí)行力Systematic executive ability),如圖2所示。

    3.2.4 飽和度檢驗(yàn)

    飽和度檢驗(yàn)是扎根理論研究的技術(shù)性要求,一般可以通過不斷地補(bǔ)充原始資料來進(jìn)行驗(yàn)證。為了保證理論飽和度,本課題的研究中,通過補(bǔ)充理論文獻(xiàn)資料驗(yàn)證、增加回訪資料的分析和檢驗(yàn)等技術(shù)性手段來進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)。結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇,即本研究理論模型中的范疇和關(guān)系類屬比較全面,補(bǔ)充的資料分析并沒有帶來新的理論貢獻(xiàn)。

    3.3 研究發(fā)現(xiàn)

    本文研究從價(jià)值創(chuàng)造的視角分析,以價(jià)值網(wǎng)核心企業(yè)的角度分析商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)力,通過資料綜合分析研究提煉出如下觀點(diǎn)。

    ①價(jià)值網(wǎng)核心企業(yè)的市場(chǎng)導(dǎo)向能力與商業(yè)模式創(chuàng)新。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向能力包括“顧客需求導(dǎo)向”和“用戶換位思考”兩個(gè)方面,兩個(gè)方面都體現(xiàn)了共同的主題,即對(duì)顧客需求的關(guān)注和顧客價(jià)值的優(yōu)化和提升。

    ②價(jià)值網(wǎng)核心企業(yè)的資源整合能力與商業(yè)模式創(chuàng)新。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中核心企業(yè)的資源整合能力體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)嵌入和資源協(xié)調(diào)能力兩個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)嵌入包含企業(yè)在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的地位以及與價(jià)值網(wǎng)中相關(guān)企業(yè)之間的關(guān)系程度兩方面的內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)嵌入決定了企業(yè)在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的話語權(quán)。資源協(xié)調(diào)能力是企業(yè)利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的資源為我所用的能力,是企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本和投資成本、快速轉(zhuǎn)化顧客需求的重要保證。資源整合能力是商業(yè)模式創(chuàng)新的重要推手。

    ③智能制造企業(yè)學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力與商業(yè)模式創(chuàng)新。智能制造企業(yè)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力主要體現(xiàn)在開放學(xué)習(xí)能力和全員創(chuàng)新能力兩個(gè)方面。開放學(xué)習(xí)能力是組織建立良好生態(tài)環(huán)境,適應(yīng)外部變化必須具備的基本能力,包括濃厚的學(xué)習(xí)氛圍、學(xué)習(xí)型組織文化等。全員創(chuàng)新能力是以全體員工的參與為基礎(chǔ)的,員工之間相互協(xié)作,企業(yè)員工進(jìn)行集體創(chuàng)新的能力。具體體現(xiàn)在創(chuàng)新價(jià)值觀的認(rèn)同,共同創(chuàng)新活動(dòng)的參與以及創(chuàng)新績(jī)效和成果的分享等方面。

    ④智能制造企業(yè)系統(tǒng)執(zhí)行能力與商業(yè)模式創(chuàng)新。系統(tǒng)執(zhí)行力是智能制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新應(yīng)該具備的組織能力和條件,主要從高管支持和大數(shù)據(jù)能力兩個(gè)方面來進(jìn)行解釋。高管支持包含兩個(gè)方面的意義,一是對(duì)自下而上的創(chuàng)新行為的支持,二是對(duì)自上而下創(chuàng)新意識(shí)的傳播與貫徹。大數(shù)據(jù)能力是智能制造企業(yè)適應(yīng)當(dāng)今商業(yè)環(huán)境,進(jìn)行模式創(chuàng)新的必備基礎(chǔ),也是反映企業(yè)執(zhí)行能力的重要方面。大數(shù)據(jù)分析作為一種信息處理能力,能夠有效增強(qiáng)組織戰(zhàn)略決策來降低外界環(huán)境的不確定性[6]。

    4 總結(jié)

    本文通過對(duì)文獻(xiàn)資料、訪談和調(diào)研等獲取的數(shù)據(jù)和內(nèi)容進(jìn)行扎根分析,經(jīng)由三級(jí)編碼分析程序,結(jié)合案例企業(yè)資料分析,得出本文研究的初步研究發(fā)現(xiàn)。在價(jià)值網(wǎng)背景下遵循價(jià)值創(chuàng)造的主線和分析思路,構(gòu)建了智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)力模型(MRLE模型),提出了智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新是由四大驅(qū)動(dòng)力量共同作用的結(jié)果:即“市場(chǎng)導(dǎo)向力”“資源整合力”“學(xué)習(xí)創(chuàng)新力”和“系統(tǒng)執(zhí)行力”,并分析了四種力量對(duì)智能制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的推動(dòng)作用和影響。

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