大數(shù)據(jù)背景下圖書館數(shù)字資源融合及評(píng)價(jià)研究

付佳 石丹 閆實(shí)

摘 ?要： 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于圖書館的建設(shè)來說是具有時(shí)代意義的，其面臨著時(shí)代賦予的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。融合多種數(shù)字傳媒，擴(kuò)大數(shù)字圖書館的建設(shè)顯然成為了目前圖書館建設(shè)的主流方向。數(shù)字資源共享、數(shù)字出版物、數(shù)字傳媒、多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息特征必然的成為了數(shù)字圖書館的標(biāo)簽。然而，融合帶來的問題是資源的種類多元了，但是對(duì)于圖書館的發(fā)展是服務(wù)于特定群體的。而讓融合不改變圖書館本質(zhì)的則是利用了大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，建立數(shù)字圖書資源的分析評(píng)價(jià)模型，模型保持了圖書館的特征，讓傳統(tǒng)圖書館在不改變本質(zhì)的條件下載數(shù)字空間中展現(xiàn)全新的面貌。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖書館;圖書資源融合;數(shù)字圖書評(píng)價(jià);大數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)： TP3 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.015

本文著錄格式：付佳，石丹，閆實(shí). 大數(shù)據(jù)背景下圖書館數(shù)字資源融合及評(píng)價(jià)研究[J]. 軟件，2020，41（06）：7173+90

【Abstract】： Big data era is of great significance to construction of library， which brings challenges and opportunities of times. Integrating various digital media， expanding construction of digital library has become mainstream direction of library construction. Information characteristics of digital resources sharing， digital publications， digital media， multimedia， Internet， cloud computing， big data has been bound to become labels of digital libraries. However， problem brought by integration is resources types are diverse， but library serves specific groups. Essence of library is to use analysis technology of big data and establish analysis and evaluation model of digital book resources， which integration can not change. The model maintains characteristics of library and enables traditional library to show new face under condition of downloading digital space without changing its essence.

【Key words】： Digital library; Book resource integration; Digital book evaluation; Big data analysis

0 ?引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于圖書館的建設(shè)來說是具有時(shí)代意義的，其面臨著時(shí)代賦予的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的圖書館已經(jīng)經(jīng)歷了信息時(shí)代的變遷，從傳統(tǒng)的圖書館到信息化圖書館，再到信息檢索技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖書館的圖書索引系統(tǒng)的發(fā)展，數(shù)字圖書館已經(jīng)將圖書館這個(gè)范圍擴(kuò)大到了圖書共享和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的巨大環(huán)境下。而融合多種數(shù)字傳媒，擴(kuò)大數(shù)字圖書館的建設(shè)顯然成為了目前圖書館建設(shè)的主流方向。然而，融合帶來的問題是資源的種類多元了，但是對(duì)于圖書館的發(fā)展是服務(wù)于特定群體的。例如高校圖書館主要服務(wù)于科研和教學(xué)，如何科學(xué)合理的融合數(shù)字圖書資源、網(wǎng)絡(luò)資源、媒體資源是資源融合關(guān)鍵問題。而融合前對(duì)資源的評(píng)價(jià)是其融合過程中的科學(xué)方法體現(xiàn)[1]。

圖書館的核心是圖書，而圖書的選擇是需要以滿足服務(wù)人群為目標(biāo)的，也就是閱讀人群的導(dǎo)向決定了圖書館。而數(shù)字圖書館的圖書是數(shù)字出版物和數(shù)字媒體，其范圍要比傳統(tǒng)圖書館寬廣很多。傳統(tǒng)的“訪”與“采”模式建設(shè)圖書館，已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前的數(shù)字圖書館建設(shè)，因此數(shù)字圖書館面對(duì)的人群從線下走到了線上，傳統(tǒng)的面對(duì)面“訪”的模式發(fā)生了本質(zhì)變化。而傳統(tǒng)“采”的模式主導(dǎo)方是由圖書館管理者決策，而線上模式圖書的共享、數(shù)字出版物和數(shù)字資源的多元化讓“采”的模式變的模糊了。在新的模式下數(shù)字資源和傳統(tǒng)圖書的融合成為了趨勢(shì)，數(shù)字資源的評(píng)價(jià)體系決定了“采”的方向。

1 ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字圖書館

隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字時(shí)代下的傳統(tǒng)媒體運(yùn)營(yíng)，已經(jīng)把數(shù)字化建設(shè)作為其底層基礎(chǔ)。而傳統(tǒng)的圖書館也逐步將線下搬移到線上，因?yàn)槠溆脩羧后w越來越傾向于電子媒體，移動(dòng)閱讀，快速搜索的使用習(xí)慣。人們的時(shí)間被越來越多的事務(wù)打散成了若干的時(shí)間片段，然而傳統(tǒng)的圖書館需要在固定時(shí)間到達(dá)固定地點(diǎn)，并且需要在圖書館停留很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行圖書的檢索、借閱、閱讀、歸還等操作。這顯然不符合當(dāng)前的用戶使用習(xí)慣，數(shù)字化遷移和融合成為了圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。圖書館的建設(shè)必須面對(duì)數(shù)字化、移動(dòng)化、社會(huì)化、智能化的挑戰(zhàn)，同時(shí)與傳統(tǒng)圖書館模式相比數(shù)字化后產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)處理和分析能力，也決定了圖書館轉(zhuǎn)型的效果[2]。

比較基礎(chǔ)的數(shù)字化方式，是直接將圖書館的紙質(zhì)藏書通過掃描儀轉(zhuǎn)換為圖像資料，在利用ORC（optical character recognition）文字識(shí)別技術(shù)識(shí)別，并人工校對(duì)和加工保留紙質(zhì)資源的文本和版式，輸出元數(shù)據(jù)。最后，按照標(biāo)準(zhǔn)的電子圖書格式打包成電子書。由于這項(xiàng)工程進(jìn)行的比較早，截止到目前大部分的紙質(zhì)圖書、期刊、論文、文獻(xiàn)資料已經(jīng)被數(shù)字化，新增的各類紙媒也通過數(shù)字化進(jìn)行存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)。有了這項(xiàng)基礎(chǔ)工程，讓數(shù)字圖書館誕生具有了先決條件，但是隨著數(shù)字化的數(shù)量和規(guī)模的增長(zhǎng)，每天將產(chǎn)生TB的數(shù)據(jù)規(guī)模，這讓傳統(tǒng)紙媒時(shí)代的圖書館管理措手不及。尤其是在數(shù)字資源以源的形式共享、發(fā)布就成了網(wǎng)絡(luò)式爆炸增長(zhǎng)，規(guī)模呈幾何增長(zhǎng)，并且其數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式出現(xiàn)，如：圖片、圖像、音頻、視頻、地理位置信息、文本、符

號(hào)等等多元化的非結(jié)構(gòu)化形式，而這些正是資源數(shù)字化的大數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)形式多樣，數(shù)據(jù)來源多元，而這些形式的數(shù)據(jù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)目前非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已占數(shù)據(jù)總規(guī)模的80%以上。

以往圖書館會(huì)根據(jù)文獻(xiàn)建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，這是早期圖書館信息化的產(chǎn)物，也是對(duì)傳統(tǒng)圖書館操作流程的信息化再造過程，而其本質(zhì)依舊是傳統(tǒng)圖書館的管理模式，忽略了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)多元化，數(shù)據(jù)海量化的特征。顯然，對(duì)于上述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫以外的資源如何采集、處理、存儲(chǔ)、挖掘和服務(wù)還沒有形成管理思路，面臨大數(shù)據(jù)的調(diào)整采用何種技術(shù)作為手段也沒有面對(duì)措施。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書館，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自然發(fā)生的，是基于共享、社交、網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)生的，而不僅僅是圖書館運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和圖書信息本身。這是觀念的轉(zhuǎn)化，但不是本質(zhì)的轉(zhuǎn)化。圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)，需要從三個(gè)方面構(gòu)建。第一，需要保留圖書館本身的特色，通過特色資源的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，利用大數(shù)據(jù)分析手段分析用戶特征和資源趨勢(shì)動(dòng)態(tài)的適應(yīng)。第二，數(shù)據(jù)的處理觀念要向數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)再生等發(fā)掘信息價(jià)值的手段靠攏，通過海量信息產(chǎn)生對(duì)運(yùn)營(yíng)圖書館提供決策支撐。第三，以讀者為核心，研究讀者在閱讀過程中的使用數(shù)據(jù)和讀者的社交數(shù)據(jù)，以精準(zhǔn)化、個(gè)性化服務(wù)為目標(biāo)，充分利用數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)成為圖書館管理的血液。這就需要建立讀者模型，以網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)構(gòu)分析用戶的趨勢(shì)、取向、習(xí)慣，從而為讀者設(shè)計(jì)更為針對(duì)性的閱讀產(chǎn)品，營(yíng)造更定制化的閱讀分為，甚至引導(dǎo)用戶。

2 ?數(shù)字圖書館資源融合模式

以大數(shù)據(jù)為特征的數(shù)字圖書館建設(shè)帶來的必然產(chǎn)物是數(shù)據(jù)的多元化，將多元的數(shù)據(jù)融合、整合、加工和處理是數(shù)字化圖書館的重要工作之一。面向用戶的精準(zhǔn)化定制服務(wù)，是傳統(tǒng)紙媒所不具備的，而這也是數(shù)字圖書館信息融合所能夠做到的。在進(jìn)行數(shù)字化融合的探索過程中，可以參考“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的其他產(chǎn)物。例如微博、微信、訂閱號(hào)、微信應(yīng)用、移動(dòng)社交、資源分享等用戶活躍的產(chǎn)品進(jìn)行定制和創(chuàng)新。通過分析這些產(chǎn)品，可以發(fā)掘一個(gè)共同的特征，就是以滿足個(gè)性化需求為目標(biāo)的“微”應(yīng)用。傳統(tǒng)圖書館就像傳統(tǒng)的應(yīng)用程序一樣是通用性較強(qiáng)的“宏”應(yīng)用，缺乏個(gè)性化和定制化。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶的連續(xù)時(shí)間越來越少，片段化的時(shí)間成為了常態(tài)。顯然一個(gè)通用化的“宏”應(yīng)用是無法滿足每一個(gè)用戶的。因此，圖書館的 ?數(shù)字資源融合模式應(yīng)該是面向用戶特征的“微” ?應(yīng)用[3]。

微應(yīng)用的特點(diǎn)就是個(gè)性化、細(xì)微化、差異化，這是符合圖書館數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)的。圖書館數(shù)字化后，必然擁有了大量的用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)可以很好的量化分析，也可以根據(jù)圖書館自身建設(shè)需要定性分析，構(gòu)成多維的用戶分析體系。根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀過程數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)遷移、資源分享特點(diǎn)等信息建立用戶模型。通過用戶模型為支撐，針對(duì)用戶做數(shù)據(jù)融合。例如高校圖書館，以滿足科研和教學(xué)為目標(biāo)，而高校本身的建設(shè)特色也決定了科研領(lǐng)域和教學(xué)重點(diǎn)。這些目標(biāo)是可以通過建立用戶模型挖掘的，因?yàn)橛脩舯旧砭痛砹烁咝５目蒲泻徒虒W(xué)方向，從而確定了數(shù)據(jù)資源的融合方向[4]。

從融合的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的角度來看，要滿足個(gè)性化、定向化的建設(shè)就需要依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)并與微服務(wù)技術(shù)體系結(jié)合。數(shù)字圖書館可以建設(shè)在云端，根據(jù)建設(shè)階段和數(shù)據(jù)融合的規(guī)模逐步擴(kuò)大計(jì)算資源，充分利用云計(jì)算的彈性計(jì)算特征和可擴(kuò)展計(jì)算邊界的能力以滿足建設(shè)運(yùn)維一體化的構(gòu)建思路。在大數(shù)據(jù)的處理方面發(fā)揮以Hadoop為基礎(chǔ)的各種數(shù)據(jù)處理套件，在融合數(shù)字資源的同時(shí)，可以更加豐富的滿足數(shù)字圖書的分布式存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、高效的索引模式、信息檢索的基礎(chǔ)支撐等特征。而所有個(gè)性化的“微”應(yīng)用則需要搭建在以微服務(wù)為代表的系統(tǒng)框架中。通過容器技術(shù)，讓系統(tǒng)可以隔離底層的部署環(huán)境，可以更好的劃分微服務(wù)單元建設(shè)更細(xì)的服務(wù)粒度，滿足更為個(gè)性的需求。例如可以根據(jù)閱讀習(xí)慣，定義手機(jī)終端用戶、PDA終端用戶等符合各類用戶習(xí)慣的微應(yīng)用。

圖書館數(shù)字融合，一方面是建立在對(duì)用戶模型的分析上，圍繞用戶特征建設(shè)有特色的圖書館資源，另一方面需要大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和微服務(wù)等支撐技術(shù)構(gòu)建“微”應(yīng)用滿足用戶的使用需求[5]。

3 ?融合價(jià)值評(píng)價(jià)

圖書館的評(píng)價(jià)一般包含服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、印刷館藏評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià)、構(gòu)建圖書館整體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、圖書館績(jī)效評(píng)價(jià)、電子資源評(píng)價(jià)和用戶服務(wù)評(píng)價(jià)七大主題。而數(shù)字圖書館如何評(píng)價(jià)，顯然不能直接套用上述主題。因?yàn)閿?shù)字圖書館是建立在數(shù)字資源和虛擬空間上的產(chǎn)物，其底層的技術(shù)是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、微服務(wù)、數(shù)字融合、數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù)環(huán)境下的。數(shù)字化可以很方便的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，或者針對(duì)性的收集個(gè)性化數(shù)據(jù)，做到定量評(píng)價(jià)，而定量評(píng)價(jià)難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏見導(dǎo)致評(píng)價(jià)系統(tǒng)坍塌，結(jié)合定的分析可以讓評(píng)價(jià)系統(tǒng)穩(wěn)健又可以保留圖書館的特色和定位，兩者結(jié)合的關(guān)鍵是對(duì)評(píng)價(jià)主體的研究[6]。

數(shù)字圖書館的評(píng)價(jià)從根本上講是對(duì)其價(jià)值判斷的過程，一方面是服務(wù)價(jià)值，另一方面是圖書館的導(dǎo)向性價(jià)值。評(píng)價(jià)的目的和結(jié)果應(yīng)該是以改進(jìn)和適應(yīng)數(shù)字圖書館建設(shè)和發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)的。那么可以綜合的從數(shù)字資源總庫進(jìn)行分析和歸納圖書館的資源評(píng)價(jià)視圖，從用戶模型進(jìn)行分析和判斷服務(wù)質(zhì)量，還可以從更多維度挖掘。例如可以通過系統(tǒng)的用戶評(píng)價(jià)、服務(wù)打分、借閱質(zhì)量、文獻(xiàn)檢索效率、服務(wù)響應(yīng)效率、國(guó)內(nèi)外綜述、知識(shí)管理質(zhì)量等多維度多指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)?？刹捎玫姆治鏊惴梢允莑ibQUAL+，SERVQUAL、層次分析（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）、網(wǎng)絡(luò)分析法（The Analytic Network Process，簡(jiǎn)稱ANP）、用戶滿意度指數(shù)評(píng)測(cè)發(fā)（Customer Satisfaction Index，簡(jiǎn)稱CSI）、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法、卡若模型、灰色關(guān)聯(lián)分析等。這些算法可以通過微服務(wù)接口獲取基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)，在以Hive為底層的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，結(jié)合多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果。再通過大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)通過多個(gè)維度的呈現(xiàn)，可以更為直觀的評(píng)價(jià)數(shù)字圖書館的融合質(zhì)效。從而改善數(shù)字圖書館的管理質(zhì)效，具有社會(huì)教育功能、認(rèn)知功能、導(dǎo)向功能、激勵(lì)功能和心理功能，促進(jìn)圖書館的良性發(fā)展[7-8]。

4 ?結(jié)語

數(shù)字圖書館雖然是由傳統(tǒng)圖書館演進(jìn)而來的，但是數(shù)字圖書館的誕生本身是在信息時(shí)代的產(chǎn)物。數(shù)字資源共享、數(shù)字出版物、數(shù)字傳媒、多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息特征必然的成為了數(shù)字圖書館的標(biāo)簽。分布式異構(gòu)平臺(tái)讓應(yīng)用之間互聯(lián)互通，讓數(shù)字圖書館打通了信息隔離構(gòu)建共享型的數(shù)字圖書館雖然讓數(shù)字資源豐富了，但是給圖書館的管理帶來了問題。本文通過信息融合給傳統(tǒng)圖書館在數(shù)字時(shí)代賦予了新的價(jià)值，同時(shí)建立數(shù)字資源的評(píng)價(jià)體系讓數(shù)字圖書館即保留了傳統(tǒng)圖書館的傳媒偏好特征又利用到了新技術(shù)帶來的心機(jī)遇。融合離不開云計(jì)算作為技術(shù)支撐，利用云計(jì)算讓大量的紙媒數(shù)字化，豐富了紙媒的內(nèi)涵。融合還讓紙媒在數(shù)字共享中產(chǎn)生了新的價(jià)值。而讓融合不改變圖書館本質(zhì)的則是利用了大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，建立數(shù)字圖書資源的分析評(píng)價(jià)模型，模型保持了圖書館的特征，讓傳統(tǒng)圖書館在不改變本質(zhì)的條件下載數(shù)字空間中展現(xiàn)全新的面貌[9-10]。

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