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    結(jié)合多準則方法和系統(tǒng)理論的大數(shù)據(jù)治理評估

    2020-08-04 16:20:35朱永佳蔡浩淼宋俊典
    科技視界 2020年15期
    關(guān)鍵詞:層次結(jié)構(gòu)維度節(jié)點

    朱永佳 蔡浩淼 宋俊典

    摘 要

    大數(shù)據(jù)的主要目標是提高業(yè)務(wù)競爭力并促進決策。為了實現(xiàn)這一目標,必須執(zhí)行治理計劃。在本文中,基于大數(shù)據(jù)治理提出了一種大數(shù)據(jù)治理評估方法,根據(jù)系統(tǒng)理論的主要維度建立了多準則層次結(jié)構(gòu),在實際應(yīng)用中使用了該方法。

    關(guān)鍵詞

    大數(shù)據(jù);治理;系統(tǒng)理論;多準則;評估

    中圖分類號: D035;C912.63 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼: A

    DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.15.005

    Abstract

    The main goal of big data is to improve business competitiveness and facilitate decision making.To achieve this,a governance plan must be implemented.In this paper,a big data governance evaluation method is proposed based on big data governance.A multi-criteria hierarchical structure is established based on the main dimensions of system theory. This method is used in practical applications.

    Key Words

    Big data;Governance;System theory;Multi-criteria;Evaluation

    0 引言

    大數(shù)據(jù)被認為是“旨在通過高速捕獲、發(fā)現(xiàn)、分析從海量數(shù)據(jù)中經(jīng)濟的獲取價值的新一代技術(shù)和架構(gòu)”[1]。

    大數(shù)據(jù)治理被定義為“更廣泛的信息治理計劃的一部分,該計劃通過調(diào)整多個功能的目標來制定大數(shù)據(jù)的優(yōu)化、隱私和貨幣化有關(guān)的政策”[2]。實際上,信息治理框架通過擴展其范圍以涵蓋大數(shù)據(jù)治理來解決大數(shù)據(jù)問題。

    信息治理的主要目標是使信息成為共享的、可靠的、高質(zhì)量的決策資源。它具有與內(nèi)容和實施過程相關(guān)的多個維度,包括確保有效使用信息以使組織能夠?qū)崿F(xiàn)其目標的流程、角色、策略、標準和措施。該信息被視為公司的資源,其治理需要一種結(jié)構(gòu)和流程來管理其生命周期。雖然許多企業(yè)都在嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高其競爭優(yōu)勢,但很少關(guān)注治理方面及其評估。因此,組織面臨的挑戰(zhàn)是開發(fā)由政策、結(jié)構(gòu)和流程(包括評估)組成的大數(shù)據(jù)治理機制。

    評估治理需要考慮多方面,以應(yīng)對不同的目標,因此評估必須基于多標準。將治理視為一個系統(tǒng)是研究的基礎(chǔ),其不同維度必須使用適當(dāng)?shù)臉藴蔬M行評估。

    1 方法

    本文采用通用的評估過程,以考慮大數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)以及評估其不同組件所需的多準則。該方法的應(yīng)用要求開發(fā)評估標準的通用層次和評估程序。

    (1)大數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)

    幾個要素結(jié)合在一起,將大數(shù)據(jù)治理視為一個系統(tǒng)。第一個要素:大數(shù)據(jù)治理的目的是決策,既可以設(shè)定大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的目標,也可以定義和調(diào)整相應(yīng)領(lǐng)域的運營框架。此外,大數(shù)據(jù)的目標與相關(guān)的活動方式也需要演化。最后,大數(shù)據(jù)治理的主要維度包括:目標、環(huán)境、結(jié)構(gòu)、活動和演化。第二個要素:大數(shù)據(jù)治理是公司為實現(xiàn)其目標而開發(fā)和實施的工作。因此,“大數(shù)據(jù)治理”工件具有系統(tǒng)規(guī)范形式的所有維度,因此,可以對其評估采用整體視圖,這根據(jù)系統(tǒng)的基本維度來組織評估標準。

    (2)通用的多標準層次結(jié)構(gòu)

    利用系統(tǒng)理論[6],增加[3]中提出的標準,從而豐富[3]中提出的標準層次。從而獲得圖1所示的通用多標準層次結(jié)構(gòu),并將每個評估標準與相應(yīng)的維度相關(guān)聯(lián)。該層次結(jié)構(gòu)的第一個維度(稱為大數(shù)據(jù)治理的目標)使用多種標準進行評估,例如有效性、可操作性和經(jīng)濟可行性。第二個維度涉及大數(shù)據(jù)治理及其環(huán)境(包括人員、組織和技術(shù))的一致性[4]。第三維結(jié)構(gòu)由以下標準組成:完整性、簡單性、可理解性和一致性。其他標準包括任務(wù)的可構(gòu)造性和小組之間的溝通。第四個維度與大數(shù)據(jù)治理的活動有關(guān),其特征是完整性、簡單性、一致性、可信賴性,提供培訓(xùn)和性能。最后一個維度,進化具有健壯性、可擴展性、適應(yīng)性、可修改性和學(xué)習(xí)能力。這些層次結(jié)構(gòu)是評估方法的基礎(chǔ)。

    (3)評估程序

    評估程序是基于Saaty[7]開發(fā)的層次分析法的應(yīng)用。將要評估的維度(目標、環(huán)境、結(jié)構(gòu)、活動和演化)和相關(guān)的標準進行組合,以形成定義為節(jié)點的有限集合的層次樹,其中(i)非終端節(jié)點代表維度(稱為領(lǐng)域,例如目標實現(xiàn))和子維度(稱為子領(lǐng)域,例如技術(shù)適應(yīng))。(ii)終端節(jié)點代表基本域(例如決策質(zhì)量)。在評估特定域(例如目標、環(huán)境、結(jié)構(gòu)等)時,權(quán)重歸因于節(jié)點,從而導(dǎo)致定制樹。對于每次評估,給樹的終端節(jié)點一個等級。權(quán)重和等級使評估人員可以確定不同領(lǐng)域的得分,從而得出總得分。

    (4)應(yīng)用

    對方法進行評估,分析與[5]中所述的國家養(yǎng)老金服務(wù)組織有關(guān)的案例研究。對比結(jié)果顯示,案例研究主要強調(diào)層次結(jié)構(gòu)的三個維度,分別是目標,結(jié)構(gòu)和活動,而第四個維度則是演變。本文未提及大數(shù)據(jù)治理如何影響環(huán)境(人員,組織和技術(shù))。后者側(cè)重于主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和活動(元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,數(shù)據(jù)安全性和隱私保護),并涉及大數(shù)據(jù)治理的目標。

    2 結(jié)論與進一步研究

    在本文中,提出了一種在考慮各種標準的情況下評估大數(shù)據(jù)治理的方法,根據(jù)多標準和系統(tǒng)理論相結(jié)合,建立了基于層次分析法的評價程序,描述了層次結(jié)構(gòu)在大數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用。在未來的研究中,將集中在多種情況下應(yīng)用該方法來探索。

    參考文獻

    [1]Piai,S.,& Claps,M.(2013).Bigger data for better healthcare.IDCHealth Insights.

    [2]Soares,S.(2013),IBM InfoSphere:A Platform for Big Data Governance and Process Data Governance,MC Press,US.

    [3]Prat N.,Comyn-Wattiau I.,Akoka J.(2015),A Taxonomy of Evaluation Methods for Information Systems Artifacts,Journal of Management Information Systems,vol.32, n°3,p.229-267.

    [4]Hevner A.R.,March S.T.,Park J.,Ram S.(2004),Design Science in Information Systems Research, MIS Quarterly,vol.28,n°1, p.75-105.

    [5]Kim,H.Y.and Cho,J.-S.,(2018),Data governance framework for big data implem entation with NPS Case Analysis in Korea, Journal of Business and Retail Management Research,vol.12(3),pp.36-46.

    [6]Skyttner L.(2005),General systems theory:problems,perspectives,practice.2nd editi on.World Scientific,Singapore.

    [7]Saaty,T.L.(1994),Highlights and Critical Points in the Theory and Application of the Analytic Hierarchy Process,European Journal of Operational Research,74,426-447.

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