激進(jìn)，是為了更加穩(wěn)定　人工智能產(chǎn)業(yè)的更高層次思考

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能被認(rèn)為是人類未來發(fā)展的重大契機(jī)，具有帶動性很強(qiáng)的領(lǐng)頭效應(yīng)。這種領(lǐng)頭效應(yīng)，既表現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展上，更表現(xiàn)在它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿ι?。在之前?019年，人工智能在爭議中繼續(xù)壯大，在全球范圍內(nèi)都呈現(xiàn)了幾何級增長的態(tài)勢，而到了走向2020年，回歸理性的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)將更加優(yōu)化，人工智能技術(shù)將從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)。如何理解和治理“人工智能”這個(gè)產(chǎn)業(yè)，如何悟透AI這個(gè)詞的本義，必定需要從更高層次的角度去思考。按我們的理解，高速發(fā)展的激進(jìn)，是為了更加穩(wěn)定地提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值，或者說真正為人所用，而不是一筆單純的生意。

如何面對真正的人工智能時(shí)代？

在過去一年的熱點(diǎn)新聞中，與人工智能相關(guān)的負(fù)面消息層出不窮，人工智能“雙刃劍”的特性展現(xiàn)得淋漓盡致。隱私保護(hù)、算法安全等關(guān)鍵詞更是成為人工智能發(fā)展不可回避的話題。對于“人工智能技術(shù)的自由裁量權(quán)應(yīng)受到道德和倫理的約束”之問題，全球都在矣注，或者說人工智能是否應(yīng)嵌入倫理的要求是一個(gè)非常嚴(yán)肅的話題。一個(gè)有“人情味兒”的人工智能社會，不僅要擁有更加高效的生產(chǎn)力，也要有更加豐富多彩的精神空間、更加深厚悠久的文化底蘊(yùn)、更加公平公正的制度保障、更加包容和諧的人文關(guān)懷。守住技術(shù)的底線和準(zhǔn)則，讓科技用到該用的地方，造福人類社會，這是人工智能發(fā)展到今天甚至是未來，一個(gè)必須重視的新課題。

一個(gè)無可爭議的事實(shí)是沒有人能夠阻止人工智能時(shí)代的到來。雖然AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非?？?，但也的確有很多人對人工智能持有謹(jǐn)慎態(tài)度，其迅猛發(fā)展有些超過了預(yù)期。應(yīng)該說，現(xiàn)在科技發(fā)展是非常迅猛，但任何事件都是具有兩面性的，AI發(fā)展太迅猛也未必是一件好事。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI極易引發(fā)恐慌的原因是當(dāng)代人對未知恐懼的感知太過強(qiáng)烈。很多好萊塢大片在人工智能尚未到來之時(shí)便為人類樹立了失控、殺戮、反客為主等一系列印象，有些時(shí)候，也并非為了賺取眼球的空穴來風(fēng)。

實(shí)際上，應(yīng)對人工智能時(shí)代到來“絕不是一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)城市、一個(gè)部門、一個(gè)機(jī)構(gòu)能夠獨(dú)立完成的”，而各方上下齊心一致則是必不可少的。顯然，傳統(tǒng)的機(jī)械已不足以定義人工智能。人工智能形態(tài)千變?nèi)f化，它可能是一臺大型超算計(jì)算機(jī)、也可能是植入人體內(nèi)的一個(gè)小芯片、甚至可能是無實(shí)物狀態(tài)的一行代碼，但人們對于人工智能的底線還是有著共同的認(rèn)知，即人工智能不能作惡，“是服務(wù)于人，而不是傷害人的”。

當(dāng)然了，在處理人與人工智能關(guān)系之時(shí)，法律無疑是最好的準(zhǔn)繩。諸如“AI判斷性取向是否可取”“執(zhí)法記錄儀能否用面部識別”“AI能否獨(dú)立注冊專利”，都是很好的辯題。而法律界人士普遍承認(rèn)人工智能立法的滯后性，目前人體數(shù)據(jù)的安全方面的法律明顯還處于滯后狀態(tài)，這確實(shí)不利于AI技術(shù)的有序、安全發(fā)展。但滯后的立法也是對AI技術(shù)的一種保護(hù)，過早地將AI進(jìn)行立法限制，可能會扼殺AI創(chuàng)造的無限可能性。

但是，AI將具有智慧這一點(diǎn)，就敦促了人們必須將立法提上日程。人工智能治理，任重而道遠(yuǎn)，多一份有價(jià)值的討論、多一次切實(shí)的行動，人工智能的美好時(shí)代就會早一天到來。其實(shí)，從目前的人工智能“作惡新聞”里可以看到，當(dāng)下的“AI作惡”本質(zhì)上還是人在作惡。有評論很深刻：“AI是人類社會發(fā)展進(jìn)步的標(biāo)志，但這不應(yīng)該成為我們完全解放雙手的理由”。

以人為本，讓產(chǎn)業(yè)生態(tài)回歸理性化

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速在2018年達(dá)到峰值，2019年有所降低，但仍維持著較高的增速，只是回歸了理性。當(dāng)前，世界范圍內(nèi)的人工智能技術(shù)正深入發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景不斷豐富，人工智能開放創(chuàng)新平臺、人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)正如火如荼地推進(jìn)。

今天，人工智能技術(shù)正被“嵌入”百業(yè)百態(tài)，對社會的影響越來越大。但是隨之而來的問題是：我們可以完全地信賴人工智能嗎？在消費(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域，從電商、醫(yī)療，到教育、金融等行業(yè)，我們看到，人工智能已實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用，深刻改變著經(jīng)濟(jì)和社會面貌。換句話說，隨著5G商用時(shí)代的來臨，過去一年，人工智能技術(shù)連接效率進(jìn)一步提升，部分矣鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平;產(chǎn)業(yè)鏈攜手共進(jìn)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化;深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，拓展出更強(qiáng)的通用能力。

在之前的2019年，人工智能的發(fā)展正在回歸理性，“認(rèn)知智能”的后深度學(xué)習(xí)時(shí)代也可以被理解為從2019年開始。毫無疑問，這兩年人工智能已經(jīng)在感知智能上取得了長足的進(jìn)步，甚至在許多領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超出了人類的水準(zhǔn)，解決了“聽、說、看”的問題。但是，因其更多只是依賴簡單的統(tǒng)計(jì)擬合，AI系統(tǒng)并不能主動了解事物發(fā)展背后的規(guī)律和因果關(guān)系，AI依然不具備常識和因果邏輯推理能力，這也是“人工智障”不時(shí)出現(xiàn)的原因。因此，在2020年乃至以后數(shù)年，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，是人工智能研究的核心，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。就像我們之前在評論中強(qiáng)調(diào)的那樣，未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高。

認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社

會歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機(jī)制，讓知識能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的矣鍵突破。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的算法還有優(yōu)化的空間。但是更應(yīng)該看到，未來在新算法的路徑開拓上，具備結(jié)構(gòu)化的知識有高起點(diǎn)學(xué)習(xí)的過程，或者說，隨著后深度學(xué)習(xí)時(shí)代路徑的不斷清晰，人工智能將從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)，人工智能的算法將進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時(shí)代。

用AI來管理AI是個(gè)好辦法

人工智能系統(tǒng)擁有的數(shù)據(jù)越多，其能力提高的速度就越快。然而，對于擁有較少數(shù)據(jù)的部分企業(yè)和組織而言，如何滿足人工智能對數(shù)據(jù)的需求則是一個(gè)難題。但是，這并不意味著此類企業(yè)和組織無法使用人工智能。未來數(shù)年，人工智能將持續(xù)影響職場。但是，人類無須擔(dān)心機(jī)器會搶奪自己的飯碗。相反，人工智能還能通過自動化改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。最新研究顯示，人工智將越來越多地幫助人類完成日程安排之類的任務(wù)，但是，對于需要一定技能的崗位來說，人工智能的影響較小，比如設(shè)計(jì)專業(yè)和行業(yè)策略。

在當(dāng)前的2020年，隨著人工智能進(jìn)入世界各地的工作場所，員工會見證其影響。企業(yè)雇主必須開始進(jìn)行崗位調(diào)整，而員工則應(yīng)該專注于拓展自己的技能。更多人工智能系統(tǒng)會依賴集學(xué)習(xí)能力和邏輯性于一身的“神經(jīng)符號”技術(shù)。神經(jīng)符號技術(shù)是突破自然語言處理技術(shù)的矣鍵，它能夠結(jié)合常識性推理和各領(lǐng)域的專業(yè)知識來幫助計(jì)算機(jī)更好地理解人類語言和對話。此類突破將幫助企業(yè)部署對話能力更強(qiáng)的自動化客戶關(guān)懷工具和技術(shù)支持工具，同時(shí)還將大大減少訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。

匕匕如，數(shù)據(jù)中心是現(xiàn)代世界的關(guān)鍵設(shè)施。數(shù)據(jù)中心還是人工智能的基礎(chǔ)，其能耗量占全球能源消耗總量的2%。對云計(jì)算和人工智能的需求不會消失，預(yù)計(jì)2020年，人們會更加努力提高人工智能技術(shù)的可持續(xù)性。此類努力包括開發(fā)新材料、可實(shí)現(xiàn)模擬和混合信號處理的全新芯片設(shè)計(jì)、基于近似算法的新軟件技術(shù)等，其目的在于支持不斷增長的人工智能工作負(fù)荷，同時(shí)減少碳排放量。

為了提高人們對人工智能的信任度，相關(guān)系統(tǒng)必須可靠、公正、負(fù)責(zé)。必須讓公眾確信人工智能技術(shù)是安全的，人工智能提供的結(jié)論或建議不偏不倚且未被操控。2020年，影響可信度的種種要素將被融入人工智能的生命周期，幫助人類構(gòu)建、測詩運(yùn)行、監(jiān)控并認(rèn)證不僅具有卓越性能，而且值得信賴的人工智能應(yīng)用。正如AutoAI的崛起，即利用人工智能來構(gòu)建人工智能，我們還會看到“利用人工智能來管理人工智能”這種技術(shù)的崛起。我們可以利用這種技術(shù)在各行各業(yè)創(chuàng)建值得信賴的人工智能工作流，尤其是那些受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)。

后記

目前，全球很多國家都已經(jīng)從國家層面加大了對人工智能的支持力度，加拿大、日本、英國、韓國等國都已發(fā)布了人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略。盡管人工智能被認(rèn)為是一場機(jī)器換人的革命，但是“人工智能”歸根結(jié)底還是以“人”為先的。如何讓勞動者跟得上技術(shù)變革的步伐，成為各國人工智能政策走向深入階段的一個(gè)重要議題。到2025年，世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年～2025年年復(fù)合增長率將達(dá)30%。隨著人工智能在提升社會勞動生產(chǎn)率、降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來的轉(zhuǎn)變?nèi)找骘@著，全球范圍內(nèi)越來越多的政府認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，政府站到推動人工智能發(fā)展的前臺。