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    貴州省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與游客客流量時空相關(guān)分析

    2020-08-18 01:34:44劉玉芳王愛忠王春寶
    桂林理工大學(xué)學(xué)報 2020年2期
    關(guān)鍵詞:關(guān)注度客流量百度

    劉玉芳,王愛忠,王春寶

    (重慶文理學(xué)院 旅游學(xué)院,重慶 402160)

    0 引 言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,計算機技術(shù)的不斷提高,越來越多人喜歡通過網(wǎng)絡(luò)來了解和獲取旅游信息,為其出行規(guī)劃提供依據(jù)。截至2018年12月,中國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億[1]。因此,探討旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客源地客流動態(tài)變化的內(nèi)在聯(lián)系,對指導(dǎo)旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

    國內(nèi)外對于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的相關(guān)關(guān)系研究較多:Vuylsteke 等[2]研究了中國和西歐游客搜索行為的差異及特征;Pan等[3]基于Google搜索指數(shù),利用ARMA模型對某一旅游城市的酒店客房需求量進行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)搜索指數(shù)可運用于預(yù)測不同類型的旅游消費和活動偏好;Wolk等[4]和K?ltringer等[5]對旅游者的網(wǎng)絡(luò)需求信息進行了研究,發(fā)現(xiàn)旅游者對城市網(wǎng)絡(luò)信息的需求高漲;Bangwayo-Skeete等[6]研究了基于Google混合數(shù)據(jù)預(yù)測游客量的能力;Yang等[7]和Zhang等[8]利用搜索數(shù)據(jù)預(yù)測中國游客數(shù)量;路紫等[9]以游客瀏覽旅游網(wǎng)站點擊旅游信息為基礎(chǔ),研究了旅游信息與游客流量之間的關(guān)系,得出了前者對后者有較高引導(dǎo)作用的結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上,以澳大利亞旅游網(wǎng)站信息量為數(shù)據(jù),分析了旅游信息-游客量-引導(dǎo)之間的機理,同樣得出了互聯(lián)網(wǎng)旅游信息對游客量有高引導(dǎo)性的結(jié)論[10-11];龍茂興等[12]基于百度指數(shù)平臺,分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注指數(shù)與實際客流量具有極強的正相關(guān)性;馬麗君等[13]通過城市客流量及游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),分析客流量及游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空變化的主要影響因素及其邊際效應(yīng),發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量在時空變化上存在很強的相關(guān)性;黃先開等[14]以北京故宮為例, 發(fā)現(xiàn)利用百度關(guān)鍵詞構(gòu)建模型能較精確預(yù)測客流量; 汪秋菊等[15]運用格蘭杰因果關(guān)系理論及VAR模型, 檢驗網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的相關(guān)性, 對客流量進行預(yù)測預(yù)警; 孫燁等[16]構(gòu)建不同客戶端百度指數(shù)模型,對旅游景區(qū)日游客量預(yù)測, 發(fā)現(xiàn)移動端百度指數(shù)的預(yù)測結(jié)果比PC端更為精確; 鄭玉蓮等[17]分析了蕪湖方特不同客戶端百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征,探索了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實際客流量之間的關(guān)系。

    綜上,對于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間關(guān)系的研究成果較多,但對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)研究很少,基于百度指數(shù)對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量相關(guān)關(guān)系的研究幾乎處于空白狀態(tài)。而對山地旅游游客流量的研究,不僅能充實山地旅游相關(guān)理論研究,還可深度挖掘其相關(guān)地理類型旅游發(fā)展的潛能[18]。因此,本文基于百度指數(shù)整理了貴州國內(nèi)客流量及游客旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),分析二者的變化規(guī)律以及相關(guān)關(guān)系,以期為貴州旅游業(yè)的發(fā)展、旅游資源的開發(fā)與規(guī)劃、客流量的預(yù)測與調(diào)控、景區(qū)接待及網(wǎng)站建設(shè)與宣傳營銷提供決策依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源

    百度指數(shù)是指基于百度網(wǎng)頁搜索和百度新聞搜索的海量數(shù)據(jù),計算出每個關(guān)鍵詞的用戶關(guān)注度和媒體關(guān)注度的數(shù)值。用戶關(guān)注度的數(shù)據(jù)源于全國網(wǎng)民在百度的搜索指數(shù)。例如,在以與旅游相關(guān)的關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象時,可以通過分析計算出各個關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和,以圖片形式直觀顯示出該旅游相關(guān)情況。本文以“貴州旅游”、 “貴州景點”、 “貴州旅游攻略”及“貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)”為網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞, 檢索獲取2018年度(2017年12月—2018年12月)貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)。由于國內(nèi)游客數(shù)量各地統(tǒng)計口徑不同,為確保獲取科學(xué)可靠的數(shù)據(jù),本文結(jié)合貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)和貴州2018年旅行社每月接待的國內(nèi)游客數(shù)量進行統(tǒng)計計算和比較分析。

    2 貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析

    2.1 時間特征分析

    從百度指數(shù)網(wǎng)(http://index.baidu.com/v2/index.html/#/)獲得貴州旅游關(guān)注度數(shù)據(jù),以時間為橫軸,關(guān)注度指數(shù)為縱軸,作出貴州旅游關(guān)注度曲線,如圖1所示。

    圖1 2017年12月—2018年12月貴州旅游關(guān)注度曲線Fig.1 Tourist attention curve of Guizhou Province from December 2017 to December 2018

    國內(nèi)社會公眾對貴州旅游信息的關(guān)注度呈波峰狀規(guī)律變化。2018年貴州旅游用戶的關(guān)注度曲線明顯呈雙峰狀,峰值主要出現(xiàn)在8月和10月,關(guān)注度曲線明顯尖突,表明這兩個時間段是該年度內(nèi)旅游關(guān)注度最高的時節(jié),這是因為8月主要為暑假時間,加之國慶節(jié)在10月,社會大眾有充足的時間出游,因此這兩個時間段旅游關(guān)注度非常高,關(guān)注度曲線形成該年內(nèi)最明顯的山峰狀,而此時段正是貴州旅游最為火爆的季節(jié)。需要說明的是,9月初左右,貴州旅游關(guān)注度相對回落,此時間段暑假結(jié)束,并且馬上進入秋季,旅游者對避暑的需求減弱。此外,2月中旬至3月初、4—5月初這些時間也形成貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰期。事實上, 由于春節(jié)、 元宵節(jié)處于2月下旬至3月初這段時間,公眾有足夠的時間出行或者探訪親朋,因而該時間段是貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一年中出現(xiàn)的第1個高峰。4—5月初,除了周末外,五一勞動節(jié)和清明節(jié)等法定節(jié)假日在此期間集中,而這個季節(jié)的貴州氣候宜人、春暖花開,正是適游期,故而這期間貴州的旅游關(guān)注度也較高。當(dāng)冬天將至?xí)r,氣候逐漸變冷,加之貴州地勢偏高,導(dǎo)致11月初到次年2月中旬為游客對貴州旅游關(guān)注最低時間段,這期間貴州旅游進入淡季。綜上所述,貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)曲線的波峰與波谷分別對應(yīng)著貴州旅游時節(jié)的旺季與淡季,揭示了旅游信息流與旅游客流呈正相關(guān)性。

    在探究貴州游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)月變化規(guī)律時,為避免國家節(jié)假日對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響,選取了2018年3月和11月為考察對象,記錄游客對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)信息的日關(guān)注度指數(shù),進而繪制曲線圖2??梢钥吹?在這兩個月中,周一至周五即工作日期間旅游關(guān)注度高,而雙休日旅游關(guān)注度低。這表明公眾在工作日收集相關(guān)出游信息,為周末出行做準備,在普通的月度內(nèi)雙休日是公眾出游時間,如此循環(huán)往復(fù),交替進行。這與李山等[19]的“前兆”效應(yīng)相吻合。

    為探究節(jié)假日期間貴州旅游關(guān)注度變化特征,選取2018年較有代表性的兩個節(jié)假日旅游關(guān)注指數(shù)作貴州旅游關(guān)注度曲線(圖3)??梢钥闯?節(jié)假日期間貴州公眾旅游關(guān)注度指數(shù)呈現(xiàn)節(jié)前、節(jié)日期間和節(jié)后3個顯著變化階段,無論是五一勞動節(jié),還是國慶節(jié),節(jié)假日前公眾旅游關(guān)注度曲線呈現(xiàn)波峰狀,一般是從節(jié)前第5天左右開始上升,節(jié)前2~3天出現(xiàn)峰值,這主要是因為社會公眾在為節(jié)日出游做準備;節(jié)日期間社會公眾正在進行旅游活動,公眾旅游關(guān)注度曲線呈現(xiàn)迅速下降趨勢;節(jié)后社會公眾完成旅游活動,暫時較少關(guān)注旅游信息。旅游關(guān)注度曲線呈平滑狀,由此可見,節(jié)假日前的旅游網(wǎng)絡(luò)高關(guān)注度預(yù)示著現(xiàn)實中旅游高峰的到來。

    圖3 2018年節(jié)假日期間及前后貴州旅游關(guān)注度曲線Fig.3 Tourism attention curves of Guizhou during and around holidays in 2018

    2.2 空間特征分析

    網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度體現(xiàn)了游客對心儀旅游地點的潛在需求,因此它與旅游實際客源市場的空間分異基本一致。分析不同省份對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的數(shù)據(jù)差異,對掌握實際客源市場空間擴散規(guī)律有一定的借鑒意義。

    圖4為2017年12月—2018年12月全國各省(市、 區(qū))社會公眾對貴州旅游關(guān)注度的省級差異, 依據(jù)對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異,全國各省(市、區(qū))社會公眾大致可以分為5種類型:①以貴州為代表的社會大眾。貴州本地人對貴州旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,一方面,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)普及率增高;另一方面,貴州作為一個山地旅游大省,有其自身的特殊性——擁有奇特的喀斯特地貌、舒適宜人的氣候條件、復(fù)雜多樣的植物和動物、唯美獨特的少數(shù)民族風(fēng)情,依托豐富的旅游資源開發(fā)了大量的旅游景點,因此,貴州人民對于貴州旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高。②以廣東、北京、江蘇、浙江、上海等為代表省份。這類省份雖然地理上距貴州較遠,但經(jīng)濟發(fā)達、網(wǎng)絡(luò)普及率高,公眾的出游率高,對貴州旅游的關(guān)注度整體較高,尤其是廣東省,對貴州旅游的關(guān)注度居全國第二,緣于2018年貴州各旅游景區(qū)對廣東籍游客實行門票費用全免政策。③以四川、重慶、湖北、湖南、廣西、云南等為代表的省份。這些省份人口眾多,毗鄰貴州,其中四川與貴州的交通最為便利,所以其對于貴州旅游的關(guān)注度較高;重慶市、湖南省相對于其他與貴州相鄰的省份來說,其經(jīng)濟較發(fā)達,網(wǎng)絡(luò)普及率較高,且避暑需求旺盛,加之高校較多,學(xué)生流量較大, 因此, 渝湘對于貴州旅游的關(guān)注度比滇桂略高。 ④港、 澳、 臺地區(qū)以及西藏、 新疆、 青海地區(qū)。 這類地區(qū)主要由于地理距離太遠, 對貴州旅游的關(guān)注度整體偏低。 ⑤以山西、河北等華北地區(qū)和黑龍江等東三省為代表的省份。此類省份與貴州的地理距離較遠,同時經(jīng)濟水平也一般,因此這類省份對貴州旅游的關(guān)注度整體中等偏下。

    圖4 2018年全國對貴州旅游關(guān)注度省際差異示意圖Fig.4 Inter-provincial differences in national attention to Guizhou tourism in 2018

    3 貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實客流耦合分析

    3.1 時序耦合分析

    以文獻[19]的研究成果作為參考標準,將前一個月的后半個月關(guān)注指數(shù)納入下一個月中,依照此規(guī)則求得2017年12月—2018年1月各月的游客關(guān)注度指數(shù);由于貴州的國內(nèi)游客數(shù)量各地統(tǒng)計口徑不一,為確保獲取科學(xué)可靠的數(shù)據(jù),本研究結(jié)合貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)和貴州旅行社2018年各月接待的國內(nèi)游客數(shù)進行統(tǒng)計和比較分析,在此基礎(chǔ)上繪制關(guān)注度指數(shù)-月份-游客量之間的折線圖(圖5)。

    圖5 2018年貴州旅游月關(guān)注度與月客流量對比Fig.5 Comparison of monthly attention and monthly tourist flow of Guizhou tourism in 2018

    可以看出,在正常情況下,隨著用戶關(guān)注度的攀升,旅游客流量也隨之提高;用戶關(guān)注度下降,游客客流量也逐漸減少。

    使用Origin軟件對貴州旅游月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)與游客客流量進行相關(guān)性分析, 結(jié)果如圖6所示。 貴州旅游月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)與游客客流量之間呈明顯的正相關(guān)關(guān)系(R2=0.538 9)。

    圖6 貴州旅游月關(guān)注度與月客流量相關(guān)性分析Fig.6 Correlation analysis of monthly tourism attention and monthly tourist flow in Guizhou

    根據(jù)2014—2018年貴州旅游的社會公眾年百度關(guān)注度數(shù)值, 綜合貴州文化和旅游發(fā)展委官網(wǎng)和貴州2014—2018年旅行社各年接待的國內(nèi)游客數(shù)量進行統(tǒng)計計算, 繪制出貴州2014—2018年關(guān)注度指數(shù)、國內(nèi)客流量折線圖(圖7)。 可看出, 2014—2018年貴州游客數(shù)量由3.21億人次增長到9.67億人次、 旅游關(guān)注度指數(shù)由761 839增長到2 426 596, 游客數(shù)量及關(guān)注度百度指數(shù)呈上升趨勢, 相似性極高。 計算出貴州游客數(shù)量與關(guān)注度百度指數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.734 1, 呈較明顯相關(guān)性。

    圖7 2014—2018年貴州旅游年關(guān)注度與年客流量對比Fig.7 Comparison of annual attention and annual tourist flow of Guizhou tourism from 2014 to 2018

    通過分析2018年各月貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)與游客客流量(圖5)的相關(guān)性、2014—2018年貴州旅游關(guān)注度百度指數(shù)與實際游客客流量年度動態(tài)變化發(fā)現(xiàn),貴州旅游關(guān)注度與實際客流量無論是在短時期內(nèi),還是跨年時段內(nèi)都具有高度相關(guān)性。文獻[12-13]在進行游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量相關(guān)性研究時也得出類似結(jié)論。

    3.2 空間耦合分析

    以文獻[20]研究成果作為參考,采用范圍取詞法以貴州各行政區(qū)劃名為網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞,檢索獲取2018年度(2017年12月—2018年12月)貴州各行政區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)。由于貴州的國內(nèi)游客數(shù)量各地統(tǒng)計口徑不一,為確保獲取科學(xué)可靠的數(shù)據(jù),結(jié)合貴州省文化和旅游廳官網(wǎng)和貴州旅行社2018年各月接待的國內(nèi)游客數(shù)進行統(tǒng)計和比較分析,繪制關(guān)注度指數(shù)-行政區(qū)劃名-游客量之間的折線圖(圖8)。

    圖8 貴州各行政區(qū)旅游年關(guān)注度與年客流量對比Fig.8 Comparison between annual tourism clearance and annual tourist flow of each local administration in Guizhou

    可以看出,游客接待量較大的行政區(qū)用戶關(guān)注度越高,游客接待量較小的行政區(qū)用戶關(guān)注度較低。值得注意的是,黔南州的游客接待量居全省第三, 但是其關(guān)聯(lián)關(guān)注度卻最低, 這可能是游客對其名稱感到陌生,在查詢旅游信息時未按其名稱進行搜索。

    使用Origin軟件對貴州省各旅游行政區(qū)年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)與年游客客流量進行相關(guān)性分析,結(jié)果如圖9所示,相關(guān)系數(shù)R2=0.702 99,呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    圖9 貴州各行政區(qū)旅游年關(guān)注度與年客流量相關(guān)分析Fig.9 Correlation analysis between annual tourist attention and annual tourist flow in each local administration of Guizhou

    4 結(jié)論及建議

    4.1 結(jié)論

    區(qū)域游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有其自身的特點及其重要性,是游客出游決策的一個重要參考,是游客出游行為的一個重要組成部分,其低谷或者峰值的出現(xiàn)預(yù)示著該區(qū)域游客客流量將出現(xiàn)相類似的情況。

    (1)從時間上看,就全年旅游關(guān)注度整體而言,曲線明顯呈“雙峰”狀,波峰出現(xiàn)的時間分別是8月和10月;月內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度以周為浮動周期呈規(guī)律變化,工作日一般為波峰狀態(tài)、雙休日出現(xiàn)波谷;在節(jié)假日期間,貴州公眾旅游關(guān)注度指數(shù)呈現(xiàn)節(jié)前、節(jié)日期間和節(jié)后3個顯著變化階段。

    (2)從空間上來看,依據(jù)對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高低,全國各省(市、 區(qū))社會公眾大致可以分為5種類型:①以貴州為代表的社會大眾;②以廣東、北京、江蘇、浙江、上海等為代表的經(jīng)濟發(fā)達省份;③以四川、重慶、湖南為代表的地緣及經(jīng)濟優(yōu)勢省份;④港、澳、臺地區(qū)以及西藏、新疆、青海等距離貴州太遠地區(qū);⑤以山西、河北等為代表的華北地區(qū)省份和黑龍江等東三省為代表對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度處于中等偏下省份。

    (3)通過對貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實客流量相關(guān)關(guān)系進行分析,發(fā)現(xiàn)貴州2018年各月、2014—2018各年旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實客流量之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。正常情況下,月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與月游客客流量高峰與低谷會先后同步出現(xiàn),月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度峰值的出現(xiàn)預(yù)示著游客客流量將出現(xiàn)峰值,月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低谷的出現(xiàn)預(yù)示著游客客流量也將出現(xiàn)低谷,隨著貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年的增高,實際游客客流量也隨之提升。

    (4)貴州各行政區(qū)劃旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實客流量之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系??偟膩砜?游客接待量較大的行政區(qū)用戶關(guān)注度也越高,游客接待量較小的行政區(qū)用戶關(guān)注度也較低。但黔南州的游客接待量較高,但是用戶關(guān)注度卻最低。

    4.2 建議

    (1)打造四季有特色的全時段旅游。通過分析發(fā)現(xiàn),貴州旅游關(guān)注度呈現(xiàn)比較明顯的淡旺季現(xiàn)象,山地旅游目的地有其地理的特殊性。貴州全境處于云貴高原,11月初至次年2月中旬為貴州最冷的季節(jié),是其旅游淡季,應(yīng)大力發(fā)展四季旅游,立足于豐富的旅游資源,開發(fā)相應(yīng)冰雪旅游、溫泉旅游、夜間旅游產(chǎn)品,結(jié)合少數(shù)民族風(fēng)情,打造一系列特色節(jié)事活動,塑造優(yōu)勢品牌。同時,其周末旅游關(guān)注度也較高,應(yīng)注重短線精品旅游線路和產(chǎn)品的開發(fā),豐富省內(nèi)公眾的旅游選擇。

    (2)不同區(qū)域?qū)嵤┎煌瑺I銷策略。國內(nèi)不同區(qū)域?qū)F州旅游的關(guān)注度不盡相同,聚焦目標區(qū)域,針對不同客源特征,結(jié)合貴州旅游經(jīng)濟時空差異,提出有針對性的營銷策略并進行整合,形成區(qū)域旅游集聚品牌[21]。對于關(guān)注度較高的區(qū)域,加強各類旅游產(chǎn)品的開發(fā),提供不同層次、類別的產(chǎn)品選擇,滿足其多元化的旅游需求;對于關(guān)注度一般的區(qū)域,這部分地區(qū)多為潛在游客,可替代性的旅游選擇較多,應(yīng)加大貴州旅游的推廣力度,對市場進行深入挖掘,提供有針對性的旅游產(chǎn)品,如對夏季高溫地區(qū)游客提供大量的避暑類旅游產(chǎn)品,對沿海地區(qū)游客提供冰雪類旅游產(chǎn)品等,并實行各類優(yōu)惠政策,吸引其采取行動;對于關(guān)注度較低的區(qū)域,主要應(yīng)加強旅游的宣傳力度,提高公眾對于貴州旅游的認知度,開發(fā)優(yōu)惠航線,降低游客出游成本等。

    (3)提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的轉(zhuǎn)換能力。旅游是一種身臨其境的體驗,游客對旅游的關(guān)注度通過線下的方式實現(xiàn)其需求。貴州總體的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度巨大,僅2018年百度指數(shù)的關(guān)注度達到242.66億,而同年其國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)為9.67億人次,其未能滿足潛在的巨大消費需求。通過分析貴州旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度人群特征,深入研究旅游者的消費需求,創(chuàng)新旅游營銷方式,注重旅游新媒體營銷,除去傳統(tǒng)的各類旅游網(wǎng)站的建設(shè)運營,還應(yīng)加大各類旅游相關(guān)APP等的內(nèi)容營銷,以吸引更多旅游者前來。

    (4)加大景點旅游向全域旅游轉(zhuǎn)變力度。旅游景區(qū)是旅游業(yè)的重要組成部分,是旅游目的地的核心吸引力,利用核心景區(qū)推動全域旅游深化發(fā)展。貴州各行政區(qū)劃旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖與現(xiàn)實客流量呈正相關(guān)關(guān)系,但是對于各行政區(qū)的總體關(guān)注度卻并不高,尤其黔南州2018年總體關(guān)注度為259 150,其著名風(fēng)景名勝區(qū)荔波大小七孔景區(qū)的總體關(guān)注度為449 680,對于行政區(qū)的整體關(guān)注度較低。促進旅游景區(qū)、旅游產(chǎn)品營銷與旅游目的地推廣的全面結(jié)合,提高全域旅游服務(wù)能力,加大核心風(fēng)景名勝區(qū)對行政區(qū)的帶動作用,把一個行政區(qū)作為一個旅游景區(qū),實現(xiàn)貴州省全域旅游的深化發(fā)展。

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