• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法*

    2020-07-27 10:41:48陳茹霞強振平邵小鋒何麗波
    計算機工程與科學 2020年7期
    關鍵詞:圖像增強范數(shù)直方圖

    陳茹霞,強振平,邵小鋒,何麗波

    (1.西南林業(yè)大學大數(shù)據(jù)與智能工程學院,云南 昆明 650224;2.云南警官學院信息網(wǎng)絡安全學院,云南 昆明 650223)

    1 引言

    人的眼睛在對物體顏色進行感知時,無論外界光照環(huán)境怎樣變化,都能保持相對不變,這種現(xiàn)象稱為色彩恒常性[1]。例如:紅色在強光下表現(xiàn)為鮮紅,在弱光下表現(xiàn)為暗紅,但不能表現(xiàn)為黃或者綠。對于色彩恒常性,Land等人[2]經(jīng)過多年的研究,提出了著名的視網(wǎng)膜大腦皮層理論——Retinex理論。Retinex是由單詞Retina(視網(wǎng)膜)和單詞Cortex(大腦皮層)的縮寫組合而成的。該理論認為物體的性質是由它的反射能力決定的,而不是反射的強度[3,4]。Retinex理論形成的基礎是顏色恒常性理論,目前Retinex算法普遍應用于圖像處理,包括圖像增強和圖像恢復[5,6]。該算法主要研究如何增強外界物體的入射光的照射分量L(x,y),從而獲得圖像的本質特性。

    Retinex理論的基本假設是人的眼睛所觀察到的圖像I(x,y)是由入射光L(x,y)(外界物體表面入射光)和反射圖像R(x,y)(物體表面的反射性質)所決定,其數(shù)學表達為:

    I(x,y)=L(x,y)R(x,y)

    (1)

    圖像增強技術的目的在于獲取圖像中的重要部分,抑制非重要的部分,從而改善圖像的視覺效果,達到目標需求[7]。目前圖像增強主要包括空間域增強和頻率域增強。例如,直方圖均衡化、Gamma校正、線性拉伸、小波變換等,對于不同的圖像,使用不同的圖像增強算法在取得一定效果的同時,也會出現(xiàn)各種問題[8 - 10]。比如,拉普拉斯算子可以增強圖像灰度發(fā)生突變的部分,弱化灰度變化緩慢的部分,從而提取圖像的高頻信息,使輪廓更加清晰。但是,拉普拉斯算子在處理過程中也會增加圖像的噪聲,因此經(jīng)常需要將拉普拉斯圖像疊加到原始圖像,以達到最終的銳化效果[11,12]。各向異性擴散濾波在計算機視覺和圖像處理中有著廣泛的應用。通過把圖像當作一個熱場來模擬傳熱過程,把每個像素都看作一個熱流,用當前像素和周圍像素進行擴散[13],但迭代次數(shù)過多或者過少都會影響最終的結果。單尺度Retinex算法在圖像處理中可以保持原始圖像的亮度,但不能同時提高圖像的對比度。經(jīng)過增強后的圖像會產(chǎn)生光暈現(xiàn)象,輸出色彩失真[14]。多尺度Retinex算法可以兼顧圖像的局部和全局的動態(tài)范圍壓縮,實現(xiàn)圖像色彩增強,保持圖像的本質特性,但與此同時會出現(xiàn)圖像邊緣銳化不足,紋理不清晰,高頻區(qū)域突出不明顯等問題[15 - 17]。

    本文通過分析Retinex算法的特點,結合L0范數(shù)圖像處理算子,提出一種新穎的圖像增強算法RIEALN(Retinex Image Enhancement Algorithm based onL0norm),在提取圖像邊緣信息的同時減少圖像噪聲,實現(xiàn)圖像增強。

    2 相關工作與分析

    2.1 多尺度Retinex算法

    Retinex理論旨在從人眼觀察到的圖像I(x,y)中求得從物體表面的反射性質R(x,y),從而將物體的本質還原出來[18]。采用對數(shù)運算,如式(1)所示:

    LogR(x,y)=LogI(x,y)-LogL(x,y)

    (2)

    在文獻[14]中,L(x,y)由原始圖像I(x,y)與高斯函數(shù)卷積而得,目的是為了獲得圖像的低頻成分。L(x,y)的不同計算方法就成為了Retinex相關算法研究的重點。直接應用高斯函數(shù)卷積方法,就是單尺度Retinex SSR(Single Scale Retinex)算法,由式(2)可得:

    RSSR(x,y)=logI(x,y)-log[F(x,y)*I(x,y)]

    F(x,y)=λe-(x2+y2)/σ2

    F(x,y)dxdy=1

    (3)

    其中,RSSR(x,y)為輸出圖像;I(x,y)為人眼所觀察到的圖像;F(x,y)為高斯函數(shù)(中心-環(huán)繞函數(shù));*為卷積;λ由歸一化常量;常量σ表示高斯環(huán)繞尺度。采用高斯函數(shù)估算入射光照,獲取原始圖像的低頻信息,從原始圖像中減去低頻信息,得到的就是圖像的高頻信息,可以很好地抑制圖像的噪聲[19],但同時會導致圖像色彩失真,對高頻區(qū)域強化不明顯。

    多尺度Retinex算法MSR(Multi Scale Retinex)由不同尺度的SSR算法結果進行加權平均而得,其公式為:

    (4)

    其中,RMSR(x,y)是MSR算法下光照估計后的輸出圖像;I(x,y)是原始圖像;N是高斯中心環(huán)繞函數(shù)的個數(shù),當N為1時,MSR則會退化為SSR,一般來說,為了保證同時兼有SSR算法具有高、中、低3個尺度的優(yōu)點,所以N取3;wn表示權重,一般為1/N,n表示尺度(即wn=1/3)。MSR容易導致邊緣銳化不足,局部的色彩會出現(xiàn)失真的現(xiàn)象。

    多尺度Retinex色彩恢復算法MSRCR(MSR Color Recovery)是在多尺度Retinex算法中考慮到不同顏色通道的影響,加入色彩恢復因子Ci(x,y)得到的,計算公式為:

    RMSRCRi(x,y)=Ci(x,y)RMSRi(x,y)

    (5)

    其中:

    (6)

    (7)

    其中,Ii(x,y)表示圖像第i個色彩通道的像素值,j∈{R,G,B}表示j屬于RGB顏色通道。

    2.2 Retinex改進算法研究

    本文分別對傳統(tǒng)的Retinex算法和基于雙邊濾波的Retinex算法進行了分析,提出了基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法。

    傳統(tǒng)的Retinex算法采用高斯濾波函數(shù)估計圖像的光照信息。高斯函數(shù)是一種中心-環(huán)繞圖像濾波函數(shù),高斯函數(shù)采用低通濾波,增強后的圖像可獲得圖像的高頻分量,雖然可以實現(xiàn)圖像增強,但也會導致圖像邊緣模糊,整體亮度過高等問題[20]。

    雙邊濾波Retinex算法實際上是一種各向異性的圖像處理算法,它同時考慮了圖像的空間鄰近性和像素值的相似性,然后折衷處理,它的加權系數(shù)取決于空間核和距離核,可以很好地實現(xiàn)圖像平滑與輪廓保持[21,22]。基于雙邊濾波的多尺度Retinex算法,從不同方向的尺度計算圖像像素值,即將傳統(tǒng)的高斯函數(shù)F(x,y)算子替換成雙邊濾波算子G(i,j)[21],如式(8)所示:

    RSSR(x,y)=logI(x,y)-log[G(i,j)*I(x,y)]

    (8)

    該算法可以很好地兼顧圖像平滑與輪廓保持,但同時也容易造成圖像細節(jié)丟失[21]。

    Xu等人[23]于2011年提出了基于L0的梯度最小化模型,此后其廣泛應用在圖像處理領域中。L0范數(shù)是基于稀疏的圖像平滑算子,通過計算全局小幅度的方法實現(xiàn)L0平滑,增加過渡的陡峭度,消除低振幅結構來強化主要邊緣[24,25]。Retinex算法存在邊緣模糊與紋理不清晰等問題,與L0范數(shù)的圖像平滑算子結合實現(xiàn)圖像增強將是本文研究的重點。

    3 本文算法

    3.1 光照圖像估計

    光照圖像估計是Retinex圖像增強算法的核心步驟[26],也是本文重點改進的地方。光照圖像估計方法的選擇會直接影響圖像的增強效果。本文采用基于L0范數(shù)的圖像平滑算子來估計光照圖像。

    傳統(tǒng)的Retinex算法采用高斯濾波在基于光照一致性的基礎上估計圖像光照,而在實際應用中,圖像的光照強度并不是一致的,因此存在增強后的圖像容易產(chǎn)生邊緣模糊等問題。L0范數(shù)圖像平滑算子主要通過控制產(chǎn)生非零梯度的數(shù)目,計算梯度的稀疏性以增強邊緣,使輪廓可以更好地保留下來,同時以圖像全局的方式平滑非重要的細節(jié),實現(xiàn)圖像平滑[27]。

    L0范數(shù)是指在向量中不等于零的元素的數(shù)目。圖像梯度L0范數(shù)可以表示為:

    c(f):=#{p||fp-fp+1|≠0}

    (9)

    其中,p和p+1是相鄰的元素,f表示輸出信號,fp表示元素p的信號值,|fp-fp+1|為圖像梯度,#{}表示計數(shù),輸出滿足|fp-fp+1|≠0的個數(shù),即c(f)。本質上c(f)是圖像中非零梯度個數(shù)的函數(shù),與圖像的梯度的大小無關,只是一個約束條件,并不是目標函數(shù)。要實現(xiàn)圖像梯度的最小化,需要同時考慮圖像的一維信號和二維信號[28]。

    對于一維信號,輸入信號為g,輸出信號為f,目標函數(shù)為:

    (10)

    式(10)可以很好地提取信號的顯著的結構信息。目標函數(shù)是為了使輸入信號和目標函數(shù)盡可能地接近,k′為非零梯度的個數(shù)約束,對于一幅圖,k′的個數(shù)可能會取上千上萬個。為了控制k′的數(shù)量,將式(10)轉化為:

    (11)

    其中,λ′為權重,也是一個平滑參數(shù),控制兩者之間的比重,當權重的值越大時,就說明圖像越平滑,而且圖像中的c(f)(非零梯度個數(shù))與1/λ′呈現(xiàn)出單調遞增的關系。

    梯度的度量表示為:

    C(S)=#{p||?xSp|+|?ySp|≠0}

    (12)

    它計算了p的幅值|?xSp|+|?ySp|不為零的個數(shù)。

    根據(jù)這個定義,S便可通過式(13)求解得到:

    (13)

    與一維信號相比,式(13)也能增強圖像顯著的結構信息,它的優(yōu)勢是無論k′怎么改變,圖像的邊緣都不會模糊。

    3.2 基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法

    基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法實質上是以L0范數(shù)圖像平滑算子提取圖像的輪廓,并通過與原始圖像融合實現(xiàn)圖像增強。全局L0梯度最小化方法限制非零梯度的數(shù)量,以提取圖像的邊緣信息。

    基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法實現(xiàn)流程可以概括為:讀取原始圖像I(x,y),對彩色圖像中的rgb三通道分別進行L0范數(shù)圖像平滑算子處理,權重(λ)對應高斯濾波函數(shù)中的高斯環(huán)繞尺度(σ),通過增加不同的L0梯度最小化因子,在迭代的過程中確保不同尺度輪廓成分的均勻增強,實驗中主要通過3個不同的通道來確保不同的尺度,分別做高、中、低尺度計算,值分別為0.01,0.005,0.001(均為經(jīng)驗值)[14]。提取出圖像的輪廓,并與原始圖像進行融合,以突出重要細節(jié),抑制不重要細節(jié),實現(xiàn)原始圖像的增強。

    圖1為基于L0范數(shù)的圖像輪廓提取效果。

    Figure 1 Image contour extraction based onL0-norm圖1 基于L0范數(shù)的圖像輪廓提取

    結合Retinex算法,通過3個不同的通道來確保不同的尺度,如圖2所示。

    Figure 2 Image contours extracted at different scales圖2 不同尺度提取的圖像輪廓

    本文算法是基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法,致力于克服傳統(tǒng)算法的缺陷,以便更好地實現(xiàn)圖像增強。RIEALN算法流程如算法1所示。

    算法1RIEALN

    輸入:原始圖像I(x,y),

    σ={0.01,0.005,0.001},//尺度

    S1=2,//低值裁剪像素的百分比

    S2=2,//高值裁剪像素的百分比

    p=0.2。//圖像融合中的經(jīng)驗值

    輸出:增強圖像。

    步驟1提取圖像信息(尺寸:M′*N′,通道數(shù):C),初始化參數(shù)(a,i=1)。

    步驟2估計光照圖像,每個通道進行循環(huán):

    初始化參數(shù)σ_list=[],L=length(σ_list),j=1;

    使用L0范數(shù)梯度算子計算光照圖像Lij;

    使用SSR算法(式3)獲得RSSR,輸出圖像平滑結果Ri。

    步驟3使用MSR(式(4))提取圖像增強成分。

    步驟4圖像融合:參數(shù)P*MSR+I。

    該算法對應的流程圖如圖3所示。

    Figure 3 Flow chart of RIEALN圖3 RIEALN的流程圖

    4 圖像增強算法評價和對比

    4.1 增強效果主觀評價

    本文采用2組實驗作對比進行主觀評價。第1組分別對傳統(tǒng)的Retinex算法(高斯濾波)、基于雙邊濾波的Retinex算法以及本文算法進行對比,圖4為第1組不同算法的圖像增強對比圖。圖5為圖4所對應的直方圖。

    通過以上對比分析可知,傳統(tǒng)的Retinex算法(高斯濾波)在圖像增強中會導致圖像亮度過高、邊緣模糊、紋理不清楚等問題;基于雙邊濾波的Retinex算法,雖然有不錯的效果,但是圖像亮度集中的區(qū)間太小,導致對比度低,同時也增強了整個圖像的噪聲,沒有達到最佳效果。

    Figure 4 Image enhancement comparison among of the first group of different algorithms圖4 第1組不同算法圖像增強對比圖

    Figure 5 Corresponding histograms of images in figure 4圖5 圖4圖像對應的直方圖

    本文基于L0范數(shù)的Retinex圖像增強算法在圖像處理中通過提取圖像的高頻信息,并與原始圖像融合。通過直方圖對比分析可以看出,該算法的直方圖分布均勻,高頻突出,同時增強后圖像的直方圖更接近于原始圖像,很好地突出了主要細節(jié),抑制了非重要細節(jié)。

    為了進一步說明本文算法的優(yōu)點,對于圖4中的4組實驗,對各種算法增強后的局部區(qū)域進行了比較,如圖6所示。從圖6中可明顯看出,本文算法的圖像增強效果最好,在實現(xiàn)圖像增強的同時更好地體現(xiàn)了圖像的輪廓信息,并且與原始圖像整體特性更加一致,很大程度上提高了增強后圖像的可用性。

    Figure 6 Detail comparison圖6 細節(jié)對比圖

    Figure 7 Image enhancement comparison among the second group of different algorithms圖7 第2組不同算法圖像增強對比圖

    第2組實驗分別用基于高斯濾波、雙邊濾波、L0范數(shù)的Retinex算法提取原始圖像的高頻信息,并與原始圖像進行融合,比較結果如圖7所示,圖8為圖7所對應的直方圖。

    Figure 8 Histogram of the corresponding image in Figure 7圖8 圖7對應圖像的直方圖

    直觀地比較增強后的圖像很難看出差異,但是通過以上直方圖對比分析可以看出,本文算法增強后的圖像直方圖分布更加均勻,保持了整體亮度值的一致,對比度明顯,可以更好地突出主要細節(jié)。

    4.2 增強效果客觀評價

    本文采用圖像對比度、信噪比和信息熵來客觀評價圖像增強后的質量[29]。

    圖像的對比度公式為:

    (14)

    其中,Ii′,j′為圖像像素的灰度值,k為圖像局部塊內像素數(shù),k定義圖像塊的大小(2*k+1)。圖像中所有局部塊對比度的平均值即是圖像的對比度。

    圖像的信噪比公式為:

    (15)

    其中,Gi為目標圖像的最大灰度值,Gb為圖像背景的灰度均值,σ′為圖像背景像素灰度值的標準差。

    圖像的信息熵公式為:

    (16)

    其中,p(g)為灰度級g的概率密度,T為最大的灰度級,i″表示像素的灰度級。

    本文分別計算了第1組和第2組不同算法的對比度、信噪比和信息熵,結果如表1和表2所示。

    Table 1 Objective evaluation of image qualities obtained by the first group of different algorithms

    由表1可以看出,Retinex算法和基于雙邊濾波的Retinex算法有較高的對比度值,但二者都導致了圖像失真。主要原因是利用式(14)計算對比度度量時,圖像塊中存在的噪聲點使得對比度的值很高,而信噪比和信息熵綜合分析效果沒有達到最優(yōu)。本文算法可提高圖像的對比度,同時信噪比和信息熵也取得了較好的結果。

    通過表2可知,通過高斯濾波、雙邊濾波與Retinex算法結合提取高頻信息并和原始圖像融合也可提高原始圖像的對比度、信噪比和信息熵。但是,Retinex算法提取輪廓再融合原始圖像算法與雙邊濾波Retinex算法提取輪廓再融合原始圖像算法在疊加原始圖像前已經(jīng)產(chǎn)生很多噪聲,所以對比度值很高,其信噪比和信息熵提升整體而言沒有達到最優(yōu);而本文算法的對比度、信噪比、信息熵綜合分析效果最優(yōu),本文算法在圖像增強后的視覺效果也是最好的。

    Table 2 Objective evaluation of image qualitiesobtained by the second group of different algorithms

    5 結束語

    本文通過研究傳統(tǒng)的Retinex算法在圖像處理中的不足之處,結合L0范數(shù)的圖像平滑算子,提出一種在增強圖像的同時又能很好地保持圖像輪

    廓信息的新算法RIEALN,并將傳統(tǒng)的Retinex算法、基于雙邊濾波的Retinex算法與本文算法進行了對比分析,從主觀和客觀兩方面進行了評價。本文所研究的圖像增強算法無論對于Retinex領域還是L0范數(shù)領域而言,都是一個新的突破和創(chuàng)新。實驗結果表明,本文算法可在增強圖像對比度的同時更好地保留圖像的邊緣信息,更接近于原始圖像。

    猜你喜歡
    圖像增強范數(shù)直方圖
    統(tǒng)計頻率分布直方圖的備考全攻略
    符合差分隱私的流數(shù)據(jù)統(tǒng)計直方圖發(fā)布
    圖像增強技術在超跨聲葉柵紋影試驗中的應用
    水下視覺SLAM圖像增強研究
    虛擬內窺鏡圖像增強膝關節(jié)鏡手術導航系統(tǒng)
    用直方圖控制畫面影調
    基于圖像增強的無人機偵察圖像去霧方法
    基于加權核范數(shù)與范數(shù)的魯棒主成分分析
    矩陣酉不變范數(shù)H?lder不等式及其應用
    基于直方圖平移和互補嵌入的可逆水印方案
    計算機工程(2015年8期)2015-07-03 12:20:21
    精品人妻一区二区三区麻豆| 日本五十路高清| 26uuu在线亚洲综合色| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 一夜夜www| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品久久久久久久久久久久久| 在线播放国产精品三级| 国产真实乱freesex| 国产精品,欧美在线| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 一级二级三级毛片免费看| 国产免费视频播放在线视频 | 99热网站在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 中国国产av一级| 免费观看人在逋| 久久久色成人| 老司机影院成人| 三级毛片av免费| 成人性生交大片免费视频hd| 1024手机看黄色片| 亚洲av免费高清在线观看| 乱系列少妇在线播放| 成人鲁丝片一二三区免费| 欧美成人精品欧美一级黄| 在线播放国产精品三级| 久久久精品大字幕| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产淫语在线视频| 中文资源天堂在线| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 精品人妻偷拍中文字幕| 深夜a级毛片| 亚洲av男天堂| 插阴视频在线观看视频| videos熟女内射| 久久人妻av系列| 国产精品福利在线免费观看| 欧美一区二区精品小视频在线| 成人毛片a级毛片在线播放| 日韩国内少妇激情av| 夜夜爽夜夜爽视频| av在线老鸭窝| 啦啦啦韩国在线观看视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 日韩欧美在线乱码| 日韩在线高清观看一区二区三区| 看黄色毛片网站| 九草在线视频观看| 伦理电影大哥的女人| 国产老妇女一区| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 赤兔流量卡办理| 国产探花极品一区二区| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产亚洲一区二区精品| 亚洲在线自拍视频| 亚洲国产精品合色在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 美女黄网站色视频| 亚洲av成人av| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 综合色av麻豆| 观看美女的网站| 国产在视频线精品| 国产真实乱freesex| 成年免费大片在线观看| 中文字幕制服av| 欧美97在线视频| 国产伦在线观看视频一区| 波野结衣二区三区在线| 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 最新中文字幕久久久久| 波多野结衣巨乳人妻| 大话2 男鬼变身卡| 欧美一区二区国产精品久久精品| 韩国高清视频一区二区三区| 大香蕉久久网| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 精品人妻一区二区三区麻豆| 三级国产精品欧美在线观看| 日韩大片免费观看网站 | 午夜视频国产福利| 中文欧美无线码| 国产高清国产精品国产三级 | 只有这里有精品99| 校园人妻丝袜中文字幕| 级片在线观看| h日本视频在线播放| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜福利在线观看吧| 亚洲精品一区蜜桃| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 中文字幕久久专区| 国产免费一级a男人的天堂| 97超视频在线观看视频| 乱系列少妇在线播放| 国产在线男女| 日韩欧美精品v在线| 国产高清国产精品国产三级 | 黄片wwwwww| 日日干狠狠操夜夜爽| 晚上一个人看的免费电影| 欧美激情久久久久久爽电影| 婷婷六月久久综合丁香| 久久久色成人| 国产伦理片在线播放av一区| 国产一区二区三区av在线| 亚洲av一区综合| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 三级经典国产精品| 亚洲av免费在线观看| 在现免费观看毛片| 亚洲成av人片在线播放无| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 乱人视频在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲av一区综合| 亚洲不卡免费看| 在线天堂最新版资源| 变态另类丝袜制服| 国产单亲对白刺激| 国产午夜福利久久久久久| 九色成人免费人妻av| 少妇人妻精品综合一区二区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久久久久久久久久黄片| 1024手机看黄色片| 麻豆成人av视频| 在线观看一区二区三区| 国产淫片久久久久久久久| 中文字幕av在线有码专区| av在线观看视频网站免费| 青青草视频在线视频观看| 中文字幕制服av| 插逼视频在线观看| 国产视频首页在线观看| 久热久热在线精品观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国内揄拍国产精品人妻在线| 最近手机中文字幕大全| 欧美高清成人免费视频www| 少妇人妻一区二区三区视频| 日本一二三区视频观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 午夜a级毛片| 嫩草影院新地址| 日韩一区二区三区影片| 国产一级毛片在线| 免费无遮挡裸体视频| 国产精品一及| 一本久久精品| 免费人成在线观看视频色| 欧美日韩国产亚洲二区| 国产 一区精品| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 男人和女人高潮做爰伦理| 久热久热在线精品观看| 晚上一个人看的免费电影| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 亚洲精品456在线播放app| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 青春草亚洲视频在线观看| 视频中文字幕在线观看| 久久精品影院6| 久久这里只有精品中国| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 五月玫瑰六月丁香| 欧美一区二区国产精品久久精品| 久久99热这里只频精品6学生 | 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产乱人偷精品视频| h日本视频在线播放| 国产伦精品一区二区三区视频9| 午夜福利在线观看吧| 直男gayav资源| 看十八女毛片水多多多| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品一区二区三区视频在线| 99久久精品一区二区三区| 成年女人看的毛片在线观看| 久久久久久久久久黄片| 简卡轻食公司| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲怡红院男人天堂| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产精品久久久久久久久免| 网址你懂的国产日韩在线| 卡戴珊不雅视频在线播放| 一本一本综合久久| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 在线观看66精品国产| 精品一区二区免费观看| 最近手机中文字幕大全| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 91精品一卡2卡3卡4卡| 免费看a级黄色片| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久99久视频精品免费| a级一级毛片免费在线观看| 久久热精品热| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 韩国av在线不卡| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲在线观看片| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲最大成人手机在线| 久久久久免费精品人妻一区二区| 男女下面进入的视频免费午夜| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲国产精品国产精品| 国产精品一区二区在线观看99 | 高清视频免费观看一区二区 | 在线观看av片永久免费下载| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲成人久久爱视频| 欧美潮喷喷水| 日韩欧美 国产精品| 男女边吃奶边做爰视频| videos熟女内射| 国产精品一区二区性色av| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 成人特级av手机在线观看| 国产人妻一区二区三区在| 欧美不卡视频在线免费观看| 成人国产麻豆网| 丰满少妇做爰视频| 国产免费又黄又爽又色| 日本熟妇午夜| 我的老师免费观看完整版| 深爱激情五月婷婷| 欧美成人精品欧美一级黄| 国语自产精品视频在线第100页| 久久久久久久久大av| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲在线观看片| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲最大成人av| 桃色一区二区三区在线观看| 免费无遮挡裸体视频| 舔av片在线| 女人被狂操c到高潮| 一个人看视频在线观看www免费| 美女大奶头视频| 国产精品,欧美在线| 99久久精品国产国产毛片| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 丝袜美腿在线中文| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产精品综合久久久久久久免费| 久久久久久大精品| 老女人水多毛片| 国产免费一级a男人的天堂| 久久久久久大精品| 91精品国产九色| 国产精品1区2区在线观看.| 乱人视频在线观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 黄色日韩在线| 国产精品人妻久久久影院| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩一区二区视频免费看| 久久精品人妻少妇| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲人成网站高清观看| 国产乱人视频| 免费看美女性在线毛片视频| 国产伦精品一区二区三区四那| av播播在线观看一区| 亚洲国产精品成人综合色| 欧美3d第一页| 一个人看的www免费观看视频| 久久这里只有精品中国| 禁无遮挡网站| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲精品成人久久久久久| 国产免费视频播放在线视频 | 青春草国产在线视频| av在线亚洲专区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 直男gayav资源| 婷婷色综合大香蕉| 插阴视频在线观看视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲美女视频黄频| 精品一区二区三区视频在线| 久久鲁丝午夜福利片| 婷婷色麻豆天堂久久 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| 嫩草影院入口| a级毛色黄片| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产高清不卡午夜福利| 日韩欧美精品v在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产私拍福利视频在线观看| 日韩av在线大香蕉| 国产人妻一区二区三区在| 国产av一区在线观看免费| 特级一级黄色大片| 1000部很黄的大片| 国产精品女同一区二区软件| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲av电影不卡..在线观看| 欧美+日韩+精品| 婷婷色麻豆天堂久久 | 真实男女啪啪啪动态图| 国产乱人视频| av女优亚洲男人天堂| 搞女人的毛片| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 51国产日韩欧美| 国产免费又黄又爽又色| 两个人的视频大全免费| 国产黄片视频在线免费观看| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲av.av天堂| 99久久精品国产国产毛片| 黄色一级大片看看| 国产乱人视频| 国产一区二区在线av高清观看| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲成人精品中文字幕电影| av国产久精品久网站免费入址| 久久久精品大字幕| 国产精品无大码| 秋霞在线观看毛片| av.在线天堂| 免费看美女性在线毛片视频| av在线老鸭窝| 在线免费观看的www视频| 一级黄片播放器| 白带黄色成豆腐渣| 国产成人福利小说| 久久久久久久久中文| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产精品不卡视频一区二区| 亚洲怡红院男人天堂| 久久久久久久国产电影| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品精品国产色婷婷| 国产精品永久免费网站| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 久久久国产成人精品二区| 免费av不卡在线播放| 国产精品三级大全| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 91aial.com中文字幕在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲国产精品合色在线| 国产亚洲5aaaaa淫片| 男女视频在线观看网站免费| 日韩欧美在线乱码| 日韩制服骚丝袜av| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 欧美日韩在线观看h| 在现免费观看毛片| 最近中文字幕2019免费版| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日韩成人伦理影院| 97在线视频观看| 亚洲精品一区蜜桃| 国产精品乱码一区二三区的特点| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 波野结衣二区三区在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 亚洲欧美精品综合久久99| 高清视频免费观看一区二区 | 国产成年人精品一区二区| 午夜久久久久精精品| 午夜日本视频在线| 国产精品熟女久久久久浪| 黄色配什么色好看| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲欧美日韩无卡精品| 午夜激情欧美在线| 亚洲经典国产精华液单| 国产精品爽爽va在线观看网站| videos熟女内射| 91av网一区二区| 男插女下体视频免费在线播放| 日本免费在线观看一区| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产成人a区在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| a级毛色黄片| 中文欧美无线码| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | av在线蜜桃| 18禁在线播放成人免费| 国产免费又黄又爽又色| 成人特级av手机在线观看| 一级爰片在线观看| 亚洲综合色惰| 久久草成人影院| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产亚洲一区二区精品| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产亚洲精品久久久com| 国产精品一区二区性色av| 能在线免费看毛片的网站| 亚洲欧美日韩东京热| 天堂√8在线中文| 看片在线看免费视频| 99久久精品热视频| 免费黄网站久久成人精品| 欧美精品一区二区大全| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 看黄色毛片网站| 日韩三级伦理在线观看| 直男gayav资源| 我的女老师完整版在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲欧美清纯卡通| 国内精品美女久久久久久| 好男人视频免费观看在线| 高清视频免费观看一区二区 | 一级二级三级毛片免费看| 成人综合一区亚洲| 激情 狠狠 欧美| 成人一区二区视频在线观看| 日韩欧美三级三区| 直男gayav资源| 日韩欧美三级三区| 最近最新中文字幕大全电影3| 少妇丰满av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 身体一侧抽搐| 久久综合国产亚洲精品| 丰满少妇做爰视频| 日韩欧美国产在线观看| 国产一区二区三区av在线| 精品久久久久久久久亚洲| 三级国产精品片| 欧美又色又爽又黄视频| 人妻少妇偷人精品九色| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 全区人妻精品视频| 高清av免费在线| 欧美成人精品欧美一级黄| 国内精品美女久久久久久| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 亚洲av二区三区四区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 日本熟妇午夜| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产人妻一区二区三区在| 麻豆成人av视频| 美女黄网站色视频| 亚洲人与动物交配视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲怡红院男人天堂| 亚洲va在线va天堂va国产| 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美三级亚洲精品| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲三级黄色毛片| 我的女老师完整版在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品一区二区三区四区久久| av在线老鸭窝| 丰满人妻一区二区三区视频av| 99久久人妻综合| 免费观看a级毛片全部| 精品欧美国产一区二区三| 高清视频免费观看一区二区 | 国产精品久久久久久精品电影| 欧美丝袜亚洲另类| 免费观看a级毛片全部| 欧美3d第一页| 国产一区二区三区av在线| 男人和女人高潮做爰伦理| 蜜臀久久99精品久久宅男| 精品无人区乱码1区二区| 久久精品人妻少妇| 老司机影院成人| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲成人久久爱视频| 国产免费福利视频在线观看| 两个人视频免费观看高清| 少妇高潮的动态图| 国产免费视频播放在线视频 | 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 婷婷色av中文字幕| 最新中文字幕久久久久| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 一级毛片我不卡| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产 一区 欧美 日韩| 久久亚洲精品不卡| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 一区二区三区免费毛片| 成人美女网站在线观看视频| 国产三级在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 成人欧美大片| 国产爱豆传媒在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 国产91av在线免费观看| 在线观看av片永久免费下载| 国产精品久久久久久av不卡| 联通29元200g的流量卡| av国产免费在线观看| 一级毛片我不卡| 中文资源天堂在线| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 色尼玛亚洲综合影院| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日本免费a在线| 国产综合懂色| 日韩欧美精品v在线| 国产精品熟女久久久久浪| 老女人水多毛片| 婷婷色综合大香蕉| 精品酒店卫生间| 91久久精品国产一区二区三区| 成人欧美大片| 国产黄a三级三级三级人| 一级爰片在线观看| 久久精品影院6| 18+在线观看网站| 综合色丁香网| 成年版毛片免费区| 丰满少妇做爰视频| 国产成人精品久久久久久| 一本一本综合久久| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产麻豆成人av免费视频| 久久热精品热| 久久精品久久久久久久性| 亚洲欧美日韩无卡精品| 精品久久久久久成人av| 国产精品人妻久久久影院| 国产精品乱码一区二三区的特点| 成人性生交大片免费视频hd| 日韩制服骚丝袜av| av在线亚洲专区| 国产精品熟女久久久久浪| eeuss影院久久| 99久久精品一区二区三区| 国产精品久久视频播放| 久久久午夜欧美精品| 级片在线观看| 欧美一区二区亚洲| 三级经典国产精品| 99热这里只有是精品在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 中文字幕免费在线视频6| 七月丁香在线播放| 国产日韩欧美在线精品| 精品久久久久久久久av| 美女被艹到高潮喷水动态| 观看美女的网站| 99视频精品全部免费 在线| 国产成人aa在线观看| 国产三级中文精品| 丝袜美腿在线中文| 十八禁国产超污无遮挡网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| av女优亚洲男人天堂| h日本视频在线播放| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美色视频一区免费| 成年版毛片免费区| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲无线观看免费| 我的女老师完整版在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲国产精品合色在线| 国产精品福利在线免费观看| 久久6这里有精品| 免费人成在线观看视频色| 国产精品人妻久久久影院| av在线老鸭窝| 91久久精品电影网| 亚洲国产最新在线播放| 看片在线看免费视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 嫩草影院新地址| 天堂网av新在线| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 又爽又黄a免费视频| 欧美成人午夜免费资源| 麻豆av噜噜一区二区三区| 久久亚洲国产成人精品v|