孫建平 李子杰 羅雨哲
摘要:采用探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)與地理信息技術(shù) (GIS),對(duì)2008—2017年安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空格局演變進(jìn)行分析。結(jié)果表明:安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速,人均GDP平均增長(zhǎng)2.99倍,各區(qū)縣人均GDP變異系數(shù)由2008年的0.6559降至2017年的0.5730,縣域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異增加;全局自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)總體上呈空間正相關(guān)態(tài)勢(shì),且相關(guān)性逐年增強(qiáng);局部自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),高高集聚區(qū)域顯著增加,主要分布在皖江城市帶范圍內(nèi),低低集聚區(qū)域略有下降,主要分布在皖北地區(qū)。
關(guān)鍵詞:縣域經(jīng)濟(jì) ESDA 時(shí)空格局 安徽省
1 引言
區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析是近年來地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著中國(guó)改革開放的深入,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速增長(zhǎng)。由于地理位置,資源分布,國(guó)家政策等各種因素的影響,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異逐漸增大,區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異也越來越明顯。適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異能促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但如果不能科學(xué)的控制和利用,將對(duì)發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
縣域經(jīng)濟(jì)是一種以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為紐帶、農(nóng)村作為腹地發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì),是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要支撐,是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要平臺(tái),是解決農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題的客觀需求,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可或缺的影響,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。加快縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫在眉睫。對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的形成因素和影響因素進(jìn)行探究,針對(duì)性的對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行調(diào)控,制定相關(guān)有利措施,有利于縮小縣域經(jīng)濟(jì)差異,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。
20世紀(jì)90年代后期,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題開始受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,諸多學(xué)者采取不同分析方法,針對(duì)不同區(qū)域尺度進(jìn)行探索和分析。研究成果主要包含兩個(gè)方面:一是在空間尺度上,包括國(guó)家、東中西3大地帶、省市域、流域和交通沿線等層面展開研究;二是在方法上,多通過變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等方法進(jìn)行實(shí)證探索。相關(guān)研究中,縣域?qū)用娴难芯枯^少,研究方法缺乏空間視角,忽視了擴(kuò)散或極化效應(yīng),難以揭露區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間機(jī)理,而以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為焦點(diǎn)的ESDA技術(shù)是一種對(duì)傳統(tǒng)研究手段進(jìn)行有效補(bǔ)充的空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),能夠揭露對(duì)象間的空間集聚或空間異常。目前已有學(xué)者在探究相關(guān)領(lǐng)域問題時(shí)運(yùn)用該技術(shù),孫忠秋、王姣娥、孟慶香等運(yùn)用ESDA技術(shù)從空間角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和人口流動(dòng)差異進(jìn)行分析。
安徽省是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)。20世紀(jì)末,安徽省開始步入經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,中國(guó)實(shí)施的中部崛起戰(zhàn)略以及皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃已成為為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略,安徽省經(jīng)濟(jì)取得了飛速發(fā)展。經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到明顯改善,但是區(qū)域發(fā)展差異明顯,影響了安徽省經(jīng)濟(jì)平衡持久發(fā)展。
2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源和研究方法
2.1 研究區(qū)概況
安徽省地處華東地區(qū),毗鄰江蘇省、浙江省、江西省、河南省,有淮河、長(zhǎng)江、新安江三大流域,位于我國(guó)最有發(fā)展活力的長(zhǎng)三角地區(qū),周邊有南京、杭州、武漢等一線城市。省內(nèi)。安徽省是銜接我國(guó)東部和中部、南方和北方的過渡地帶,省內(nèi)東西南北分立,地區(qū)差距突出。地形地貌復(fù)雜多樣,皖北和皖中地勢(shì)較平坦,皖南以山地丘陵為主。皖南地區(qū)旅游資源豐富,以自然風(fēng)光為主,不僅有“世界自然和文化遺產(chǎn)”黃山,還有聞名世界的佛教圣地——九華山、道教名山齊云山。近年來,安徽省進(jìn)入快速發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)實(shí)力有了顯著的提高,省域中心迅速壯大,縣域經(jīng)濟(jì)崛起,區(qū)域板塊日漸成熟,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象嚴(yán)重影響了地區(qū)均衡、穩(wěn)健發(fā)展。因此,研究安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及地區(qū)間的相互作用,時(shí)空格局的演變,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,對(duì)于促進(jìn)各區(qū)域穩(wěn)定、快速、協(xié)調(diào)發(fā)展,減小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異,提升全省整體經(jīng)濟(jì)水平有重要意義。然而從目前來看,利用空間探索分析技術(shù)對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空格局演化的研究仍然略顯單薄,特別是缺乏對(duì)縣域間相互作用、空間相關(guān)性和異質(zhì)性的相關(guān)研究。
基于此,本文采用ESDA與GIS技術(shù)相結(jié)合的方法分析安徽省各縣域的經(jīng)濟(jì)水平差異,探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性和空間異質(zhì)性,試圖為安徽省優(yōu)化縣域經(jīng)濟(jì)空間格局提供決策依據(jù),具有一定的典型性和啟發(fā)價(jià)值。
2.2 數(shù)據(jù)來源
2008-2017年安徽省各區(qū)縣人均GDP數(shù)據(jù)來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》,空間數(shù)據(jù)采用Shapefile矢量數(shù)據(jù)格式,根據(jù)安徽省最新版縣級(jí)行政區(qū)劃圖掃描矢量化得到。利用ArcGIS和GeoDa軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。
2.3 研究方法
2.3.1 空間插值
空間插值是指根據(jù)已知的空間數(shù)據(jù)估計(jì)未知的空間數(shù)據(jù)。即根據(jù)一組離散的空間數(shù)據(jù),確定一個(gè)函數(shù)關(guān)系式,來推求出區(qū)域范圍內(nèi)其他任意點(diǎn)或任意分區(qū)的值??臻g內(nèi)插的理論基礎(chǔ)在對(duì)空間相關(guān)性的認(rèn)知。包括反距離權(quán)重法、克里金法,趨勢(shì)面法、樣條函數(shù)法等。通過空間插值能夠準(zhǔn)確探究哪些縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快,哪些縣域?qū)φ麄€(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度貢獻(xiàn)較大。
2.3.2 全局空間自相關(guān)分析
全局空間自相關(guān)分析能夠反映整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)觀測(cè)變量的空間關(guān)聯(lián)程度。本文采用莫蘭指數(shù)(Morans I)來測(cè)度安徽省縣域經(jīng)濟(jì)全局相關(guān)性。Morans I指數(shù)取值范圍介于(-1,1)之間。Morans I指數(shù)小于0表示呈空間負(fù)相關(guān),大于0時(shí)表示呈空間正相關(guān),等于0表示沒有空間相關(guān)性。公式為:
式中:n指要素總數(shù),zi表示第i個(gè)要素屬性與其平均值的差值,Wi,,j表示要素i和要素j之間的空間權(quán)重,本文通過邊鄰接法則來確定空間權(quán)重,S0表示所有空間權(quán)重的集合。
2.3.3局部空間自相關(guān)分析
全局自相關(guān)分析用于測(cè)度整個(gè)區(qū)域的空間相關(guān)性,局部自相關(guān)分析可以反映研究區(qū)域內(nèi)各個(gè)相鄰要素之間的相關(guān)程度。本文通過Local Morans I指標(biāo)測(cè)度要素之間的空間空間關(guān)聯(lián)和集聚模式。公式為:
式中:zi表示第i個(gè)要素屬性與其平均值的差值,Wi,,j表示要素i和要素j之間的空間權(quán)重,本文要求在95%置信度下生成局部自相關(guān)分析結(jié)果,即P值為0.05。Z得分為標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù),能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度,Local Morans I指數(shù)與Z得分的組合,包括四種空間集聚模式,分別為:高高集聚(zi>0,Ii>0),即要素i與其相鄰要素呈正相關(guān),表示二者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較高;高低集聚(zi>0,Ii<0),即要素i與其相鄰要素元呈空間負(fù)相關(guān),表示該要素本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,但其相鄰要素發(fā)展水平較低;低高集聚(zi<0,Ii<0),即要素i與其相鄰要素呈空間負(fù)相關(guān),表示要素本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,但相鄰要素發(fā)展水平較高;低低集聚(zi<0,Ii>0),即要素i與其相鄰要素呈正相關(guān),且二者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較低。
3 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異
3.1 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析
2008-2017年各區(qū)縣人均GDP由14484元增至43401元,增加2.99倍,對(duì)各區(qū)縣人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行反距離權(quán)重插值,基于ArcGIS軟件對(duì)2008年和2017年插值結(jié)果進(jìn)行可視化如圖1所示??梢园l(fā)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但整體格局不變,合肥市區(qū)人均GDP一直居于首位,是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)縣主要分布在皖江城市帶范圍內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)縣主要分布在皖北的西部。安徽省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異顯著,皖中地區(qū)縣域人均GDP最高,皖南地區(qū)次之,皖北地區(qū)縣域人均GDP最低??h域人均GDP的變異系數(shù)由2008年的0.6559降至2017年的0.5730,說明安徽省縣域人均GDP的相對(duì)差異呈縮小態(tài)勢(shì)。
3.2 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
3.2.1 全局自相關(guān)分析
對(duì)2008-2017年各區(qū)縣人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行全局自相關(guān)分析,計(jì)算Morans I指數(shù),結(jié)果如表1所示,Morans I指數(shù)均大于0,表示安徽省縣域經(jīng)濟(jì)呈空間正相關(guān),且相關(guān)性逐漸增加,由2008的呈現(xiàn)微弱的正相關(guān)到2017年為較強(qiáng)的正相關(guān)。2010年-2013年Morans I指數(shù)增幅較大。這可能與國(guó)務(wù)院于2010年1月正式批復(fù)《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》,安徽沿江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。建立了皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)和合肥蕪湖蚌埠城市示范區(qū),大大提高了相關(guān)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益。
3.2.2 局部自相關(guān)分析
對(duì)2008-2017年各區(qū)縣人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行局部自相關(guān)分析,計(jì)算Local Morans I指數(shù),基于ArcGIS軟件對(duì)2008和2017兩個(gè)時(shí)間斷面下的局部自相關(guān)分析結(jié)果進(jìn)行可視化如圖2所示,高高集聚區(qū)縣數(shù)量顯著增加,由2008年的2個(gè)增至2017年的6個(gè),主要分布在皖中和皖南地區(qū),低低集聚區(qū)由2008年的11個(gè)降為2017年的10個(gè),主要分布在皖北的西部地區(qū)。這些區(qū)縣是與外省交界地區(qū),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和交通基礎(chǔ)較為薄弱,煤炭等資源逐漸枯竭,且阜陽、亳州等核心城市市區(qū)輻射帶動(dòng)力有限,無法帶動(dòng)周圍縣域的發(fā)展,使其逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的洼地??傮w上看,高高集聚區(qū)縣數(shù)量仍少于低低集聚區(qū)縣數(shù)量,低低集聚區(qū)域變化不顯著,安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異仍然顯著,需要通過要出臺(tái)相應(yīng)政策帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
基于ESDA和GIS方法,對(duì)安徽省2008~2017年縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析,結(jié)果表明:
(1)2008-2017年各區(qū)縣人均GDP增加2.99倍,對(duì)各區(qū)縣人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行反距離權(quán)重插值,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但整體格局不變,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)縣主要分布在皖江城市帶范圍內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)縣主要分布在皖北的西部地區(qū),說明安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異呈縮小態(tài)勢(shì)。
(2)全局自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),Morans I 指數(shù)不斷增加,2010-2013年增幅較大,表明安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的全局空間正相關(guān),且相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。
(3)局部自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),高高集聚區(qū)縣數(shù)量顯著增加,主要集中在皖江城市帶,低低集聚的區(qū)縣略有降低,主要集中在皖北的西部地區(qū)。縣域經(jīng)濟(jì)差異仍然顯著。
4.2 建議
基于以上結(jié)果,提出兩點(diǎn)建議:
(1)要正確對(duì)待地區(qū)間差異,在空間結(jié)構(gòu)上優(yōu)化經(jīng)濟(jì)。在注重經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),往往會(huì)忽略地區(qū)間的差異,這是一個(gè)任何國(guó)家或者地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)必須面對(duì)的兩難問題。對(duì)于安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率是首要問題,因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局上必須正確對(duì)待地區(qū)域差異,不走傾斜的道路,要讓一部分地區(qū)富起來的同時(shí)能帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上優(yōu)化經(jīng)濟(jì)。從而從整體上能把握效率發(fā)展和全面發(fā)展的目的。
(2)要出臺(tái)相應(yīng)政策,促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。近年來安徽省就促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展頒布過很多如“皖江城市帶”、“一點(diǎn)兩線”等經(jīng)濟(jì)政策,旨在解決區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。要統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,必須重視解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,要能控制住差異。不可能完全避免區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異,只能盡量減小這之間的差異,將差異控制在既能保障不發(fā)達(dá)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又能在整體經(jīng)濟(jì)上有高度地提升。要鼓勵(lì)地方政府能夠和當(dāng)?shù)氐拿駹I(yíng)企業(yè)積極合作,帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)穩(wěn)固增長(zhǎng),加強(qiáng)各經(jīng)濟(jì)體之間的聯(lián)系,促進(jìn)安徽省區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。
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