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    財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究成果統(tǒng)計(jì)分析

    2020-08-13 06:51:37李琦瑋
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年26期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)分析研究成果

    李琦瑋

    摘 要:通過(guò)收集財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,從作者來(lái)源、發(fā)表期刊、年份、研究對(duì)象、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)、數(shù)據(jù)收集時(shí)間等方面對(duì)58篇文獻(xiàn)進(jìn)行了較全面的分析,目的是發(fā)現(xiàn)目前財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究中存在的問(wèn)題,為今后研究分析提供參考。

    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);研究成果;統(tǒng)計(jì)分析

    中圖分類號(hào):F23 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.26.069

    本文通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)文獻(xiàn)查詢,檢索詞輸入“財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)”,文獻(xiàn)來(lái)源勾選“核心期刊、CSSCI”,開始及結(jié)束時(shí)間不限,共收集79篇文獻(xiàn),剔出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建且未實(shí)施具體評(píng)價(jià)的相關(guān)研究成果后,鑒于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)文獻(xiàn)總篇數(shù)有限,選擇58篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,占到總篇數(shù)的7341%,屬于大樣本,能夠反映目前財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究成果的基本規(guī)律,因此,相關(guān)研究具有可行性與可借鑒性。

    1 文獻(xiàn)基本屬性

    1.1 作者來(lái)源

    作者來(lái)源不同,對(duì)于組織財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的理解與評(píng)價(jià)視角會(huì)有所差異,本研究樣本來(lái)源于兩類作者:一類是理論研究者;另一類是實(shí)踐研究者,通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)58篇文獻(xiàn)中,參與作者合計(jì)78人,作者來(lái)源于高校的70人,占比8974%;來(lái)源于高校財(cái)務(wù)人員的2人,占比256%;來(lái)源于非高校的8人,1026%;其中來(lái)源于企業(yè)的1人,占比128%。從作者來(lái)源分析,高校教師是目前我國(guó)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究的主要群體,來(lái)源于非高校作者人數(shù)極少,來(lái)源于企業(yè)本身并且具有財(cái)務(wù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作者更少。

    1.2 發(fā)表期刊及年份

    研究樣本包括2007-2019年間58篇文獻(xiàn),共涵蓋了23種期刊,其中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)成果發(fā)表最多的是財(cái)會(huì)通訊16篇,占到2759%;其次是會(huì)計(jì)之友14篇,占到2414%;財(cái)會(huì)月刊7篇,占到1207%;物流技術(shù)2篇,其他期刊各1篇。其中財(cái)會(huì)通訊、會(huì)計(jì)之友、財(cái)會(huì)月刊發(fā)表財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)論文累計(jì)百分比為6379%,這三種期刊相關(guān)研究成果刊登較多,超過(guò)了60%,也說(shuō)明了財(cái)會(huì)通訊、會(huì)計(jì)之友、財(cái)會(huì)月刊三種財(cái)會(huì)類期刊是研究者投稿財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)內(nèi)容的主要期刊。

    1.3 研究對(duì)象

    目前,國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究對(duì)象主要是企業(yè),尤其是對(duì)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)。在統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),沒(méi)有明確研究對(duì)象的文獻(xiàn)僅有1篇,占到172%;非營(yíng)利組織14篇,占到2414%;企業(yè)43篇,占到7414%,企業(yè)中上市公司29篇,占到50%,一般企業(yè)14篇,占到2414%,統(tǒng)計(jì)分析說(shuō)明,研究人員把企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究作為重點(diǎn)是因?yàn)槠髽I(yè)長(zhǎng)期處于一個(gè)不確定的發(fā)展環(huán)境中,面臨的風(fēng)險(xiǎn)變化較多,所以將企業(yè)作為研究對(duì)象符合客觀事實(shí)。

    2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)容

    出現(xiàn)頻數(shù)較高的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力、現(xiàn)金能力,其中盈利能力29篇,占到50%;償債能力32篇,占到5517%;營(yíng)運(yùn)能力32篇,占到5517%;成長(zhǎng)能力25篇,431%;現(xiàn)金能力16篇,占到2759%。同時(shí)使用盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力的文獻(xiàn)18篇,占到3103%。同時(shí)還包括其他財(cái)務(wù)指標(biāo),如成本控制、籌資風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)管理效率、資本風(fēng)險(xiǎn)等。就統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力、現(xiàn)金能力是研究者實(shí)施財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)最常用的指標(biāo)。

    2.2 指標(biāo)數(shù)量

    所統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中,其中1篇沒(méi)有一級(jí)指標(biāo),只有二級(jí)指標(biāo),其余57篇均有一級(jí)指標(biāo),其中一級(jí)指標(biāo)數(shù)量最大值為12個(gè),最小值為1個(gè),一級(jí)指標(biāo)多數(shù)情況下4-6個(gè),占到6724%。58篇文獻(xiàn),一級(jí)指標(biāo)數(shù)量5%截尾均值約為4。

    3 研究方法

    58篇文獻(xiàn)中,使用最多的方法是因子分析法13篇,占到2241%;其次是層次分析法10篇,占到1724%;3-5篇的有熵權(quán)法、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)法、功效系數(shù)法、Z模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法。定性方法4篇,其他54均為定量的方法,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究方法多采用定量的方法,其中常使用的是因子分析法與層次分析法,其他方法研究應(yīng)用較少。

    4 研究數(shù)據(jù)收集時(shí)間

    在58篇文獻(xiàn)中,使用時(shí)間數(shù)據(jù)的43篇,占到7414%,多數(shù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)使用了相關(guān)數(shù)據(jù),其中使用截面數(shù)據(jù)的成果25篇,占到431%;使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的成果18篇,占到313%。同時(shí),研究問(wèn)題使用數(shù)據(jù)的時(shí)效性體現(xiàn)了研究成果的價(jià)值,本文在不剔除發(fā)表論文等待所使用時(shí)間的前提下,時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)間差取上限計(jì)算,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),成果發(fā)表時(shí)間與數(shù)據(jù)收集的時(shí)間相差1年的3篇,占到所使用數(shù)據(jù)成果的7%;相差2年的20篇,占到所使用數(shù)據(jù)成果的4651%;相差3年的14篇,占到所使用數(shù)據(jù)成果的3256&;相差4年的4篇,占到所使用數(shù)據(jù)成果的93%;相差5年的2篇,占到所使用數(shù)據(jù)成果的465%。由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)情況的反映,就本文統(tǒng)計(jì)而言,1-2年差距的占比5351%,其余部分文獻(xiàn)使用的數(shù)據(jù)略顯陳舊。

    5 結(jié)論

    財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)始終是組織經(jīng)營(yíng)發(fā)展中的重要內(nèi)容,對(duì)其進(jìn)行深入的分析研究,能夠?yàn)榻M織發(fā)展提供更加科學(xué)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策信息。本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究作者來(lái)源單一,財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐者研究成果少,理論研究人員較多;研究成果主要是發(fā)表于財(cái)會(huì)類主要期刊,研究樣本平均容量較大,具有代表性;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量恰當(dāng),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析全面、細(xì)致,研究方法定量分析為主,但創(chuàng)新研究方法不足,研究所使用部分?jǐn)?shù)據(jù)陳舊,成果參考價(jià)值有待提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 王君萍,王娜.我國(guó)能源上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)—基于主成分分析法[J].會(huì)計(jì)之友,2016,(11).

    [2]歐陽(yáng)歆.基于Z模型的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].會(huì)計(jì)之友,2014,(4).

    [3]蔣紅蕓,田鳳霞,殷佳雪,等.基于多層次灰色評(píng)價(jià)法的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].會(huì)計(jì)之友,2011,(10).

    [4]林穎華,陳長(zhǎng)鳳.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].會(huì)計(jì)之友,2013,(8).

    [5]侯紹民.基于管理熵的企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].會(huì)計(jì)之友,2014,(4).

    [6]王超.基于模糊層次分析法的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究—以X醫(yī)藥企業(yè)為例[J].會(huì)計(jì)之友,2018,(3).

    [7]歐陽(yáng)歆.基于Z模型的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].會(huì)計(jì)之友,2014,(4).

    [8]沈瑩.基于內(nèi)部控制的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系研究[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(11).

    [9]高珍.基于上市公司數(shù)據(jù)的 物流企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制[J].物流技術(shù),2013,(2).

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