智慧城市下人工智能技術(shù)在公安執(zhí)法辦案中的應(yīng)用

鄔東坡

摘? 要：通過總結(jié)多地辦案經(jīng)驗，以及人工智能技術(shù)在公安執(zhí)法辦案中的實際應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn)以下幾點：人工智能有利于改變審核模式，轉(zhuǎn)變偵查重心。但是在發(fā)展過程中，也必須解決多項難題，包括理論與認識之間的偏差、算法與引擎之間的黑洞、人才與專業(yè)之間的不匹配等。人工智能在介入公安執(zhí)法辦案中，不僅要關(guān)注難題的解決，更是要關(guān)注融合程度、介入程度以及如何介入。該文主要探討在智慧城市背景下，在公安執(zhí)法辦案中如何更好應(yīng)用人工智能技術(shù)。

關(guān)鍵詞：智慧城市;人工智能;執(zhí)法辦案;大數(shù)據(jù)

Abstract：By summing up the experience of handling cases in multiple places，and the practical application of artificial intelligence technology in the handling of public security law enforcement cases，it can be found that there are the following points：Artificial intelligence is conducive to changing the audit mode and the focus of investigation. However，in the development process，a number of difficult problems must also be solved，including the deviation between theory and understanding，the black hole between the algorithm and the engine，and the mismatch between talent and profession. When artificial intelligence intervenes in public security law enforcement cases，it is necessary to focus not only on solving difficult problems，but also on the degree of integration，degree of intervention and how to intervene. This article mainly discusses how to better apply artificial intelligence technology in public security law enforcement cases in the context of smart city.

Keywords：smart city;artificial intelligence;law enforcement case handling;big data

0? 引? 言

從當前公安執(zhí)法辦案實際情況來看，面對的實際問題就是案子多與執(zhí)法人員少的矛盾、執(zhí)法效率與執(zhí)法公正的矛盾、社會需求與執(zhí)法能力的矛盾等多種問題。本公司在智慧城市背景下，對公安人員在執(zhí)法辦案中應(yīng)用人工智能的情況進行深入研究。我們應(yīng)當將目光放得更加長遠一些，人類的智慧是無窮的，我們應(yīng)當將大數(shù)據(jù)、人工智能與司法體制改革等有效結(jié)合起來，以此為我國司法工作的開展保駕護航[1]。

1? 現(xiàn)實難題

目前，在執(zhí)法辦案領(lǐng)域應(yīng)用人工智能有著深刻的意義，需要人們不斷地探索與開發(fā)先進的科學技術(shù)，但是在前期開發(fā)過程中，難以避免會耗費大量的精力與時間，從總體角度來看，因為嵌入程度十分有限，尚未達到理想化狀態(tài)，因此可知，將法制化手段與人工智能更好地結(jié)合起來，成為當前司法體系在改革浪潮中的一條主線，在未來發(fā)展道路中，這一趨勢還會不斷增強，這也成為規(guī)范建設(shè)的關(guān)鍵選擇與必然選擇。但是也面臨眾多急需解決的問題。

1.1? 認識的偏差與轉(zhuǎn)化

公安機關(guān)在辦案過程中涉及到人工智能、大數(shù)據(jù)等方面，但是仍處于初步的摸索階段，在理念層面受到以下三個方面因素制約。

1.1.1? 認識偏差

從當前情況來看，在執(zhí)法過程中理論知識與實踐會因為執(zhí)法的制度、管理、監(jiān)管等方面所帶來的限制而難以發(fā)揮其真正的作用，如何才能將智能化建設(shè)作為支撐，在多地區(qū)執(zhí)法與改革涉及的過程中缺少必要的考慮與認識。

1.1.2? 認識存在局限性

通過筆者的調(diào)查研究可知，許多主管領(lǐng)導、民警人員對于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等的認識，仍處于懵懂狀態(tài)，公安執(zhí)法部門在對其研究過程中，仍將重點放在治安防控立體化、情報收集工作等方面，對于人工智能與公安執(zhí)法相結(jié)合的部分，仍處于陌生狀態(tài)[2]。

1.1.3? 思維轉(zhuǎn)化

在以往的社會科學、自然科學中所遵循的是科學計算、理論推導、實驗驗證三種認知方式[3]。大數(shù)據(jù)時代背景影響下，計算機成為人們工作、生活中重要的工具，人們對于計算機的認識也發(fā)生改變，并且計算機的應(yīng)用也對防控思維、偵查思維等產(chǎn)生影響。比如，在以往的治安防治工作中，我們秉承的原則是，警力必須跟著警情走，這也是十分主動的治安應(yīng)對方式。某些地區(qū)會對該地區(qū)發(fā)生案件的天氣、人口、案數(shù)等各項參數(shù)進行匯總，隨后計算出未來可能發(fā)生案件的高發(fā)區(qū)域，并且提前安排好警力，這也能體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)所具備的預測功能。

1.2? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與來源

缺乏足夠數(shù)據(jù)來源。以福建省為例，該省公安機關(guān)早從2010年起，已經(jīng)將之后的紙質(zhì)案件整理成電子卷宗，但是未將2010年之前的卷宗材料實現(xiàn)電子化，這就導致執(zhí)法辦案數(shù)據(jù)完整性受到影響。從外部數(shù)據(jù)來源可知，公安部門、檢察院部門、法院部門都有屬于自己的數(shù)據(jù)庫與專用的網(wǎng)絡(luò)，因為保密需要，各機關(guān)單位之間未能隨意流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，這就在客觀方面形成了數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑與數(shù)據(jù)資源壁壘。另一個受到忽視的問題就是我國科研機構(gòu)司法數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)的通用性、規(guī)范性、建設(shè)時間方面都有著明顯優(yōu)勢，因此如果研發(fā)執(zhí)法辦案中使用人工智能系統(tǒng)，借助已有的科研成果，那么必然會提高辦案工作效率[4]。