基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的研究

劉心怡，樂(lè) 毅，陽(yáng)小牙，梁振京

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 安徽省北斗精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息工程實(shí)驗(yàn)室，安徽 合肥 230036；2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 植物保護(hù)學(xué)院，安徽 合肥 230036)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，合理使用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)作物病蟲(chóng)預(yù)警系統(tǒng)是當(dāng)今信息化社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)[1]，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)提高監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，是加速發(fā)展植物保護(hù)事業(yè)必然使用的方式[2]。建立病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是植物保護(hù)工作所面臨的長(zhǎng)期任務(wù)，是各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)作物病蟲(chóng)害高發(fā)。近年來(lái)，由于氣象因素變化、耕種方式不適宜、各類(lèi)農(nóng)作物病蟲(chóng)抗耐藥性增長(zhǎng)，多種農(nóng)作物病蟲(chóng)害發(fā)病率顯著增加，這將使植物保護(hù)的相關(guān)工作人員的工作更加繁雜并對(duì)其提出更高的工作要求?，F(xiàn)有農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多由縣級(jí)植保站工作人員收集、統(tǒng)計(jì)、上報(bào)，上報(bào)填寫(xiě)格式?jīng)]有統(tǒng)一規(guī)范，造成病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警工作難以及時(shí)、順利地完成[3]。

最近幾年，國(guó)內(nèi)外農(nóng)作物病蟲(chóng)害研究發(fā)展迅速[4]。Magarey 等通過(guò)web網(wǎng)頁(yè)將氣候與地理信息數(shù)據(jù)結(jié)合的NAPPFAST蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)圖譜提出了實(shí)用的想法[5]。Dreves 等關(guān)于針對(duì)入侵害蟲(chóng)的 IPM 方案[6]。農(nóng)作物的病蟲(chóng)害研究工作是人民健康安全的基礎(chǔ)，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)安定密切相關(guān)，同時(shí)也影響著社會(huì)穩(wěn)定和政府形象。

考慮到發(fā)展需要及各方面因素，對(duì)原系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)升級(jí)，開(kāi)發(fā)出預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行的新模式?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)的安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)于2019年上線使用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)小麥、水稻、棉花、玉米、油菜等主要作物病蟲(chóng)害數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警，全省主要農(nóng)作物的病蟲(chóng)數(shù)據(jù)上報(bào)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，查詢起來(lái)更方便，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。該系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了預(yù)報(bào)可視化、監(jiān)測(cè)數(shù)字化，通過(guò)視頻監(jiān)控直觀形象地查看到試驗(yàn)田的農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)、實(shí)時(shí)天氣情況、病蟲(chóng)害的實(shí)際情況；通過(guò)可視化頁(yè)面，可以清晰地了解全省各種農(nóng)作物數(shù)據(jù)及生長(zhǎng)分布情況，各縣級(jí)、市級(jí)植保站數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)間和數(shù)據(jù)種類(lèi)；通過(guò)直觀的圖表可以得到初步病蟲(chóng)預(yù)警的信息，預(yù)測(cè)過(guò)程更加清晰便捷。只有不斷探索豐富農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)警的方式，結(jié)合新型的方法，才能提高病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警的能力[7]。

1 系統(tǒng)的總體框架

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的目標(biāo)是打破我省植保行業(yè)的信息壁壘，結(jié)合政府監(jiān)管、植保工作者的推動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源共享、監(jiān)管透明、信息準(zhǔn)確、預(yù)警及時(shí)。系統(tǒng)建立了安徽省農(nóng)作物主要病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用行政區(qū)劃、生態(tài)區(qū)劃數(shù)據(jù)融合技術(shù)，解決了安徽主要農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)空局限和各植保站點(diǎn)間數(shù)據(jù)不均衡、缺失等問(wèn)題，支撐了全省病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享等功能[8]。建立了集農(nóng)作物病蟲(chóng)數(shù)據(jù)上報(bào)及查詢、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、大數(shù)據(jù)展示等多種功能為一體的綜合服務(wù)平臺(tái)?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)的安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的主要功能模塊如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)主要功能模塊

系統(tǒng)采用B/S模式，用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)和ThinkPHP5.0的后臺(tái)框架及數(shù)據(jù)可視化工具echarts呈現(xiàn)出豐富圖表類(lèi)型，將系統(tǒng)的重點(diǎn)數(shù)據(jù)合理分析處理并通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展示，使得整個(gè)分析過(guò)程中數(shù)據(jù)的可讀性更高，預(yù)警更加及時(shí)。系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)的整體架構(gòu)圖

2 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和編碼標(biāo)準(zhǔn)化

農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)需要整合，主要原因是早期數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)很難完全統(tǒng)一，具有相同意義的數(shù)據(jù)在人工填寫(xiě)過(guò)程中出現(xiàn)差異，導(dǎo)致源數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)就出現(xiàn)差錯(cuò)。為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)統(tǒng)一快捷的信息上報(bào)和查詢服務(wù)，以及后期數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)和監(jiān)測(cè)預(yù)警的目的，必須要為各個(gè)植保站工作人員填寫(xiě)的源數(shù)據(jù)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并在存儲(chǔ)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)之前自動(dòng)校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)性。這就需要實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的合理分類(lèi)和編碼標(biāo)準(zhǔn)化，以及制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

為了實(shí)現(xiàn)用戶的合理分類(lèi)和編碼標(biāo)準(zhǔn)化，依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的區(qū)劃和城鄉(xiāng)劃分代碼，對(duì)全省植保站進(jìn)行區(qū)域劃分和編碼設(shè)計(jì)。將全省監(jiān)管部門(mén)以及市縣植保站劃分為3個(gè)層級(jí),分別編號(hào)，并統(tǒng)一命名。第一、二位數(shù)字表示省級(jí)監(jiān)管部門(mén)和植保總站(省植保站：340000000)屬于最高權(quán)限；第三、四位數(shù)字表示市級(jí)植保站(合肥市植保站：340100000)，其工作是匯總確認(rèn)縣級(jí)上報(bào)的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)給省站，屬于第二層級(jí)；第五、六位數(shù)字表示區(qū)/縣級(jí)監(jiān)管部門(mén)(肥東縣植保站：340122000)，主要負(fù)責(zé)從基層試驗(yàn)田記錄收取農(nóng)作物病蟲(chóng)數(shù)據(jù)，根據(jù)上級(jí)要求填寫(xiě)系統(tǒng)中的逐次數(shù)據(jù)上報(bào)和周報(bào)數(shù)據(jù)上報(bào)，是整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源的基石，屬于第三層級(jí)。做好編碼標(biāo)準(zhǔn)化是實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、整合、預(yù)測(cè)管理等功能的基礎(chǔ)。

2.2 周報(bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總

病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的重要功能模塊之一是周報(bào)上報(bào)，也是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。根據(jù)安徽省常見(jiàn)農(nóng)作物，系統(tǒng)將作物類(lèi)型分為水稻、小麥、玉米、棉花、油菜、大豆、花生。周報(bào)病蟲(chóng)數(shù)據(jù)的上報(bào)是根據(jù)農(nóng)作物生長(zhǎng)周期同步進(jìn)行的，每周填寫(xiě)一份報(bào)表，每份報(bào)表對(duì)應(yīng)一個(gè)植保站的一種作物類(lèi)型的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括不同的病蟲(chóng)類(lèi)型。周報(bào)數(shù)據(jù)上報(bào)方式為逐層上報(bào)、逐層匯總模式。首先各縣站將農(nóng)作物發(fā)生的各類(lèi)病蟲(chóng)數(shù)據(jù)在周報(bào)表上填寫(xiě)，向市級(jí)上報(bào)，然后各市站對(duì)其下轄的各縣級(jí)植保站上報(bào)的數(shù)據(jù)信息匯總核查，核查無(wú)誤之后向省級(jí)上報(bào)，最后省站再對(duì)各市站上報(bào)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行再次匯總，得到安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)害的周報(bào)表。

早期周報(bào)數(shù)據(jù)是由工作人員手動(dòng)填寫(xiě)，人工計(jì)算匯總、填寫(xiě)匯總表。在2019年上線的新版系統(tǒng)中，通過(guò)后臺(tái)自動(dòng)計(jì)算匯總，避免了手動(dòng)計(jì)算帶來(lái)的差錯(cuò)。系統(tǒng)中周報(bào)數(shù)據(jù)需要上報(bào)的項(xiàng)目如圖3所示。

圖3 水稻周報(bào)表示例

由于上報(bào)的數(shù)據(jù)比較繁雜，升級(jí)改進(jìn)過(guò)的系統(tǒng)通過(guò)后臺(tái)代碼快速進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，自動(dòng)將縣級(jí)的周報(bào)數(shù)據(jù)匯總成市級(jí)周報(bào)，市級(jí)植保站確認(rèn)之后，系統(tǒng)可以匯總各市的周報(bào)數(shù)據(jù)生成省報(bào)表。既節(jié)約了各省市級(jí)植保站的工作量，又提高了準(zhǔn)確率。部分需要計(jì)算匯總數(shù)據(jù)如下：

(1)同期相比。該數(shù)值是根據(jù)上年同一時(shí)間、同一作物的同一病蟲(chóng)名稱(chēng)的平均發(fā)生數(shù)量計(jì)算得來(lái)，同期相比Ti的計(jì)算公式如下，其中P為評(píng)價(jià)發(fā)生數(shù)量，i為年份。

(1)

(2)平均發(fā)生數(shù)量。縣站自行填報(bào)，市站省站由縣級(jí)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總，平均發(fā)生數(shù)量Pi匯總公式如下，其中N為各市縣平均發(fā)生數(shù)量，s為各市縣種植面積，需要注意的是，未上報(bào)對(duì)應(yīng)病蟲(chóng)害的市縣種植面積不帶入計(jì)算。

(2)

(3)累計(jì)發(fā)生面積。病害、單代次害蟲(chóng)為該病蟲(chóng)發(fā)生高峰期時(shí)的最大發(fā)生面積數(shù)值；多代次害蟲(chóng)為各個(gè)發(fā)生代次、各個(gè)發(fā)生峰次(遷飛性害蟲(chóng))發(fā)生面積的累加數(shù)值。累計(jì)發(fā)生面積為當(dāng)年的新增面積逐次自動(dòng)累加的結(jié)果。

(4)累計(jì)防治面積。同理可得，通過(guò)逐次累加本年度已上報(bào)的本周防治面積數(shù)據(jù)之和，且累計(jì)防治面積≥本周防治面積。

其次為了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和高效的查詢，將兩張數(shù)據(jù)表里的數(shù)據(jù)通過(guò)“批次號(hào)”與作物類(lèi)型從數(shù)據(jù)庫(kù)里關(guān)聯(lián)。批次號(hào)的設(shè)置結(jié)合植保站編號(hào)和時(shí)間，設(shè)置為15位，其中前9位為植保站編號(hào)，10-13位是上報(bào)數(shù)據(jù)的年份，14、15位是上報(bào)數(shù)據(jù)的周數(shù)。

圖4 周報(bào)批次號(hào)解析

2.3 多視圖可視化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)可視化是對(duì)大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化，基于可視化算法將大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)序列通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)打造成靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像圖表的方式呈現(xiàn)給用戶[9]，使之能夠更加清晰明確地傳送信息。應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展示和對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，能有效揭示數(shù)據(jù)更深層的關(guān)系。該平臺(tái)利用多視圖可視化技術(shù)，結(jié)合不同數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，制定了不同模塊的可視化主題。通過(guò)多視圖多主題功能，綜合全面地提高病蟲(chóng)害信息的展示能力。主要使用的是ajax支持下的Echars技術(shù)。Echarts是林峰可視化團(tuán)隊(duì)發(fā)布的用于生成各類(lèi)可視化圖表的報(bào)表技術(shù)，相對(duì)于傳統(tǒng)的通過(guò)文檔表格展示數(shù)據(jù)而言，使用Echarts技術(shù)可以將數(shù)據(jù)以柱狀圖、扇形圖、折線圖、地圖與各類(lèi)圖形結(jié)合等各類(lèi)直觀性更強(qiáng)的可視化圖表呈現(xiàn)，該類(lèi)圖表外形美觀、可讀性強(qiáng)、形式豐富，獲得了越來(lái)越多用戶的支持和喜愛(ài)[10]。安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，既可直觀反應(yīng)安徽省各市植保站已上傳的病蟲(chóng)數(shù)據(jù)數(shù)量，又能根據(jù)已上傳的數(shù)據(jù)對(duì)病蟲(chóng)害起到預(yù)警作用。

安徽省農(nóng)作物病蟲(chóng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)分為7個(gè)板塊：各市上傳數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、作物類(lèi)型統(tǒng)計(jì)、近期高發(fā)病害同期相比統(tǒng)計(jì)、作物病蟲(chóng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)上傳記錄、地圖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)展示。前端的HTML5/CSS3框架結(jié)合后臺(tái)使用ThinkPHP V5.0，采用了全新的架構(gòu)思想，大數(shù)據(jù)平臺(tái)頁(yè)面如圖5所示。

(1)各市上傳數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。該部分的柱狀圖統(tǒng)計(jì)的是各市級(jí)植保站上報(bào)的周報(bào)數(shù)據(jù)量總和，系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中有從2006年至今的周報(bào)數(shù)據(jù)。從柱狀圖可以看出上傳周報(bào)數(shù)據(jù)量較多的城市有合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶、宣城等，這些城市的主要農(nóng)作物為水稻，屬于安徽省的水稻優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，其中安慶市已經(jīng)上傳了18 423份周報(bào)數(shù)據(jù)；柱狀圖中數(shù)據(jù)量比較多的城市還有亳州、阜陽(yáng)、蚌埠、宿州，這些城市地理位置大多位于安徽北方，主要種植小麥，是小麥的主要產(chǎn)區(qū)。

圖5 大數(shù)據(jù)平臺(tái)頁(yè)面

(2)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。這部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是安徽省植保系統(tǒng)自2006年來(lái)上報(bào)的總數(shù)據(jù)量，以及本年度、本月、上周、本周上傳的數(shù)據(jù)量。通過(guò)病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)上報(bào)量的對(duì)比，可以分析出當(dāng)前年份或月份農(nóng)作物病蟲(chóng)實(shí)際發(fā)生情況。由總數(shù)據(jù)量和今年上報(bào)數(shù)據(jù)量作對(duì)比，直觀看出今年病蟲(chóng)數(shù)據(jù)上報(bào)較少，農(nóng)作物病蟲(chóng)發(fā)生率較低，安徽省今年小麥、水稻病蟲(chóng)實(shí)際發(fā)生率的確較低。

(3)作物類(lèi)型數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)。利用扇形圖展示各種農(nóng)作物數(shù)據(jù)量之間的比例關(guān)系，可以直觀清晰地了解安徽省農(nóng)作物種植情況。水稻作為安徽省主要農(nóng)作物，在扇形圖中占據(jù)了大部分面積，其次是小麥，在安徽省的種植面積也比較大；玉米、棉花、油菜、大豆花生的種植面積相對(duì)較少。

(4)地圖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)。展示位居中間板塊，該板塊結(jié)合地圖和航線圖，航線直接在地圖上顯示，表示數(shù)據(jù)傳輸上報(bào)方向。當(dāng)某市向省級(jí)上報(bào)數(shù)據(jù)的時(shí)候，該市與合肥市省站之間的航線會(huì)呈現(xiàn)高亮，并顯示箭頭指向，實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)傳輸。配合右下角實(shí)時(shí)上傳記錄詳情，可不間斷進(jìn)行滾動(dòng)播放，精確明細(xì)，不用登錄系統(tǒng)，直接通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)就可以了解哪些市縣正在上報(bào)數(shù)據(jù)。

(5)近期高發(fā)病蟲(chóng)同期對(duì)比。通過(guò)分析周報(bào)數(shù)據(jù)中的同期相比，利用數(shù)據(jù)分析，從幾十種病蟲(chóng)類(lèi)型中，篩選出近一個(gè)月發(fā)病率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于上年的數(shù)據(jù)。展現(xiàn)方式為扇形比例圖，顯示了近一個(gè)月高發(fā)的病蟲(chóng)名稱(chēng)，給植保相關(guān)工作人員一定的提醒作用。

(6)作物病蟲(chóng)預(yù)警實(shí)時(shí)監(jiān)控。視頻監(jiān)控功能可以觀看實(shí)驗(yàn)園區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況、病蟲(chóng)發(fā)生趨勢(shì)、實(shí)際天氣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理，及時(shí)應(yīng)對(duì)異常情況。因?yàn)轫?xiàng)目需要展示實(shí)時(shí)視頻流信息，直接在Web端上接入螢石云平臺(tái)的視頻流，使用ckplayer播放器加載視頻，螢石云是一種簡(jiǎn)易視頻接入方式，不需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的流媒體知識(shí)。選擇一個(gè)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)流地址，即可接入視頻。

3 結(jié) 語(yǔ)

該系統(tǒng)已于2019年3月初步開(kāi)發(fā)完成并投入使用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)小麥、水稻、玉米、棉花、油菜等作物病蟲(chóng)數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警，對(duì)提升安徽省農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防控能力、保障我省糧食安全發(fā)揮了重要作用。每年的春、夏為安徽農(nóng)作物病蟲(chóng)高發(fā)期，也是本系統(tǒng)使用的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)過(guò)植保人員和系統(tǒng)研發(fā)人員的一致努力，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，數(shù)據(jù)上報(bào)規(guī)范。本年度上傳周報(bào)數(shù)據(jù)接近4 000份，逐次數(shù)據(jù)接近兩萬(wàn)條，大數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)警的精準(zhǔn)度較之前的系統(tǒng)也有所提升。

改進(jìn)后的數(shù)據(jù)的規(guī)范表達(dá)、統(tǒng)一存儲(chǔ)，解決了以往縣級(jí)植保站數(shù)據(jù)填報(bào)隨意、格式不規(guī)范、查找困難等問(wèn)題。目前，該平臺(tái)已在安徽近一百個(gè)市級(jí)、縣植保站使用，反饋較好，規(guī)范了省、市、縣植保站的工作。結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)清晰明了的版面，較好地促進(jìn)了我省植保站監(jiān)管與預(yù)警工作的開(kāi)展，政府部門(mén)可隨時(shí)掌握全省農(nóng)作物病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)上報(bào)情況，也可以通過(guò)視頻清晰地查看到實(shí)驗(yàn)，也提供了全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)了植保站管理信息化，促進(jìn)了植保預(yù)警事業(yè)的發(fā)展。