電影觀眾的口碑發(fā)布行為的影響因素研究

傅龍?zhí)?張 琦 張 健 許振宇 羊照云 鄒梓秀 黃建瓊

(1.福州外語外貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350202；2.金陵科技學(xué)院，江蘇 南京 211169；3.福州理工學(xué)院，福建 福州 350506)

一、引 言

隨著網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)的發(fā)展，全球的網(wǎng)民數(shù)量不斷增長，2018年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示我國網(wǎng)民達到8.02億，普及率達到57.7%，網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)已經(jīng)進入社會的各個領(lǐng)域。在購物平臺、社交平臺、口碑網(wǎng)站等有各個領(lǐng)域的在線評論，我國廣大網(wǎng)民在消費前絕大多數(shù)會把口碑資訊等作為參考。CIC的研究結(jié)果表明大多數(shù)消費者在決定消費前會關(guān)注網(wǎng)絡(luò)口碑，并受負面口碑影響較大。影視業(yè)是非常重要的文化產(chǎn)業(yè)，電影觀眾觀影后會發(fā)布大量的網(wǎng)絡(luò)口碑，在我國主要包括豆瓣網(wǎng)、優(yōu)酷、愛奇藝等在線評分、影評，在線評分、影評以觀眾的可靠性體驗和感知為目前網(wǎng)絡(luò)口碑的主要形式。電影觀眾網(wǎng)絡(luò)口碑的傳播效應(yīng)、口碑采納等已有較多的專家學(xué)者進行了研究。本文以電影觀眾網(wǎng)絡(luò)口碑行為作為研究對象，分析其影響因素，以促進“影片制作—觀影—網(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)布—影片制作”的良性循環(huán)。

二、相關(guān)研究進展

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，普通百姓的生活越來越好，近年來電影的票房收入也越來越高，信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，也把影視業(yè)帶入了網(wǎng)絡(luò)社會。影片的網(wǎng)絡(luò)口碑成為觀眾觀影后表達正、負面情緒的方式，也成為潛在觀眾是否觀影的主要參考資訊。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)口碑的相關(guān)問題，有不少國內(nèi)外專家學(xué)者進行了研究。

學(xué)者Gelb在文章中提到網(wǎng)絡(luò)社會的消費者常常在消費前翻閱網(wǎng)絡(luò)口碑，借助網(wǎng)絡(luò)口碑輔助自身決策是否進行消費，消費后常常通過網(wǎng)絡(luò)口碑分享個人的消費體驗，這表明網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者的行為具有較大的影響；Chintagunta等學(xué)者在2010年研究了在線評論對影片、對票房收入的影響，認為在線評論對電影觀眾的觀影行為具有一定的引導(dǎo)作用；2017年Baek等學(xué)者分析了網(wǎng)絡(luò)口碑、社交媒體和票房收入的關(guān)系，認為網(wǎng)絡(luò)口碑和社交媒體對影片的討論數(shù)量與票房收入成正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)口碑和社交媒體對影片的好評率與票房收入成正相關(guān)。該研究闡明了網(wǎng)絡(luò)口碑對票房收入具有很大的影響，而票房收入反映了電影觀眾的消費行為，因此，網(wǎng)絡(luò)口碑對消費行為有很大的影響。學(xué)者黃可以電影票房為例探索了網(wǎng)絡(luò)口碑的影響機制，通過對電影票房排行榜與網(wǎng)絡(luò)口碑因素的實證分析，就有效實現(xiàn)口碑到票房的轉(zhuǎn)化、促進電影文化市場健康有序發(fā)展提出了思考與建議；謝光明等學(xué)者研究了網(wǎng)絡(luò)口碑對觀眾觀影行為的影響隨時間變化的規(guī)律，結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)口碑對觀眾觀影行為的影響并不是恒定的，影片質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)口碑對觀眾觀影行為具有顯著影響；苑清敏等學(xué)者基于傳播學(xué)和市場營銷學(xué)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)口碑對觀眾觀影選擇影響的理論模型，實證分析了口碑信息對電影消費者的影響效應(yīng)，認為影片投資方應(yīng)注意網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的重要性，并提出了多方面的建議。

從以上研究可以看出，大多數(shù)學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)口碑的研究較多地集中在網(wǎng)絡(luò)口碑對票房收入的影響，以及對觀眾觀影行為的影響上，而很少有學(xué)者研究觀影前后電影觀眾對于影片的感知差異對網(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)布的影響。美國顧客滿意度指數(shù)模型是研究消費者滿意度的權(quán)威理論，能很好地測量消費者的滿意度。技術(shù)接受模型是一種研究用戶對信息系統(tǒng)接受程度的成熟理論，能很好地預(yù)測用戶的行為。本文以這兩種理論為基礎(chǔ)構(gòu)建理論模型，以研究電影觀眾的網(wǎng)絡(luò)口碑行為的影響因素。

三、理論基礎(chǔ)

(一)ACSI模型

美國顧客滿意度指數(shù)(American Customer Satisfaction Index)模型是1994年費耐爾(Fornell)等人在瑞典顧客滿意指數(shù)模式(SCSB)的基礎(chǔ)上提出的。該模型反映了顧客消費的整個認知過程，F(xiàn)ornell把滿意度融入顧客消費過程的相互影響、相互關(guān)聯(lián)的因果互動系統(tǒng)中，解釋了顧客在消費過程中與滿意度的整體關(guān)系。ACSI模型(如圖1所示)包括了四個自變量(前四個)和兩個因變量(后兩個)，顧客預(yù)期(Customer Expectations)表示顧客消費前對某產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量預(yù)期估計；感知質(zhì)量(Perceived Quality)表示顧客在消費過程中的實際感知，包括產(chǎn)品或服務(wù)的可靠性、質(zhì)量、個人感受等；感知價值(Perceived Value)表示顧客消費產(chǎn)品或服務(wù)后對所得利益的主觀感知，由顧客預(yù)期和感知價值決定，并包括了兩個觀測變量，即“給定價格條件下對質(zhì)量的感受”和“給定質(zhì)量條件下對價格的感受”；顧客滿意度(Customer Satisfaction)表示顧客消費后獲得的滿意程度，即通過激勵經(jīng)濟學(xué)計算得到的滿意度指數(shù)，它由顧客預(yù)期、感知質(zhì)量、感知價值決定，包括了三個觀測變量：實際感受與預(yù)期質(zhì)量的差距、實際感受與理想產(chǎn)品或服務(wù)的差距、總體滿意度；顧客抱怨(Customer Complaints)表示顧客消費后抱怨的次數(shù)，包含一個觀測變量，即“顧客正式或非正式的抱怨”；顧客忠誠(Customer Loyalty)表示顧客對某產(chǎn)品或服務(wù)的忠誠度，包括了兩個觀測變量，即“消費后重復(fù)消費的可能性”和“對價格變化的承受力”，顧客忠誠和顧客抱怨都是由顧客滿意度決定的。ACSI模型是非常成熟的計量模型，在學(xué)術(shù)界具有很高的權(quán)威性，各國學(xué)者利用該模型在各個領(lǐng)域進行了大量的研究。學(xué)者Mohammad利用ACSI模型對約旦的三所大學(xué)進行調(diào)查，收集了447份問卷，并用顧客的感知期望、感知質(zhì)量、感知價值對顧客的抱怨和忠誠度進行分析，并提出了提高顧客忠誠度的建議；學(xué)者Yang以得克薩斯A&M大學(xué)圖書館10年免費文檔交付和館際互借服務(wù)為例，利用ACSI模型分析了客戶的期望，研究結(jié)果認為顧客的感知質(zhì)量、感知價值是客戶最大的期望，并提出了提高客戶感知質(zhì)量、感知價值的方法；我國學(xué)者翟運開、李廣宏等都以ACSI模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了自己的理論框架，并分別對患者和游客的滿意度進行了實證研究，都得出了顧客期望、感知質(zhì)量及感知價值對顧客滿意有顯著影響。電影觀眾的觀影過程與顧客的消費過程類似，觀眾在觀看電影前對影片進行一定了解并形成觀眾的感知期望(即顧客期望，本文用感知期望替代顧客期望，用觀眾觀影前對影片質(zhì)量、影片聲音效果、影片視覺效果等的總體期望來綜合表現(xiàn)觀眾的感知期望)，一般通過網(wǎng)絡(luò)(例如豆瓣網(wǎng))的在線評分和影評等了解網(wǎng)絡(luò)口碑，形成對該影片的質(zhì)量感知，觀影后很自然地獲得了感知價值，從而形成了個體的滿意度，進而發(fā)出個人觀影感受和是否向他人推薦的情感宣泄(即發(fā)布網(wǎng)絡(luò)口碑)，這個過程符合ACSI模型。因此，本文利用ACSI模型來研究電影觀眾的口碑行為具有可行性和科學(xué)性，本文在構(gòu)建研究模型時還參考了TAM模型。

圖1 ACSI模型

(二)TAM模型

圖2 TAM模型

四、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)ACSI模型和TAM模型，由于電影觀眾對網(wǎng)絡(luò)口碑(包括在線評分、影評等)的感知期望和觀影后對影片質(zhì)量、價值的感知將影響其行為意向，因此在TAM模型的基礎(chǔ)上，用ACSI模型中的顧客期望、感知質(zhì)量、感知價值代替TAM模型中的感知有用性、感知易用性、想用態(tài)度，用電影觀眾的感知期望來代替顧客期望，即以TAM模型為基礎(chǔ)框架，把ACSI和TAM兩種模型相結(jié)合，形成本文的理論模型(如圖3所示)。

圖3 電影觀眾的網(wǎng)絡(luò)口碑行為的影響因素模型

本模型由七個變量組成，正、負面口碑發(fā)布這兩個變量是因變量，其他五個是自變量。外部變量表示影片的基本信息(例如影片導(dǎo)演、主演、影片類型、票價等)、相關(guān)宣傳廣告、已發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)口碑(在線評分、影評等)；顧客期望表示觀眾對影片的期待，包括影片質(zhì)量，例如聲音效果、視覺效果等；感知質(zhì)量表示觀眾對影片質(zhì)量的感知結(jié)果，例如對聲音效果、視覺效果的評價；感知價值表示觀眾觀影后的愉悅程度；行為意向表示觀眾觀影后發(fā)布網(wǎng)絡(luò)口碑、與他人分享的意愿；正、負面口碑發(fā)布表示觀眾在觀影后的行為表現(xiàn)。

(二)研究假設(shè)

根據(jù)ACSI模型和TAM模型，結(jié)合圖3已構(gòu)建的影響因素模型，本文提出如下三方面的系列假設(shè)。

1.外部變量對顧客期望和感知價值的影響

TAM模型中的外部變量表示對象的特征，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)形式也不一樣，在本研究模型中表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)口碑(在線評分、影評等)。TAM模型認為外部變量是通過感知有用性和感知易用性來影響顧客的行為意向。學(xué)者Eliashberg設(shè)計了一個簡約的電影票房收入預(yù)測模型，把輿論影響(包括線上和線下輿論)作為其中一項參數(shù)，研究結(jié)果顯示，輿論影響在預(yù)測模型中起重要作用；學(xué)者Liu研究動態(tài)電影口碑對票房收入的影響，研究結(jié)果表明，電影口碑對票房收入具有正向影響；彭嵐等學(xué)者研究了口碑傳播的動態(tài)特征及對電影票房的影響效應(yīng)，華銳等學(xué)者進行了中國電影票房的影響因素研究；研究結(jié)果都認為網(wǎng)絡(luò)口碑對票房有極為重要的影響，而票房收入反映了觀眾的購買意愿。TAM模型認為感知易用性反映顧客使用新系統(tǒng)的容易程度，電影觀眾通過網(wǎng)絡(luò)閱讀了影片的網(wǎng)絡(luò)口碑，從而形成了對該影片的感知期待，電影觀眾對網(wǎng)絡(luò)口碑的判斷可以類似地認為TAM模型中新系統(tǒng)的使用，因此，用感知期望代替感知易用性，以便研究電影觀眾的前期感知對感知質(zhì)量和行為意向的影響；感知質(zhì)量在本文的研究模型中表示電影觀眾觀影后的感知體驗，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)口碑，為其他觀眾提供參考，類似TAM模型中顧客對新系統(tǒng)的有用程度，即感知有用性。因此，本文用感知質(zhì)量代替感知有用性，以便研究電影觀眾觀影后的感知對行為意向的影響?；谏鲜龇治觯狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

H1a：影片口碑對電影觀眾的顧客期望有顯著影響

H1b：影片口碑對電影觀眾的感知質(zhì)量有顯著影響

2.顧客期望、感知質(zhì)量和感知價值對行為意向的影響

ACSI模型認為顧客期望、感知質(zhì)量和感知價值三者之間是相互影響的，顧客期望能正向影響感知質(zhì)量和感知價值，即顧客期望越高則感知質(zhì)量和感知價值越高。顧客期望包括了消費者的經(jīng)驗和對產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測，是消費前的一種預(yù)判，學(xué)者Zeithaml認為感知質(zhì)量是消費者完成消費后對產(chǎn)品的整體感覺。因此，本文用感知期望替代顧客期望，并以電影觀眾對影片的評價(即感知質(zhì)量)來測量觀眾感知期望。張阿蘭等學(xué)者認為感知價值是消費者在消費后對支出和收益的一種整體感覺，在電影業(yè)中表現(xiàn)為觀影后的“消費經(jīng)驗”，故本文用感知價值來測量觀眾感知期望。呂寧等學(xué)者認為游客的感知價值是一種主觀感覺，能直接影響感知質(zhì)量，感知質(zhì)量對行為意向(例如滿意或抱怨)也有很大的影響，因此，本文用感知價值和行為意向來測量感知質(zhì)量。綜上所述，本研究提出如下假設(shè)：

H2a：電影觀眾的感知期望對感知質(zhì)量有顯著影響

H2b：電影觀眾的感知期望對感知價值有顯著影響

H3a：電影觀眾的感知質(zhì)量對感知價值有顯著影響

H3b：電影觀眾的感知質(zhì)量對行為意向有顯著影響

H4：電影觀眾的感知價值對行為意向有顯著影響

3.行為意向?qū)W(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)布的影響

學(xué)者Davis利用用戶對系統(tǒng)的感知有用性和感知易用性、想用態(tài)度、行為意向來構(gòu)建模型，論述了根據(jù)用戶對新系統(tǒng)有用性和易用性的感知對行為意向的影響，以及用行為意向預(yù)測用戶對新系統(tǒng)的使用可能性。馮獻等學(xué)者論述了農(nóng)戶對蔬菜信息技術(shù)接受情況，認為滿意度越高發(fā)布正面口碑的意向越高，忠誠度也越高；相反，滿意度越低抱怨越多，發(fā)布負面口碑的意向也越高；而滿意度是用戶行為意向的直接反映。因此本文提出如下假設(shè)：

H5a：電影觀眾的行為意向?qū)φ婵诒l(fā)布有顯著影響

H5b：電影觀眾的行為意向?qū)ω撁婵诒l(fā)布有顯著影響

五、實證研究

(一)調(diào)查問卷與數(shù)據(jù)樣本

1932年，美國知名學(xué)者Likert研制出了五級量表，每個問卷有五個回答，分別記1～5分，每位受調(diào)查者的得分累加以得到總分，用于表明受調(diào)查者對所調(diào)查問題的態(tài)度強弱。該量表被稱為李克特量表(Likert Scale)，本文使用該量表來完成問卷調(diào)查。問卷包括了兩個部分，第一部分主要涉及受調(diào)查者的個人基本信息，例如性別、年齡、受教育程度、每月觀影次數(shù)等；第二部分是變量問項，即各潛變量的觀測變量(如表1所示)。

表1 調(diào)查問卷表

調(diào)查問卷通過網(wǎng)絡(luò)形式發(fā)布，總共回收300份問卷數(shù)據(jù)，經(jīng)整理分析后最終獲得了278個有效樣本。利用SPSS20.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行了效度分析和信度分析(如表2所示)，得到總體KMO值為0.977，該值遠大于0.5并且非常接近1，各變量的KMO值也都大于0.5，表明所設(shè)計的問卷具有結(jié)構(gòu)效度；數(shù)據(jù)樣本總體Cronbach’s Alpha值為0.961，遠大于0.5，并且各變量的Cronbach’s Alpha值也都大于0.5，這表明樣本數(shù)據(jù)具有較高的信度。因此本文的問卷設(shè)計是較為合理的。

表2 效度和信度檢驗表

(二)測量模型檢驗

利用Amos24.0工具畫出本研究的理論模型，包含7個潛變量(如圖3)和17個觀測變量(如表1所示)，把數(shù)據(jù)導(dǎo)入Amos24.0工具中，使用最大似然估計(Maximum Likelihood)進行模型參數(shù)估計運算。擬合優(yōu)度指數(shù)(Goodness-of-Fit Index，GFI)值為0.945，比較擬合指數(shù)(Comparative Fit Index，CFI)值為0.993，兩個指標(biāo)都大于0.9；近似誤差均方根(Root Mean Square Error of Approximation，RMSEA)為0.028，小于0.05，表明本文構(gòu)建的模型擬合度較好。通過Amos24.0工具的測算，得到結(jié)構(gòu)方程模型的各變量間的回歸系數(shù)(如表3所示)。

表3 回歸系數(shù)估計表

從表3可以看出標(biāo)準(zhǔn)誤差都比較小，T檢驗值都大于1.96，P值“***”表示小于0.01，只要T值大于1.96，P值小于0.05即表示通過了檢驗。

(三)結(jié)構(gòu)模型檢驗

本文在測量模型檢驗的基礎(chǔ)上，進一步做了路徑分析，對本文所做的假設(shè)進行驗證，根據(jù)Amos24.0工具的測算結(jié)果(如表4所示)。

表4 結(jié)構(gòu)模型路徑分析表

(續(xù)表)

從表4可看出，H1b假設(shè)的T值為-0.993，其絕對值小于1.96，P值也大于0.05，故未通過驗證；其他假設(shè)的T值都大于1.96，P值都小于0.05，表明本研究做的其他假設(shè)都得到了支持。假設(shè)H1a的估計值為0.798，說明外部變量提高1個單位，則感知期望將提高0.798個單位。

六、結(jié)果討論與研究總結(jié)

(一)結(jié)果討論

本文利用SPSS20.0和Amos24.0對所收集到的278份有效樣本進行分析，根據(jù)兩個計量軟件工具的測算結(jié)果表明，本文所構(gòu)建的模型和設(shè)計的調(diào)查問卷都較為合理。此外本文還得到了如下結(jié)論。

第一，根據(jù)本文構(gòu)建的理論模型，外部變量表示影片的基本信息、相關(guān)宣傳廣告、已發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)口碑等。網(wǎng)絡(luò)口碑以在線評分和影評為主，通常影評的在線評分越多，影評越多，很大程度上表明該影片的觀眾越多；在線評分是對影片質(zhì)量的最直接評價，部分網(wǎng)絡(luò)口碑平臺還支持星級評價、表情評價、曬圖等形式，這些都增加了評論的真實性；在線影評是把觀眾觀影后的真實感受寫出來，這使得影片的口碑更加具體化，因此，對潛在觀眾的期望有很大的影響。所以表4的結(jié)果支持了H1a假設(shè)，表明“影片口碑對電影觀眾的顧客期望有顯著影響”。本文的理論模型定義感知質(zhì)量為觀眾對影片質(zhì)量的感知結(jié)果，即觀影后的感受，此時觀眾已經(jīng)完成消費過程，自身的消費感受已經(jīng)形成，因此，受外部口碑影響較小，故H1b假設(shè)未得到支持。

第二，感知預(yù)期是影片潛在觀眾通過閱讀網(wǎng)絡(luò)口碑，從而形成想要觀看該影片的一種內(nèi)在心理表現(xiàn)，潛在觀眾通過網(wǎng)絡(luò)口碑形成了自身對該影片的心理預(yù)期，即網(wǎng)絡(luò)口碑對潛在觀眾具有消費引導(dǎo)和提示作用。例如，如果在線影評對該影片的視覺效果和聲音效果評價很高，并且在線評分很高，則潛在觀眾在觀影時會關(guān)注網(wǎng)絡(luò)口碑所述的“重點”。如果觀影后觀眾確實獲得了心理預(yù)期，則在心理預(yù)期得到滿足的情況下，對影片的質(zhì)量和價值會有更高的認可，感知質(zhì)量越高(即會認為影片質(zhì)量很高)，也就感覺付出的代價(支付票價)越值，從而更有在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布正面口碑的意愿；反之，亦同理。因此，觀眾的感知期望對感知質(zhì)量和感知價值都有正向影響，觀眾的感知質(zhì)量對感知價值和行為意向也有正向影響。

第三，因為觀眾的感知質(zhì)量能正向影響行為意向，即觀眾觀影后越覺得影片質(zhì)量高，則滿足感越強烈，也就是觀眾個體的愉悅感越強烈，因此發(fā)布正向口碑的意愿越高；相反，如果影片質(zhì)量越差，則抱怨的觀眾越多，觀眾的抱怨情緒也越重，發(fā)布負向口碑的意愿越高。故本研究支持H5a和H5b的假設(shè)，并且這兩條路徑的估計值和T值都較大(如表4所示)。

(二)研究總結(jié)

ACSI模型是一個權(quán)威的成熟模型，TAM模型能夠?qū)θ说男袨橐庀蜃龀鲱A(yù)測。本文結(jié)合這兩個模型構(gòu)建新的模型，目的是在網(wǎng)絡(luò)社會了解網(wǎng)絡(luò)口碑對電影觀眾行為意向的影響，在網(wǎng)絡(luò)社會研究電影行業(yè)，這不僅豐富了TAM模型的內(nèi)涵，也是對TAM模型應(yīng)用到新領(lǐng)域的嘗試，同時也擴寬了ACSI模型的研究視野，因此，本研究具有一定的理論意義。

本文的研究結(jié)論對電影行業(yè)影片制作、發(fā)行等具有一定的實際意義。本文的研究結(jié)果表明外部變量能正向影響感知期望和感知質(zhì)量，因此，在影片宣傳上可以采取一些激勵措施來鼓勵網(wǎng)民分享網(wǎng)絡(luò)口碑，可以采用形式多樣的手段來分享，例如通過抖音小視頻、微博、朋友圈等渠道；更重要的是突出影片的亮點以引起潛在觀眾的重視；通過提高影片質(zhì)量來提高在線評分，使得觀眾對影片質(zhì)量有更高的認可度。本文研究結(jié)果認為，感知質(zhì)量對行為意向有正向影響，在做影片宣傳時不應(yīng)過度宣傳，名不副實，并且影片的票價也不宜過高，即注重影片的性價比，讓觀眾覺得物有所值(即具有較高的感知質(zhì)量)，否則會過猶不及，有可能招致觀眾反感而出現(xiàn)負面口碑。此外，負面口碑對潛在觀眾有很大影響，因此，應(yīng)當(dāng)盡早制訂“危機應(yīng)對預(yù)案”，以積極、穩(wěn)妥地面對負面口碑，盡可能地減少觀眾的“抱怨”，以提升正面口碑的比例。

盡管如此，本文的研究也存在一定局限性。本文的問卷調(diào)查來源于網(wǎng)絡(luò)，也有很多電影觀眾不在網(wǎng)絡(luò)上分享口碑，這部分群體的調(diào)查樣本還需要進一步分析；其次，本文的網(wǎng)絡(luò)口碑以在線評分和影評為主，其他形式如抖音、朋友圈等渠道在后續(xù)研究中應(yīng)當(dāng)加以考慮。