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    Design-Expert在回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用研究

    2020-08-20 07:42:52亢鵬飛
    同煤科技 2020年4期
    關(guān)鍵詞:因素模型設(shè)計

    亢鵬飛

    (山西西山晉興能源有限責(zé)任公司斜溝煤礦 山西呂梁033602)

    關(guān)健詞瓦斯涌出量;大采高工作面;Design Expert;二次回歸模型

    0 引言

    隨著采煤機械化程度的加大,很多礦井逐漸采用綜合機械化一次采全高采煤方法[1],而此時需要工作面配更多的風(fēng)量,工作面通風(fēng)設(shè)計和瓦斯抽采設(shè)計等都與瓦斯涌出量預(yù)測關(guān)系密切,因此準(zhǔn)確預(yù)測大采高工作面的瓦斯涌出量越來越重要[2]。

    由于礦井采深的加大、煤層賦存地質(zhì)條件各異和采煤工作面現(xiàn)場條件復(fù)雜,導(dǎo)致影響瓦斯涌出量的因素越來越多,所以采用單一預(yù)測方法很難精確獲得瓦斯涌出量[3]。

    本文在斜溝煤礦18201大采高工作面提出試驗設(shè)計思想,結(jié)合礦井實測瓦斯數(shù)據(jù),構(gòu)建4因素5水平的試驗設(shè)計模型[4],借助Design Expert軟件,應(yīng)用Central Composite Design設(shè)計,最終獲得各影響參數(shù)和瓦斯涌出量之間的二次回歸模型[5],同時根據(jù)礦井生產(chǎn)條件不同下開展瓦斯涌出量預(yù)測,預(yù)測精度在4.14%~10.57%,預(yù)測更具針對性,且預(yù)測結(jié)果完全可以滿足現(xiàn)場實踐要求。

    1 斜溝煤礦18201大采高工作面概況

    1.1 通風(fēng)瓦斯概況

    18201大采高工作面在8#煤12采區(qū),工作面傾斜長度是180 m,可采走向長度是1 140 m,在其東面是+700南翼輔運大巷,西面是實煤區(qū)(未布置的18203工作面),南面是12采區(qū)三條下山,北面是礦井的邊界。應(yīng)配風(fēng)量是1 020 m3/min。煤層厚度為1.8 m~2.6 m,平均厚度是2.1 m,煤層傾角9°~11°,工作面布置如圖1所示。

    圖1 18201綜采工作面通風(fēng)示意圖

    1.2 瓦斯涌出量分析

    通過在18201工作面布置瓦斯?jié)舛葴y點,采用分源預(yù)測法單元法對瓦斯涌出量進(jìn)行預(yù)測,測定18201工作面瓦斯涌出情況見表1。18201工作面本煤層涌出瓦斯量17.16 m3/min,鄰近層涌出量18.1 m3/min,絕對瓦斯涌出量35.26 m3/min,因此18201工作面的瓦斯治理重點就是本煤層、鄰近層同時開始瓦斯治理。

    表1瓦斯來源分析

    2 18201工作面瓦斯涌出影響因素

    18201工作面瓦斯涌出的4個影響參數(shù)是頂板周期壓力、配風(fēng)量、工作面日產(chǎn)量、瓦斯抽采量,圖2統(tǒng)計不同時間段內(nèi),各因素影響下工作面瓦斯涌出量數(shù)據(jù)。

    圖2 18201工作面瓦斯涌出量影響因素

    由圖2可以看出,檢修班平均瓦斯涌出量為8.13 m3/min,生產(chǎn)班平均瓦斯涌出量為12.07 m3/min,這是由于工作面割煤而涌出大量的瓦斯;18201綜采工作面周期來壓步距20 m~25 m,隨著工作面推進(jìn),支架支撐力在3 200 kN附近波動,瓦斯涌出量峰值滯后礦山壓力的峰值,這是因為上覆巖體在礦山壓力作用下產(chǎn)生的“三帶”,其為采空區(qū)瓦斯流動提供了通道;而配風(fēng)量直接影響著工作面兩端的壓差,當(dāng)工作面向采空區(qū)漏風(fēng)較大時位于采空區(qū)深部的瓦斯將會涌到工作面。

    3 Design-Expert瓦斯涌出量預(yù)測

    3.1 試驗設(shè)計

    所謂響應(yīng)曲面試驗設(shè)計的核心部分是二次多元多項式的回歸分析,利用在不同階段開展試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析,逐次挑選出響應(yīng)變量的影響因子以準(zhǔn)確表達(dá)因子的效應(yīng)、交互效應(yīng)和加速效應(yīng),最后得到因子和響應(yīng)之間最接近的關(guān)系模式,為確定最佳的生產(chǎn)條件、設(shè)計條件和決策條件提供基礎(chǔ),回歸模型見式(1);當(dāng)試驗部分趨向最優(yōu)部分或者處于最優(yōu)部分時,二次響應(yīng)曲面模型見式(2)。

    式中:Y是隨機變量;β0,β1,…,βp-1是待求的未知參數(shù);ε是誤差項,其均值為0、方差σ2>0;X1,X2,…,Xp-1為自變量。

    通過公式(3)的最小二乘估計法將公式(1)中的待求參數(shù)計算到最小。

    式中:y是隨機變量;xi1,xi2,…,xip為自變量;β0,β1,…βp1是待求的未知參數(shù)。

    3.2 影響瓦斯涌出的因素

    根據(jù)18201大采高工作面瓦斯涌出規(guī)律和現(xiàn)場瓦斯治理數(shù)據(jù),重點研究4個影響18201綜采工作面瓦斯涌出量的主要因素:日產(chǎn)量、瓦斯抽采量、頂板周期壓力、配風(fēng)量,其中在每因素中選擇5個水平進(jìn)行Design Expert,構(gòu)建一個新的試驗項目,敲擊ResponseSurface選項,因Box Behnken設(shè)計只提供3個水平,所以使用Central Composite,之后進(jìn)入Central Composite Design方案。工作面瓦斯涌出量的影響因素即為響應(yīng)因素,瓦斯涌出量大小是響應(yīng),通過簡化方案設(shè)計(Small)開展試驗,試驗方案簡化了能夠縮減試驗次數(shù),設(shè)置al?pha值是2,方案以及結(jié)果見表2,編碼見表3。

    表2試驗設(shè)計方案及結(jié)果

    表3因素水平編碼表

    3.3 結(jié)果分析

    敲擊Analysis中選項里的R1:瓦斯涌出量,就會出現(xiàn)6個部分:(Transform、Fit Summary、Model、ANOVA、Diagnostics和Model Graphs)。Transform不變、仍選默認(rèn)設(shè)置,F(xiàn)it Summary中選擇Quadratic模型,之后的Model過程,使用Quadratic模型,接著選擇ANOVA獲得模型方差和模型方程,具體見公式(1)和表3。從表2發(fā)現(xiàn)模型的P值是0.003,低于0.01,表明回歸模型充分顯著。模型失擬度超過0.01,表明不顯著,證明回歸方程能明顯預(yù)測每個試驗點,最后確定的二次響應(yīng)面方程見式(4)。

    表4方差分析表

    敲定Optimization選項后,界面彈出Criteria、Solu?tions和Graph選項卡三個選項,都是給Design Expert軟件準(zhǔn)備的,用于試驗優(yōu)化設(shè)計。通過向Criteria中錄入每個參數(shù)的區(qū)間,就能獲得預(yù)測結(jié)果。設(shè)置優(yōu)化條件是默認(rèn)狀態(tài),選擇Numerical選項,步入Solutions選項卡,得到標(biāo)記Selected的最合適數(shù)值,結(jié)果是A:1 000 t/d;B:3 400 kN;C:16 m3/min;D:1 300 m3/min。敲定Confirmation命令,發(fā)現(xiàn)在此環(huán)境下的預(yù)測數(shù)據(jù)是39.07 m3/min。由于礦井現(xiàn)場無法準(zhǔn)確掌握周期來壓等具體數(shù)值,然而抽采量、日產(chǎn)量和配風(fēng)量的變化卻能借助預(yù)先試驗設(shè)計的理論提供有效的數(shù)據(jù)來開展瓦斯治理。從表4發(fā)現(xiàn),在一次項中根據(jù)影響18201工作面瓦斯涌出量的權(quán)重大小來排序是B>C>A>D,即頂板周期壓力>抽采量>日產(chǎn)量>配風(fēng)量,即影響最大的因素是頂板周期來壓。在二次項中根據(jù)影響瓦斯涌出量的權(quán)重大小來排序是AD>AB>CD>AC>BC>BD,即配風(fēng)量和日產(chǎn)量>頂板周期來壓和日產(chǎn)量>配風(fēng)量和抽采量>抽采量和日產(chǎn)量>抽采量和頂板周期來壓>配風(fēng)量和頂板周期來壓;二次項中P值僅有配風(fēng)量和日產(chǎn)量(AD項)低于0.05,證明4個影響參數(shù)相互之間無關(guān)聯(lián)作用。

    3.4 預(yù)測瓦斯涌出量分析

    礦井生產(chǎn)時周期壓力是無法控制因素,但另外3個影響因素能夠可以調(diào)整優(yōu)化,因此重點研究瓦斯涌出量與配風(fēng)量、抽采量和日產(chǎn)量之間的變化規(guī)律。通過統(tǒng)計分析18201工作面生產(chǎn)時各項數(shù)值,把Criteria選項卡中的各參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,實測與預(yù)測結(jié)果見表5。

    表5實際值與預(yù)測值對比

    4 結(jié)論

    (1)在研究瓦斯涌出量預(yù)測中應(yīng)用試驗設(shè)計思想,通過分析18201工作面瓦斯涌出量的影響因素,確定4個因素:配風(fēng)量、日產(chǎn)量、抽采量和頂板周期壓力,借助Design Expert軟件,以Central Composite Design曲面設(shè)計構(gòu)建4因素5水平的模型。

    (2)構(gòu)建18201工作面瓦斯涌出量的二次回歸模型,同時獲得瓦斯涌出量與一次項、二次項的關(guān)系,依次是:頂板周期壓力、瓦斯抽采量、日產(chǎn)量和配風(fēng)量,選擇礦井現(xiàn)場4組實測數(shù)據(jù)開展預(yù)測分析,發(fā)現(xiàn)相對誤差為4.14%~10.57%,符合現(xiàn)場實際。

    (3)Design Expert瓦斯涌出量預(yù)測方法無需使用者擁有扎實的編程基礎(chǔ),界面簡單易于操作;下一步要利用監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)擴大試驗設(shè)計參數(shù),來提高預(yù)測的準(zhǔn)確率。

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