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    重要節(jié)日對(duì)浙江省空氣質(zhì)量的影響

    2020-08-02 01:18:35王挺金宏偉陳加棋施曉烽任潔瓊杜曼洪葉江
    環(huán)境與發(fā)展 2020年12期
    關(guān)鍵詞:節(jié)日可吸入顆粒物臭氧

    王挺 金宏偉 陳加棋 施曉烽 任潔瓊 杜曼 洪葉江

    摘要:選取農(nóng)歷臘月初八等12個(gè)重要節(jié)日,觀察其對(duì)浙江省空氣質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示:節(jié)日期間,全省可吸入顆粒物、細(xì)顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧均出現(xiàn)增長(zhǎng),增幅分別為28%、30%、17%、17%、14%和22%,差異極顯著。從城市看,杭州市遭受的影響程度最高;寧波市、麗水市受到的影響程度最低;嘉興市、紹興市、舟山市、臺(tái)州市和溫州市受輕度影響;金華市和湖州市受中等程度影響。從指標(biāo)看,PM10、CO和O3受影響較大,PM2.5、SO2、和NO2受影響較輕。從城鄉(xiāng)差異看,城市大氣環(huán)境更容易受到影響。

    關(guān)鍵詞:節(jié)日;空氣質(zhì)量;浙江;可吸入顆粒物(PM10);臭氧(O3)

    中圖分類(lèi)號(hào):X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-672X(2020)12-0-02

    DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.12.076

    The impact of important festivals on air quality in Zhejiang Province

    Wang Ting, Jin Hongwei, Chen Jiaqi, Shi Xiaofeng, Ren Jieqiong,Du Man,Hong Yejiang

    (Environmental Monitoring Station of Keqiao District, Shaoxing City, Shaoxing Zhejiang 312000,China)

    Abstract:Select 12 important festivals,such as the eighth day of the twelfth lunar month,to observe their impact on the air quality in Zhejiang Province.The results showed that during the festival period, the province's inhalable particulate matter,fine particulate matter, sulfur dioxide, nitrogen dioxide, carbon monoxide and ozone all increased, the increase was 28%, 30%, 17%, 17%, 14% and 22%, respectively. significant. In terms of cities,Hangzhou has suffered the most impact; Ningbo and Lishui have the least impact; Jiaxing, Shaoxing, Zhoushan, Taizhou and Wenzhou are slightly affected; Jinhua and Huzhou are moderately affected influences.In terms of indicators,PM10,CO,and O3 are more affected,while PM2.5,SO2,and NO2 are less affected. From the perspective of urban-rural differences, the urban atmospheric environment is more likely to be affected.

    Key words:Festivals;Air quality;Zhejiang;Inhalable particulate matter (PM10);Ozone (O3)

    浙江省自然條件優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),社會(huì)政治環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定。然而,在重大節(jié)日期間,特定場(chǎng)所集會(huì)和民間供奉實(shí)施焚香,點(diǎn)蠟燭、油燈等行為,影響空氣質(zhì)量。本文對(duì)此開(kāi)展了研究。

    1 研究方法

    1.1 重要節(jié)日的選擇

    本文中節(jié)日的選擇需滿足3個(gè)原則。一是本身有重大影響,在特定場(chǎng)所和民間會(huì)產(chǎn)生集會(huì),燃燒焚香、蠟燭、油燈等,產(chǎn)生大量無(wú)組織排放。二是節(jié)日與節(jié)日之間相互獨(dú)立,不鄰近,時(shí)間間隔大于4d,防止觀測(cè)結(jié)果相互干擾。三是節(jié)日與中華民族其他重要且可能影響觀測(cè)結(jié)果的節(jié)日,如“春節(jié)”等不重疊或鄰近,防止觀測(cè)結(jié)果相互干擾。最終選擇農(nóng)歷臘月初八、農(nóng)歷四月初四、農(nóng)歷四月初八等十二個(gè)節(jié)日為觀察對(duì)象。

    1.2 重要節(jié)日對(duì)浙江省空氣質(zhì)量的總體影響

    觀察節(jié)日對(duì)浙江省空氣污染指標(biāo):可吸入顆粒物(PM10)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)的總體影響。選取浙江省11個(gè)城市某節(jié)日當(dāng)天和次日某污染物濃度均值(臭氧為8h滑動(dòng)平均值)為觀察值,以節(jié)日前1天和前2天污染物濃度均值為對(duì)照值,n=132(11×12)。當(dāng)觀察值大于對(duì)照值時(shí),計(jì)算增幅,并用PRISM 8統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行Wilcoxon 配對(duì)樣本檢驗(yàn),計(jì)算p值,統(tǒng)計(jì)差異水平(p<0.05為差異顯著,p<0.01為差異極顯著)。當(dāng)觀察值不大于對(duì)照值時(shí)則不進(jìn)行增幅計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)來(lái)源真氣網(wǎng),數(shù)據(jù)年份2019年。均值結(jié)果有效位數(shù)保留與原始數(shù)據(jù)相一致,增幅保留兩位有效數(shù)字,統(tǒng)計(jì)p值保留一位有效數(shù)字。結(jié)果見(jiàn)表1。

    1.3 重要節(jié)日對(duì)各城市空氣質(zhì)量的影響

    觀察節(jié)日對(duì)浙江各城市空氣污染指標(biāo):可吸入顆粒物(PM10)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)的影響。選取浙江省11個(gè)城市某節(jié)日當(dāng)天和次日某污染物濃度均值(臭氧為8h滑動(dòng)平均值)為觀察值,以節(jié)日前1天和前2天污染物濃度均值為對(duì)照值。首先統(tǒng)計(jì)各城市單一污染指標(biāo)觀察值和對(duì)照值均值,n=12。當(dāng)觀察值大于對(duì)照值時(shí),計(jì)算增幅,并用PRISM 8統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行Wilcoxon 配對(duì)樣本檢驗(yàn),計(jì)算p值,統(tǒng)計(jì)差異水平(p<0.05為差異顯著,p<0.01為差異極顯著)。當(dāng)觀察值不大于對(duì)照值時(shí)則不進(jìn)行增幅計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)來(lái)源真氣網(wǎng),數(shù)據(jù)年份2019年。計(jì)算結(jié)果保留兩位有效數(shù)字。結(jié)果見(jiàn)表2。

    2 結(jié)果

    2.1 重要節(jié)日對(duì)浙江省空氣質(zhì)量的總體影響

    從表1可以看出,2019年重要節(jié)日對(duì)浙江省空氣質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。6個(gè)污染指標(biāo)可吸入顆粒物、細(xì)顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧在節(jié)日期間均出現(xiàn)增長(zhǎng),增幅分別為28%、30%、17%、17%、14%和22%。對(duì)浙江全省而言,PM10受到影響最大,NO2受到影響最小。Wilcoxon 配對(duì)樣本檢驗(yàn)表明差異均為極顯著。

    2.2 重要節(jié)日對(duì)各城市空氣質(zhì)量的影響

    從表2可以看出,重要節(jié)日對(duì)浙江各城市空氣質(zhì)量產(chǎn)生不同程度的影響。從城市看,杭州市遭受影響程度最高,與對(duì)照組相比較,觀察組中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3等6個(gè)指標(biāo)均受到影響,差異顯著,其中O3增幅達(dá)42%,差異極顯著。寧波市、麗水市受到的影響程度最低,6個(gè)指標(biāo)差異均不顯著。嘉興市、紹興市、舟山市、臺(tái)州市和溫州市受輕度影響,有1-2個(gè)指標(biāo)增幅顯著,金華市和湖州市受中等程度影響,分別有4個(gè)指標(biāo)增幅顯著。從指標(biāo)看,節(jié)日對(duì)空氣質(zhì)量不同指標(biāo)影響各不相同。PM10、CO和O3在節(jié)日期間受影響較大,各有5-6個(gè)城市增幅顯著,其中PM10在1個(gè)城市出現(xiàn)極顯著增幅,CO和O3在2個(gè)城市出現(xiàn)極顯著增幅。PM2.5、SO2、和NO2指標(biāo)受影響較輕,各有2個(gè)城市出現(xiàn)顯著增幅,無(wú)極顯著增幅出現(xiàn)。

    3 討論和建議

    從地區(qū)差異看,沿海地區(qū)(嘉興、舟山、寧波、臺(tái)州、溫州)一般小于內(nèi)陸地區(qū),這與浙江省2019年空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)情況相一致。[1]可能是沿海地區(qū)具備更好的擴(kuò)散條件,不容易受到影響。杭州市受到的影響最為顯著,可能跟杭州在浙江全省文化地位、杭州的人口規(guī)模和城市化水平相關(guān)。[2]

    從城郊差異看,城區(qū)空氣質(zhì)量更容易受到節(jié)日的影響,2個(gè)受影響較重的監(jiān)測(cè)點(diǎn)位均為城區(qū)站點(diǎn)。3個(gè)PM10指標(biāo)受顯著影響的監(jiān)測(cè)點(diǎn)位均分布在城區(qū),說(shuō)明城區(qū)點(diǎn)位PM10指標(biāo)更容易受到影響。這可能跟城市人口密集程度和城市污染物擴(kuò)散條件有關(guān)。[2]

    重大節(jié)日對(duì)浙江省空氣質(zhì)量造成顯著影響,建議重視這種影響并針對(duì)實(shí)際情況采取措施改善空氣質(zhì)量,助力藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)完美收官。節(jié)日期間不同指標(biāo)受到不同程度影響,CO和O3受影響最大,6個(gè)城市出現(xiàn)顯著增高,其次為PM2.5。由于浙江各城市CO年均值均處于達(dá)標(biāo)水平,因此更要關(guān)注節(jié)日對(duì)O3和PM2.5的影響。鑒于全省各城市O3污染在2019年均出現(xiàn)加劇趨勢(shì),建議全省各地將節(jié)日因素納入O3污染的防治工作中。對(duì)于2019年P(guān)M2.5年均值超標(biāo)的城市,還建議將節(jié)日因素納入PM2.5污染防治工作,并且優(yōu)先在城區(qū)采取有效措施降低污染。

    參考文獻(xiàn)

    [1]2019年12月和1-12月浙江省環(huán)境空氣質(zhì)量情況,浙江省生態(tài)環(huán)境廳[Z].

    [2]孔鋒.中國(guó)不同歷時(shí)霾日數(shù)時(shí)空變化特征及其與城鎮(zhèn)化和風(fēng)速的關(guān)聯(lián)性研究(1961 -2015)[J].災(zāi)害學(xué),2017,32(3):63-70.

    收稿日期:2020-10-09

    作者簡(jiǎn)介:王挺(1981-),男,漢族,碩士,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)榄h(huán)境監(jiān)測(cè)。

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