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    南湖富營(yíng)養(yǎng)化與氣象影響因子的關(guān)系研究

    2020-07-28 11:48:38覃鴻劉學(xué)黃菊梅王波
    關(guān)鍵詞:岳陽(yáng)水華藍(lán)藻

    覃鴻 劉學(xué) 黃菊梅 王波

    (1 湖南省岳陽(yáng)市氣象局 414000;2 湖南省華容縣氣象局 414200;3 湖南省岳陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境局 414000)

    0 引言

    南湖位于岳陽(yáng)市中心城區(qū)南側(cè),西臨東洞庭湖,是岳陽(yáng)城區(qū)最大的天然湖泊。20世紀(jì)80年代南湖清澈見(jiàn)底,主要受納集雨區(qū)域內(nèi)的地表水徑流和部分經(jīng)二至三級(jí)天然氧化塘處理后的生活廢水,并用作飲用水源。但自20世紀(jì)90年代以來(lái),由于岳陽(yáng)城市化進(jìn)程加快,沿湖特別是北岸人口劇增,以及度假區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè),并在開(kāi)發(fā)建設(shè)中填埋了90%以上的天然氧化塘,導(dǎo)致大量城市污水未經(jīng)處理直接排入南湖,南湖水質(zhì)迅速惡化[1-2]。南湖已由20世紀(jì)70年代初的草型湖轉(zhuǎn)變?yōu)樵逍秃鷳B(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重退化[3]。

    湖泊水體中氮、磷逐漸富集,致使浮游藻類(lèi)異常增殖,水生生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性降低,進(jìn)而使水體透明度下降,水質(zhì)惡化[4-5]。國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展合作組織(OECD)將“水體中由于營(yíng)養(yǎng)鹽的增加而導(dǎo)致藻類(lèi)和水生植物生產(chǎn)力的增加、水質(zhì)下降等一系列的變化,從而使水的用途受到影響”的現(xiàn)象定義為湖泊的富營(yíng)養(yǎng)化。水華是富營(yíng)養(yǎng)化過(guò)程最為明顯的表征。地理、水文和氣象特征為水華暴發(fā)提供了合適的溫度和水動(dòng)力條件,是水華暴發(fā)的外因,草型湖向藻型湖的轉(zhuǎn)變以及氮、磷營(yíng)養(yǎng)鹽的高負(fù)荷輸入更利于藍(lán)藻生長(zhǎng)[6]。大量研究表明,氣象因素對(duì)流域內(nèi)水質(zhì)變化存在顯著影響,水文氣象因子對(duì)湖泊富營(yíng)養(yǎng)化和藍(lán)藻水華暴發(fā)具有很重要的驅(qū)動(dòng)作用[7-13]。近些年南湖水質(zhì)惡化,自2008年首次出現(xiàn)藍(lán)藻水華后,至今南湖每年都會(huì)出現(xiàn)藍(lán)藻水華現(xiàn)象,而目前對(duì)南湖水質(zhì)作進(jìn)一步研究的很少。因此,本文基于最新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)近年來(lái)南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化趨勢(shì)進(jìn)行分析,并且對(duì)南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化與氣象因子的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究,以期為南湖水環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)的參考依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)與研究方法

    1.1 區(qū)域概況

    南湖是洞庭湖東岸的一個(gè)大湖灣,原與洞庭湖相通,后因修筑大堤,與洞庭湖相分隔,僅出口處建有一個(gè)與洞庭湖相通的控制性閘口,成為了一個(gè)幾近封閉的湖泊,湖水補(bǔ)給依賴(lài)湖面降水、集雨區(qū)徑流水。南湖現(xiàn)有水面面積為11.83 km2,沿湖岸線(xiàn)50 km,平均水深3 m,最大水深9 m,最高控制水位27.68 m,正常蓄水量為3549萬(wàn) m3,集雨面積約為150 km2,是岳陽(yáng)抗御城市內(nèi)澇、容納城區(qū)集水的重要水體。

    1.2 數(shù)據(jù)

    水質(zhì)數(shù)據(jù)為岳陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心提供的2004—2018年原始水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)點(diǎn)分別為位于南湖北岸的麥子港(29°35′N(xiāo),113°11′E)以及南湖湖心(29°33′N(xiāo),113°11′E )(圖1)。每月在兩個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)同時(shí)取樣1次,監(jiān)測(cè)頻率為每年12次,采樣監(jiān)測(cè)一般在當(dāng)月上旬進(jìn)行。氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于岳陽(yáng)氣象觀(guān)測(cè)站。選取了月平均氣溫、月平均降雨量、月平均日照、月平均氣壓、月平均風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)時(shí)段和頻率與水質(zhì)數(shù)據(jù)一致。若某次的某一水質(zhì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)為觀(guān)測(cè)缺失值,則該日的氣象指標(biāo)值也不計(jì)入分析中。常年氣候值采用30年平均值(1981—2010年),湖泊綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TLI(Σ))常年值采用15年平均值(2004—2018年)。冬季為上年12月—當(dāng)年2月,春季為3—5月,夏季為6—8月,秋季為9—11月。

    圖1 研究區(qū)域概況和監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置Fig. 1 Study area and location of monitoring points

    1.3 研究方法

    采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)水質(zhì)按照綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法進(jìn)行富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià)。選擇Pearson算法對(duì)富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與氣象因子進(jìn)行相關(guān)性分析,探討氣象因子與南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化間的內(nèi)在聯(lián)系。富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià)的年、季、月變化趨勢(shì)分別選取年度、季度、月度算術(shù)平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

    1.4 評(píng)價(jià)方法

    根據(jù)中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站制定的《湖泊(水庫(kù))富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法及分級(jí)技術(shù)規(guī)定》[14],選取葉綠素a(Chla)、總磷(TP)、總氮(TN)、透明度(SD)和高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)等為參數(shù),采用綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法,對(duì)南湖水體營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計(jì)算公式為:

    式中:wj為第j種參數(shù)的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)的相關(guān)權(quán)重,TLI(j)代表第j種參數(shù)的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)。以Chla作為基準(zhǔn)參數(shù),wj的計(jì)算公式為:

    表1 中國(guó)湖泊(水庫(kù))部分參數(shù)與Chla的相關(guān)關(guān)系[14]Table 1 Correlation between some parameters of Chinese lakes (reservoirs) and Chla [14]

    各參數(shù)的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計(jì)算公式為:

    式中:Chla單位為mg/m3,SD單位為m,其他指標(biāo)單位均為mg/L。

    湖泊(水庫(kù))營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)分級(jí)見(jiàn)表2,采用0~100的一系列連續(xù)數(shù)字對(duì)湖泊營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行分級(jí)。在同一營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)下,指數(shù)值越高,其營(yíng)養(yǎng)程度越重。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 南湖水體富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的變化特征

    根據(jù)2004—2018年南湖逐月水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),由葉綠素a(Chla)、總磷(TP)、總氮(TN)、透明度(SD)和高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)共5項(xiàng)指標(biāo)分別計(jì)算湖心與麥子港的TLI(Σ)的逐年年平均值(圖2)。兩個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)水體均長(zhǎng)期穩(wěn)定處于輕度富營(yíng)養(yǎng)水平,兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)均在2008年呈現(xiàn)峰值,2018年為近年來(lái)最低。兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)多年季節(jié)平均TLI(Σ)均為夏季最高,春季次高,冬季最低,呈明顯的季節(jié)性波動(dòng)。

    表2 湖泊(水庫(kù))營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)分級(jí)[14]Table 2 Nutrient status classification of lakes (reservoirs) [14]

    圖2 2004—2018年南湖各測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)逐年平均值Fig. 2 The yearly TLI(Σ) average value at each monitoring point in Nanhu Lake from 2004 to 2018

    2.2 南湖TLI(Σ)與氣象因子的關(guān)系

    利用2004—2018 年水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將多項(xiàng)氣象因子分別與湖心和麥子港TLI(Σ)進(jìn)行相關(guān)分析(表3)可知,兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)與月平均氣溫、月均最高氣溫、月均最低氣溫、月日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速均呈顯著的正相關(guān)(P<0.01),與月平均氣壓、月均最高氣壓、月均最低氣壓呈顯著的負(fù)相關(guān)(P<0.01)。湖心TLI(Σ)與月降水量、月日降水量≥50 mm日數(shù)有相關(guān)性(P<0.05),而麥子港TLI(Σ)與月降水量、月日降水量≥50 mm日數(shù)相關(guān)性不明顯(P>0.05)。TLI(Σ)和日照、風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)麥子港比湖心的大,與其他氣象因子的相關(guān)系數(shù)湖心比麥子港的大。

    2.3 影響氣象因子分析

    選取月平均氣溫、月平均日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速、月平均氣壓作為氣象影響因子進(jìn)行分析。兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)多年月平均值變化與月平均氣溫、月平均日照、月平均風(fēng)速的變化趨勢(shì)基本吻合,與月平均氣壓的反向變化趨勢(shì)基本吻合(圖3)。

    藍(lán)藻的生長(zhǎng)與水華的形成可以分為休眠、復(fù)蘇、生長(zhǎng)、上浮及聚集等4個(gè)階段。藍(lán)藻的生長(zhǎng)速率和光合作用速率在25 ℃以上顯著增加[15-16]。岳陽(yáng)屬亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候類(lèi)型,氣溫四季變化分明,具有夏季酷熱、隆冬寒冷的特征。每年10月—次年4月岳陽(yáng)的月平均氣溫為5.1~19.4 ℃;5—9月月平均氣溫為22.9~29.5 ℃,其中7月為最熱月(圖3a)。春季氣溫的升高使水中藍(lán)藻逐步復(fù)蘇及生長(zhǎng)。進(jìn)入夏季,氣溫的急劇升高使得藍(lán)藻水華形成所需的積溫時(shí)間縮短,有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng)。同時(shí)降水的減少使水體中的污染物和營(yíng)養(yǎng)鹽濃度升高,富營(yíng)養(yǎng)化程度加大,更有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng),水質(zhì)進(jìn)一步惡化。

    在水中,藍(lán)藻大量繁殖時(shí)需要較多的光照。岳陽(yáng)日照充足,各月平均日照時(shí)數(shù)為74.0~229.8 h,為藻類(lèi)生長(zhǎng)提供了良好的光照條件。岳陽(yáng)的日照時(shí)數(shù)以7月日照最長(zhǎng)(圖3b)。

    沉積物中積累了大量營(yíng)養(yǎng)鹽的情況下,強(qiáng)烈的風(fēng)浪擾動(dòng)使得沉積物與水體的營(yíng)養(yǎng)鹽交換頻繁,能夠快速補(bǔ)充水華暴發(fā)期間的營(yíng)養(yǎng)鹽需求,同時(shí)風(fēng)力作用使上浮藍(lán)藻水華聚集在下風(fēng)處,發(fā)生“淘洗作用”而對(duì)水華發(fā)生較為有利。風(fēng)速的下降使得對(duì)水體的攪動(dòng)減小,有利于藍(lán)藻生長(zhǎng)發(fā)育和向某一區(qū)域漂移聚積,氣壓偏低,利于藍(lán)藻顆粒上浮到水體表面,對(duì)藍(lán)藻的暴發(fā)較為有利[15-17]。岳陽(yáng)各月平均風(fēng)速為2.3~3.2 m/s,其中6月風(fēng)速為2.3 m/s,7月為3.2 m/s(圖3c)。岳陽(yáng)的各月平均氣壓為997.9~1021.2 hPa,7月氣壓最低,12月最高(圖3d)。

    隨著春季溫度的升高與日照的增多,兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)顯示南湖水體富營(yíng)養(yǎng)程度增大明顯。6月的風(fēng)速比5月的小,同時(shí)氣壓偏低,有利于藍(lán)藻生長(zhǎng)發(fā)育,并且由湖心向麥子港方面漂移聚積;7月風(fēng)力增大,利于藍(lán)藻顆粒上浮到水體表面,有利于藍(lán)藻上浮聚集。兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)夏季TLI(Σ)最大,是南湖暴發(fā)藍(lán)藻水華的高發(fā)時(shí)段。10月開(kāi)始,隨著氣溫的降低,至次年2月水中藍(lán)藻處于休眠期,南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化程度隨之減小。因此,春夏季氣溫與日照為形成南湖富營(yíng)養(yǎng)化的主導(dǎo)因子,風(fēng)速與氣壓為次要因子。

    3 典型氣候條件對(duì)水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化影響的分析

    3.1 2007—2008 年南湖TLI(Σ)實(shí)況

    南湖兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)2007年春季TLI(Σ)較常年偏低,從5月開(kāi)始呈上升趨勢(shì)。進(jìn)入夏季后TLI(Σ)迅速升高,8月達(dá)到最高,湖心和麥子港分別為69.53、67.41,為湖心和麥子港歷年最高值。直至2008年3月兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)均較常年偏高(圖4)。

    表3 南湖各測(cè)點(diǎn)TLI(Σ)與氣象因子的相關(guān)性分析Table 3 The correlation analysis between TLI(Σ) and meteorological factors at each monitoring point in Nanhu Lake

    圖3 2004—2018年南湖各測(cè)點(diǎn)月平均TLI(Σ)與月平均氣溫(a)、月平均日照(b)、月平均風(fēng)速(c)、月平均氣壓(d)時(shí)間變化特征Fig. 3 Monthly average TLI(Σ) and monthly average temperature (a), monthly average sunshine (b), monthly average air pressure (c) , monthly mean wind speed (d) at each measuring point of South Lake from 2004 to 2018

    3.2 2007—2008 年氣候?qū)崨r

    2007年岳陽(yáng)四季氣溫都較歷史同期偏高,冬季為暖冬,入春、入夏均較常年早,夏季延長(zhǎng),并且2月和5月月平均氣溫均為當(dāng)?shù)刈?952年以來(lái)的最高值。3月末出現(xiàn)連續(xù)多日日最高氣溫≥30.0 ℃、5月下旬初出現(xiàn)了≥35.0 ℃的高溫天氣。2007年岳陽(yáng)日照時(shí)數(shù)除夏季較常年偏少外,其余各季較常年均偏多。春、夏季風(fēng)速較常年偏高。平均氣壓冬、春、夏季均較常年偏高。岳陽(yáng)2008年年初出現(xiàn)了1954年以來(lái)最具規(guī)模的低溫雨雪冰凍天氣,但2008年春季氣溫打破了當(dāng)?shù)?6年來(lái)最高記錄,夏秋氣溫繼續(xù)偏高。日照偏多,月平均風(fēng)速全年持續(xù)偏大。

    3.3 南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化氣候條件影響的分析

    圖4 2007—2008年南湖兩監(jiān)測(cè)點(diǎn)逐月TLI(Σ)距平的變化Fig. 4 Monthly TLI(Σ) anomaly changes at two monitoring points in Nanhu Lake from 2007 to 2008

    2007年,岳陽(yáng)春季氣溫的急劇升高與強(qiáng)光照有利于藍(lán)藻生長(zhǎng),使得藍(lán)藻水華形成所需的積溫時(shí)間提前。風(fēng)浪所產(chǎn)生擾動(dòng)作用使湖體內(nèi)源負(fù)荷明顯增強(qiáng)。因此,2007年夏季以來(lái)南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化程度持續(xù)較高。藍(lán)藻水華的出現(xiàn),從表觀(guān)現(xiàn)象上看確實(shí)是瞬時(shí)的“暴發(fā)”,但是其本質(zhì)卻有一個(gè)逐漸發(fā)展與形成過(guò)程,是藻類(lèi)生物量水體中的逐漸增加的一個(gè)緩慢的過(guò)程[18]。2008年冬季岳陽(yáng)遭遇當(dāng)?shù)刈?954年以來(lái)最具規(guī)模的低溫雨雪冰凍天氣,雖然氣溫偏低,但藍(lán)藻正處于休眠期,對(duì)其生長(zhǎng)并無(wú)大影響,而春、夏季氣溫持續(xù)偏高,有利于藍(lán)藻的生長(zhǎng)。2008年年平均風(fēng)速較常年偏高,氣壓偏低,說(shuō)明南湖湖面受到大風(fēng)的瞬時(shí)擾動(dòng)增多。在強(qiáng)烈風(fēng)擾動(dòng)下,表層沉積物受水體的沖擊較大,利于藍(lán)藻顆粒上浮到水體表面,使懸浮的量增多,對(duì)藍(lán)藻的暴發(fā)較為有利。因此受2007年夏季以來(lái)水體藍(lán)藻基數(shù)較高、上游截污管網(wǎng)不到位等因素影響,2008年南湖暴發(fā)了首次藍(lán)藻水華。

    由此可見(jiàn),氣溫異常偏高、日照偏多、風(fēng)速偏大等多種氣象要素的綜合作用是造成2007年南湖水體富營(yíng)養(yǎng)程度高以及2008年南湖首次暴發(fā)藍(lán)藻水華現(xiàn)象的氣象因素。

    4 小結(jié)

    氣象因素是形成南湖富營(yíng)養(yǎng)化的重要條件之一。春、夏季氣溫與日照為形成南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化的主導(dǎo)因子。南湖水體長(zhǎng)期穩(wěn)定處于輕度富營(yíng)養(yǎng)水平,且富營(yíng)養(yǎng)程度偏高,這與全球氣候變暖使水體春季升溫提前,秋季溫度下降時(shí)間延遲,延長(zhǎng)了藍(lán)藻生長(zhǎng)的時(shí)間有關(guān)。南湖水域主要功能包括風(fēng)景名勝、水上娛樂(lè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、防洪蓄水及納污自?xún)?。麥子港位于南湖北面的湖汊,富營(yíng)養(yǎng)程度高于湖心,最主要的原因是岳陽(yáng)市南湖周邊大量生產(chǎn)生活的污染物進(jìn)入水體,增加了總磷和總氮濃度,使水體富營(yíng)養(yǎng)化居高不下。由于南湖水體目前長(zhǎng)期穩(wěn)定處于輕度富營(yíng)養(yǎng)水平,岳陽(yáng)的氣候條件決定了南湖的藍(lán)藻水華現(xiàn)象在短期內(nèi)不會(huì)完全解決。

    水流流量對(duì)水華有限制作用,因修筑大堤,南湖人為地成為了一個(gè)幾近封閉的湖泊,這也是造成南湖水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)居高不下的原因之一。南湖已于2018年下半年與洞庭湖重新連通,水流交換有助于南湖水體的富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的進(jìn)一步緩解。對(duì)于水流流量對(duì)南湖水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化的影響,可在將來(lái)的工作做進(jìn)一步分析。

    自2010年開(kāi)始,南湖富營(yíng)養(yǎng)化程度總體呈下降趨勢(shì),2018年TLI(Σ)為近年來(lái)最低,這應(yīng)該與當(dāng)?shù)卣凑铡敖匚?、禁養(yǎng)、清淤、活水、嚴(yán)管”治理方針治理南湖有關(guān),使入湖氮、磷負(fù)荷得到有效削減,減緩了南湖水體富營(yíng)養(yǎng)化進(jìn)程。

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