計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與研究

李麗

摘要：計(jì)算機(jī)技術(shù)在目前得到了快速發(fā)展，在此背景下，人工智能技術(shù)也逐漸得到了廣泛應(yīng)用。在身份識(shí)別領(lǐng)域，人工智能識(shí)別技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)具有顯著優(yōu)勢(shì)，因此應(yīng)充分研究人工智能識(shí)別技術(shù)的具體應(yīng)用，滿(mǎn)足當(dāng)前發(fā)展需求。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能識(shí)別技術(shù);類(lèi)型;應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-9129（2020）03-0006-01

Abstract：At present， computer technology has been developed rapidly. Under this background， artificial intelligence technology has gradually been widely used. In the field of identity identification， artificial intelligence identification technology has significant advantages over traditional identity identification technology， so the specific application of artificial intelligence identification technology should be fully studied to meet the current development needs.

Key words：computer; Artificial intelligence identification technology; Type; application

隨著時(shí)代經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷的改善以及創(chuàng)新，同時(shí)不斷提高人工智能識(shí)別技術(shù)研發(fā)，使得人工智能識(shí)別技術(shù)逐漸改善，靈活的運(yùn)用在各大行業(yè)。不僅為人民群眾的生產(chǎn)給予了快捷的服務(wù)，還為人民群眾的日程生活提供了便利服務(wù)?，F(xiàn)如今識(shí)別技術(shù)運(yùn)用范圍較為廣泛，例如采用計(jì)算機(jī)智能識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的人工神經(jīng)領(lǐng)域、機(jī)器人領(lǐng)域以及智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域等，將計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行科學(xué)化的運(yùn)用及發(fā)展，從而滿(mǎn)足目前社會(huì)發(fā)展的需要。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)人工識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)掃描設(shè)備及攝像頭等識(shí)別設(shè)備，并利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行有效處理，自動(dòng)完成對(duì)相關(guān)目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息、口令等進(jìn)行智能識(shí)別的技術(shù)手段。通過(guò)模擬人類(lèi)思維方式，由計(jì)算機(jī)對(duì)物理信號(hào)做出準(zhǔn)確的判斷，最終以程序形式表達(dá)處理結(jié)果。計(jì)算機(jī)人工智能理論最早產(chǎn)生于20世紀(jì)中期，進(jìn)入21世紀(jì)后，關(guān)于該項(xiàng)理論的研究取得重要進(jìn)展，人工智能技術(shù)也得到了實(shí)際應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)最先應(yīng)用于語(yǔ)音的識(shí)別，具有代表性的應(yīng)用方式為智能手機(jī)的語(yǔ)音助手，其應(yīng)用過(guò)程是將語(yǔ)音內(nèi)容與手機(jī)指令做出有效結(jié)合。在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，一些新型的人工智能識(shí)別技術(shù)也逐漸得到了推廣，其中包括二維碼掃描技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等。人工智能識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用，對(duì)提高識(shí)別效率及準(zhǔn)確度、減少人力資源投入具有重要意義。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)類(lèi)型

2.1有生命人工智能識(shí)別技術(shù)。有生命人工智能識(shí)別技術(shù)同人具有密切的關(guān)聯(lián)性，需要依靠人進(jìn)行輔助完成各種識(shí)別操作。如，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，前提是基于對(duì)識(shí)別者的語(yǔ)音等進(jìn)行科學(xué)識(shí)別，按照一定的發(fā)聲理論展開(kāi)識(shí)別者身份或是口令的識(shí)別。指紋識(shí)別則是利用對(duì)人體的指紋的提前錄制識(shí)別的方式，從而進(jìn)行存儲(chǔ)，在生產(chǎn)生活需要的時(shí)候，展開(kāi)精確的身份識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)，顧名思義就是對(duì)于人的臉部的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行識(shí)別存儲(chǔ)和應(yīng)用的技術(shù)手段。

2.2無(wú)生命人工智能識(shí)別技術(shù)。與模擬人體的生命特點(diǎn)的無(wú)關(guān)技術(shù)為無(wú)生命技術(shù)，目前，無(wú)生命技術(shù)有下面幾種技術(shù)：①條形碼識(shí)別技術(shù)。通過(guò)掃描條形碼，進(jìn)行科學(xué)化的分辨條形碼存儲(chǔ)的內(nèi)容，進(jìn)而滿(mǎn)足信息化時(shí)代的需求。②智能卡技術(shù)。目前，通過(guò)智能卡的技術(shù)有效的開(kāi)展智能識(shí)別，具備良好的單獨(dú)的計(jì)算能力，與計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)能夠科學(xué)的融合，采用信息管理與驗(yàn)證以及采集的方式，開(kāi)展有效的物質(zhì)檢驗(yàn)。③射頻識(shí)別技術(shù)。針對(duì)符號(hào)進(jìn)行合理的分辨，通過(guò)當(dāng)前的電磁波的技術(shù)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)辨別的目的，進(jìn)而滿(mǎn)足信息化時(shí)代的需要。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究

3.1語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)就是需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以聽(tīng)懂人類(lèi)的語(yǔ)言，并且按照人類(lèi)的語(yǔ)言完成相關(guān)的工作指令。在當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中，該技術(shù)是人機(jī)語(yǔ)言交互的重要技術(shù)之一，同時(shí)也是研究的重點(diǎn)問(wèn)題，伴隨著一些語(yǔ)言智能識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，突出了人工智能識(shí)別技術(shù)的各種優(yōu)勢(shì)，比如聲控電話，語(yǔ)音通信等。語(yǔ)音智能識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用時(shí)必須要排除周?chē)磺械挠绊懸蛩?，這就突出了一個(gè)問(wèn)題，就是在使用語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)時(shí)，周?chē)沫h(huán)境必須較為安靜，在公共場(chǎng)合是不能實(shí)現(xiàn)的，如果想要在嘈雜的環(huán)境中更好地應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，就必須要借助特殊的降噪麥克，只有這樣才可以更好地應(yīng)用語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)。

3.2指紋識(shí)別技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)中的指紋識(shí)別技術(shù)是相比比較傳統(tǒng)成熟的細(xì)分類(lèi)別，由于人們指紋輸入存在國(guó)家強(qiáng)制力的參與，使得相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)完備度較高，在具體應(yīng)用時(shí)能夠保證較好的可靠性，通常也是各級(jí)政府機(jī)構(gòu)愿意并希望采取的識(shí)別模式。指紋識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中面臨的主要瓶頸在于手指磨損時(shí)整體識(shí)別功能的大幅下降，由于手指具有的常用屬性，有時(shí)發(fā)生微小損傷不可避免，然而指紋識(shí)別技術(shù)并未能表現(xiàn)出足夠的自動(dòng)修復(fù)性及靈活匹配性，這就限制了其發(fā)展上限。

3.3人臉人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。該技術(shù)主要是依靠對(duì)人的臉部特征進(jìn)行識(shí)別和分析，然后從儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)人臉的特征進(jìn)行比對(duì)，最終確定該人的個(gè)人信息。我國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是在應(yīng)用的工程中仍然存在一些問(wèn)題。人的面部可能會(huì)因?yàn)橐恍┩庠谝蛩氐挠绊懚l(fā)生變化，比如化妝，發(fā)型，環(huán)境等，這些因素都增加了人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中的難度。因?yàn)槿祟?lèi)對(duì)于陌生面孔的識(shí)別也不是完全準(zhǔn)確的，特別是對(duì)于一些有相似長(zhǎng)相的人來(lái)說(shuō)，雖然可以區(qū)分，但是不知道如何描述怎樣進(jìn)行鑒別，這樣就在一定程度上增加了視覺(jué)系統(tǒng)圖像采集的難度。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，現(xiàn)如今，在信息化時(shí)代的背景下，人工智能識(shí)別的技術(shù)將會(huì)融入人民群眾的日常生活中，不僅能夠給予人民群眾方便快捷的服務(wù)，同時(shí)還能提高人民群眾的生活以及生產(chǎn)的效率，促進(jìn)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)相互結(jié)合，從而達(dá)到時(shí)代的需要。但是，在目前計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，存在許多不足之處，需要技術(shù)人員不斷地改進(jìn)，才能夠提升計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜貝貝.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用[J].科技與創(chuàng)新，2018，（9）：153-154.

[2]李皓宇.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸探析[J].數(shù)字通信世界，2019，（11）：49.

[3]楊桂蓉.淺析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2019，（17）：5356.