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    基于態(tài)勢感知的主動配電網(wǎng)風(fēng)險評估研究

    2020-08-28 17:15:25白東平紀秀孟祥萍王佳寧李殿文
    機電信息 2020年24期
    關(guān)鍵詞:態(tài)勢感知風(fēng)險評估指標體系

    白東平 紀秀 孟祥萍 王佳寧 李殿文

    摘? 要:針對基于態(tài)勢感知的主動配電網(wǎng)進行災(zāi)害風(fēng)險評價研究,提出了分布式能源風(fēng)險評估指標體系,包含供蓄比例、消納比例、電壓平均合格率、電流平均合格率、頻率平均合格率五個風(fēng)險評估指標,并對指標體系進行了量化評估,可以為風(fēng)險管理提供更加準確的信息。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險評估;指標體系;態(tài)勢感知

    0? ? 引言

    “態(tài)勢感知”這一概念源于軍事領(lǐng)域,20世紀90年代才被引入信息安全領(lǐng)域?;趹B(tài)勢感知的主動配電網(wǎng)研究包括主動配電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險評估和主動配電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險預(yù)測等方面。

    由于目前全球化石能源儲量有限,所以大力發(fā)展分布式能源是大勢所趨,是未來可持續(xù)性發(fā)展的戰(zhàn)略舉措,在現(xiàn)有的配電網(wǎng)體系中,隨著分布式能源的不斷發(fā)展,主動配電網(wǎng)中分布式能源發(fā)電比重不斷增加,產(chǎn)生危險時對主動配電網(wǎng)的危害越來越大,所以對分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估的研究勢在必行。

    本文在分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險分析的基礎(chǔ)上建立了分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系。

    1? ? 主動配電網(wǎng)風(fēng)險指標分析

    1.1? ?含分布式能源的主動配電網(wǎng)消納能力評估

    在傳統(tǒng)的主動配電網(wǎng)中,潮流是由上級電網(wǎng)單向流向主動配電網(wǎng)的,目前,隨著越來越多的分布式電源接入主動配電網(wǎng),由于消納能力有限,主動配電網(wǎng)中會出現(xiàn)電能供大于求的現(xiàn)象,主動配電網(wǎng)中多余的電能會逆向流入電壓等級更高的上級電網(wǎng),這將導(dǎo)致主動配電網(wǎng)中出現(xiàn)雙向潮流,主動配電網(wǎng)中的設(shè)備將承受雙向潮流的沖擊,威脅主動配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行[1]。為了降低雙向潮流的沖擊次數(shù),選取主動配電網(wǎng)的供蓄比例指標和消納比例指標對主動配電網(wǎng)消納能力進行評估,更能直觀地體現(xiàn)出主動配電網(wǎng)對分布式能源的消納能力。

    主動配電網(wǎng)的供蓄比例指標指的是主動配電網(wǎng)對分布式能源的消納能力,可以為含有分布式能源的主動配電網(wǎng)風(fēng)險評估提供依據(jù);主動配電網(wǎng)的消納比例指標指的是對分布式能源的利用率,重點體現(xiàn)了主動配電網(wǎng)對分布式能源的兼容性[2]。

    主動配電網(wǎng)的供蓄比例指標計算公式可以表示為:

    式中:Pdis為主動配電網(wǎng)中分布式能源的出力功率;Pact為主動配電網(wǎng)中有功負荷功率;Paccmax為主動配電網(wǎng)中最大蓄電功率。

    主動配電網(wǎng)的消納比例指標計算公式可以表示為:

    式中:Pvir為主動配電網(wǎng)中分布式能源的實際出力功率;Pdismax為主動配電網(wǎng)中分布式能源的最大出力功率。

    1.2? ? 分布式能源的電能質(zhì)量風(fēng)險評估

    電能質(zhì)量評估在主動配電網(wǎng)以及分布式能源中都占據(jù)著主導(dǎo)地位,主要分為以下三個方面:

    (1)并網(wǎng)節(jié)點電壓方面,隨著越來越多的分布式能源并網(wǎng)到主動配電網(wǎng)中,由于分布式電源向主動配電網(wǎng)中注入了大量的有功功率以及無功功率,導(dǎo)致并網(wǎng)節(jié)點處的電壓會因此而大幅度升高或者大幅度下降,使主動配電網(wǎng)中的電壓值超出安全穩(wěn)定運行的正常值范圍;

    (2)并網(wǎng)節(jié)點電流方面,分布式能源在檢修或故障時,繼續(xù)給停電線路和周圍負載,從而形成孤島效應(yīng),極易損壞用電設(shè)備,當恢復(fù)連接時,分布式能源與主動配電網(wǎng)的相位不同步,就會形成危害主動配電網(wǎng)的巨大沖擊電流;

    (3)并網(wǎng)節(jié)點頻率方面,隨著大量的分布式能源并網(wǎng),由于分布式能源出力的隨機性以及波動性,極易影響主動配電網(wǎng)內(nèi)的頻率穩(wěn)定[3-4]。

    分布式能源并網(wǎng)節(jié)點電壓平均合格率指標計算公式可以表示為:

    式中:V為分布式能源并網(wǎng)節(jié)點的總節(jié)點數(shù)。

    分布式能源并網(wǎng)節(jié)點電流平均合格率指標計算公式可以表示為:

    式中:A為分布式能源并網(wǎng)節(jié)點的總節(jié)點數(shù)。

    分布式能源并網(wǎng)節(jié)點頻率平均合格率指標計算公式可以表示為:

    式中:H為分布式能源并網(wǎng)節(jié)點的總節(jié)點數(shù)。

    2? ? 風(fēng)險評估指標體系的建立與權(quán)重計算

    首先選取分布式能源為評估目標,然后根據(jù)第一節(jié)選取的五個評估指標建立分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系,共計兩個評估層次[5]。

    設(shè)分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系中的評估指標為Z=[A,B,C,D,E],用K代表各指標的重要程度,本文分別采用1~9標度法和指數(shù)標度法的層次分析法建立風(fēng)險評估體系,并網(wǎng)風(fēng)險評估指標的判斷矩陣各標度含義如表1所示。

    分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系包括五個評估指標,建立1~9標度的影響因素判斷矩陣如表2所示,指數(shù)標度的影響因素判斷矩陣如表3所示。

    求解表2中判斷矩陣的最大特征值及其對應(yīng)的特征向量,即為分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系中五個評估指標的權(quán)重值。基于1~9標度的各指標的權(quán)重結(jié)果為:0.65、0.15、0.06、0.06、0.06;基于指數(shù)標度的各指標的權(quán)重結(jié)果為:0.61、0.13、0.09、0.09、0.09。從權(quán)重結(jié)果上看,指數(shù)標度法在權(quán)重結(jié)果上比1~9標度法更符合人們的思維判斷。

    由于判斷矩陣的構(gòu)建受專家的知識深度限制,為避免判斷矩陣出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象,需要對其進行一致性判斷。利用公式(6)進行一致性判斷:

    式中:λmax為判斷矩陣的最大特征值;n為判斷矩陣的階數(shù);RI為平均一致性指標。

    經(jīng)過一致性指標的計算,其中1~9標度法的一致性判斷值為CR=0.080 5,指數(shù)標度法的一致性判斷值為CR=0.052 3,CR值均小于等于0.1,其判斷矩陣均滿足一致性要求。但從表4中平均一致性指標RI的取值就可以看出,指數(shù)標度法構(gòu)建的判斷矩陣優(yōu)于1~9標度法構(gòu)建的判斷矩陣。

    3? ? 實例分析

    為了說明上述方法在實際的評估系統(tǒng)中的作用,特選用吉林省某市含分布式能源的主動配電網(wǎng)為例進行風(fēng)險評估。某市分布式能源風(fēng)險評估指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表5所示。

    根據(jù)指數(shù)得分與計算權(quán)重,經(jīng)過計算得出,該市的分布式能源風(fēng)險評估指標體系基于1~9標度法的層次分析法總得分為92.95分,基于指數(shù)標度法的層次分析法總得分為94.63分,從得分上進一步說明了基于指數(shù)標度法的分布式能源并網(wǎng)風(fēng)險評估指標體系的得分更符合實際情況。

    4? ? 結(jié)語

    本文針對基于態(tài)勢感知的主動配電網(wǎng)進行災(zāi)害風(fēng)險評價研究,提出了分布式能源風(fēng)險評估指標體系,分別進行了基于指數(shù)標度法的層次分析法和基于1~9標度法的層次分析法的分布式能源風(fēng)險綜合評估,最終得出基于指數(shù)標度法更具優(yōu)越性。其次,本文通過對分布式能源風(fēng)險評估指標體系進行量化評估,為風(fēng)險管理提供了更加準確有效的信息。

    [參考文獻]

    [1] 李雯樂.能源互聯(lián)網(wǎng)下新能源電力系統(tǒng)風(fēng)險評估模型研究[D].北京:華北電力大學(xué),2018.

    [2] 鐘清,余南華,尤毅,等.主動配電網(wǎng)技術(shù)特性及評估指標體系[J].電力建設(shè),2015,36(1):122-127.

    [3] 元一平,王建學(xué),張耀,等.考慮多周期協(xié)調(diào)的新能源電力系統(tǒng)全景運行模擬方法與評估指標體系[J].電網(wǎng)技術(shù),2020,44(3):799-806.

    [4] 吳帆,鄔智江,吳杰康,等.基于CVaR分析的新能源配電網(wǎng)電壓風(fēng)險評估模型[J].電力工程技術(shù),2019,38(4):131-137.

    [5] 元博,徐志成,劉俊,等.多區(qū)域新能源接納能力評估模型研究及應(yīng)用[J].中國電力,2019,52(12):132-139.

    收稿日期:2020-06-19

    作者簡介:白東平(1994—),男,吉林長春人,碩士在讀,研究方向:人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

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