人口老齡化對區(qū)域產業(yè)結構升級溢出效應研究

聶高輝 嚴然

摘 要：研究人口老齡化、居民消費結構和產業(yè)結構三者的關系及其在我國不同區(qū)域的表現，可以為各地政府制定有效經濟政策提供現實依據。人口老齡化可能會以居民消費結構為中介對產業(yè)結構的升級產生溢出效應，但這種影響往往被人忽略。文章選用30個省份2000—2016年省際面板數據就居民消費結構的傳導作用進行檢驗，發(fā)現人口老齡化會以居住消費、醫(yī)療保健消費和家庭設備消費為中介對產業(yè)結構優(yōu)化產生溢出效應，且溢出效應的大小和傳導路徑呈現出了明顯的區(qū)域性特征。最后通過比較分析各區(qū)域溢出效應差異，提出政策建議。

關鍵詞：人口老齡化;居民消費結構;產業(yè)結構;sobel檢驗;溢出效應

基金項目：國家社會科學基金項目“我國人口老齡化的產業(yè)結構升級溢出效應研究”（17BJY077）。

[中圖分類號] F063.2 [文章編號] 1673-0186（2020）007-0020-015

[文獻標識碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.007.002

一、引言

改革開放40年來，中國充分利用勞動力的數量優(yōu)勢，憑借勞動密集型產業(yè)在國際產業(yè)分工中占有了一席之地。中國已經成為世界上最大的制造工廠，并取得了經濟增長的奇跡。但自2000年以來，中國的勞動力人口迅速老化，勞動力成本快速上升，“人口紅利”逐漸消退，勞動密集型產業(yè)的發(fā)展受到壓縮，傳統經濟增長模式難以為繼[1]。目前中國已經進入老齡化社會，老齡化發(fā)展特征為速度快、規(guī)模大[2]。計劃生育政策對中國人口年齡結構產生了深遠的影響，在1987—2016年間，中國人口總撫養(yǎng)比從51.8%下降到37.9%，其中少兒撫養(yǎng)比由43.5%下降到22.9%，老年撫養(yǎng)比由8.3%上升到15%，人口老齡化已經成為我國人口發(fā)展的主要難題。

根據生命周期消費理論，中國居民消費結構將隨社會年齡結構的快速變化而迅速轉變。此外，中國的產業(yè)結構無論從產品市場還是從要素市場來看都呼喚著升級轉型。中國正處于人口老齡化和產業(yè)結構優(yōu)化的疊加發(fā)展時期。人口老齡化所帶來的居民消費結構變化在很大程度上會影響一個國家或地區(qū)商品市場的變遷，進而影響產業(yè)結構的調整與升級，這樣看來居民消費結構便成了這種溢出效應的重要中介。產業(yè)結構的發(fā)展必須適應消費結構，在中國產業(yè)結構轉型和人口老齡化迅速發(fā)展的現實背景下，有必要深入研究人口老齡化通過居民消費結構對產業(yè)結構調整與升級的溢出效應，從而為各地政府制定有效的經濟政策提供現實依據。

人口老齡化是否會通過改變居民消費結構對產業(yè)結構升級產生溢出效應？該溢出效應會推動還是會阻礙產業(yè)結構優(yōu)化？為更好地推進消費結構與產業(yè)結構的和諧發(fā)展，我們該采取什么措施和方法積極應對人口老齡化所帶來的影響？據此，文章將從經濟理論和實證分析兩個層面，就人口老齡化、消費結構變遷對產業(yè)結構升級的溢出效應進行研究，并在此基礎上提出一些政策建議。

二、文獻綜述

關于人口老齡化與居民消費的影響，國外研究最早可以追溯到Modigliani在1954年提出的“生命周期消費理論”[3]，該理論提出理性的消費者將基于效用最大化原則來處理自己在不同年齡階段的儲蓄與收入。與其相呼應的是Friedman提出的“持久收入理論”， 該理論認為收入和消費存在長期穩(wěn)定關系，消費不僅僅取決于短期收入還受持久收入的影響[4]。在此之后，以“生命周期理論”和“持久收入理論”為基礎，學界就老齡化對于居民消費的影響進行了一系列探討。如Clark以居民不同年齡階段的收入為切入點，研究老齡化對居民消費影響，發(fā)現人口老齡化在促進老齡用品市場繁榮的同時，也會抑制家庭設備等耐用品的消費[5]。社會保障體系的完善程度也是老人消費的影響因素之一，Bloom就人口老齡化、人口預期壽命以及社會保障完善程度對消費和儲蓄的影響進行了實證分析，研究表明社會保障體系越完善，老人越傾向于消費而不是儲蓄[6]。在中國，研究者在老齡化對居民消費影響的研究則起步較晚。最早由鄔滄萍在《漫談人口老化》一書中詳細分析了老齡化對于生產與消費的影響，指出雖然人口老齡化會使社會負擔加重，但同樣會帶來巨大的老年人市場[7]。在此基礎上，國內學者圍繞老齡化會對國內居民消費產生怎樣的影響做了進一步探討，劉雯在對1988—2007 年的湖南省時間序列數據進行多元回歸分析后發(fā)現老齡化會抑制居民消費[8]。汪偉從微觀數據入手，將居民消費進一步劃分，發(fā)現老齡化會顯著地改變家庭消費結構，且主要是通過提升醫(yī)療保健消費占比來實現[9]。

關于居民消費結構與產業(yè)結構之間的關系研究，國內學者受馬克思主義消費理論影響較多，該理論認為消費是社會再生產的一個環(huán)節(jié)，消費是生產的目的，同時也是生產的最有效動力。林白鵬在《中國消費結構與產業(yè)結構關聯研究》一書中指出：在市場經濟的條件下企業(yè)和政府會為了自身和社會利益的最大化而根據消費結構的變遷來調整產業(yè)結構。孟范昆通過省際面板數據發(fā)現消費結構升級會促進產業(yè)結構的調整與升級[10]。王雙指出城鄉(xiāng)居民消費結構升級有利于產業(yè)結構優(yōu)化，消費結構和產業(yè)結構之間存在相互促進、互相優(yōu)化的關系[11]。

總體而言，學者們就人口老齡化對居民消費結構的影響和居民消費結構與產業(yè)結構的關系已做了一系列研究，但鮮有學者從消費結構的角度就人口老齡化對產業(yè)結構的溢出效應做進一步的實證分析?，F有的關于老齡化通過居民消費影響產業(yè)結構升級的研究文獻數量較少且大多數為定性研究。在實證方面，人口老齡化對消費結構的影響到底會阻礙還是促進產業(yè)結構的升級，需要嚴格論證，目前這方面的研究還相當欠缺。當下中國發(fā)展具有區(qū)域化特征，而現有研究都忽視了人口老齡化對消費結構、產業(yè)結構影響的區(qū)域差異[12]。

三、溢出效應的經濟學解釋

（一）人口老齡化對居民消費的影響分析

其中Mi代表第i產業(yè)產值占總產值的比重，這一指數主要反應三次產業(yè)之間的升級狀況。選取老年撫養(yǎng)比作為核心解釋變量Ageit，用于衡量人口老齡化程度。控制變量方面，結合現有文獻，選取控制變量：少兒撫養(yǎng)比（Aod）產業(yè)結構升級與一個國家的消費需求以及未來的勞動力供給密切相關。城鎮(zhèn)化率（Pur）運用該地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總人口比例來衡量，劉志彪曾指出人口城鎮(zhèn)化是影響中國產業(yè)結構升級的重要影響因素[18]。對外開放程度（Lnfdi），用各地區(qū)的外商直接投資的對數值來衡量省份的對外開放程度，外商直接投資是影響中國產業(yè)結構的重要因素[19]。財政分權（Financial），采用各省份地方人均財政支出與中央人均財政支出之比來衡量，中國式分權是影響產業(yè)結構升級的重要因素[20]?；A設施水平（Infrastructure），參照劉秉鐮的方法，采用每平方千米的公路里程來衡量各地區(qū)的基礎設施水平[20]，吳福象提出基礎設施水平的提升會促進產業(yè)結構優(yōu)化[22]。

關于中介變量Wit的選取，本文重點關注人口老齡化通過居民消費結構對產業(yè)結構升級的溢出效應;于瀟運用灰色關聯理論分析發(fā)現65歲及以上老年人口與居住、醫(yī)療保健、家庭設備消費的關聯度要大于其他兩個年齡段的人口[23]。此外，考慮到老人可能會存在精神娛樂消費需求，選取城鎮(zhèn)居民家庭生活消費支出中除食品、衣著、交通通信以外的各類消費占總消費的比重指標作為中介變量。

城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費比重（Medical），茅銳發(fā)現在老齡化過程中，醫(yī)療保健消費支出占比將會快速提高，此比重與人口老齡化程度密切相關[24]。老年人口的患病率與意外傷殘率明顯高于其他年齡階段人口，其對于醫(yī)療保健的需求也會相應增加，但這種需求是否會促進產業(yè)結構升級需要實證分析來證明。

城鎮(zhèn)居民文教娛樂消費比重（Education），當老人退休之后，退出原來的社交圈會引起老人心理上的不適應，“精神空虛”已成為許多老人的共同感受。當這種需求轉化為實際消費時，勢必會影響產業(yè)結構轉型升級。

城鎮(zhèn)居民居住消費比重（Home），在收入不高的青年時期，居民購房往往從實用性角度出發(fā)。但當人進入老年階段有較多積蓄之后，對于自己忙碌的一生，會產生強烈的補償心理，加之對自己身體的擔憂，會促進老人購買更加舒適、便利的住房。人口老齡化可能會促進居民的居住消費，并對產業(yè)結構升級產生正向溢出效應。

城鎮(zhèn)居民家庭設備消費比重（Household），家庭設備消費多為耐用品消費，例如汽車、電視、冰箱等，其特點是使用年限較長。老人對于自己剩余壽命的不確定，使得家庭設備消費在老人心中的消費效用大大降低，老人在家庭設備消費方面會更加謹慎。這種謹慎態(tài)度是否會阻礙產業(yè)結構升級，值得進一步探究。

提出中介效應由城鎮(zhèn)居民消費結構傳導，是考慮到我國城市地區(qū)經濟發(fā)達，城鎮(zhèn)居民收入水平高、消費能力強，對產業(yè)結構的影響較大。而在鄉(xiāng)村地區(qū)居民收入較低，消費能力較弱，對產業(yè)結構影響有限。

3.數據來源

文章使用的數據是2000—2016年中國30個省份的面板數據（遼寧省因部分數據缺失予以刪除）。原始數據來源于：中國知網統計數據庫、萬德數據庫、《新中國六十年統計資料匯編》、中經網、國家統計局、各省市地方統計年鑒等;部分數據來源于2001—2017年《中國統計年鑒》，云南省、湖南省2013年個別缺失數據則由作者根據插值法計算得到。表1給出了數據的相關說明。由表1可知，各省份的產業(yè)結構升級指數、老年撫養(yǎng)比等核心變量以及城鎮(zhèn)化率等控制變量的樣本數據均具有較大的變動范圍。其中，產業(yè)結構升級指數在東部省份均值為2.367，中部地區(qū)均值為2.320 1，西部地區(qū)均值為2.247 4，東部地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)于中、西部地區(qū);在城鎮(zhèn)化率和基礎設施水平方面，中、西部省份與東部省份之間也存在明顯的差距。據此，將東部省份劃分為經濟發(fā)達地區(qū)，中部省份劃分為經濟較發(fā)達地區(qū)，西部省份劃分為經濟欠發(fā)達地區(qū)。在人口老齡化程度方面，東部地區(qū)人口老齡化程度最為嚴重，其均值為0.129 4，相比中、西部地區(qū)分別高出0.93%與0.57%。其他相關控制變量，如外商投資額、財政分權，以及4個中介變量也都存在較大的區(qū)域性差異，符合計量與統計分析的要求。

（二）模型估計與檢驗結果分析

1.單位根檢驗與協整檢驗

為了避免偽回歸問題，在進行面板回歸分析之前對變量進行單位根檢驗，之后再對各模型進行協整檢驗，確保估計結果的有效性。采用 LLC、Fisher-ADF檢驗法對面板數據進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結果表明所有變量均為一階單整。

然后對各模型進行KAO、Pedroni協整檢驗，發(fā)現“中部地區(qū)家庭設備消費模型”無法通過協整檢驗，可能存在共線性問題，將其剔除。除此之外，其余模型均通過了協整檢驗。估計結果的有效性得到保障。

2.人口老齡化對產業(yè)結構升級的直接影響

本文所有估計均是基于hausman檢驗結果采用適合模型的固定效應估計方法或隨機效應估計方法。首先，基于式（15）考察人口老齡化對產業(yè)結構升級的直接影響，表2報告了面板回歸結果。從表2可看出，人口老齡化對產業(yè)結構的直接影響存在區(qū)域性差異。東、西部地區(qū)，人口老齡化對產業(yè)結構升級的直接影響并不明顯;但在中部地區(qū)人口，老齡化系數為1.275 6，且在1%的水平下顯著，表明老年撫養(yǎng)比每提升1%，產業(yè)結構升級指數會提升1.275 6%。

在控制變量中，中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化率系數在1%水平下顯著為正，但在東部地區(qū)城鎮(zhèn)化率系數并系數較小且只在10%程度下顯著，表明地區(qū)城鎮(zhèn)化到達一定階段時，單純地提高城鎮(zhèn)化水平對產業(yè)結構升級的推動作用有限。東部財政分權程度對產業(yè)結構升級存在顯著的正向效應，而在中、西部地區(qū)這種影響卻不明顯。這可能是由于各地區(qū)自身產業(yè)結構差異所造成，東部省份第三產業(yè)發(fā)達，產生稅收較多，政府有動機撥款給服務型產業(yè)促進其發(fā)展;但在中、西部省份，產業(yè)基礎相對薄弱，政府更傾向于鼓勵生產密集型行業(yè)，因為其可在短時間內提高就業(yè)率和地區(qū)政府稅收，提升政府業(yè)績;外商投資在東、中部地區(qū)對產業(yè)結構升級的影響并不顯著，在西部地區(qū)也只能產生微弱的正向效應，這可能是由于大部分外商投資都流入了制造以及密集型生產行業(yè)的緣故，第三產業(yè)中大部分行業(yè)受到國家的保護和約束，尤其是生產型服務業(yè)，因而總體上，外商投資對產業(yè)結構升級影響不明顯。

3.人口老齡化對居民消費結構的影響

下面基于式（16）檢驗人口老齡化對居民消費結構的影響，表3、4、5報告了東、中、西部地區(qū)的面板回歸結果。

由表3可知，在經濟發(fā)達的東部地區(qū)，人口老齡化程度每加重1%，居民醫(yī)療保健消費與居住消費比重將分別提升0.163%和0.862%;家庭設備消費方面，人口老齡化程度每提升1%，居民家庭設備消費比重將下降0.202 8%。

由表4可知，在經濟較發(fā)達的中部地區(qū)，人口老齡化程度每加重1%，居民醫(yī)療保健消費比重、居住消費比重將分別上升0.169%和0.862%。與東部類似，中部地區(qū)的人口老齡化會促進城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健消費和居住消費，但其影響程度略弱于東部。

由表5可知，在經濟欠發(fā)達的西部地區(qū)，人口老齡化每加重1%，居民家庭設備消費比重將下降1.05%。與東、中部地區(qū)不同的是，西部省份的人口老齡化對醫(yī)療保健、教育文娛和居住消費的影響并不明顯。

對比各區(qū)域實證結果發(fā)現，東、中部省份的人口老齡化對居民醫(yī)療保健消費與居住消費的促進作用更明顯。這與Ram的結論吻合，在經濟條件較好、社會保障體系完善的地區(qū)，人口老齡化對于居民消費的促進作用更明顯[25]。此外，實證結果還表明人口老齡化會抑制居民家庭設備消費，這與Clark的發(fā)現相符，出于對自身剩余壽命的不確定，老人在購買家庭設備等耐用品商品時，消費態(tài)度更加謹慎。綜上所述，人口老齡化對于居民消費結構的影響具有明顯的區(qū)域性特征。

4.溢出效應檢驗

上文研究結果表明，人口老齡化對居民消費結構有顯著影響，為進一步厘清老齡化、消費結構與產業(yè)結構的邏輯關系，下面基于式（17）進行面板回歸，并結合上文的檢驗成果，運用sobel檢驗法進行溢出效應檢驗，具體檢驗結果如表6、7、8所示。

溢出效應檢驗結果表明，各區(qū)域的人口老齡化均會通過促進居民居住消費對產業(yè)結構升級產生正向溢出效應，但溢出效應的強弱由東向西依次遞減。人口老齡化在醫(yī)療保健消費方面對產業(yè)結構升級的影響也存在類似特征，東部地區(qū)的人口老齡化以醫(yī)療保健消費為中介對產業(yè)結構升級帶來正向溢出效應，中部地區(qū)該溢出效應不顯著，而在西部地區(qū)，人口老齡化反而通過抑制居民醫(yī)療保健消費阻礙了產業(yè)結構轉型升級。家庭設備消費方面，東、西部地區(qū)的人口老齡化對家庭設備消費的負面影響延緩了產業(yè)結構的轉型升級。此外，檢驗結果還表明，人口老齡化并不會以教育文娛消費為中介推動產業(yè)結構升級。這在一定程度上顯示了我國老人消費層次的不足，老年人消費更多集中于基本生存消費。

五、主要結論及政策建議

（一）主要結論

針對我國產業(yè)結構轉型升級和人口老齡化迅速發(fā)展的現實背景，本文立足于消費結構視角，對人口老齡化的產業(yè)結構升級的溢出效應進行實證研究，主要得到了以下結論：第一，人口老齡化會通過促進居民醫(yī)療保健消費、居住消費對產業(yè)結構升級產生正向溢出效應，但在地理位置上該溢出效應的表現由東向西逐漸減弱。第二，從全國范圍來看，人口老齡化對家庭設備消費的抑制作用對產業(yè)結構轉型升級產生了負面溢出效應。第三，在不考慮溢出效應的情況下，中部地區(qū)的人口老齡化會推動產業(yè)結構升級，東、西部地區(qū)的人口老齡化對產業(yè)結構升級的直接影響不顯著。

（二）政策建議

人口老齡化與產業(yè)結構轉型升級是當前中國面臨的兩大挑戰(zhàn)，但二者并不對立。研究結果表明，在經濟發(fā)展較好與社會保障完善的條件下，人口老齡化會通過促進居民消費推動產業(yè)結構轉型升級。為了充分發(fā)揮此促進作用，文章給出如下政策建議：

第一，提高經濟發(fā)展水平，通過引進龍頭企業(yè)，增強自身“造血能力”。各區(qū)域實證結果差異表明，老年產業(yè)的發(fā)展需要完善的社會福利體系與有充足消費能力的老年群體的支撐，而這兩者與地區(qū)自身經濟發(fā)展水平以及產業(yè)結構現狀密切相關。對于經濟發(fā)展不足的中、西部地區(qū)，政府應改善自身基礎設施，通過引進一些責任感強、影響力大的龍頭企業(yè)，提高居民收入，使得貧困地區(qū)居民脫貧致富，增強自身“造血能力”。目前，中、西部較輕的老齡化水平使得其具備承接東部地區(qū)勞動密集型產業(yè)的能力，應推動東部地區(qū)勞動密集型產業(yè)內遷，改善中、西部地區(qū)經濟發(fā)展狀況。為中、西部地區(qū)政府制定老齡化政策和完善社會福利保障體系提供經濟支撐。

第二，順應老人需求，刺激老年人消費和提高老人消費層次，促進產業(yè)結構轉型升級。實證研究發(fā)現，人口老齡化確實能通過催生“銀發(fā)需求”推動產業(yè)結構調整與升級。未來中國將進入深度老齡化社會，老年人口急劇上升，龐大的老年人口將形成巨大的潛在消費市場，這為老年產業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新提供了廣袤的市場空間。研究結果還表明老齡化對產業(yè)結構升級的推動作用主要通過居住消費和醫(yī)療保健消費來傳導，但老年人消費層次不高，推動作用有限。因此，為了抓住人口老齡化帶來的產業(yè)結構升級契機，在順應老人需求，刺激老人消費的同時，應制定和完善老齡化政策、社會保障體系，提高老人消費層次，以此促進產業(yè)結構轉型升級。

第三，加快人力資本積累，促進知識和資本密集型產業(yè)崛起。人口老齡化主要是從供給和消費兩個角度影響產業(yè)結構升級。實證研究發(fā)現，東部地區(qū)的人口老齡化對產業(yè)結構升級的直接影響并不顯著;而在中介效應檢驗中人口老齡化通過影響消費結構變遷對產業(yè)結構升級產生了推動作用。由此可知，人口老齡化在供給側對產業(yè)結構升級產生了負面影響，人口紅利已經消失。產業(yè)結構的轉型升級離不開勞動生產率的提高和人力資本的積累。因此，一方面，東部地區(qū)政府需要挖掘老年人的內需市場和多元化消費需求，促進消費和生產良性互動，推動產業(yè)結構升級。另一方面，也應重視人口結構的轉變，充分挖掘現有的人才和資本聚集優(yōu)勢，促進知識和資本密集型產業(yè)發(fā)展，推動產業(yè)結構轉型升級，將人口老齡化在供給側對產業(yè)結構的負面影響最小化。

參考文獻

[1] ?鄒士年，李震海.應對我國人口紅利消失的挑戰(zhàn)[J].宏觀經濟管理，2014（12）：28-29+33.

[2] ?曾光霞.中國人口老齡化新特點及影響[J].重慶大學學報（社會科學版），2014（2）：136-139.

[3] ?Grunberg E， Modigliani F. The Predictability of Social Events[J]. Journal of Political Economy， 1954（6）：465-478.

[4] ?Friedman M. Book Reviews： A Theory of the Consumption Function. National Bureau of Economic Research， No. 63， General Series[J]. Int Soc Sugar Cane Technol Proc Congr， 1958（1）：183-191.

[5] ?Clark， R.， Spengler， J. The Economics of Individual and Population Ageing[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1980.

[6] ?Bloom D E， Canning D， Mansfield R K， et al. Demographic Change， Social Security systems， and Savings[J]. Journal of Monetary Economics， 2007（1）：92-114.

[7] ?鄔滄萍. 漫談人口老化[M].沈陽：遼寧人民出版社，1987.

[8] ?劉雯.湖南人口年齡結構對居民消費率的影響——基于1988—2007年省內數據的實證研究[J].消費經濟，2009（3）：18-20+75.

[9] ?汪偉，劉玉飛.人口老齡化與居民家庭消費結構升級——基于CFPS 2012數據的實證研究[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2017（5）：84-92.

[10] ?孟范昆，劉東皇.消費結構升級與產業(yè)結構升級互動關系實證研究[J].商業(yè)時代，2012（32）：8-11.

[11] ?王雙，余孝軍.基于分位數回歸的消費結構與產業(yè)結構實證研究[J].統計與決策，2014（23）：107-109.

[12] ?聶高輝，晏佳慧.人口老齡化空間非均衡及影響因素分析[J].重慶社會科學，2019（1）：107-117.

[13] ?Preacher K J， Hayes A F. SPSS and SAS Procedures for Estimating Indirect Effects in Simple Mediation Models[J]. Behavior Research Methods， Instruments& Computers， 2004（4）： 717-731.

[14] ?Mackinnon D P， Warsi G， Dwyer J H. A Simulation Study of Mediated Effect ?Measures[J]. Multivariate Behavioral Research， 1995（30）：41.

[15] ?溫忠麟，張雷，侯杰泰，等.中介效應檢驗程序及其應用[J].心理學報，2004（5）：614-620.

[16] ? Sobel M E. Asymptotic Confidence Intervals for Indirect Effects in Structural Equation Models[J]. Sociological Methodology， 1982（13）： 290-312.

[17] ?徐敏，姜勇.中國產業(yè)結構升級能縮小城鄉(xiāng)消費差距嗎？[J].數量經濟技術經濟研究，2015（3）：3-21

[18] ?劉志彪.以城市化推動產業(yè)轉型升級——兼論“土地財政”在轉型時期的歷史作用[J].學術月刊，2010（10）：65-70.

[19] ?郭克莎.外商直接投資對我國產業(yè)結構的影響研究[J].管理世界，2000（2）：34-45+63.

[20] ?魏福成，鄒薇，馬文濤，等.稅收、價格操控與產業(yè)升級的障礙——兼論中國式財政分權的代價[J].經濟學（季刊），2013（4）：1491-1512.

[21] ?劉秉鐮，武鵬，劉玉海.交通基礎設施與中國全要素生產率增長——基于省域數據的空間面板計量分析[J].中國工業(yè)經濟，2010（3）：54-64.

[22] ?吳福象，沈浩平.新型城鎮(zhèn)化、基礎設施空間溢出與地區(qū)產業(yè)結構升級——基于長三角城市群16個核心城市的實證分析[J].財經科學，2013（7）：89-98.

[23] ?于瀟，孫猛.中國人口老齡化對消費的影響研究[J].吉林大學社會科學學報，2012（1）：141-147+160.

[24] ?茅銳，徐建煒.人口轉型、消費結構差異和產業(yè)發(fā)展[J].人口研究，2014（3）：89-103.

[25] ?Ram R. Dependency Rates and Aggregate Savings： A New International Cross-Section Study[J]. American Economic Review， 1982（3）： 537-544.

Abstract： Clarifying the relationshipsamong population aging， resident consumption pattern and industrial structure，as well as grasping its representation across different regions in China，can serve as a reference for local governments to devise workable economic policies. Population aging may exert a spillover effect on industrial structure upgrading， with the residents' consumption pattern playing the mediating role. However， such impact is often neglected. This paper tests the mediating role of residents' consumption pattern based on the inter-provincial panel data of 30 provinces between 2000 and 2016. The findings suggest the housing consumption， health care consumption， and home appliance consumption play the mediating role in the spillover effect of population aging on industrial structure optimization. The extent and mediating path of the spillover effect differ significantly among regions. Policy suggestions are proposed by comparing the regional difference in the spillover effect.

Key Words： Population aging; Resident consumption pattern; Industrial structure; Sobel test; Spillover effect

（責任編輯：許志敏）