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    安徽省淮河流域大氣環(huán)境變化趨勢與對策研究

    2020-08-10 08:45:03洪星園張紅汪水兵朱森
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2020年10期
    關(guān)鍵詞:大氣環(huán)境淮河流域安徽

    洪星園 張紅 汪水兵 朱森

    摘 要:該文利用常規(guī)空氣質(zhì)量監(jiān)測和統(tǒng)計數(shù)據(jù),研究了安徽省淮河流域大氣環(huán)境變化特征及成因并提出對策建議。結(jié)果表明:2011~2018年,流域內(nèi)SO2和PM2.5年均濃度總體呈下降趨勢;NO2持續(xù)緩慢上升;PM10波動起伏,相對穩(wěn)定。大氣污染物總量減排成效顯著,但顆粒物污染嚴重,尤其是淮河以北的城市。SO2和煙粉塵排放主要來自于工業(yè)源和生活源;NOx則來自于工業(yè)源和機動車排放源。建議重點加強工業(yè)污染治理、強化機動車污染治理、調(diào)整產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)等防治措施。

    關(guān)鍵詞:大氣環(huán)境;安徽;淮河流域

    中圖分類號:X511? ? ? ? ? 文獻標志碼:A

    0 引言

    安徽省位于淮河中下游,境內(nèi)流域面積6.69萬km2,屬暖溫帶半濕潤季風氣候區(qū),南北氣候差異大,年降水量由南向北遞減。近年來,安徽省淮河城市經(jīng)濟快速發(fā)展,人口密集,環(huán)境污染日益嚴重,許多學者圍繞流域內(nèi)水環(huán)境污染、水質(zhì)情況和水環(huán)境承載力等方面開展了分析研究[1-2],但與流域大氣環(huán)境變化的相關(guān)研究缺乏。隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,近年來大氣污染日益嚴重,重污染天氣頻發(fā),不僅嚴重影響人類身體健康[3-4],還影響到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交通運輸,造成巨大的經(jīng)濟損失,可見流域大氣環(huán)境問題同樣不容忽視。該文對近8年來淮河流域10個城市大氣環(huán)境總體變化特征及成因進行系統(tǒng)分析,并針對性地提出對策建議,為應(yīng)對和減輕流域大氣污染提供參考。

    1 數(shù)據(jù)資料

    該次研究數(shù)據(jù)來源于《安徽省環(huán)境統(tǒng)計》、《安徽省生態(tài)環(huán)境狀況公報》和常規(guī)空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),時間從2011年~2018年,主要大氣污染物種類包括PM10、PM2.5、SO2、NO2。

    評價標準:根據(jù)國家《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012)中各主要污染物一級濃度限值:PM10為40 μg/m3;PM2.5為15 μg/m3;SO2為20 μg/m3、NO2為40 μg/m3;二級濃度限值:PM10為70 μg/m3;PM2.5為35 μg/m3;SO2為60 μg/m3、NO2為40 μg/m3。

    評價范圍:《重點流域水污染防治規(guī)劃(2016-2020年)》中劃定的安徽淮河流域10個城市,分別為:合肥市、蚌埠市、淮南市、淮北市、滁州市、阜陽市、安慶市、宿州市、六安市和亳州市。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 大氣環(huán)境空氣質(zhì)量與污染排放變化趨勢

    根據(jù)2011年~2018年安徽淮河流域各大氣主要污染物變化情況,可以看出各污染物變化特征存在差異(如圖1(a)所示)。2011年~2018年P(guān)M10年均濃度波動起伏,先下降后上升,至2013年達到最大值,隨后逐年下降,2017年有所回升,至2018年再次下降;2018年均濃度為82.8 μg/m3,與2011年相比,僅下降3.8%,未達到國家二級空氣質(zhì)量標準。PM2.5的常規(guī)監(jiān)測起始于2015年,2015~2018年P(guān)M2.5年均濃度總體呈波動下降趨勢;2018年均濃度為47.5 μg/m3,與2015年相比,下降12%,未達到國家二級空氣質(zhì)量標準。2011年~2018年SO2年均濃度持續(xù)下降;2018年均濃度為12.3 μg/m3,與2011年相比,下降52.3%,達到國家一級空氣質(zhì)量標準。NO2年均濃度呈緩慢上升趨勢;2018年均濃度為35 μg/m3,與2011年相比,上升28.7%,達到國家一級空氣質(zhì)量標準。由此可見,安徽省淮河流域大氣顆粒物污染不容忽視,NO2濃度雖然已達標,但污染呈緩慢加重趨勢,應(yīng)該加以重視。

    從污染物排放情況來看,2011年~2018年安徽淮河流域大氣污染物排放量總體呈下降趨勢(如圖1(b))所示。其中,SO2年排放量逐年下降;與2011年相比,2018年下降60.6%。NOx年排放量總體呈持續(xù)下降趨勢,2018年有略微回升;與2011年相比,2018年下降81.5%。煙粉塵排放量總體呈下降趨勢,2011~2014年波動上升至最大值,隨后逐年持續(xù)下降;與2011年相比,2018年下降66.4%??傮w來看,安徽省淮河流域大氣污染物總量減排效果顯著。

    2.2 大氣環(huán)境空氣質(zhì)量與污染排放現(xiàn)狀分析

    對2018年安徽省淮河流域大氣環(huán)境空氣質(zhì)量空間進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),流域大氣環(huán)境污染較省內(nèi)其它地區(qū)更為嚴重,淮河以北大氣污染狀況突出。安徽省內(nèi)PM2.5和PM10高值區(qū),為淮河流域的阜陽市、亳州市、淮北市、宿州市、蚌埠市和淮南市;SO2高值區(qū),為淮河流域的淮北市、宿州市、蚌埠市和淮南市;NO2高值區(qū)分布在淮河流域的有宿州市、合肥市。

    進一步分析流域主要污染源情況,可以看出在SO2排放總量中,工業(yè)源占77.0%,生活源占23.0%;在NOx排放總量中,工業(yè)源占62.7%,機動車排放源占33.5%,生活源占3.7%,集中式排放源占0.1%;在煙粉塵排放總量中,工業(yè)源占67.5%,生活源占24.7%,機動車排放源占7.8%。由此可見,流域SO2和煙粉塵排放主要來自于工業(yè)源和生活源;而NOx排放主要來自于工業(yè)源和機動車排放源;流域工業(yè)大氣污染總體較為嚴重。

    2.3 污染成因分析與對策建議

    近年來,安徽省淮河流域經(jīng)濟快速增長,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局不夠合理,以工業(yè)發(fā)展為主,分行業(yè)工業(yè)企業(yè)中煤炭開采、電力、農(nóng)副產(chǎn)品加工、紡織等資源型、勞動密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,流域城市化進程明顯加快,人口日益密集,機動車保有量明顯增加,汽車尾氣排放量增大。因此,建議從5個方面采取措施,有效降低和防治大氣污染。1)重點優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。嚴格執(zhí)行產(chǎn)業(yè)準入門檻,控制高污染行業(yè),繼續(xù)實施煤炭消費總量控制,加強散煤治理。2)不斷深化工業(yè)污染治理,強化“散亂污”企業(yè)綜合整治。持續(xù)推進工業(yè)污染源全面達標排放,未達標排放的企業(yè)一律依法停產(chǎn)整治。3)加快車船結(jié)構(gòu)升級,大力淘汰老舊車輛,推進船舶更新升級。強化移動源污染防治,加強非道路移動機械和船舶污染防治。4)同步夯實揚塵污染綜合治理、加強秸稈綜合利用和氨排放控制、餐飲油煙和露天燒烤治理等其他大氣污染防治各項措施。5)強化淮河流域城市間聯(lián)防聯(lián)控,加強聯(lián)動聯(lián)合執(zhí)法,有效應(yīng)對秋冬季重污染天氣。

    3 結(jié)論與建議

    綜上所述,可吸入顆粒物及細顆粒物是安徽省淮河流域大氣環(huán)境主要污染物,流域以北城市大氣環(huán)境污染更為嚴重,工業(yè)污染突出。1)2011年~2018年,安徽淮河流域SO2年均濃度持續(xù)下降;NO2年均濃度持續(xù)緩慢上升。PM10年均濃度波動起伏,相對穩(wěn)定;PM2.5年均濃度總體呈波動下降趨勢。流域內(nèi)大氣污染物總量減排效果顯著,但顆粒物污染嚴重。2)2018年安徽省淮河流域大氣環(huán)境污染較為省內(nèi)其他地區(qū)更為嚴重,尤其是淮河以北的城市。流域SO2和煙粉塵排放主要來自于工業(yè)源和生活源;NOx排放主要來自于工業(yè)源和機動車排放源。3)安徽省淮河流域大氣污染防治需以優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)、深化工業(yè)污染治理、強化機動車污染治理為重點,不斷加強流域城市間聯(lián)防聯(lián)控,切實流域內(nèi)改善大氣環(huán)境質(zhì)量。

    參考文獻

    [1]賀輝輝,丁玨,程宇,等.安徽省淮河流域水環(huán)境承載力動態(tài)評價研究[J].環(huán)境科學與技術(shù),2017,40(S2):280-287.

    [2]徐力,周其胤,吳蕾,等.安徽淮河流域造紙工業(yè)水污染排放限制的探究[J].廣東化工,2018(2):150-156.

    [3]閆偉奇,張瀟尹,郎鳳玲,等.北京地區(qū)大氣細顆粒物的個體暴露水平[J].中國環(huán)境科學,2014(3):774-779.

    [4]陶燕,劉亞夢,米生權(quán),等.大氣細顆粒物的污染特征及對人體健康的影響[J].環(huán)境科學學報,2014,34(3):592-597.

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