貴州省地表蒸散發(fā)時空變化及其與氣候因子的關(guān)系

王 煥,梅再美

(貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,貴陽 550025)

地表蒸散發(fā)(Evapotranspiration，ET)是指地表土壤和植被向大氣傳輸?shù)乃偼縖1-3]，包括地表植被蒸騰、土壤蒸發(fā)和水面蒸發(fā)[4-5]，是全球氣候變化和水文循環(huán)的重要參數(shù)[6]，影響著地表過程中地、氣系統(tǒng)的相互作用[7-9]。ET的影響因素[10-11]主要包括熱力因素(氣溫、太陽輻射、日照時數(shù)等)、水分因素(降水量、相對濕度等)和動力因素(風(fēng)速等)。如何能精準(zhǔn)估算ET，分析其時空分布特征及氣候因子對ET的影響，對促進(jìn)區(qū)域水資源的科學(xué)分配、提高水資源的開發(fā)利用效率等具有重要意義。

蒸發(fā)皿、徑流計、蒸滲儀、渦度相關(guān)、波文比、通量塔、大孔徑閃爍儀等儀器雖然能夠獲取相對準(zhǔn)確的均勻下墊面的ET,但大多局限于站點或田間尺度,難以反映ET的空間異質(zhì)性[12]。遙感數(shù)據(jù)以其快速、覆蓋范圍廣、周期性等優(yōu)勢，使長時間序列、大區(qū)域尺度的蒸散發(fā)研究成為可能，已成為目前大區(qū)域地表蒸散研究的主要手段[13-16]。估算ET的遙感數(shù)據(jù)主要包括具有高空間分辨率的Landsat和ASTER數(shù)據(jù)，具有高時間分辨率的MODIS和NOAA AVHRR數(shù)據(jù)，以及能夠穿云透雨、不受天氣限制的微波遙感數(shù)據(jù)[12]。全球陸地蒸散發(fā)產(chǎn)品MODIS MOD16/ET通過了全球通量塔站臺的檢驗，在全球得到了廣泛應(yīng)用[17-21]。國內(nèi)外對于ET的研究主要集中在模型估算[22-24]、精度驗證[25-26]、時空特征[27-29]及影響因素分析[10,30]等方面。劉健等[10]采用統(tǒng)計學(xué)方法分析了鄱陽湖流域站點尺度上實際蒸發(fā)量的時間變化特征，結(jié)合變化趨勢探究了實際蒸發(fā)量的影響因素；王鵬濤等[31]采用基于像元的單相關(guān)分析法探討了黃土高原區(qū)蒸散發(fā)的時空變化特征及其影響因素；葉紅等[32]以MODIS ET產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源分析了黃河源區(qū)地表蒸散發(fā)的時空變化特征，并引入單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析，重點探討了ET與氣候因子的關(guān)系；黃葵等[6]基于MOD16/ET定量分析了海河流域ET的時空變化特征，綜合運用單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析，定量探索了ET與氣候因子的驅(qū)動力關(guān)系。引入可有效排除其他因子干擾的偏相關(guān)分析和綜合考慮多個因子共同作用的復(fù)相關(guān)分析，已經(jīng)成為探究氣候因子對蒸散發(fā)影響的有效方法。楊江州等[33]基于MOD16分析了貴州省不同地貌類型區(qū)蒸散發(fā)的時空變化特征。蔣翼等[34]分析了2000—2014年貴州省實際蒸散發(fā)和潛在蒸散發(fā)的時空變化特征及不同土地覆被類型下的實際蒸散發(fā)特征。目前，學(xué)者對貴州省蒸散發(fā)的研究多集中于時空分布特征，而關(guān)于氣候因子對蒸散發(fā)的影響方面的研究尚不多見。

貴州省位于中國西南喀斯特地區(qū)，雖然水資源總量豐富，但基巖裸露率高且水土流失嚴(yán)重[35]，故生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源開發(fā)利用難度大，結(jié)構(gòu)性缺水問題日益突出?；诖?，本文選取2000—2014年貴州省MOD16A2/ET產(chǎn)品、省內(nèi)及周邊34個氣象站點的氣象數(shù)據(jù)，分析貴州省ET的時空變化特征，結(jié)合單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析探究各氣候因子對ET的影響，對理解貴州省水資源和氣候變化的關(guān)系具有重要的意義。

1 研究區(qū)概況

貴州省地處中國西南地區(qū)24°37′—29°13′N，103°36′—109°35′E，總面積約176 200 km2，包括貴陽、遵義、銅仁、畢節(jié)、六盤水和安順6個地級市以及黔東南、黔南和黔西南3個少數(shù)民族自治州。地貌以巖溶高原、巖溶槽谷、巖溶峽谷、斷陷盆地、峰叢洼地和非喀斯特地貌為主[33]，海拔127～2 890 m，平均海拔為1 100 m左右，地勢西高東低。研究區(qū)內(nèi)河流、湖泊發(fā)育，主要有八大水系，分屬珠江和長江兩大流域。貴州省90%以上的區(qū)域為林地、耕地和草地，氣候類型屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。2000—2014年貴州省17個氣象站點數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明，月均氣溫5.27～24.50℃，月均日照時數(shù)52.64～160.34 h，月均降水量21.11～221.74 mm，5—8月降水量比較集中，占全年降水量的60%以上。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

2.1.1 遙感影像數(shù)據(jù) MOD16產(chǎn)品是指Monteith等[36]基于Penman-Monteith模型計算全球陸地表面蒸散發(fā)量而形成的數(shù)據(jù)集，包括MOD16A2和MOD16A3兩個子數(shù)據(jù)集，空間分辨率為1 km，時間分辨率有8 d、月和年3種尺度，涵蓋時間段為2000—2014年。本文選用在NTSG(http:∥www.ntsg.rmt.edu/)下載的2000—2014年MOD16A2/ET數(shù)據(jù)，時間分辨率為月，遙感衛(wèi)星軌道號為h27v06，數(shù)據(jù)格式為HDF。數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、重投影和影像鑲嵌等預(yù)處理工作在專業(yè)軟件MRT中進(jìn)行，異常值剔除和數(shù)據(jù)分析利用IDL語言進(jìn)行。

數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)數(shù)據(jù)在“地理空間數(shù)據(jù)云”(http:∥www.gscloud.cn/)下載，空間分辨率為30 m。首先在ENVI5.3軟件中，根據(jù)數(shù)據(jù)說明對原始影像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括壞值和無值處理、鑲嵌、裁剪等；然后利用ArcGIS 10.2將其空間分辨率重采樣為1 km。

2.1.2 氣象數(shù)據(jù) 本研究使用的氣象數(shù)據(jù)為2000—2014年貴州省內(nèi)部及周邊34個地面氣象站的氣溫(℃)、日照時數(shù)(h)、降水量(mm)、相對濕度(%)、風(fēng)速(m/s)，時間分辨率為月，下載地址為中國國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(http:∥data.cma.cn/)。參考葉紅等[32]的相關(guān)研究，采用Kriging插值法對氣溫、降水量和日照時數(shù)進(jìn)行空間插值處理，并重采樣其空間分辨率為1 km。位于貴州省西部的威寧和位于貴州東部的銅仁2個站點作為插值驗證點，另外的32個站點數(shù)據(jù)用于空間插值。氣溫、降水量和日照時數(shù)3個氣象因子采用Kriging插值法在研究區(qū)的精度驗證如圖1所示，R2為0.77～0.99，均值為0.95，說明在研究區(qū)采用Kriging插值法對氣溫、降水量和日照時數(shù)進(jìn)行空間插值的結(jié)果較為理想，能滿足后續(xù)研究的需要。

圖1 氣象數(shù)據(jù)空間插值的精度驗證

2.2 研究方法

2.2.1 單相關(guān)分析 采用簡單線性相關(guān)系數(shù)分別對貴州省ET與各氣候因子(氣溫、日照時數(shù)、降水量、相對濕度和風(fēng)速)的相關(guān)性進(jìn)行研究，計算公式[32]如下：

(1)

2.2.2 偏相關(guān)分析 探究氣溫或降水量對ET的影響，通過分析ET與氣溫、ET與降水量之間的偏相關(guān)程度，可以排除降水量或氣溫的干擾[37]，偏相關(guān)系數(shù)的計算公式如下：

(2)

式中：x，y，z分別為ET、降水量和氣溫；Rxy,z為在氣溫不變的情況下；ET與降水量的偏相關(guān)系數(shù)；Rxy，Rxz，Ryz分別表示ET與降水量、ET與氣溫、氣溫與降水量的簡單線性相關(guān)系數(shù)。參考王永財?shù)萚38]的研究，偏相關(guān)分析的顯著性檢驗選用經(jīng)典的t檢驗法。

2.2.3 復(fù)相關(guān)分析 引入復(fù)相關(guān)系數(shù)[39]可以綜合考慮氣溫和降水量等多因子對ET的共同影響，計算公式如下：

(3)

式中：Rx,yz為ET與降水量和氣溫的復(fù)相關(guān)系數(shù)；Rxy為ET與降水量的簡單線性相關(guān)系數(shù)；Rxz，y為在降水量不變的情況下；ET與氣溫的偏相關(guān)系數(shù)。參考王永財?shù)萚38]的研究，復(fù)相關(guān)分析的顯著性檢驗選用F檢驗法。

基于像元尺度進(jìn)行ET與氣候因子的單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析，探討了ET與氣候因子的空間相關(guān)性。

3 結(jié)果與分析

3.1 貴州省MOD16/A2ET的精度驗證

為了說明MOD16/A2ET在貴州省地表ET時空反演的適用性,通過實測年均ET與MOD16/A2產(chǎn)品反演的年均ET的簡單線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行精度驗證。張鑫等[40]的相關(guān)研究表明，中國西南地區(qū)實測ET值月值是小型蒸發(fā)皿測得的ET值的0.65～0.85倍，平均為0.75倍。因此，本文將所能獲取的研究區(qū)內(nèi)空間上均勻分布的8個站點內(nèi)小型蒸發(fā)皿測的月ET值乘以0.75所得的數(shù)據(jù)計為實測月ET，然后將實測月ET合成實測年ET；其中畢節(jié)、貴陽和遵義3個站點的小型蒸發(fā)皿觀測時間段為2002—2014年，安順、都勻、凱里、思南和興仁5個站點的小型蒸發(fā)皿觀測時間段為2009—2014年。MOD16/A2ET為以站點為中心3 km為半徑的圓形緩沖區(qū)內(nèi)的年ET均值。結(jié)果表明(表1)：實測值與反演值的相關(guān)系數(shù)R為0.77～0.83，平均值為0.80，表明MOD16/A2產(chǎn)品反演的ET值與站點實測蒸散發(fā)量在時空分布上保持較高的一致性，研究區(qū)內(nèi)MOD16/A2ET數(shù)據(jù)精度滿足要求，可用于地表蒸散發(fā)的相關(guān)研究。

表1 MOD16 ET年值的精度驗證

3.2 貴州省ET的空間變化特征

2000—2014年貴州省ET多年ET均值的空間分布見圖2。由圖2A可知，多年ET均值為531.3～1 299.6 mm，平均值為855.90 mm；多年ET均值地域分異明顯，由西北向東南逐漸變小，最強(qiáng)ET位于貴州省南部。研究區(qū)內(nèi)各市(州)單元之間ET差異顯著，從小到大依次為：六盤水市(753.29 mm)<畢節(jié)市(759.85 mm)<遵義市(821.56 mm)<安順市(847.53 mm)<貴陽市(849.10 mm)<黔西南州(860.18 mm)<銅仁市(874.32 mm)<黔東南州(928.08 mm)<黔南州(939.67 mm)。貴州省平均海拔為1 108 m，通過手動分類法，將貴州省分為1～10個海拔區(qū)間(≤550 m，550～700 m，700～850 m，850～1 000 m，1 000～1 150 m，1 150～1 300 m，1 300～1 500 m，1 500～1 700 m，1 700～2 000 m，≥2 000 m)，分區(qū)統(tǒng)計表明海拔越高的區(qū)域多年ET均值越小，即地表蒸散發(fā)的強(qiáng)弱程度與高程分布有一定的負(fù)相關(guān)性。

圖2 貴州省ET空間(A)和海拔(B)分布

3.3 貴州省ET及氣候因子的時間變化特征

(1) 年際變化特征。圖3A為2000—2014年貴州省ET及氣候因子的年際變化。2000—2014年貴州省年際ET值為822.28～879.19 mm，多年平均ET值為855.90 mm；貴州省在2003—2010年ET表現(xiàn)為波動減少，2001—2003年和2010—2014年間ET表現(xiàn)為波動增加，研究時段內(nèi)貴州省ET總體上呈緩慢增加趨勢；貴州省ET年最大值出現(xiàn)在2003年、2014年次之，而ET年最小值出現(xiàn)在2010年。單相關(guān)分析(表2)表明，研究時段內(nèi)，貴州省ET與降水量、相對濕度、氣溫、日照時數(shù)、風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)分別為0.18，-0.01，0.10，-0.15，0.22，說明在年際變化上ET與各氣候因子的相關(guān)性均不顯著。

(2) 年內(nèi)變化特征。圖3B為2000—2014年貴州省ET及氣候因子的年內(nèi)變化。貴州省多年月平均ET值為33.11～126.41 mm，其變化規(guī)律呈單峰型，高峰出現(xiàn)在7月。ET月均值的低值區(qū)出現(xiàn)在11月—次年1月，且波動變化不明顯；2—7月為ET的上升區(qū)，7—11月為ET的下降區(qū)。單相關(guān)分析(表2)表明，研究時段內(nèi)ET與降水量、相對濕度、氣溫、日照時數(shù)、風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)分別為0.92，-0.18，0.81，0.71，0.17，說明在年內(nèi)變化上ET與降水量、氣溫和日照時數(shù)均呈極顯著正相關(guān)(p<0.01)，與相對濕度和風(fēng)速的相關(guān)性均不顯著。這表明貴州省ET的年內(nèi)變化與該區(qū)域水熱變化同期，降水量、氣溫和日照時數(shù)是引起ET變化的重要氣候因子。

圖3 2000-2014年貴州省ET及氣候因子的年際(A)和年內(nèi)(B)變化

表2 MOD16 ET與氣候因子的簡單線性相關(guān)系數(shù)(R)

3.4 貴州省ET與氣候因子的關(guān)系分析

氣候變化是影響區(qū)域水熱分布的重要環(huán)境因素，氣溫和日照時數(shù)表征熱力條件，降水量和相對濕度表征水分條件，平均風(fēng)速表征動力條件。年內(nèi)變化特征(圖3B)表明貴州省ET的年內(nèi)變化與該區(qū)域水熱變化規(guī)律密切相關(guān)，降水量、氣溫和日照時數(shù)的變化是影響ET變化的重要氣象因子，因此本文選用水分條件(降水量)和熱力條件(氣溫、日照時數(shù))作為影響貴州省ET的主要氣候因子進(jìn)行相關(guān)分析，以便討論貴州省ET的驅(qū)動類型。

3.4.1 ET與氣候因子的簡單相關(guān)性分析 貴州省ET與降水量、氣溫和日照時數(shù)的空間簡單線性相關(guān)系數(shù)分布見圖4。由圖4可知，ET與降水量的相關(guān)系數(shù)為0.72～0.98，空間平均相關(guān)系數(shù)為0.89；與氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.63～0.95，空間平均相關(guān)系數(shù)為0.79；與日照時數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.33～0.86，空間平均相關(guān)系數(shù)為0.61。研究區(qū)ET與降水量和氣溫均呈正相關(guān)關(guān)系，ET與日照時數(shù)相關(guān)關(guān)系以正相關(guān)為主，小部分區(qū)域為負(fù)相關(guān)。空間分異性分析表明，ET與降水量的相關(guān)系數(shù)在空間上差異最小，ET與日照時數(shù)的相關(guān)系數(shù)在空間上差異最大。ET與降水量在整個研究區(qū)均呈顯著正相關(guān)(p<0.01)；ET與氣溫呈顯著正相關(guān)(p<0.01)的區(qū)域占研究區(qū)總面積的95.53%，另外的4.47%呈正相關(guān)，零散分布于貴陽市、遵義市、銅仁市、黔東南州和黔南州；ET與日照時數(shù)呈顯著正相關(guān)(p<0.01)的區(qū)域占研究區(qū)總面積的18.28%，在畢節(jié)市、安順市和黔西南州分布比較集中，而遵義市分布則比較零散；呈正相關(guān)的區(qū)域占79.21%，另外的2.58%呈弱負(fù)相關(guān)，集中分布在畢節(jié)市西部。

圖4 貴州省ET與降水量、氣溫和日照時數(shù)的簡單線性相關(guān)系數(shù)空間分布

3.4.2 ET與氣候因子的偏相關(guān)性分析 簡單相關(guān)性分析表明，貴州省降水量和氣溫對ET的影響遠(yuǎn)大于日照時數(shù)對ET的影響，故本文選擇降水量和氣溫進(jìn)行與ET的偏相關(guān)分析和復(fù)相關(guān)分析。貴州省ET與降水量、氣溫的空間偏相關(guān)系數(shù)分布見圖5。

由圖5A可知，ET與降水量的偏相關(guān)系數(shù)為0.10～0.92，平均值為0.69，均呈正相關(guān)關(guān)系。顯著性水平(α=0.05)的雙側(cè)t檢驗表明，ET與降水量的偏向關(guān)系數(shù)通過顯著性檢驗的區(qū)域(t≥t0.01)在銅仁市、黔東南州、黔南州、黔西南州和六盤水其均有集中連片分布，總面積95 910 km2，占降水量偏向關(guān)系數(shù)呈正相關(guān)區(qū)域的54.47%；通過顯著性檢驗的區(qū)域(t≥t0.05)在遵義市分布最集中，總面積68 173 km2，占降水量偏向關(guān)系數(shù)呈正相關(guān)區(qū)域的31.72%。

由圖5B可知，ET與氣溫的偏相關(guān)系數(shù)為-0.57～0.87，平均值為0.13，整體呈正相關(guān)關(guān)系的區(qū)域大于呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的區(qū)域，偏相關(guān)性呈正相關(guān)的區(qū)域主要分布在貴州省西、西南和東南部，總面積為109 650 km2，占流域總面積的62.27%，中部和北部主要呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，總面積為66 423 km2，占流域總面積的37.73%。貴州省ET與氣溫的偏向關(guān)系數(shù)通過顯著性檢驗的區(qū)域(t≥t0.01)主要分布在黔西南州的南部邊緣地區(qū)，總面積為1 822 km2，僅占?xì)鉁仄嚓P(guān)系數(shù)呈正相關(guān)區(qū)域的1.66%；通過顯著性檢驗的區(qū)域(t≥t0.05)主要在六盤水市南部和黔西南州集中分布，總面積11 169 km2，占降水量偏相關(guān)系數(shù)呈正相關(guān)區(qū)域的10.19%。

圖5 貴州省ET與降水量和氣溫的偏相關(guān)系數(shù)空間分布

在空間差異性上，ET與氣溫的偏相關(guān)系數(shù)大于ET與降水量的偏相關(guān)系數(shù)。顯著性檢驗表明，貴州省ET與降水量的偏相關(guān)顯著性要明顯強(qiáng)于氣溫，表明降水量對貴州省ET的影響比氣溫大。

3.4.3 ET與氣候因子的復(fù)相關(guān)性分析 貴州省ET與降水量和氣溫的空間復(fù)相關(guān)系數(shù)分布見圖6，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.76～0.99，空間均值為0.90，高值區(qū)主要分布在貴州省西部的六盤水市和黔西南州，低值區(qū)主要分布在貴州省北部的遵義市。F檢驗結(jié)果表明，通過顯著性檢驗的區(qū)域(F>F0.05)總面積為80 km2，僅占研究區(qū)總面積0.05%；研究區(qū)其余的99.95%區(qū)域均通過顯著性檢驗(F>F0.01)。

圖6 貴州省ET與降水量和氣溫的復(fù)相關(guān)系數(shù)與驅(qū)動分區(qū)空間分布

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

大量相關(guān)研究[6,10,32]表明，區(qū)域水熱的時空分布與各氣候因子緊密相關(guān)，為深入理解降水量和氣溫對貴州省ET的影響，基于偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析，參考葉紅等[32]的研究擬定的貴州省ET的驅(qū)動規(guī)則見表3。

表3 貴州省ET驅(qū)動分區(qū)規(guī)則

圖6B為2000—2014年貴州省ET的驅(qū)動分區(qū)圖，貴州省ET受氣候因子驅(qū)動的地區(qū)主要表現(xiàn)為降水量強(qiáng)驅(qū)動，面積為89 849 km2，占研究區(qū)總面積的51.03%，主要分布在貴州省東部的黔東南州和東北方向的銅仁市，另外的7個市(州)則分布相對零散；其次為降水量驅(qū)動型，面積為64 570 km2，占研究區(qū)總面積的36.67%，主要分布在貴州省北部的遵義市以及畢節(jié)市、安順市、黔南州一帶；降水量氣溫共同驅(qū)動型的面積為9 121 km2，占研究區(qū)總面積的5.18%，集中分布在黔西南州的南部邊緣；其他因子驅(qū)動型的面積為8 663 km2，占研究區(qū)總面積的4.92%；氣溫驅(qū)動型、氣溫強(qiáng)驅(qū)動型和降水量氣溫共同強(qiáng)驅(qū)動型的面積分別為2 644 km2，684 km2，542 km2，分別占研究區(qū)總面積的1.50%，0.39%和0.31%。貴州省87.70%的區(qū)域?qū)俳邓繌?qiáng)驅(qū)動型或降水量驅(qū)動型，表明研究時段內(nèi)降水量是貴州省ET年內(nèi)變化的主要驅(qū)動因子，即降水量的增加是ET增強(qiáng)的主要原因。

降水量是對ET影響最大的氣候因子，且與ET以正相關(guān)為主，這與前人研究一致[6,31-32]。氣溫和日照時數(shù)對ET影響較大，也以正相關(guān)為主，與部分研究一致[10,32]，而王鵬濤[31]等在陜甘寧黃土高原區(qū)的研究則認(rèn)為氣溫和日照時數(shù)對ET的影響以負(fù)相關(guān)為主，黃葵等[6]在海河流域的研究也表明氣溫與ET呈負(fù)相關(guān)。這可能是因為貴州省屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，是濕潤地區(qū)，闊葉林分布廣泛，屬于能量控制型蒸散發(fā)，黃土高原區(qū)和海河流域均屬于溫帶氣候類型，降水量較少，氣溫和日照時數(shù)較大的情況下不利于闊葉林的生長，地表覆被類型多為草地和針葉林。許多研究表明風(fēng)速與ET有顯著正相關(guān)關(guān)系[10,31,41]，而本文中風(fēng)速與ET雖呈正相關(guān)關(guān)系(表2)，但相關(guān)性極小，說明風(fēng)速對ET的影響基本可以忽略，這與前人研究[10,31,41]明顯不同。貴州省位于云貴高原，海拔127～2 890 m，地表起伏較大，山地和丘陵廣泛分布，平均風(fēng)速僅為1.60 m/s(圖3A)，故與充足的水分和熱力條件相比，微弱的動力條件對ET的影響并不顯著。

4.2 結(jié) 論

本文基于MOD16/A2ET產(chǎn)品，在精度驗證的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，分析了2000—2014年貴州省ET的時空變化特征，通過單相關(guān)、偏相關(guān)和復(fù)相關(guān)分析探究了氣候因子對ET的影響，并對ET的年內(nèi)變化進(jìn)行了驅(qū)動類型分析。主要結(jié)論如下：(1) 空間上，ET呈由西北向東南增加的變化特征，隨著海拔的增加ET逐漸減?。?2) 時間上，從2000—2014年貴州省ET整體上表現(xiàn)為波動緩慢增加，年內(nèi)ET呈單峰變化，高峰出現(xiàn)在7月，與該區(qū)域氣溫、降水量和日照時數(shù)呈強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系；(3) 貴州省87.70%的區(qū)域?qū)俳邓繌?qiáng)驅(qū)動型或降水量驅(qū)動型，表明研究時段內(nèi)降水量是貴州省ET年內(nèi)變化的主要驅(qū)動因子。