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    昌吉州冬小麥雪霉雪腐病氣象等級預報

    2020-08-19 12:51簡詠梅張建云
    湖北農業(yè)科學 2020年9期
    關鍵詞:昌吉州冬小麥

    簡詠梅 張建云

    摘要:雪霉雪腐病是新疆維吾爾族自治區(qū)昌吉回族自治州冬小麥的主要病害,每年都有不同程度發(fā)生,隨著氣象條件的變化形成了發(fā)病周期。通過搜集1996-2018年病害資料與田間調查,分析冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與冬季最大積雪深度、≥20cm積雪日數(shù)、≥30cm積雪日數(shù)、3月中旬降水量、3月下旬平均氣溫等19個氣象因子的相關性,篩選出強相關性氣象因子,建立了冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生氣象等級預報模型,通過應用檢驗,有比較好的預報效果。

    關鍵詞:冬小麥;雪霉雪腐病;氣象等級預報;昌吉州

    中圖分類號:S427 文獻標識碼:A

    文章編號:0439-8114(2020)09-0024-04

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.09.005

    雪霉雪腐?。⊿nowmold)是新疆維吾爾族自治區(qū)昌吉回族自治州(簡稱昌吉州)冬小麥的主要病害,從1950年代有記載以來,每年都有不同程度的發(fā)生,而且隨著氣象條件的變化形成了發(fā)病周期。據(jù)昌吉州農業(yè)技術推廣中心統(tǒng)計,1996-2018年,昌吉州地區(qū)小麥雪霉雪腐病為常發(fā)病害,部分年份遇特殊氣候重發(fā)生(圖1)[1]。

    2010年,昌吉州大部分地區(qū)遭遇60年不遇的持續(xù)強降雪天氣,由于降雪量大、氣溫偏低、積雪融化時間長,小麥雪霉雪腐病發(fā)病面積達到38867hm2,部分田塊發(fā)病率達到71.4%。

    昌吉州位于北緯43°20′-45°00′,東經(jīng)85°17′-91°32′。東西長541km,南北寬285km,總面積73000km2。地勢南高北低,由東南向西北傾斜,南部是天山山地,中部為廣袤的沖積平原,北部為浩瀚的沙漠盆地,這片區(qū)域習慣上被稱為天山北坡。

    昌吉州是農業(yè)生產大區(qū),也是冬小麥適宜種植區(qū)。全年農作物播種面積約533334hm2,其中冬小麥年播種面積106667hm2,奇臺縣、木壘縣、吉木薩爾縣均是冬小麥種植大縣。冬小麥種植品種主要為新冬18號、新冬22號、新冬41號、新冬17號,占到冬麥播種面積的83.1%,小麥良種覆蓋率達到95%以上。

    冬小麥在種植過程中,由于氣候、土壤等因素的影響,容易誘發(fā)小麥雪霉雪腐病。凡存在一定的菌源量,積雪量大、積雪時間長,地面長期處于低溫和潮濕條件下的麥區(qū)都極易發(fā)病。病源主要危害幼苗,發(fā)病輕則分蘗死亡,嚴重減產,重癥田會造成全田毀滅,甚至翻耕改種[2]。

    通過研究氣候條件對冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生潛勢的影響,建立昌吉州冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生氣象等級預測模擬模型,對其發(fā)生和流行程度進行及時準確的預報,可以為昌吉州糧食作物生產管理提供技術支持,科學指導農業(yè)生產,合理使用農藥,提高農作物的品質和產量。

    1 資料來源

    1.1 氣象資料

    據(jù)昌吉州農業(yè)部門監(jiān)測,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生與冬季積雪情況密切相關,發(fā)病關鍵期在返青期前后,播種期(昌吉州冬小麥播種期在9月20日至10月10日)氣候條件影響不大。而昌吉州冬小麥歷年返青期為3月15日前后,因此氣象數(shù)據(jù)采用昌吉州冬小麥種植縣市(奇臺縣、木壘縣、吉木薩爾縣、昌吉市、阜康市、呼圖壁縣、瑪納斯縣)7個氣象觀測站冬季最大積雪深度、≥30cm積雪日數(shù)、≥20cm積雪日數(shù)、≥1cm積雪日數(shù)以及3月逐日氣象資料,要素包括氣溫、降水、5cm地溫、10cm地溫等。

    1.2 病害資料

    冬小麥播種面積數(shù)據(jù)來源于昌吉州農業(yè)局,雪霉雪腐病害數(shù)據(jù)來源于昌吉州農業(yè)技術推廣中心記載的1996-2018年全州冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生面積資料,其中1996-2015年資料用于歷史過程的分析和建模,并根據(jù)預測模型進行歷史回代檢驗,2016-2018年資料用于預報應用驗證。

    1.3 田間調查

    除了采用昌吉州農業(yè)技術推廣中心植保站歷年冬小麥雪霉雪腐病觀測資料外,還收集2015-2018年奇臺、吉木薩爾、呼圖壁等地春季田間調查數(shù)據(jù)資料,并針對冬小麥雪霉雪腐病開展不定期的田間調查,了解其分布、病害發(fā)生輕重、消長規(guī)律、防治效果等。

    2 數(shù)據(jù)處理

    使用Microsoft Excel 2010進行數(shù)據(jù)處理并繪制圖表,使用SPSS Statistics 17軟件對冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與氣象因子進行多重比較和差異顯著性分析。

    3 冬小麥雪霉雪腐病流行程度預報方法的研究

    3.1 冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生程度等級劃分

    依照冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率的情況,將冬小麥雪霉雪腐病流行發(fā)生程度劃分為輕度、中度、重度三個等級[3](表一)。

    3.2 冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與氣象因子相關分析

    與冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率相關的氣象因子較多,冬季積雪日數(shù)、冬小麥返青期間的氣溫、降水與冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率密切相關[1,2]。通過對1996-2015年間昌吉州冬季最大積雪深度、≥20cm積雪日數(shù)、3月中旬降水量,3月下旬平均氣溫,3月下旬5cm平均地溫等19個氣象因子與冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率進行相關分析,結果見表2。

    從表2可見,除冬季最大積雪深度、≥30cm積雪日數(shù)、≥20cm積雪日數(shù)、3月上旬平均氣溫、3月上旬平均最低氣溫、3月中旬降水量6個氣象因子外,其他13個氣象因子均未能通過0.05水平的顯著性檢驗。

    3.2.1 冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與積雪日數(shù)相關分析小麥雪霉雪腐病病菌在秋季浸染小麥后,冬季在積雪下仍能緩慢發(fā)展,積雪層厚,覆蓋期長,積雪融化和降水使雪層透氣性降低,次年春季土壤解凍,地表濕度增加,病情進一步發(fā)展,并產生大量菌核[4,5]。

    當≥30cm積雪日數(shù)超過10d,冬季最大積雪深度超過30cm,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率呈現(xiàn)顯著上升趨勢。

    由于冬季最大積雪深度、≥30cm積雪日數(shù)、≥20cm積雪日數(shù)屬于同一類指標,從偏相關性來看,兩兩之間存在極強的相關性,因此在其中選取一個因子,即}20cm積雪日數(shù)進行分析,見圖2。

    由圖2可知,1996-2015年間,當≥20cm積雪日數(shù)上升時,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率皇明顯上升趨勢。當≥20cm積雪日數(shù)超過40d,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率較高。

    進行相關系數(shù)計算和回歸分析,r=0.67442,F(xiàn)=14.18388,P=0.00154,穩(wěn)定通過0.01水平的顯著性檢驗,表明冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與≥20cm積雪日數(shù)為顯著正相關關系。

    3.2.2 冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與3月上旬氣溫相關分析春季持續(xù)低溫和回寒對冬小麥返青十分不利,陰雨雪天氣有利于雪腐雪霉病的發(fā)生發(fā)展。昌吉州地區(qū)冬小麥普遍在3月中旬由西到東開始返青,3月上、中旬是冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生的關鍵時間節(jié)點。如果3月上旬氣溫偏低,積雪融化緩慢,田間濕度增大,將為小麥雪霉雪腐病病菌抱子的生長繁殖提供有利的環(huán)境條件。

    由于3月上旬平均氣溫、3月上旬平均最低氣溫屬于同一類指標,從偏相關性來看,它們有極強的相關性,因此在其中選取一個因子,即3月上旬平均最低氣溫進行分析,結果見圖3。

    由圖3可知,1996-2015年間,3月上旬平均最低氣溫越低,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率越高,而當3月上旬平均最低氣溫升高時,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率則呈現(xiàn)下降趨勢。

    進行相關系數(shù)計算和回歸分析,r=-0.64885,F(xiàn)=12.36101,P=0.00265,穩(wěn)定通過0.01水平的顯著性檢驗,表明冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與3月上旬平均最低氣溫為顯著負相關關系。

    3.2.3 冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與3月中旬降水量相關分析在3月中旬冬小麥返青的關鍵時間節(jié)點出現(xiàn)持續(xù)降水,土壤濕度增加,光照不足,對冬小麥雪霉雪腐病的發(fā)生發(fā)展十分有利。

    由圖4可知,1996-2015年間,當3月中旬降水量增加時,冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率呈現(xiàn)上升趨勢。

    進行相關系數(shù)計算和回歸分析r=0.47010,F(xiàn)=4.82278,P=0.04225,穩(wěn)定通過0.05水平的顯著性檢驗,表明冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率與3月中旬降水量為顯著正相關關系。

    3.3 冬小麥雪霉雪腐病的氣象預報模型

    將昌吉州冬小麥雪霉雪腐病發(fā)病率作為因變量,≥20cm積雪日數(shù)、3月上旬平均最低氣溫、3月中旬降水量3個因素作為自變量,進行回歸分析,建立三元線性回歸模型Y=β01X12X23X3,其中X1為≥20cm積雪日數(shù),X2為3月上旬平均最低氣溫,X3為3月中旬降水量[6]。

    進行回歸分析可知,相關系數(shù)r-0.84893,方程相關性顯著。從F統(tǒng)計量角度看,三元線性回歸模型通過檢驗(Significance F=0.00019),從t檢驗角度看,≥20cm積雪日數(shù)(X1)、3月上旬平均最低氣溫(X2)、3月中旬降水量(X3)均通過顯著性檢驗(P-value=0.00581,P-value=0.03006,P-value=0.03217)[7,8]。

    綜上,可得出冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生的氣象預報模型Y=0.1452X1-0.56778X2+0.34281X3-5.24997,R2=0.72068,通過回歸方程顯著性檢驗。

    3.4 冬小麥雪霉雪腐病氣象等級預報模型檢驗

    3.4.1 歷史回代檢驗 冬小麥雪霉雪腐病氣候年景預測模型計算結果與實際發(fā)生程度的比較見表3。從表3可見,1996-2015年僅有4年預報等級出現(xiàn)誤差,預報等級與實際病害等級相符的比率達到80%,擬合效果較好。

    3.4.2 預報檢驗 表4是對2016-2018年數(shù)據(jù)進行獨立檢驗的結果,模型計算結果與實際發(fā)生程度擬合效果較好。

    4 小結與討論

    通過資料搜集與田間調查,分析冬小麥雪霉雪腐病年度發(fā)生流行程度與氣象環(huán)境因子的關系,建立了昌吉州冬小麥雪霉雪腐病發(fā)生氣象等級預報模型,通過應用檢驗,有比較好的預報效果。

    在實際情況中,冬小麥雪霉雪腐病的發(fā)生往往不是一種孤立的因素誘導產生,而是由幾種因素綜合作用形成[9]。除重茬地菌源量積累多、發(fā)病重外,地勢低洼、易積水、土壤瘠薄、土壤黏重、麥苗生長弱、過度密植等都有利于病害的發(fā)生和流行。因此,需要與農業(yè)技術推廣部門建立長期合作關系,跟蹤監(jiān)測病害發(fā)生情況,逐步調整完善預報模型,以期更好地指導當?shù)囟←溕a。

    參考文獻:

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    收稿日期:2019-09-30

    作者簡介:簡詠梅(1976-),女,新疆烏魯木齊人,工程師,主要從事氣象服務與應用氣象學研究工作,(電話)18999266012(電子信箱)54423391@qq.com。

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