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    Scratch兩方法計算圓周率

    2020-07-31 09:46:34白二娃
    電腦報 2020年28期
    關(guān)鍵詞:方法

    白二娃

    之前《電腦報》刊登了一篇用VB計算圓周率π值的文章。使用了π/4=1-1/3+1/5+…+1/i,計算π的近似值,i值越大精度越高。這種算法由于不夠直觀,其實不太容易理解。我另外選了兩種計算π的算法:蒙特卡羅方法和直接測量法,并用Scratch編程來計算圓周率,這樣小朋友都能很容易理解圓周率的定義和計算了。

    一、 蒙特卡羅方法

    蒙特卡羅方法(Monte Carlo,簡稱MC)是馮·諾依曼等人提出的統(tǒng)計模擬方法,蒙特卡羅這個名字來源于賭場,表示這種算法的不確定性原理與賭博類似。

    假設(shè)有一個邊長為1的正方形區(qū)域,有一個圓和這個正方形內(nèi)切。我們知道正方形面積是邊長a的平方,圓形面積是π乘以半徑R的平方。由于是內(nèi)切圓所以正方形邊長等于2R,圓形和正方形面積的比值k等于π/4。

    如果能夠知道k的值,就能得到π=4k,這就是估算圓周率的核心思想。

    現(xiàn)在我們向矩形范圍內(nèi)隨機畫點,任何位置被選中的概率都是相等的,圖中共投了1000個點,經(jīng)過統(tǒng)計落在圓內(nèi)的點為787個,由于投點是隨機的,所以可以近似認為圓形和矩形的面積比k等于點數(shù)比,即k=787/1000=0.787,所以圓周率π=4k=4x0.787=3.148,至此圓周率π的估算已經(jīng)完成。

    新建角色“圓心”和“筆”,“圓心”就在(0,0)畫一個點,“筆”隱藏顯示。

    在程序中我們設(shè)置了3個變量,“pi”存儲π值、“總投放點數(shù)”設(shè)置總數(shù)、“落在范圍內(nèi)的點”記錄在圓內(nèi)的點。

    調(diào)用畫筆擴展,重復執(zhí)行“總投放點數(shù)”次。在XY坐標-90到90之間的方形區(qū)域隨機畫點。

    判斷如果隨機畫的這個點到角色“圓心”的距離大于90不成立。即表示這個點在圓的范圍內(nèi)(含圓的邊)。將“落在范圍內(nèi)的點”加1。

    循環(huán)完畢,用“落在范圍內(nèi)的點”除以“總投放點數(shù)”就獲得面積比k,乘以4就得到π值了。運行時請打開加速模式,不然會運算到天荒地老。

    蒙特卡羅方法是一種依賴于重復性隨機采樣,進而獲得數(shù)值解的建模方法。對于復雜曲線積分這種很難通過理論求解的情況,可以通過蒙特卡羅方法獲得一個近似解。我們用Scratch編程后多次運行就可發(fā)現(xiàn),算出的π值偏差比較大,而提高“總投放點數(shù)”并不能很好地提升計算精度,這應(yīng)該是由于計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)是偽隨機數(shù)造成的。

    二、 直接測量法

    我們知道π的定義是圓的周長與直徑的比值。

    我們用Scratch畫出半個邊數(shù)超多(100000條邊)的多邊形。這個多邊形由于每條邊都很短,可以認為近似是一個圓,這個半圓的終點到起點間的距離就是圓的直徑。邊長乘以邊數(shù)就是這個圓的周長。兩者相除就可以算出π的值了。

    新建角色“起點”,在造型中背景放到最大后在中心點一個小點。移動到(0,-160)作為起點位置。

    對小貓編程。

    設(shè)置“pi”記錄計算結(jié)果,通過控制“邊長”(0.01)、“邊數(shù)”(100000)的大小控制近似圓形的大小,提高計算π值的精度,邊數(shù)越多π的精度應(yīng)該越高。

    移動到(0,-160)的起點位置,面向90度方向,重復執(zhí)行邊數(shù)除以2次,因為我們只需要畫一個半圓用來測量直徑。畫正多邊形的方法《電腦報》以前已經(jīng)介紹過就是移動“邊長”步,左轉(zhuǎn)360除以“邊數(shù)”度。這樣畫出的半圓形終點到角色“起點”之間的距離就是圓的直徑。

    邊長乘以邊數(shù)就是圓的近似周長。

    將“pi”設(shè)為“邊長”*“邊數(shù)”/到“起點”的距離。

    要想看到最精確的計算結(jié)果,有一個小技巧,要點擊單獨放在代碼區(qū)的變量“pi”才行。計算結(jié)果為3.141592653072866與我們已知的π值相當接近,說明這個方法計算結(jié)果相當精確。

    這個方法的思維方法最為直接,就是測量出圓的周長和直徑直接相除就可以得到π值。但是對于古人來說周長和直徑都很難精確測量,所以才有那么多數(shù)學家想方設(shè)法去提高π的計算精度,但是對于程序來說這個直接的方法卻意外的容易和精確。

    我們程序中設(shè)定的邊長和邊數(shù)數(shù)值只是個經(jīng)驗數(shù)值,只是因為畫出來的半圓大小比較合適。其實只要多邊形邊數(shù)超過100條邊時π值的精度就已經(jīng)達到3.141了,比蒙特卡羅方法效果好得多,隨著邊數(shù)的提高計算精度穩(wěn)步提升,而且邊長對于π計算結(jié)果影響不大,只是影響視覺效果而已。

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