雷曉雯, 程敬亮, 冉云彩
近年來(lái)涎腺腫瘤的發(fā)病率逐年上升,約有80%發(fā)生于腮腺[1]。腮腺腫瘤良性居多,其中以多形性腺瘤和淋巴瘤最為常見(jiàn),分別約占腮腺良性腫瘤的80%和10%[2]。由于多形性腺瘤與淋巴瘤的生物學(xué)特點(diǎn)差異較大,其轉(zhuǎn)歸和治療方式差異亦較大,故術(shù)前準(zhǔn)確診斷具有重要的臨床意義。目前常規(guī)MRI因其良好的軟組織分辨率,已成為腮腺腫瘤的主要影像檢查手段。全域直方圖分析是基于像素分布的一種新的圖像分析方法,可提取肉眼無(wú)法分辨的多種圖像信息,對(duì)腫瘤整體灰度分布情況進(jìn)行分析,現(xiàn)已應(yīng)用于不同種類腫瘤的鑒別診斷和術(shù)前分級(jí)等[3-4]。本研究通過(guò)對(duì)比分析腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤的直方圖特征,探討基于ADC值的全域直方圖分析對(duì)這兩種腮腺常見(jiàn)良性腫瘤的鑒別診斷價(jià)值。
回顧性分析本院2018年6月-2019年6月經(jīng)手術(shù)及病理證實(shí)的47例腮腺良性腫瘤患者的病例資料。其中,多形性腺瘤26例(均為單發(fā),共26個(gè)腫塊),男10例、女16例,年齡21~62歲、平均(41.46±12.76)歲;腺淋巴瘤21例(其中5例為多發(fā),共26個(gè)腫塊,多發(fā)者取其最大者入組),男20例、女1例,年齡41~78歲、平均(60.19±9.53)歲。主要臨床表現(xiàn)為腮腺無(wú)痛性緩慢增長(zhǎng)的腫塊。納入標(biāo)準(zhǔn):①腫瘤行MRI檢查前未進(jìn)行穿刺活檢或其它干預(yù)/治療等;②經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢病理及免疫組織化學(xué)檢查證實(shí);③MRI上無(wú)明顯偽影,圖像質(zhì)量符合后處理要求。
使用Siemens Skyra 3.0T磁共振掃描儀和20通道頭頸聯(lián)合線圈。患者取頭先進(jìn)、仰臥位。DWI掃描參數(shù):b=0、1000 s/mm2,TR 3300.0 ms,TE 54.0 ms,矩陣160×60,層厚4.0 mm,層間距1.2 mm,掃描后自動(dòng)重建出ADC圖。
從PACS工作站中導(dǎo)出所有病例的MR圖像,挑選出各個(gè)病例包含瘤體所有層面的ADC圖像存儲(chǔ)為BMP格式用以進(jìn)行全域直方圖分析。采用MaZda軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析。在包含腫瘤實(shí)質(zhì)的所有ADC圖像上,逐層沿瘤體邊緣手動(dòng)勾畫(huà)ROI,并以紅色填充腫瘤區(qū)域,隨后軟件自動(dòng)生成ROI的直方圖(圖1~2),相應(yīng)的直方圖參數(shù)亦由軟件自動(dòng)計(jì)算得出,包括平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位數(shù)(pecentile,P)。由兩位放射科醫(yī)師參考其它MRI序列(如T2WI或?qū)Ρ仍鰪?qiáng)T1WI等)后共同確定和勾畫(huà)ROI。最后利用Excel軟件將腫瘤各層面上ROI的參數(shù)值進(jìn)行匯總,求取平均值。
使用SPSS 21.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn),對(duì)符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較2組間各項(xiàng)直方圖參數(shù)的差異;不符合正態(tài)分布者以中位數(shù)±四分位間距表示,以秩和檢驗(yàn)比較2組間的差異;以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù),繪制ROC曲線并計(jì)算曲線下面積(area under curve,AUC),確定最佳臨界值,并計(jì)算相應(yīng)的敏感度、特異度和Youden指數(shù),以評(píng)價(jià)各項(xiàng)直方圖參數(shù)鑒別診斷腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤的診斷效能。
腮腺多形性腺瘤組與腺淋巴瘤組灰度直方圖各項(xiàng)參數(shù)值及組間比較結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 多形性腺瘤組與腺淋巴瘤組灰度直方圖參數(shù)比較
兩組間平均值、偏度、P1、P10、P50、P90和P99的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。多形性腺瘤組的偏度值小于腺淋巴瘤組,其余各項(xiàng)參數(shù)值均大于腺淋巴瘤組。兩組間方差和峰度的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.781;P=0.915)。
平均值、偏度及P1、P10、P50、P90和P99鑒別腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤的ROC曲線分析結(jié)果見(jiàn)表2、圖3~4 。其中以P10的鑒別診斷效能最高(AUC為0.913),其次為平均值(AUC為0.875)和P50(AUC為0.873)。P1和P99的AUC較小(<0.75)且Youden指數(shù)偏低(<0.6),兩者的鑒別診斷價(jià)值有限。
表2 直方圖參數(shù)鑒別2類腫瘤的ROC曲線分析結(jié)果
腮腺腫瘤組織學(xué)表現(xiàn)多樣,以良性腫瘤為主,惡性者較少[5],而良性腫瘤中多形性腺瘤和腺淋巴瘤最為常見(jiàn)[6],兩類腫瘤患者的主要臨床表現(xiàn)均為腮腺無(wú)痛性緩慢增長(zhǎng)的腫塊。多形性腺瘤是最常見(jiàn)的腮腺良性腫瘤,也稱為混合瘤,多于中年發(fā)病,女性略多于男性;腺淋巴瘤又叫Warthin瘤或淋巴乳頭狀囊腺瘤,好發(fā)于中老年男性吸煙者[7]。多形性腺瘤和腺淋巴瘤雖同為良性,但腺淋巴瘤的惡變風(fēng)險(xiǎn)低于1%,明顯低于多形性腺瘤[8],且其與多形性腺瘤的生物學(xué)特點(diǎn)差異較大,轉(zhuǎn)歸和治療方式亦明顯不同,故對(duì)兩類腫瘤進(jìn)行早期準(zhǔn)確的鑒別診斷有利于治療方案的制訂。
MRI因其良好的軟組織分辨率已成為腮腺腫瘤的主要影像學(xué)檢查手段,DWI結(jié)合ADC值及動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)已廣泛應(yīng)用于腮腺腫瘤的鑒別診斷[9]。紋理分析作為一種新興技術(shù),可提供量化指標(biāo),用于腫瘤的鑒別診斷、分期、分級(jí)以及預(yù)后評(píng)估等,在醫(yī)學(xué)圖像影像特征提取中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛[10]?;叶戎狈綀D是其中一種重要的圖像定量分析技術(shù),通過(guò)提取圖像中ROI的特征值、評(píng)價(jià)ROI內(nèi)灰階強(qiáng)度分布將影像信息量化,提供更多人眼難以分辨的腫瘤內(nèi)部的異質(zhì)性信息[11],且操作簡(jiǎn)便、可重復(fù)性強(qiáng)。全域直方圖分析較以往的單層最大層面ROI測(cè)量更具有客觀性,可避免由于局部區(qū)域勾畫(huà)ROI導(dǎo)致的抽樣誤差,充分反映病灶內(nèi)全部體素的信號(hào)特征。近年來(lái),全域直方圖分析已用于評(píng)價(jià)多個(gè)系統(tǒng)的腫瘤[12],但用于頭頸部腫瘤的研究報(bào)道較為少見(jiàn)。
本研究采用基于ADC的全域直方圖分析方法,通過(guò)分析灰度直方圖平均值、方差、偏度、峰度及第1、10、50、90和99百分位數(shù)共9個(gè)參數(shù)對(duì)腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤的鑒別診斷價(jià)值,結(jié)果顯示有7個(gè)參數(shù)(平均值、偏度和第1、10、50、90、99百分位數(shù))在多形性腺瘤與腺淋巴瘤間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其中第10百分位數(shù)的鑒別診斷效能最高,曲線下面積為0.913,其次為平均值和第50百分位數(shù)。平均值是對(duì)所有腫瘤內(nèi)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,第n百分位數(shù)的差異在一定程度上代表了不同腫瘤間瘤體組織成分的不同即腫瘤間的異質(zhì)性[13],例如本研究中多形性腺瘤的第10百分位數(shù)值為132.92±28.65,可理解為在整個(gè)瘤體中有10%區(qū)域的ADC灰度值≤132.92。偏度是從直方圖外形的角度研究圖像像素灰度值的分布情況,代表數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱程度[14]。本研究顯示多形性腺瘤的平均值和第1、10、50、90和99百分位數(shù)均大于腺淋巴瘤;而腺淋巴瘤的偏度絕對(duì)值大于多形性腺瘤,其總體上呈正偏移,表明腺淋巴瘤灰度值分布的偏移程度更大,低灰度值出現(xiàn)的頻率更高。上述差異可能與兩種腫瘤的細(xì)胞組成成分不同有關(guān),多形性腺瘤光鏡下以結(jié)構(gòu)以多形性為特征,通常由上皮、變異肌上皮成分、黏液和軟骨樣組織等混合而成,而腺淋巴瘤主要由嗜酸性細(xì)胞、導(dǎo)管上皮細(xì)胞和豐富的淋巴樣間質(zhì)組成[15]。
綜上所述,基于ADC的全域直方圖分析可為腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤的鑒別診斷提供可靠信息,其中第10百分位數(shù)、平均值和第50百分位數(shù)等參數(shù)具有良好的鑒別診斷效能,但第1和第99百分位數(shù)的曲線下面積偏小且Youden指數(shù)偏低,診斷效能尚值得商榷。目前對(duì)于腮腺腫瘤紋理分析的研究尚處于初步階段,尚沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量,要使此方法真正在臨床發(fā)揮作用,還需要擴(kuò)大樣本量進(jìn)一步深入研究以積累更多的經(jīng)驗(yàn)。