人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用

梁晨

摘要：隨著信息技術(shù)水平的不斷提升，我國各行各業(yè)都朝著現(xiàn)代化、科技化發(fā)展，信息技術(shù)變革給人們的生產(chǎn)、生活帶來改變，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也指日可待。電子工程是一項(xiàng)先進(jìn)的工程模式，廣泛應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)中，然而，受到各種因素的限制，我國電子工程發(fā)展依舊存在困難，相關(guān)工作者應(yīng)當(dāng)深入挖掘人工智能在電子工程中的應(yīng)用，提高其工作效率，彌補(bǔ)技術(shù)缺陷。本文主要針對人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用進(jìn)行簡要分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù);機(jī)械電子;運(yùn)用

1電子工程及人工智能的特點(diǎn)

電子工程的特點(diǎn)：首先，電子工程具有較高的綜合性，電子工程囊括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科。其次，電子工程的維護(hù)難度比較大，在實(shí)際的應(yīng)用中，電子工程組成原理十分復(fù)雜，對于周圍環(huán)境以及條件的要求都十分苛刻，這就導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)各種問題，人們在電子工程的使用方面也出現(xiàn)了瓶頸。最后，電子工程的升級換代十分復(fù)雜，電子軟件功能相對固定，如果需要升級，需要復(fù)雜的過程和較大的投入，這也可能在一定程度上影響企業(yè)效益。

首先，人工智能最大特點(diǎn)就是模仿人類思考，人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)通過對比和分析，完善數(shù)據(jù)庫，更新工作模式，使得到的結(jié)果更加合理。其次，人工智能不斷發(fā)展，在我國各行各業(yè)都得到應(yīng)用，這也凸顯了行業(yè)結(jié)合度高的特點(diǎn)，能夠代替人工，降低人力資源成本，提高工作效率。

2人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

2.1機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

在機(jī)械電子工程技術(shù)的應(yīng)用過程中，其是利用電子信息系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和控制的。在信息輸入和輸出的過程中，由于機(jī)械電子工程自身存在的不穩(wěn)定性，信息傳輸失誤的現(xiàn)象比較多，特別是在開展龐大信息處理的過程中，電子信息系統(tǒng)運(yùn)行過程中的各種錯(cuò)誤比較多。為了有效解決這個(gè)問題，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子信息系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)控中，對電子信息系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定的現(xiàn)象及時(shí)進(jìn)行跟蹤和監(jiān)測，保證系統(tǒng)輸入和輸出信息的準(zhǔn)確性，還能保證對這些信息的處理效果，充分發(fā)揮其輔助作用。

2.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)當(dāng)前在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)是人工智能技術(shù)兩個(gè)非常重要的領(lǐng)域。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，它是依托于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之上的，在這個(gè)系統(tǒng)中有非常多的神經(jīng)單元，它的運(yùn)行原理與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理非常相似，在信息存儲的過程中，通常采用的是遍布的方式。由于神經(jīng)元的存在，可以進(jìn)一步提升控制系統(tǒng)的智能性。通過對其形式進(jìn)行研究可以知道，其大多采用的是模擬結(jié)構(gòu)，可以直接對數(shù)字信息進(jìn)行分析，然后輸出分析結(jié)果，通過對結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析，就可以得到參與值，并在此基礎(chǔ)上得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。由于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)比較緊湊，可以進(jìn)一步提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能性，可以對復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題進(jìn)行求解，處理的信息結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度也可以很高。

2.3模糊推理系統(tǒng)

另外一種發(fā)展非常迅速的人工智能技術(shù)為模糊推理系統(tǒng)，其在實(shí)際運(yùn)行的過程中，是以模糊集合論作為基礎(chǔ)理論的，系統(tǒng)的完整程度比較高。模糊推理系統(tǒng)的運(yùn)行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行原理非常類似，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)存在映射的關(guān)系，模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此，模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，其結(jié)果的精確程度不是很高，在模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，需要融入較多的經(jīng)驗(yàn)，對設(shè)計(jì)人員的要求比較高。在機(jī)械電子工程實(shí)際運(yùn)行的過程中，其通過對模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，對人腦的功能進(jìn)行模擬，對信息進(jìn)行針對性的分析，然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用比較多。

2.4更加精確地進(jìn)行表達(dá)

在傳統(tǒng)的機(jī)械工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，往往會(huì)存在一定的不穩(wěn)定因素，難以保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性，對產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量造成了非常嚴(yán)重的影響。人工智能技術(shù)的一個(gè)重要的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)處理能力比較強(qiáng)，系統(tǒng)運(yùn)行比較平穩(wěn)，過程表述會(huì)更加精準(zhǔn)一些，能夠有效降低機(jī)械電子生產(chǎn)制造過程中的耗時(shí)，提升企業(yè)經(jīng)營效益。在具體實(shí)施的過程中，為了讓人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用，就需要根據(jù)特定的工作環(huán)境，輸入特定的程序，建立更加符合人類思維的表述方式，將物質(zhì)的價(jià)值充分發(fā)揮出來，避免傳統(tǒng)機(jī)械電子運(yùn)行中數(shù)據(jù)出錯(cuò)情況的發(fā)生，產(chǎn)品質(zhì)量也可以得到保證。

2.5人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分類

當(dāng)前，人工智能技術(shù)等在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，主要分為3類，分別是超聲波傳感、自動(dòng)識別和激光掃描，通過對這些技術(shù)手段的應(yīng)用，可以進(jìn)一步保證距離測定的準(zhǔn)確性，并通過對自動(dòng)識別技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，讓機(jī)械的作業(yè)變得更加精準(zhǔn)，設(shè)備運(yùn)行的智能化程度也相對比較高。此外，通過激光掃描技術(shù)的應(yīng)用，還可以進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。但?yīng)該看到，在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域當(dāng)中，容易存在粉塵等因素，需要合理對測量方法進(jìn)行選擇，進(jìn)一步提高測量數(shù)據(jù)的精確程度。

2.6人工智能技術(shù)在工程決策當(dāng)中的運(yùn)用

在傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的過程中，其各種決策都是基于經(jīng)驗(yàn)制定的，決策中的不合理因素比較多。為了有效解決這個(gè)問題，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工程決策當(dāng)中，其可以通過對機(jī)械學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，不斷完成決策經(jīng)驗(yàn)的累積，讓自己的決策變得更加科學(xué)。

2.7自動(dòng)識別技術(shù)的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)中還包括著自動(dòng)識別技術(shù)，自動(dòng)識別技術(shù)較為重要，在機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)是被技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，能夠快速讀取作業(yè)對象，從而合理開展具有針對性的作業(yè)操作，并提升操作效率。自動(dòng)識別技術(shù)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)具備智能技術(shù)，除此之外，自動(dòng)識別技術(shù)與激光掃描技術(shù)也息息相關(guān)，可以提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在對對象進(jìn)行識別的實(shí)踐工作中，由于自動(dòng)識別技術(shù)的發(fā)展還不夠成熟，因此往往會(huì)受到環(huán)境條件的影響，針對這種情況，相關(guān)人員應(yīng)在明確工作環(huán)境的基礎(chǔ)上在對自動(dòng)識別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，從而確保作業(yè)操作的精準(zhǔn)性。

2.8利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲，這也是其具體的優(yōu)勢之一。作為人工智能中最具代表性的功能之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可幫助工業(yè)企業(yè)獲取網(wǎng)絡(luò)信息，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基礎(chǔ)下，機(jī)電一體化系統(tǒng)能夠在對信息進(jìn)行存儲的基礎(chǔ)上，執(zhí)行動(dòng)態(tài)電子設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過協(xié)同處理，能對神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元進(jìn)行響應(yīng)，改進(jìn)工作過程，對人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，提升系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的透明度及穩(wěn)定性。

2.9對設(shè)備故障進(jìn)行診斷

雖然人工智能在國內(nèi)的發(fā)展速度較快，但是其技術(shù)水平還無法與發(fā)達(dá)國家相提并論，所以在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用往往會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，導(dǎo)致故障的出現(xiàn)，但是在機(jī)械電子工程中，人工智能在出現(xiàn)故障后能夠快速診斷故障，無論是程序化技術(shù)還是自動(dòng)化技術(shù)都可以構(gòu)建故障系統(tǒng)。在一般情況下，故障系統(tǒng)都以案例分析為主，同時(shí)還包括人機(jī)交互界面，通過各個(gè)環(huán)節(jié)的合作，能完善故障診斷體系。通過數(shù)據(jù)分析也可以提升計(jì)算的可信度，有利于相關(guān)工作人員對機(jī)械電子工程的故障進(jìn)行診斷，處理，間接保證機(jī)械電子工程的工作效率。

3結(jié)束語

綜上所述，時(shí)代的不斷發(fā)展，對機(jī)械電子工程的發(fā)展提出了更高的要求。針對當(dāng)前機(jī)械電子工程發(fā)展中存在的不足，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用在其中，讓各種設(shè)備的運(yùn)行變得更加“聰明”，分析結(jié)果的準(zhǔn)確性得到有效提升。

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（作者單位：新疆烏京基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)管理有限公司）