基于“科學(xué)網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫的英語學(xué)習(xí)知識圖譜分析研究

扈守華

（麗水職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游與貿(mào)易學(xué)院，浙江麗水323000）

21 世紀(jì)是一個高科技競爭和高度信息化的時代，面對知識經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和人才的激烈競爭，英語作為一種獲取各種專業(yè)知識和信息的工具已顯得十分重要。在高校課程體系改革中，作為基礎(chǔ)課程的英語，處于舉足輕重的地位。近年來，現(xiàn)代外語教學(xué)理論普遍強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程中學(xué)與教的雙邊因素，即強(qiáng)調(diào)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、努力因素以及教材、教學(xué)方法等因素對外語學(xué)習(xí)的影響。關(guān)注英語學(xué)習(xí)的研究團(tuán)體、重要期刊、研究前沿和熱點(diǎn)，成為我國英語教學(xué)者重要的學(xué)術(shù)活動之一，對指導(dǎo)英語教學(xué)具有重要的意義。鑒于此，本文使用CiteSpace V 軟件，對國內(nèi)外英語學(xué)習(xí)研究進(jìn)行了文獻(xiàn)可視化分析，以期為我國英語學(xué)習(xí)研究提供一些參考與借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計方法

本文的數(shù)據(jù)來源于科學(xué)網(wǎng)（Web of Science）核心數(shù)據(jù)庫。Web of Science 數(shù)據(jù)庫平臺是美國科技信息所（ISI）基于WEB 開發(fā)的產(chǎn)品，收錄了全世界重要期刊論文和會議論文，內(nèi)容覆蓋了自然科學(xué)、社會科學(xué)等各個領(lǐng)域，具有全面性和權(quán)威性，被廣泛應(yīng)用于科研評價和政策制定。筆者于2018 年3 月2 日，在Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫使用“標(biāo)題=English Learning，時間跨度= 所有年份”進(jìn)行條件檢索，共得到430 篇發(fā)表于1970—2017 年間的外文期刊文獻(xiàn)。

CiteSpace V 軟件由美國德雷塞爾大學(xué)（Drexel University） 信息科學(xué)系華裔科學(xué)家陳超美（Chaomei Chen）教授研發(fā)的用于文獻(xiàn)可視化分析的軟件。該軟件的主要功能是通過合作網(wǎng)絡(luò)、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、共被引網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)耦合等可視化功能，將特定研究領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)、最新進(jìn)展、研究熱點(diǎn)及研究趨勢以可視化圖譜直觀展現(xiàn)出來[1]。 CiteSpace V 軟件能夠滿足本文對數(shù)據(jù)的共現(xiàn)、共被引研究的要求。因此本文使用CiteSpace V 軟件對英語學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化圖譜分析。

二、圖譜結(jié)果與分析

1.時間分布分析

對英語學(xué)習(xí)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量年度分析，有助于從宏觀層面了解英語學(xué)習(xí)研究的時間分布特點(diǎn)以及學(xué)者們的關(guān)注度。英語學(xué)習(xí)研究文獻(xiàn)年度分布見表1 和圖1。

表1 英語學(xué)習(xí)研究的年度發(fā)文統(tǒng)計表

由表1 和圖1 可得，1970 年學(xué)者們開始關(guān)注英語學(xué)習(xí)并進(jìn)行研究，但是從1970 年到1999 年之間，文獻(xiàn)的增長極為緩慢，總文獻(xiàn)篇數(shù)為16 篇。從2000 年之后，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量開始呈顯著指數(shù)增長趨勢（y=1.6498e0.2308x，R2=0.8493），特別是在2008 年后，英語學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)有大幅度的增長，且在整個趨勢上仍然有增長潛力。上述結(jié)果表明，隨著國際化的步伐不斷加快，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與合作交流的愈加頻繁，尤其是2008 年中國加入WTO 以來，英語在國際交流、商務(wù)談判中發(fā)揮了重要作用，也吸引著更多的人學(xué)習(xí)、使用英語，因此，對英語學(xué)習(xí)的研究日益受到學(xué)者們的關(guān)注，研究的力度也在不斷的增強(qiáng)。

圖1 英語學(xué)習(xí)研究的年度發(fā)文數(shù)量

2.地理分布分析

地理分布主要從國家/ 地區(qū)和機(jī)構(gòu)兩個方面對英語學(xué)習(xí)的研究力量進(jìn)行統(tǒng)計分析（見表2 和圖2）。表2 結(jié)果顯示，在英語學(xué)習(xí)的研究上，中國、美國、韓國、印尼、泰國、日本、英格蘭、土耳其、加拿大位居前列。值得注意的是，中國已經(jīng)成為英語學(xué)習(xí)研究的重要國家。重要的研究機(jī)構(gòu)主要有武漢紡織大學(xué)（Wuhan Text Univ）、臺灣中央大學(xué)（Natl Cent Univ）、渤海大學(xué)（Bohai Univ）、北京師范大學(xué)（Beijing Normal Univ）、臺灣成功大學(xué)（Natl Cheng Kung Univ）、東北電力大學(xué)（North China Elect Power Univ）、吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)（Jilin Agr Univ）（見圖2）。機(jī)構(gòu)和國家分析存在著隸屬關(guān)系，因此分析具有相關(guān)性。學(xué)者們可以關(guān)注上述國家研究機(jī)構(gòu)的研究動向，與上述國家的重要科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行科研合作或進(jìn)行訪學(xué)，以提高自身的學(xué)術(shù)能力。

表2 發(fā)文量排名前列的國家和地區(qū)

圖2 重要研究機(jī)構(gòu)分布圖

3.核心期刊分布

核心期刊是研究成果傳播的媒介和重要的載體。因此，對英語學(xué)習(xí)研究核心期刊的分析，有助于了解英語學(xué)習(xí)重要研究成果傳播的載體。核心期刊的圖譜分析見圖3 和表3。

通過圖3 可以看到（節(jié)點(diǎn)越大，表明中介中心性越高），《語言學(xué)習(xí)》（LANG LEARN）、《現(xiàn)代語言雜志》（MOD LANG J）、《兒童發(fā)展》（CHILD DEV）、《計算機(jī)教育》（COMPUT EDUC）等期刊具有較高的中介中心性，起到了傳播研究成果的重要作用。根據(jù)被引頻次對排名前20 的出版物進(jìn)行了排序，期刊基本信息見表3。這些被引頻次處于前20 位的期刊在傳播英語學(xué)習(xí)研究成果方面具有較高的影響。學(xué)者們可以通過重點(diǎn)關(guān)注這些期刊的文獻(xiàn)，來了解英語學(xué)習(xí)研究的成果和動向。

圖3 高中介中心性期刊

表3 被引頻次排名前20 的刊物

4.作者與研究主題分析

英語學(xué)習(xí)研究的作者分析主要從作者被引次數(shù)和中介中心性以及作者的共被引3 個方面進(jìn)行分析。在高被引方面，埃利斯·羅伯特（Ellis R）、牛津·麗貝卡（Oxford R）、加德納·羅伯特（Gardner R C）、多爾尼耶·佐爾坦（Dornyei Z）等學(xué)者所撰寫的論文被高頻引用；在中介中心性方面，埃利斯·羅伯特（Ellis R）、牛津·麗貝卡（Oxford R）、加德納·羅伯特（Gardner R C）具有較高的中介性，表明他們的研究成果發(fā)揮了重要的紐帶作用。在共被引和中介中心性方面，埃利斯·羅伯特（Ellis R）、牛津·麗貝卡(Oxford R)均位于前列，說明他們是學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的代表作者，具有權(quán)威性，很大程度上促進(jìn)了英語學(xué)習(xí)研究的發(fā)展，其研究成果值得關(guān)注。

表4 續(xù)表

進(jìn)一步對作者共被引圖譜進(jìn)行聚類（見圖4），由聚類標(biāo)簽可得，英語學(xué)習(xí)動力（English learning dynamics）、學(xué)習(xí)自身識別（learning selves）、學(xué)習(xí)者因素（learners factor）、學(xué)習(xí)設(shè)計（learning design）、非正式學(xué)習(xí)（non- formal learning）、英語詞匯（English vocabulary）等是英語學(xué)習(xí)研究者研究的方向和關(guān)注的主題。

圖4 作者共被引聚類圖譜

5.研究熱點(diǎn)分析

作為一篇論文核心內(nèi)容的提煉，關(guān)鍵詞一般能夠精確地表明該篇論文的核心研究方向，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文通過參數(shù)設(shè)置得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，用以分析英語學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)（見圖5）。節(jié)點(diǎn)越大，表明共現(xiàn)的頻次越高，從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可得，英語學(xué)習(xí)研究主要以學(xué)生為研究對象，研究的熱點(diǎn)圍繞學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)戰(zhàn)略、移動學(xué)習(xí)而展開。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

6.研究前沿分析

CiteSpace 文獻(xiàn)共被引聚類圖譜（見圖6）可以通過聚類標(biāo)簽來了解該領(lǐng)域的研究前沿和基礎(chǔ)文獻(xiàn)。聚類標(biāo)簽代表的是該領(lǐng)域的研究前沿，而被引文獻(xiàn)構(gòu)成了研究前沿的知識基礎(chǔ)。本文將構(gòu)成聚類的研究前沿文獻(xiàn)和支撐研究前沿的基礎(chǔ)知識進(jìn)行整理，導(dǎo)出結(jié)果如表5 所示。研究學(xué)者們可以通過精讀研究前沿的代表文獻(xiàn)和基礎(chǔ)知識，了解英語學(xué)習(xí)研究的前沿及其發(fā)展脈絡(luò)。

圖6 文獻(xiàn)共被引聚類圖譜

表5 研究前沿和基礎(chǔ)知識匯總表

由表5 可得，英語學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域當(dāng)前的研究前沿主要圍繞學(xué)習(xí)動機(jī)及由科技進(jìn)步所帶來的更好學(xué)習(xí)體驗(yàn)對英語學(xué)習(xí)的影響。代表性的研究成果主要為：胡高、馬彥斌、彭耿（HU Gao, MA Yan- bin, PENG Geng）[2]等學(xué)者對英語學(xué)習(xí)方法和模式進(jìn)行了綜述，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了基于軟件工程的英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，測試表明，開發(fā)的系統(tǒng)能有效提升學(xué)生英語學(xué)習(xí)成績和英語自學(xué)能力；蔡家輝、程清學(xué)（Tsai Chia- Hui ,Cheng Ching- Hsue）[3]等讓學(xué)習(xí)者運(yùn)用“快樂學(xué)英語”學(xué)習(xí)系統(tǒng)以游戲的方式在線完成語境下的詞匯學(xué)習(xí)和語法學(xué)習(xí)，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)影響因子，研究發(fā)現(xiàn)有效的學(xué)習(xí)方法對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)效果有積極影響；黃瑞婷、張世宗（Huang Rui- Ting,Jang Syh- Jong）[4]等通過個案研究了學(xué)習(xí)興趣對移動學(xué)習(xí)效果的

影響，結(jié)果證明感知娛樂性和自我管理對移動學(xué)習(xí)有著積極的影響，而情緒的變化與其呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。構(gòu)成研究前沿的基礎(chǔ)知識代表文獻(xiàn)主要有：劉宗玉、楚玉玲（Liu Tsung- Yu,Chu Yu- Ling）[5]通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了在聽說課中使用游戲教學(xué)比非游戲教學(xué)在教學(xué)效果和學(xué)習(xí)積極性上有顯著改善和提高；黃躍民（Huang Yueh- Min）[6]等運(yùn)用普適技術(shù)開發(fā)了泛在英語詞匯學(xué)習(xí)系統(tǒng)（簡稱UEVL），通過實(shí)踐得出：UEVL 系統(tǒng)及資料庫對學(xué)生的語言學(xué)習(xí)有著積極的影響；雅各布金·桑德伯格（Jacobijn Sandberg）[7]等對小學(xué)五年級的學(xué)生進(jìn)行了英語移動學(xué)習(xí)的實(shí)證研究，結(jié)果表明學(xué)生們業(yè)余時間會積極使用移動工具進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種行為有利于他們學(xué)習(xí)成績的提高，且課外真實(shí)語境中的學(xué)習(xí)有助于促進(jìn)學(xué)生的課內(nèi)知識吸收；格倫·戈登·史密斯（Glenn Gordon Smith）[8]等以中國在校大學(xué)生為研究對象，通過實(shí)證研究表明了通過游戲的方式學(xué)習(xí)詞匯更勝于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式；孫致遠(yuǎn)（SUN Jerry Chih- Yuan）[9]等研究了英語移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、安裝、評價等；馬麗娜·帕巴斯特吉（Marina Papastergiou）[10]研究了游戲?qū)W習(xí)對于高中生學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)效果的積極影響；摩斯塔法帕皮（Mostafa Papi）[11]以主動測試?yán)碚撃Ｐ妥C實(shí)了預(yù)期的構(gòu)想效度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)努力程度影響著模型中所有變量，同時二語習(xí)得的愿望和經(jīng)驗(yàn)降低了學(xué)習(xí)焦慮；胡安·卡洛斯·羅卡和瑪麗琳·加涅（Juan Carlos Roca and Marylene Gagne）[12]基于自我決定理論（SDT），在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境下采用可擴(kuò)展的技術(shù)模型（TAM）研究感知有用性、感知游戲性和感知易用性、受感知自主支持、感知能力和感知關(guān)聯(lián)性的關(guān)系等，研究影響TAM結(jié)構(gòu)的動機(jī)因素；李沙（Li sha）等學(xué)者[13]研究了影響移動在線英語學(xué)習(xí)的內(nèi)外部影響因素；王一順（WANG Yi- Shun）[14]等研究了性別、年齡等對移動在線英語學(xué)習(xí)的影響，結(jié)果表明年齡的差異、期望、社會影響、感知娛樂、自我管理等行為都會影響移動學(xué)習(xí)效果；陳智敏（CHEN Chih- Min）[15]等基于統(tǒng)計相關(guān)分析、模糊聚類分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、k- 均值聚類、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和模糊推理的形成性評價規(guī)則，研究了移動學(xué)習(xí)的績效評價體系，證明了該評價體系與終結(jié)性評價結(jié)果非常接近，并提供了學(xué)習(xí)績效評價規(guī)則，提出學(xué)習(xí)反饋與形成性評估可以提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)興趣。

三、研究結(jié)論

本文通過CiteSpace V 軟件，對英語學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性的可視化圖譜分析，得出如下結(jié)論：（1）從2000 年之后，英語學(xué)習(xí)研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量開始呈顯著指數(shù)增長趨勢，特別是在2008 年后，英語學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)有大幅度的增長，且在整個趨勢上仍然有增長潛力。（2）中國以及美國遠(yuǎn)超其他國家，已經(jīng)成為英語學(xué)習(xí)研究的重要國家和地區(qū)。（3）《語言學(xué)習(xí)》（LANG LEARN）、《現(xiàn)代語言雜志》（MOD LANG J）、《兒童發(fā)展》（CHILD DEV）、《計算機(jī)教育》（COMPUT EDUC）等期刊是傳播英語學(xué)習(xí)研究成果的重要載體。（4）埃利斯·羅伯特（Ellis R）、牛津·麗貝卡（Oxford R）等高中介中心性的學(xué)者們的研究成果發(fā)揮了重要的紐帶作用。英語學(xué)習(xí)動力（English learning dynamics）、學(xué)習(xí)自身識別（learning selves）、學(xué)習(xí)者因素（learners factor）、學(xué)習(xí)設(shè)計（learning design）、非正式學(xué)習(xí)（non- formal learning）、英語詞匯（English vocabulary）等是英語學(xué)習(xí)研究者研究的方向和關(guān)注的主題。（5）英語學(xué)習(xí)研究主要以學(xué)生為研究對象，研究的熱點(diǎn)圍繞學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)戰(zhàn)略、移動學(xué)習(xí)而展開。（6）英語學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域當(dāng)前的研究前沿主要圍繞學(xué)習(xí)動機(jī)以及由科技進(jìn)步帶來的更好學(xué)習(xí)體驗(yàn)對英語學(xué)習(xí)的影響。