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    黑客利用機器學(xué)習(xí)竊取數(shù)據(jù)的7種方式

    2020-07-29 12:11:31雷英
    計算機與網(wǎng)絡(luò) 2020年10期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全

    雷英

    黑客,一個令計算機小白“聞風(fēng)喪膽”的名字。他們似乎總是帶著隱秘的面紗,隱藏在角落里卻看透整個世界,但在網(wǎng)絡(luò)的世界里,他們無所不能。

    幾十年前剛有小型電腦時,產(chǎn)生了一個由程序?qū)<液筒糠志W(wǎng)絡(luò)名人所組成的文化社群。該社群的成員創(chuàng)造了hacker這個詞,也就是人們常說的黑客。這些黑客們建立了后來的Internet,以及發(fā)明了電腦的操作系統(tǒng)。

    但隨著灰鴿子的出現(xiàn),成為了很多假借黑客名義控制他人電腦的黑客技術(shù),于是出現(xiàn)了駭客與黑客分家。

    機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集,以其分析大數(shù)據(jù)和識別模式的能力而聞名。機器學(xué)習(xí)使用的算法利用了先前的數(shù)據(jù)集和統(tǒng)計分析,以作出假設(shè)并進行行為判斷。機器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀特性是由機器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的軟件或計算機能夠操作尚未被編程執(zhí)行的功能。

    盡管機器學(xué)習(xí)面臨挑戰(zhàn),但它仍是識別網(wǎng)絡(luò)安全威脅并降低風(fēng)險的理想選擇。微軟在2018年通過Windows Defender做到了這一點。微軟旗下的軟件配備了多層機器學(xué)習(xí),甚至在開始挖掘之前成功識別并阻止了加密礦工。網(wǎng)絡(luò)攻擊者試圖通過木馬惡意軟件在數(shù)千臺計算機上安裝加密貨幣礦工,但由于機器學(xué)習(xí),他們的計劃失敗了。

    正因為如此,機器學(xué)習(xí)被網(wǎng)絡(luò)安全專家廣泛應(yīng)用,通過定位準(zhǔn)確性和情境智能的強化來提升端點安全性。不幸的是,網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士并不是唯一受益于機器學(xué)習(xí)的群體。網(wǎng)絡(luò)攻擊者也利用這項技術(shù)開發(fā)復(fù)雜的流氓軟件和安全攻擊,從而繞過安全系統(tǒng)。

    在本文中,您將了解黑客利用機器學(xué)習(xí)完成惡意設(shè)計的7種方法。

    1網(wǎng)絡(luò)詐騙

    網(wǎng)絡(luò)詐騙能夠偽造公司、大品牌或知名人士以及高層員工。利用機器學(xué)習(xí)算法的功能,網(wǎng)絡(luò)攻擊者首先從不同的角度分析目標(biāo),并試圖扮演公司CEO的角色,發(fā)送惡意電子郵件。更有甚者使用機器學(xué)習(xí)算法來了解公司所有者如何撰寫、發(fā)布社交媒體的帖子和電子郵件。一旦完成,他們就能從中偽造文本、視頻和聲音以誘騙員工采取所需的行動。現(xiàn)在已經(jīng)看到某些語音欺詐事件的潛在后果。

    2漏洞掃描

    在這場網(wǎng)絡(luò)安全競賽中,黑客總是比網(wǎng)絡(luò)安全專家領(lǐng)先一步。為何如此?他們一直在尋找可以利用的漏洞。一旦發(fā)現(xiàn)漏洞,他們就會利用漏洞發(fā)動攻擊。另一方面,網(wǎng)絡(luò)安全專家需要更長的時間來修補這些漏洞。

    機器學(xué)習(xí)可以擴大雙方行動的時間差并加速漏洞攻擊進程,因為它可以幫助黑客快速檢測漏洞,這意味著,黑客們能夠在更短的時間內(nèi)識別并瞄準(zhǔn)這些漏洞。例如:可以把系統(tǒng)錯誤或故障當(dāng)成漏洞,以往黑客識別這種漏洞需要幾天,而如今得益于機器學(xué)習(xí),僅需幾分鐘。

    3勒索軟件和其他惡意軟件

    大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊都會使用惡意軟件,即使使用的軟件類型各式各樣,可能是勒索軟件、間諜軟件或特洛伊木馬。通過機器學(xué)習(xí)算法,網(wǎng)絡(luò)騙子試圖增強惡意軟件的復(fù)雜性以降低可識別性和破解度。我們觀察到惡意軟件可以隨意改變行為,無法被保護系統(tǒng)識別,當(dāng)前只能是按時更新反惡意軟件的防護功能并及時備份數(shù)據(jù)。

    4網(wǎng)絡(luò)釣魚和矛式網(wǎng)絡(luò)釣魚

    網(wǎng)絡(luò)攻擊者不斷訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法以創(chuàng)建真實世界的情況。例如,黑客正使用機器學(xué)習(xí)算法來破解服務(wù)提供商的自動電子郵件模式。這樣黑客們就能創(chuàng)建與真實消息完全相同的虛假消息,接收者基本無法識別差異并且最終共享了用戶ID和密碼。解決此問題的最佳方法是提高員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識,投資網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)項目并通過發(fā)起模擬攻擊來測試員工對網(wǎng)絡(luò)安全知識的掌握程度,這將使管理者清楚地了解員工該如何抵御這些網(wǎng)絡(luò)釣魚和魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。訓(xùn)練有素、網(wǎng)絡(luò)安全意識強的員工可以成為一種資產(chǎn),因為他們不僅可以使自己免受此類攻擊,還可以及早識別并匯報網(wǎng)絡(luò)攻擊。

    5 DDoS攻擊

    借助機器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以自動執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的不同元素和階段。假設(shè)某位網(wǎng)絡(luò)罪犯計劃發(fā)起網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊,為此,他創(chuàng)建了一個網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件,他想在不同的時間將此電子郵件發(fā)送給不同的小組。機器學(xué)習(xí)算法可以幫助他實施此計劃,機器學(xué)習(xí)問世之后,黑客常使用機器學(xué)習(xí)算法來控制僵尸網(wǎng)絡(luò)和僵尸機器發(fā)起危險DDoS攻擊。

    6社會工程攻擊

    網(wǎng)絡(luò)犯罪分子深知人類是網(wǎng)絡(luò)安全鏈中最薄弱的一環(huán)。社會工程攻擊事件的增長趨勢體現(xiàn)了這點。社會工程攻擊的主要目的是欺騙人們提供敏感的私人和財務(wù)信息,或說服他們采取某些行動。

    黑客們可以通過機器學(xué)習(xí)進一步收集企業(yè)、員工及其合作伙伴的敏感數(shù)據(jù)。更糟糕的是,由于機器學(xué)習(xí)可以復(fù)制基于社交工程的攻擊,黑客們不需要太多時間就能進行攻擊。

    7破解密碼和驗證碼

    大多數(shù)人仍使用密碼業(yè)務(wù),企業(yè)使用密碼進行授權(quán)和用戶認(rèn)證。即使您遵循密碼優(yōu)秀實踐和安全的應(yīng)用程序開發(fā)過程,密碼也不是最安全的選項。黑客使用蠻力攻擊并破解你的密碼,機器學(xué)習(xí)助力匪淺,機器學(xué)習(xí)加快了密碼匹配進程,可讓黑客更快地發(fā)現(xiàn)正確密碼。此外,網(wǎng)絡(luò)罪犯不斷訓(xùn)練機器以越過諸如驗證碼之類的保護屏障。

    面對以上攻擊,是否提高了您的警戒心?仔細(xì)想想,您是否采取了相應(yīng)的安全措施來保護關(guān)鍵業(yè)務(wù)資產(chǎn)免受基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊?

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