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    EGM2008重力場模型在高程異常擬合中的應(yīng)用

    2020-07-27 10:54:42柯生學(xué)
    經(jīng)緯天地 2020年2期
    關(guān)鍵詞:重力場殘差分量

    柯生學(xué)

    (中國電建集團(tuán)西北勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司,陜西 西安 710100)

    0.引言

    傳統(tǒng)水準(zhǔn)測量精度高,可靠性強(qiáng),但往往耗費(fèi)大量人力物力,測量速度慢,且受天氣氣候約束[1-4]。GNSS測量能在布網(wǎng)控制點(diǎn)上獲得正高,但我國使用的是正常高系統(tǒng)(基于似大地水準(zhǔn)面),為使測量結(jié)果能直接使用,必須計(jì)算高程異常值[5,6]。高程異常擬合需要獲得測區(qū)一定數(shù)量的控制點(diǎn)坐標(biāo)、大地高、正常高,若使用重力場模型還需要獲得對(duì)應(yīng)重力場模型計(jì)算的長波項(xiàng),根據(jù)區(qū)域高程、高程異常值等條件選擇適合本區(qū)域的擬合模型[7-10]。傳統(tǒng)高程異常擬合模型受限于數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),難以達(dá)到較高精度[11-13]。EGM2008 重力場模型作為美國發(fā)布的新一代重力場模型,可以精確計(jì)算待定點(diǎn)重力項(xiàng)高程異常,將之與移去-恢復(fù)法及常規(guī)數(shù)學(xué)模型結(jié)合,可以極大地提高高程異常擬合精度[14,15]。本文以西安某區(qū)域GNSS 水準(zhǔn)數(shù)據(jù)為例,通過多項(xiàng)式擬合法、最小二乘配置擬合法、半?yún)?shù)模型結(jié)合移去-恢復(fù)討論小區(qū)域高程異常擬合的最優(yōu)模型[16,17]。

    1.高程異常擬合的理論與方法

    高程異常擬合有多種理論,本文主要采用以下三類:多項(xiàng)式擬合法、最小二乘配置法、半?yún)?shù)模型。

    1.1 多項(xiàng)式擬合法

    多項(xiàng)式擬合法是通過選取一定的擬合系數(shù)數(shù)量來控制模型起伏的一種數(shù)學(xué)模型,最少選擇三個(gè)擬合系數(shù),這時(shí)模型就是平面擬合模型。隨著選擇的擬合參數(shù)增加,模型起伏會(huì)有所變化,所需要的最少起算點(diǎn)也會(huì)隨之增加。一般選擇六參數(shù)多項(xiàng)式。擬合參數(shù)并非多多益善,因?yàn)閿M合參數(shù)的增加會(huì)引起模型曲面的復(fù)雜起伏變化,有時(shí)反而會(huì)降低擬合精度。

    多項(xiàng)式擬合模型可用式(1)表示:為高程異常;ε為殘差;ai為待擬合參數(shù);B,L為大地經(jīng)緯度。誤差方程式(2)為:

    擬合系數(shù)矩陣

    根據(jù)以上式可知多項(xiàng)式擬合至少需要六組已知點(diǎn)的高程異常及大地經(jīng)緯度。將公共點(diǎn)數(shù)值帶入上式,可得待估擬合參數(shù)X 計(jì)算公式(3)為:

    1.2 最小二乘配置法

    最小二乘配置法是一種優(yōu)化模型,需要基于某個(gè)基礎(chǔ)模型進(jìn)行精度,一般優(yōu)化六參數(shù)多項(xiàng)式。六參數(shù)多項(xiàng)式僅考慮到模型趨勢項(xiàng)影響,未考慮非趨勢項(xiàng)即隨機(jī)誤差的影響。最小二乘配置法將非趨勢項(xiàng)作為優(yōu)化目標(biāo),通過計(jì)算提高模型擬合精度。

    最小二乘配置法可用公式(4)表示:

    式中,L為已知點(diǎn)高程異常值,X為函數(shù)模型部分待擬合參數(shù),B為函數(shù)模型部分系數(shù)矩陣;S為觀測信號(hào);Δ 為觀測信號(hào)噪聲。以S'表示未知點(diǎn)高程異常觀測信號(hào),式(5)可表示為:

    式中,DLL=DΔΔ+CDZZCT;未測點(diǎn)的最或然值見式(9):

    1.3 半?yún)?shù)模型

    半?yún)?shù)模型可用式(10)表示:

    式中,L為已知點(diǎn)高程異常;B,X為參數(shù)模型函數(shù)系數(shù)矩陣與待估參數(shù);S為半?yún)?shù)分量;Δ 為誤差分量。誤差方程見式(11):

    式中,P為權(quán)陣(正定矩陣);α 為在極化過程中平衡V與S的純量因子,稱平滑因子;R為給定的正則化矩陣。由式(10)構(gòu)造極值函數(shù),可解參數(shù)分量與非參數(shù)分量

    式中,N=BTPB;M=P+αR-PBN-1BTP。

    依據(jù)最小距離法選取平滑因子α,αD為曲線上的點(diǎn)到原點(diǎn)距離最小時(shí)對(duì)應(yīng)的α,當(dāng)Sn2(αD) +Vn2(αD)=min時(shí),α取得最優(yōu)值,非參分量最優(yōu)值經(jīng)平差計(jì)算獲得。利用式計(jì)算傾向參數(shù)Y,結(jié)合S計(jì)算出X,內(nèi)插獲得待算點(diǎn)的高程異常值見式(15):

    2.高程異常擬合優(yōu)化基于—EGM2008 的移去恢復(fù)

    高程異??煞譃橐韵聨讉€(gè)部分:由重力場模型確定的中長波部分ξG、由Stokes理論確定的重力異常殘余分量ξS、由地形改正得到的短波部分ξD?!耙迫?恢復(fù)”法的基本思想是:移去高程異常中的長波部分或者短波部分,然后將剩余部分結(jié)合擬合模型進(jìn)行擬合計(jì)算,最后在待定點(diǎn)上恢復(fù)被移去的部分。由于缺少高分辨率的DTM數(shù)據(jù),本文將短波部分與殘余分量合并作為殘差高程異常ξΔ=ξS+ξD。計(jì)算過程如下:

    (1)根據(jù)GNSS 水準(zhǔn)數(shù)據(jù)計(jì)算每點(diǎn)高程異常ξ';

    (2)將ξ'與以EGM2008 模型計(jì)算的中長波部分ξG相減,得殘差高程異常ξΔ;

    (3)選擇擬合模型對(duì)ξΔ進(jìn)行擬合,確定最優(yōu)待定參數(shù),建立殘差高程異常擬合模型;

    (5)將外推所得ξΔ'恢復(fù)中長波部分,得該點(diǎn)高程異常擬合值

    (6)對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)外符合精度評(píng)定以及殘差計(jì)算。

    3.算例

    3.1 工程概況

    本文所用數(shù)據(jù)來自西安某區(qū)域,南北長約55 km,東西寬約30 km,地面標(biāo)高為+35.38m~+36.29 m。礦區(qū)共有3 個(gè)C 級(jí)GNSS 點(diǎn)、19 個(gè)D 級(jí)GNSS 點(diǎn)和24 個(gè)E級(jí)GNSS 點(diǎn),總計(jì)46 個(gè)GNSS 點(diǎn)都進(jìn)行了相應(yīng)等級(jí)的水準(zhǔn)聯(lián)測,礦區(qū)GNSS 點(diǎn)分布(如圖1 所示)。

    由圖1 可知,已知點(diǎn)分布不均勻,因此以3 個(gè)C 級(jí)點(diǎn)做起算點(diǎn),在礦區(qū)已有基礎(chǔ)上,新增10 個(gè)GNSS 點(diǎn)進(jìn)行D 級(jí)GNSS 測量,大地高與正常高觀測結(jié)果(如表1 所示),由表可知所有點(diǎn)大地高變化不大,點(diǎn)位穩(wěn)定可靠。

    3.2 方案設(shè)計(jì)

    根據(jù)測區(qū)概況,共設(shè)計(jì)六種計(jì)算方案,分別為:(1)六參數(shù)多項(xiàng)式;(2)六參數(shù)多項(xiàng)式+移去恢復(fù);(3)最小二乘配置;(4)最小二乘配置+移去恢復(fù);(5)半?yún)?shù);(6)半?yún)?shù)+移去恢復(fù)。分別計(jì)算六種方案的擬合殘差與內(nèi)外符合精度進(jìn)行對(duì)比。

    3.3 實(shí)例計(jì)算與精度分析

    圖1 礦區(qū)已知點(diǎn)分布

    圖2 多項(xiàng)式殘差對(duì)比

    表1 GNSS 點(diǎn)可靠性分析

    續(xù):表1

    圖3 最小二乘配置殘差對(duì)比

    圖4 半?yún)?shù)殘差對(duì)比

    表2 計(jì)算結(jié)果

    六種方案計(jì)算結(jié)果見表1,其中MAX 表示殘差最大值,MIN 表示殘差最小值,RMSE 表示內(nèi)/外符合精度結(jié)果。 殘差對(duì)比(如圖3、圖4、圖5 所示):由表2 可知,半?yún)?shù)+移去恢復(fù)方案內(nèi)外符合精度均較小,分別為0.0038m 和0.0091m,六參數(shù)多項(xiàng)式模型內(nèi)外符合精度較大,分別為0.0246m 和0.0311m;六參數(shù)多項(xiàng)式出現(xiàn)了最大內(nèi)符合殘差,為0.0695m,最小二乘配置法出現(xiàn)了最大外符合殘差,為0.0650m,最小內(nèi)外符合殘差均出現(xiàn)在半?yún)?shù)模型,為-0.0618m 和-0.0688m。若不加入移去-恢復(fù)技術(shù),半?yún)?shù)模型相對(duì)比其他兩種模型并無明顯擬合優(yōu)勢;最小二乘配置法相對(duì)六參數(shù)多項(xiàng)式的提升也比較有限。加入移去-恢復(fù)技術(shù)后半?yún)?shù)模型擬合精度提升比較明顯,內(nèi)外符合精度均在毫米級(jí),可以很好地用于實(shí)際測量工作中。

    4.結(jié)束語

    通過三種方案計(jì)算表明,移去恢復(fù)技術(shù)可以有效地提高高程異常擬合精度,但在多項(xiàng)式與最小二乘配置中提升有限,在半?yún)?shù)模型中提升較為明顯;半?yún)?shù)結(jié)合重力場模型的方案效果較好,最大內(nèi)符合殘差為0.0.471m,最大外符合殘差為0.0153m,最小內(nèi)符合殘差為-0.0133m,最小外符合殘差為-0.0078m,最適用于區(qū)域高程異常擬合。在實(shí)際應(yīng)用中,若對(duì)高程異常求解要求精度不高,可直接采用多項(xiàng)式模型,其計(jì)算簡單、不需要使用重力數(shù)據(jù)可以快速計(jì)算待定點(diǎn)概略高程異常;若需要高精度高程異常則需使用半?yún)?shù)+移去恢復(fù)的方法,以獲得較好的擬合效果。

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