從“蘋果”到“異常”

健一

物體識別的背叛，2019?Trevor Paglen，紐約大都會影城，奧特曼·西格爾，舊金山

從“‘蘋果到‘異?！笔翘乩赘ァづ粮駛悾═revor Paglen）與專門研究機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及其社會影響的研究員兼教授凱特·克勞福德（Kate Crawford）所做的工作的物理體現(xiàn)。展出的30，000張照片全部來自圖庫網(wǎng)站ImageNet。ImageNet擁有超過1400萬張圖像和21，000多個類別的數(shù)據(jù)庫，是訓(xùn)練AI機(jī)器學(xué)習(xí)面部識別人和物的主要圖片來源之一。Paglen將大量的圖片視覺信息導(dǎo)入到“訓(xùn)練集”的分組中，向我們展示了研究成果的核心——名詞并不總是中立或純真的，圖像有時候也是奸詐的。

展覽從一個蘋果開始，它取材自勒內(nèi)·馬格利特（RenéMagritte）1964年的畫作Ceci n'est pas une pomme （This is not an apple）。通過“訓(xùn)練集”，根據(jù)算法可以識別出眾多蘋果和類蘋果，但類別會快速變形和碰撞，再識別出新類別。從“蘋果”很快就可以識別出“蘋果樹”“水果”，再到 “酒精”“債務(wù)人”“吸毒者”“無家可歸”“種族主義者”，到最后的“異常”類別，包括人，其中許多人是變相的、“蒙面”的，其身份和分類還不確定。比如其中“投資者”可以代表一群穿西裝的男人;“瘋狂”表示人類具有一系列恐怖電影里才有的變態(tài)行為。

展覽還展示了人類可以在AI中保持的品質(zhì)——創(chuàng)造力和理解細(xì)微差別的能力。諸如“垃圾郵件”之類的詞具有多種含義，但對AI僅有一種含義。此外，他們還推出了一個工具，用戶可以在其中上傳自己的照片，并查看AI如何對它們進(jìn)行分類，通常會產(chǎn)生令人不快的結(jié)果。正如Paglen在一篇論文中寫道：“收集圖像、對圖像進(jìn)行分類和標(biāo)記的全部工作，本身就是一種政治形式，充滿了關(guān)于由誰來決定圖像含義的問題?！?p>