基于地理探測(cè)器的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異影響因素研究*
——以山東省為例

董艷菲，趙玉宗，b，肖建紅，b，金玉實(shí)

(青島大學(xué)a.旅游與地理科學(xué)學(xué)院；b.經(jīng)略海洋研究中心，山東 青島266071)

0 引言

關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用顯著的旅游業(yè)因其發(fā)揮著巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，成為推動(dòng)發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)支撐[1]，對(duì)帶動(dòng)貧困地區(qū)發(fā)展[2]、縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異具有積極作用[3]，但各地區(qū)自身資源稟賦的先天差異可能會(huì)加劇區(qū)域差異[4]。因而，認(rèn)識(shí)和研究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空差異，對(duì)于優(yōu)化旅游資源的空間布局、調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及因地制宜地制定調(diào)控政策，以促進(jìn)旅游業(yè)乃至地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義[5]。學(xué)術(shù)界從多角度研究區(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與速度差異:首先，通過分析區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展特征并分析動(dòng)因，進(jìn)而提出縮小地區(qū)差異的對(duì)策[5-11]或預(yù)測(cè)未來(lái)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異的發(fā)展趨勢(shì)[12]；其次，致力于建構(gòu)完善的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度系統(tǒng)，通過劃分研究區(qū)域類型來(lái)反映空間差異[13-14]；最后，廣泛探討旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間分異[15]。

囿于研究區(qū)域的特殊性及數(shù)據(jù)的可得性，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)有所不同，其中旅游外匯收入[7]187[12]296、國(guó)內(nèi)旅游收入[8]82[15]、旅游總收入[11]1065[16]101、人均旅游收入[17]多作為單一測(cè)度指標(biāo)來(lái)運(yùn)用；此外，也有學(xué)者采用旅游外匯與國(guó)內(nèi)收入兩項(xiàng)指標(biāo)[9]103或提出集成指標(biāo)[10]70以期綜合反映區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。一般認(rèn)為，影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展、造成區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主要因素有區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位交通條件、旅游接待服務(wù)設(shè)施[5-11]、信息化程度[6]1494、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及政策導(dǎo)向[8]83、旅游產(chǎn)品開發(fā)水平[8]84、社會(huì)文明程度[14]89、對(duì)外開放程度[16]103、生態(tài)環(huán)境質(zhì) 量[18]44[19]81、人 力 資 本[20]、城 市 化 水平[21]102。從采用的研究方法看，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)分異格局演變的研究經(jīng)歷了從測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)差異的變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指數(shù)方法不斷完善到與探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)等空間分析方法[6，10]相結(jié)合的過程；對(duì)影響因子的研究由定性分析轉(zhuǎn)為多元線性回歸[16]103[21]101、空間計(jì)量模型(SEL、SEM、DWR)[6]1495等定量分析。越來(lái)越多的學(xué)者將空間效應(yīng)納入?yún)^(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異的研究中。以往方法天然存在著假設(shè)條件較多且難以滿足等缺陷，且在影響因素的研究中缺乏對(duì)各因子旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響力的直觀呈現(xiàn)，因而在判斷孰為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主導(dǎo)因子方面的解釋力較弱，更缺少對(duì)兩因子交互作用的分析，也缺乏同時(shí)在時(shí)間、空間尺度上對(duì)影響因素演變的探討。在研究區(qū)域方面，呈現(xiàn)出從全國(guó)范圍、地帶間的大尺度[5]406[6]1492向中小尺度轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，近年來(lái)對(duì)城市間尤其是省內(nèi)城市間[7]187[8]81[11]1064的旅游經(jīng)濟(jì)差異研究逐漸增多。

本文主要基于要素稟賦理論，從旅游產(chǎn)業(yè)要素[22]、旅游活動(dòng)“六要素”[19]81供給視角出發(fā)，考察各旅游要素的空間布局對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響，以期厘清區(qū)域內(nèi)旅游要素投入、區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主導(dǎo)要素演化以及多要素的內(nèi)在交互性，這對(duì)于縮小區(qū)域間旅游發(fā)展差異、實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展意義重大。鑒于當(dāng)前山東省正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，加之區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)空間集聚現(xiàn)象愈發(fā)顯著[23-24]，本文擬以山東?、贋槔?，在選取以往研究中使用頻率較高且科學(xué)性較強(qiáng)的區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的探測(cè)因素與影響因子以及收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，首先運(yùn)用變異系數(shù)等方法描述分析2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異特征，進(jìn)而運(yùn)用地理探測(cè)器方法并借助ArcGIS 10.2及Microsoft Office Excel 2007軟件，嘗試探測(cè)影響因素及其演變趨勢(shì)，以期為其他各省域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供對(duì)策。

1 理論基礎(chǔ)、變量選取與研究方法

1.1 理論基礎(chǔ)

要素稟賦理論最早由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Heckcher和Ohlin提出，他們認(rèn)為具有稟賦的生產(chǎn)要素能夠在國(guó)際貿(mào)易中占據(jù)優(yōu)勢(shì)[25]56?；谠摾碚摚糜蔚刭Y源、資本和勞動(dòng)是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必須投入的生產(chǎn)要素[26]，旅游資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、文明狀況與員工素質(zhì)等構(gòu)成了旅游活動(dòng)“新六要素”[19]81。旅游資源稟賦優(yōu)良的區(qū)域可借助先天的優(yōu)勢(shì)率先推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展[25]57，而旅游資源稟賦相對(duì)匱乏的區(qū)域，也可通過加大物質(zhì)資本的投入力度、提升人力資本質(zhì)量、優(yōu)化生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等途徑以達(dá)到旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快速提升。區(qū)域可依托的生產(chǎn)要素?cái)?shù)量、質(zhì)量與利用能力不一，因而區(qū)域整體上旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在顯著的時(shí)空分異。

1.2 變量選取

與復(fù)雜的評(píng)價(jià)體系相比，單一指標(biāo)具有數(shù)據(jù)易于獲取與計(jì)算、可比性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)[27]；旅游經(jīng)濟(jì)單一指標(biāo)的測(cè)度以旅游收入為主，旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入與旅游總收入為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的常用測(cè)度指標(biāo)?；谳^為全面地反映出區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的目標(biāo)，本文選取旅游總收入來(lái)測(cè)度地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東旅游統(tǒng)計(jì)便覽(2006-2016)》。

本文從旅游要素的供給端著手，通過借鑒旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游活動(dòng)要素的相關(guān)研究成果，同時(shí)基于數(shù)據(jù)的可得性，選取以下影響因素(見表1):(1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。用人均GDP(萬(wàn)元/人)表示。(2)交通條件。完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施與客貨運(yùn)輸體系，可以保證旅游目的地的可進(jìn)入性較強(qiáng)，公路仍是目前我國(guó)旅游交通不可或缺的載體，用各地市公路密度(千米/百平方千米)表示[6]1494。(3)旅游資源稟賦。旅游資源是區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[28]，用各地市A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(個(gè))表示。(4)人力資本。人力資源的品質(zhì)與數(shù)量對(duì)于區(qū)域旅游業(yè)生產(chǎn)力的提升、旅游目的地品牌塑造等發(fā)揮著重要作用，旅游人力資本投資的區(qū)域差異造成我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展極不均衡[29]，基于旅游行業(yè)的綜合性與人才需求多樣化同時(shí)反映人力資源質(zhì)量的考量，用每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校生數(shù)(人)表示[30]。(5)信息化程度。隨著人工智能技術(shù)在旅游業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，旅游行業(yè)效率、旅游營(yíng)銷方式以及旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)等越來(lái)越緊密依賴于信息化[31]，因而信息化程度成為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空分異不可忽視的影響因素，用人均郵電業(yè)務(wù)量(元)表示[32]。(6)旅游接待服務(wù)設(shè)施。用星級(jí)酒店數(shù)量(家)表示。(7)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。旅游業(yè)是對(duì)環(huán)境依存度極高的產(chǎn)業(yè)，生態(tài)環(huán)境是旅游可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)[19]81，區(qū)域生態(tài)環(huán)境在很大程度上決定了旅游者的選擇傾向和旅游體驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生不同影響[18]46，用空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(一年中空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)所占的比重)表示。以上部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于2006、2009與2016年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東旅游年鑒》、各地市《統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，此外，部分缺少的數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)論文、新聞報(bào)道及網(wǎng)站中收集獲取。

表1 影響因素探測(cè)指標(biāo)體系

1.3 研究方法

本文首先運(yùn)用變異系數(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異特征，同時(shí)借助ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行自然斷點(diǎn)分類，再運(yùn)用地理探測(cè)器方法，探測(cè)山東省旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異格局演變的影響因素，進(jìn)而探討影響因素的作用機(jī)制。

1.3.1 變異系數(shù)分析法

本文采用在研究空間差異時(shí)較常用的變異系數(shù)測(cè)度2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)的差異狀況。

式中CV a為××年a區(qū)旅游總收入的變異系數(shù)，S a為××年a區(qū)旅游總收入的標(biāo)準(zhǔn)差，為××年a區(qū)旅游總收入平均值，X ai為××年a區(qū)第i個(gè)地市旅游總收入，n為a區(qū)地市的個(gè)數(shù)。

1.3.2 地理探測(cè)器分析方法

地理探測(cè)器(Geographical Detector)是探測(cè)并揭示地理事物空間分異性的驅(qū)動(dòng)因子的新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，并且具有在假設(shè)方面受到制約較少的優(yōu)勢(shì)，其基本思想是:地理事物與對(duì)其發(fā)展演化產(chǎn)生影響的因素均存在空間分布差異性，若兩者的空間分布具有相似性，則說(shuō)明此環(huán)境因素對(duì)地理事物發(fā)展發(fā)揮影響作用。其最初應(yīng)用于災(zāi)害、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[33]，后逐漸在多領(lǐng)域有所運(yùn)用，探討城市開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[34]、城市建設(shè)用地規(guī)模[35]、商務(wù)旅游[36]等的影響因素與機(jī)理。地理探測(cè)器包括4個(gè)探測(cè)器:因子探測(cè)、交互作用探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)與生態(tài)探測(cè)，即可以探測(cè)某影響因子X對(duì)Y空間分異的影響度，識(shí)別不同風(fēng)險(xiǎn)因子之間的交互作用，判斷兩個(gè)子區(qū)域之間是否具有顯著性差異以及不同影響因子對(duì)Y的空間分布是否有顯著性差異。

借鑒地理探測(cè)器模型，確定探測(cè)旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的計(jì)算模型如下:

其中，q D，J為因子D對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)J的影響力，q的值域?yàn)閇0，1]，q值越大說(shuō)明旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異性越明顯、影響因子對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的解釋力越強(qiáng)；L為旅游經(jīng)濟(jì)或影響因子的分層數(shù)；N D，h和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)分別是層h和全區(qū)旅游總收入的方差。地理探測(cè)器擅長(zhǎng)處理類型數(shù)據(jù)，首先用SPSS軟件對(duì)連續(xù)性探測(cè)因子值進(jìn)行聚類，分為1、2、3三類(層)，那么上述計(jì)算模型中的h可取值1，2，3且L=3。2005、2008和2015年山東全省范圍內(nèi)各探測(cè)因子的類別如表2所示。

表2 2005、2008與2015年全省17地市各探測(cè)因子類別

2 結(jié)果與分析

2.1 山東省旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異特征

2.1.1 山東省旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模與空間分異測(cè)度

由圖1可看出，2005-2015年山東省旅游總收入持續(xù)增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率保持在21%左右；2015年旅游總收入達(dá)7 062.5億元，與2005年相比，旅游總收入、國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游收入分別增長(zhǎng)579.9%、271.2%、567.5%。從變異系數(shù)來(lái)看，2005-2015 年山東省各地市旅游總收入的空間分異程度數(shù)值在[70.5，103.5]區(qū)間波動(dòng)，總體上分異程度先高后低，這表明10余年來(lái)山東省各地市間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性呈減小趨勢(shì)。與此同時(shí)，超過80%的變異系數(shù)也顯示17 地市間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分異仍較為顯著。此外，圖1顯示2005-2008年間山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異波動(dòng)較大，而2008-2015年的波動(dòng)較為平緩。

圖1 2005-2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)變化情況

2.1.2 山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間格局演變

為進(jìn)一步探究山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異演變，在ArcGIS 10.2 中將各地市2005、2008與2015年旅游總收入按照自然斷點(diǎn)法劃分為5個(gè)等級(jí)，如表3所示。

從表3可以看出，2005年山東省旅游經(jīng)濟(jì)大致呈現(xiàn)出從魯西經(jīng)魯中到魯東的3梯度發(fā)展格局，以青島、煙臺(tái)市為代表的魯東地域板塊為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，以濟(jì)南、泰安、濟(jì)寧、臨沂市為代表的魯中地域板塊為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)主要集中于以菏澤、聊城、德州市為代表的魯西地域板塊。自2008年開始，山東省旅游經(jīng)濟(jì)的3梯度發(fā)展格局不再明顯，即東部沿海地區(qū)旅游發(fā)展水平明顯高于廣大中西部地區(qū)的空間分異格局已然發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出魯西地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與魯東、魯中地區(qū)存在較大差距的新特征。對(duì)比2005、2008與2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異格局可以發(fā)現(xiàn)，魯西、魯中地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有不同程度的提升，特別是魯中地區(qū)內(nèi)的多數(shù)地市躍升較為明顯，而魯西地區(qū)與魯中、魯東地區(qū)存在的差異也是不容忽視的。

表3 2005、2008與2015年各地市旅游總收入類別

2.2 山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異性影響因素分析

2.2.1 分時(shí)段q值探測(cè)結(jié)果

為便于比較分析2005、2008與2015年各影響因子對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異格局影響程度的發(fā)展變化，對(duì)各探測(cè)因子的q值進(jìn)行排序(表4)。

表4 各影響因子對(duì)2005年與2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的決定力(q 值)

結(jié)果顯示，造成2005年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間格局的主導(dǎo)因子為表征人力資本的每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)(0.675)、表征旅游接待條件的星級(jí)酒店數(shù)量(0.627)以及表征旅游資源稟賦的A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(0.534)，而空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(0.037)對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的作用強(qiáng)度極低。星級(jí)酒店數(shù)量(0.802)、地區(qū)人均 GDP(0.505)與 A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(0.476)為2008年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主要影響因子，而地區(qū)公路密度(0.087)、地區(qū)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(0.008)的作用力最為微弱。2015 年每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)(0.747)、星級(jí)酒店數(shù)量(0.738)以及A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(0.514)依舊是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要影響因子。此外，人均郵電業(yè)務(wù)量(0.563)也躍升為主導(dǎo)因子，并且其作用強(qiáng)度高于A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量，盡管空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(0.228)的作用強(qiáng)度依舊最弱，并不是主要影響因素，但其決定力明顯加強(qiáng)，接近于表征交通條件的公路密度(0.253)的作用強(qiáng)度。將2005年、2008年與2015年對(duì)比來(lái)看，不同時(shí)期同一影響因子對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的決定力變化較為明顯，造成旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主要影響因子集中于星級(jí)酒店數(shù)量、A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量與每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)，近年來(lái)地區(qū)人均郵電業(yè)務(wù)量與空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率的影響力顯著提升。

2.2.2 探測(cè)因子交互影響力分析

目前，有關(guān)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因子的研究大多僅考慮了單因子的影響，很少涉及不同因子間的交互作用。鑒于此，利用交互探測(cè)器分析得到每?jī)蓚€(gè)影響因子共同作用時(shí)是否會(huì)改變對(duì)因變量Y的解釋力，或這些因子對(duì)Y的影響是否相互獨(dú)立[35]30；每?jī)蓚€(gè)探測(cè)因子對(duì)2005、2008與2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)交互影響力分析結(jié)果如表5 所示。

由表5可得，每?jī)蓛梢蜃拥慕换プ饔枚急憩F(xiàn)為雙因子增強(qiáng)型即q(X1∩X2)＞Max(q(X1)，q(X2))與非線性增強(qiáng)型即q(X1∩X2)＞q(X1)+q(X2))[33]118的增強(qiáng)關(guān)系，這說(shuō)明任意兩因子共同作用時(shí)的解釋力均大于單個(gè)因子解釋力，即各因子對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并不是孤立作用的。具體來(lái)看，2005年星級(jí)酒店數(shù)量與空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率交互作用力(0.973)最高，A級(jí)旅游景區(qū)的數(shù)量與空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的交互影響力(0.886)也較為顯著，并且A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量與另外5個(gè)影響因子的交互作用較為凸顯，均達(dá)到0.7以上。2008年星級(jí)酒店數(shù)量與 A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(0.880)、人均郵電業(yè)務(wù)量(0.872)、地區(qū)人均GDP(0.861)交互作用最為顯著。2015年每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校生數(shù)與A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量(0.931)、星級(jí)酒店數(shù)量(0.898)、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率(0.895)的交互作用力極為顯著。因此，2005、2008與2015年發(fā)揮較強(qiáng)交互作用的影響因素依次為旅游資源稟賦、旅游接待條件和人力資本。

表5 2005、2008與2015年每2種影響因子對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)的交互作用

2.2.3 影響旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主導(dǎo)因素

地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器顯示，山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主要影響因素為旅游資源稟賦、旅游接待條件與人力資本。同時(shí)，信息化程度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響力也逐步凸顯。這與已有研究認(rèn)為旅游資源稟賦、旅游接待條件等是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的關(guān)鍵影響因素[6]1496[10]77[11]1067[21]103的結(jié)論較為一致。2000-2004年間，交通與服務(wù)設(shè)施成為山東省旅游經(jīng)濟(jì)地域差異的主要影響因素[24]166，但從2005-2015 年間山東各地市公路網(wǎng)密度來(lái)看，魯西板塊內(nèi)公路建設(shè)一直維持較高水平，因而這一時(shí)期交通條件并未成為影響山東省域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主導(dǎo)因素(表2)。部分研究發(fā)現(xiàn)，旅游服務(wù)設(shè)施對(duì)湖北省市際旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響不顯著[16]103，這與本文結(jié)論差異較大(表2)，原因可能是山東省內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的魯西等地區(qū)星級(jí)酒店、旅行社等接待設(shè)施建設(shè)不足，供給并未達(dá)到游客需求，因而旅游接待設(shè)施的供給水平差異對(duì)山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異依然產(chǎn)生重大影響。信息化程度[6]1496、人力資本[20]92對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局的影響日益深刻和長(zhǎng)遠(yuǎn)，但相關(guān)研究仍很少將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與旅游經(jīng)濟(jì)差異建立直接聯(lián)系。地理探測(cè)器中的交互作用探測(cè)器顯示，不同時(shí)期內(nèi)旅游資源稟賦、旅游接待條件和人力資本分別與其他因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異產(chǎn)生了較強(qiáng)的交互影響力，以往研究缺乏對(duì)因子間協(xié)同作用機(jī)制的探索和分析。

從q值的平均值來(lái)看，旅游接待條件、人力資本與旅游資源稟賦分別解釋了73.7%、53.5%與50.8%的旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異。人力資本在2005年與2015年的影響力分別高達(dá)0.675、0.747，人力資源質(zhì)量、數(shù)量越高的地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也越高。每萬(wàn)人普通高校大學(xué)生數(shù)量較多的地區(qū)集中在東部沿海區(qū)域及省會(huì)濟(jì)南附近，這在一定程度上保障了旅游從業(yè)人員的素質(zhì)和對(duì)客服務(wù)質(zhì)量，從而推動(dòng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。而魯西與魯中部分地市普通高校發(fā)展滯后，對(duì)人力資本投入的缺乏制約了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展[29]134。盡管對(duì)人力資本的投入無(wú)法短時(shí)間內(nèi)就顯現(xiàn)出對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，但從時(shí)間序列來(lái)看，人力資本與其他各因素對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異產(chǎn)生著越來(lái)越顯著的交互影響力，說(shuō)明其對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展格局的形成產(chǎn)生著重要的基底作用。作為開展旅游活動(dòng)的重要服務(wù)載體與吸引要素的旅游資源是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)，旅游資源豐富的地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)也較為發(fā)達(dá)。雖然濰坊、臨沂等地市的人力資本投入與沿海的青島、煙臺(tái)及省會(huì)濟(jì)南等城市相比有差距，但由于區(qū)域內(nèi)注重對(duì)旅游資源的挖掘與開發(fā)、A 級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量相對(duì)較多，因此近年來(lái)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛。在2005和2008年，地區(qū)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響力僅為0.037、0.008，但在2015年影響力增長(zhǎng)為0.228，旅游業(yè)對(duì)環(huán)境的依存度極高，旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境之間呈現(xiàn)出顯著的相互促進(jìn)與制約關(guān)系[37]。十余年來(lái)東部沿海地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量相對(duì)優(yōu)越，濟(jì)南及附近地區(qū)一年中空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)所占比重有所降低，因此由空氣環(huán)境質(zhì)量差異引起的省域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異日漸顯著。此外，信息化程度對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響力從0.242 增強(qiáng)到0.563，2005年魯西地區(qū)的人均郵電業(yè)務(wù)量在全省范圍內(nèi)處于較高水平，但其后期發(fā)展較其他地域板塊相對(duì)滯后，2015 年位于最低等級(jí)，地區(qū)信息化程度的差異對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異產(chǎn)生越來(lái)越重要的影響。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

基于要素稟賦理論，從旅游產(chǎn)業(yè)要素、旅游活動(dòng)要素供給視角出發(fā)，以山東省為例，考察了旅游要素的空間布局對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響。首先運(yùn)用變異系數(shù)分別測(cè)度了2005、2008和2015年山東省旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異特征，并引入地理探測(cè)器方法分析其影響因素，在一定程度上豐富和深化了現(xiàn)有旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異相關(guān)研究。選取的因子既包含共識(shí)性影響因素，也對(duì)此前研究中被忽視、具有探索價(jià)值的因素予以關(guān)注。對(duì)以往研究特別是對(duì)影響因素交互作用的挖掘?qū)χ贫ㄊ∮蚵糜螀f(xié)調(diào)發(fā)展政策，促進(jìn)其他存在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異問題的區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展具有一定的借鑒意義。從研究方法上，本文探索性地將地理探測(cè)器方法應(yīng)用于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素的研究中，該方法的最大優(yōu)勢(shì)在于沒有過多的假設(shè)條件[33]116，可以有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法處理類別變量的局限性，運(yùn)用該方法可更加客觀、高精度地識(shí)別影響因素，不僅有助于比較區(qū)分主導(dǎo)因子，而且還能通過該方法分析兩因子的交互作用。另外，地理探測(cè)器方法在時(shí)間尺度上的應(yīng)用有助于深化認(rèn)知區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主導(dǎo)因子的演變趨勢(shì)。研究結(jié)論如下:

(1)2005-2015年山東省旅游總收入持續(xù)增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率保持在21%左右。變異系數(shù)分析結(jié)果表明，總體空間分異程度呈現(xiàn)先增強(qiáng)后降低的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，但市際間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異仍較為顯著。10年間山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間格局轉(zhuǎn)變明顯，2005年展現(xiàn)出魯西經(jīng)魯中到魯東地域板塊的三梯度發(fā)展格局，而自2008年始則呈現(xiàn)魯東、魯中差異縮小，魯西與魯中、魯東差異日趨顯著的新趨勢(shì)。

(2)因子探測(cè)器顯示，推動(dòng)形成2005年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間格局的主導(dǎo)因素為人力資本、旅游接待設(shè)施與旅游資源稟賦。旅游接待條件、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦為2008年山東省旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的主要影響因子。而至2015年信息化程度也躍升為主導(dǎo)因子，環(huán)境空氣質(zhì)量的作用強(qiáng)度顯著增強(qiáng)。這表明，隨著時(shí)間推移，導(dǎo)致區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響因子除旅游資源稟賦、旅游接待條件、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平外，信息化程度、生態(tài)環(huán)境等要素也日益凸顯。

(3)交互探測(cè)器顯示，每?jī)蓛梢蜃拥慕换プ饔妙愋途憩F(xiàn)為雙因子與非線性增強(qiáng)型，在時(shí)間序列上，旅游資源稟賦、旅游接待條件、人力資本分別與其他因素呈現(xiàn)出較強(qiáng)的交互影響力。這一研究結(jié)果深化了對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)，一定程度上拓寬了這一領(lǐng)域的相關(guān)研究。

3.2 政策建議

首先，由于信息化程度、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對(duì)省域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局的作用日益增強(qiáng)，因此，在發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)、深入挖掘旅游資源、完善旅游接待條件的同時(shí)，針對(duì)區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)還應(yīng)加強(qiáng)信息化建設(shè)，強(qiáng)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)監(jiān)督。

其次，近年來(lái)人力資本表現(xiàn)出較強(qiáng)的交互作用，各地區(qū)應(yīng)著力培養(yǎng)并吸納旅游高素質(zhì)人才，通過組織各項(xiàng)培訓(xùn)等措施提高服務(wù)人員的專業(yè)技能與整體素質(zhì)。

此外，在制定相關(guān)政策時(shí)要適當(dāng)將對(duì)單因子影響力的關(guān)注轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)具有顯著交互作用的多因子協(xié)同的關(guān)注。從要素投入角度出發(fā)，在旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)適當(dāng)加大對(duì)發(fā)揮較強(qiáng)交互作用的兩要素、多要素的供給以期通過旅游要素的精準(zhǔn)與有效供給達(dá)到促進(jìn)旅游發(fā)展、縮小與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的差異、實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)。

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局的驅(qū)動(dòng)因素較為繁雜。基于研究視角的選取、區(qū)域選擇的特殊性及要素因子數(shù)據(jù)獲得的難度，本文僅選取了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、旅游資源稟賦、人力資本、信息化程度、旅游接待條件、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量七個(gè)主要探測(cè)因素，忽略了政策制度、重大事件等其他因素的影響，并且各探測(cè)因素代表性指標(biāo)的選取也會(huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生一定影響。以上不足均需在后續(xù)研究中進(jìn)一步加以完善。

注釋

①據(jù)新華社濟(jì)南2019年1月9日電，國(guó)務(wù)院批復(fù)將萊蕪市劃歸濟(jì)南市管轄。由于本文對(duì)2019年山東省的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況未做研究，故研究單元仍將萊蕪市列入17個(gè)地市中。