中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度研究

鎖 箭，湯瑞豐，2

（1.云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院，昆明 650091；2.云南省能源投資集團(tuán)有限公司，昆明 650228）

黨的十八屆五中全會(huì)提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念，綠色發(fā)展成為關(guān)系中國(guó)發(fā)展全局的一個(gè)重要理念，這也是中國(guó)“十三五”及后續(xù)發(fā)展的一個(gè)基本理念，而綠色能源高質(zhì)量發(fā)展是綠色高質(zhì)量發(fā)展中的一個(gè)重要的有機(jī)組成部分。新中國(guó)成立70 年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的巨大發(fā)展和變化，中國(guó)能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，特別是綠色能源發(fā)展發(fā)生了較大的變化，中國(guó)綠色能源裝機(jī)容量增長(zhǎng)超千倍，發(fā)電量增長(zhǎng)超2000 倍；2018 年，中國(guó)水電、風(fēng)電、光伏裝機(jī)量分別達(dá)到352260MW（兆瓦）、184260MW、174630MW，均位列全球第一；核電裝機(jī)44660MW，位居全球第三；天然氣年產(chǎn)量達(dá)到1，610 億立方米，綠色能源發(fā)展舉世矚目［1］。

盡管綠色能源發(fā)展成就巨大，但中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然出現(xiàn)了重發(fā)展、輕環(huán)保的現(xiàn)象，可持續(xù)性發(fā)展理念還不夠深入，發(fā)展方式還不盡合理。由此，中國(guó)提出了轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的發(fā)展理念，進(jìn)一步提出了“五位一體”總體戰(zhàn)略布局，把生態(tài)文明建設(shè)納入國(guó)家總體戰(zhàn)略當(dāng)中，這對(duì)中國(guó)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求。目前，中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和低碳清潔轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命的核心是能源供給側(cè)改革、能源科技創(chuàng)新和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。黨的十九大報(bào)告指出要推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，這必然要求中國(guó)綠色能源結(jié)合這些新思想、新理念和新要求進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步支撐中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展體系建設(shè)。而在中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展中，合理和可靠地進(jìn)行測(cè)度研究，不僅可以為中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的方向和路徑提供參考，還能夠針對(duì)中國(guó)各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的提升提供借鑒，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

通過(guò)上述分析，本文首先評(píng)述國(guó)內(nèi)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)，分析中國(guó)綠色能源發(fā)展中存在的主要問(wèn)題和可以借鑒的內(nèi)容；然后再系統(tǒng)性地歸納出綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的邏輯主線；從而進(jìn)一步構(gòu)建出中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度體系；然后運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 方法系統(tǒng)地量化測(cè)度2017 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)（西藏地區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失剔除）綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平，并深入分析其區(qū)域性分布格局及特點(diǎn)，最后歸納出主要結(jié)論，并提出具有針對(duì)性的政策和建議。

一、文獻(xiàn)述評(píng)

從“量”的角度來(lái)看，隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，必然會(huì)增加能源的生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)量，但從“質(zhì)”的角度來(lái)看，還要從能源生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、效果的結(jié)構(gòu)和水平來(lái)分析其發(fā)展的質(zhì)量?，F(xiàn)階段的能源發(fā)展基礎(chǔ)已經(jīng)具備了較大規(guī)模的“量”，但隨著能源本身發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和進(jìn)步，更為重要的是從“質(zhì)”的方面進(jìn)行研究，即對(duì)于能源高質(zhì)量發(fā)展水平來(lái)說(shuō)，既要從數(shù)量方面進(jìn)行分析和研究，更要從質(zhì)量方面進(jìn)行分析和研究，從而逐步理清中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的基本路徑。

以經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)為主線，結(jié)合管理學(xué)中的制度研究，對(duì)能源發(fā)展的制度改革進(jìn)行研究，為基于基本經(jīng)濟(jì)管理理論對(duì)能源發(fā)展進(jìn)行跨學(xué)科研究提供了較為新穎的思路。其中，林伯強(qiáng)［2］認(rèn)為需要通過(guò)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命完善能源體制，以支持中國(guó)低碳清潔轉(zhuǎn)型順利推進(jìn)，提出需準(zhǔn)確理解能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，要通過(guò)促進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)改革加快能源價(jià)格機(jī)制和能源體制改革，完善能源制度。相比之下，更為細(xì)致地把綠色能源概念引入到能源發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)綠色發(fā)展的研究當(dāng)中，這就與綠色發(fā)展理念具有較高的契合度，也表明了對(duì)能源結(jié)構(gòu)和質(zhì)量研究的更加深入，其中，田其云［3］認(rèn)為在綠色能源革命背景下，要提升可再生能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例，落實(shí)可再生能源總量目標(biāo)；史丹［4］分析了全球工業(yè)綠色發(fā)展的基本趨勢(shì)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，提出了推進(jìn)中國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展需要堅(jiān)持和完善的政策措施。更進(jìn)一步來(lái)看，隨著模型量化研究方法的普遍運(yùn)用和綠色、低碳理念的強(qiáng)化，引入量化模型方法對(duì)綠色能源、區(qū)域性綠色發(fā)展、省際綠色發(fā)展差異、能源部門(mén)結(jié)構(gòu)及其協(xié)調(diào)發(fā)展等綠色能源發(fā)展量化研究，為中國(guó)綠色能源發(fā)展的研究方法和內(nèi)容提供了多角度研究視角的借鑒和較為合理和可靠的借鑒，其中，劉亭立和傅秋園［5］利用挖掘工具和PMC 指數(shù)模型建立綠色能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策的評(píng)價(jià)體系，對(duì)綠色能源產(chǎn)業(yè)的十項(xiàng)創(chuàng)新政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。徐斌等［6］基于中國(guó)30 個(gè)省區(qū)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)研究認(rèn)為，單純從線性角度來(lái)看，清潔能源發(fā)展沒(méi)有起到顯著減少二氧化碳排放和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用；在不同發(fā)展階段，清潔能源發(fā)展對(duì)東、中、西區(qū)域二氧化碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異明顯。于洪麗［7］構(gòu)建了綠色能源效率測(cè)度體系，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省綠色能源效率水平進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)各省區(qū)綠色能源效率的水平為下游城市高于中游城市、中游城市高于上游城市，綠色能源效率隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)U 字形的變化軌跡。史敦友［8］構(gòu)建了資源消耗綠色化、廢物排放綠色化和工業(yè)轉(zhuǎn)型綠色化3 個(gè)方面工業(yè)綠色化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于30 個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)和加權(quán)TOPSIS 方法對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為地區(qū)內(nèi)的省際工業(yè)綠色化空間差異性不斷變小，而地區(qū)間的省際工業(yè)綠色化空間差異性小幅變大。朱金鶴和王雅麗［9］采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）選取12 個(gè)影響因素構(gòu)建系統(tǒng)GMM 模型，研究認(rèn)為沿海六省為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“排頭兵”，西南四隅處于效率、技術(shù)的雙項(xiàng)“低水平均衡”狀態(tài)，缺乏綠色經(jīng)濟(jì)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。劉平闊和王志偉［10］基于MES 方法和LVC 方法，研究中國(guó)能源替代-互補(bǔ)關(guān)系，認(rèn)為中國(guó)化石能源和火力發(fā)電仍存在一定的發(fā)展空間；清潔能源發(fā)電對(duì)能源替代-互補(bǔ)關(guān)系的互動(dòng)和協(xié)調(diào)具有較好的解釋力，但對(duì)轉(zhuǎn)型目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響程度有限。魏敏和李書(shū)昊［11］構(gòu)建了相對(duì)全面的指標(biāo)體系，研究了中國(guó)及其不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度問(wèn)題，認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平需要協(xié)同提升。

上述大量文獻(xiàn)已著重從綠色能源發(fā)展、部門(mén)結(jié)構(gòu)、區(qū)域發(fā)展、效率和效果等方面進(jìn)行了量化研究，卻很少通過(guò)構(gòu)建綠色能源發(fā)展水平測(cè)度體系的方式對(duì)不同地區(qū)綠色能源發(fā)展水平進(jìn)行量化研究。但上述研究所涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率和效果、生態(tài)保護(hù)、污染排放等內(nèi)容均對(duì)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度具有十分重要的借鑒作用。

二、中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度的邏輯體系和運(yùn)用方法

（一）邏輯體系

對(duì)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度，應(yīng)綜合考慮綠色能源發(fā)展的許多方面，既要考慮形成綠色能源的投入過(guò)程，還要考慮綠色能源發(fā)展的成果；既要掌握當(dāng)前的綠色能源發(fā)展情況，還要在一定程度上把握綠色能源的發(fā)展趨勢(shì)。在新時(shí)代思想的指引和新發(fā)展理念的指導(dǎo)下，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和綠色能源發(fā)展的實(shí)際情況，本文借鑒文獻(xiàn)綜述中林伯強(qiáng)［2］引入的經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)的研究角度，田其云［3］提出的綠色能源概念，劉亭立和傅秋園［5］、史敦友［8］、魏敏和李書(shū)昊［11］的數(shù)量化模型研究方法，于洪麗［7］提出的綠色能源效率測(cè)度體系方法等研究成果，并在此基礎(chǔ)上，從新發(fā)展理念、綠色能源產(chǎn)業(yè)鏈角度和其發(fā)展的效率效果出發(fā)，把綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資、污染減排4 個(gè)方面作為中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度研究的主要邏輯主線，并構(gòu)建相應(yīng)的測(cè)度指標(biāo)體系。各指標(biāo)結(jié)構(gòu)具體如下。

（1）綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。綠色能源發(fā)展不僅要依托現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ)，可靠掌握當(dāng)前的發(fā)展水平，而且要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進(jìn)綠色能源結(jié)構(gòu)的升級(jí)。首先，綠色能源生產(chǎn)發(fā)展的水平應(yīng)結(jié)合國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)進(jìn)行衡量，從而找出能源生產(chǎn)增長(zhǎng)速度與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。其次，綠色能源生產(chǎn)量占能源生產(chǎn)總量的比重直接體現(xiàn)了能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和綠色能源發(fā)展的水平，綠色能源生產(chǎn)量占比越高，其清潔化生產(chǎn)的水平就越高。

（2）綠色能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。綠色能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)直接反映了其來(lái)源的基本結(jié)構(gòu)情況，直接影響能源使用效果和效率。首先，綠色能源消費(fèi)發(fā)展的水平也應(yīng)放到國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中來(lái)衡量，找出能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。其次，綠色能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重直接體現(xiàn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和綠色能源發(fā)展的水平，綠色能源消費(fèi)量占比越高，其清潔化消費(fèi)的水平就越高。再次，能源效率反映了能源利用的狀況，綠色能源效率從經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益出發(fā)，很好地反映了經(jīng)濟(jì)體綜合的可持續(xù)發(fā)展能力。

（3）綠色能源投資的提升。對(duì)綠色能源的投資是形成綠色能源生產(chǎn)能力的關(guān)鍵因素，也是能源消費(fèi)的直接保障，直接影響綠色能源的消費(fèi)水平，更為體現(xiàn)了投資主體對(duì)綠色能源發(fā)展的價(jià)值取向。一般來(lái)說(shuō)，對(duì)綠色能源投入越多，能夠形成的綠色能源產(chǎn)能就越大，越能夠支撐能源的綠色化發(fā)展。

（4）污染減排的改善。當(dāng)前階段，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中越來(lái)越重視環(huán)保治理，能源過(guò)度消費(fèi)和結(jié)構(gòu)的不合理帶來(lái)的環(huán)境過(guò)度污染等問(wèn)題日益凸顯。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，應(yīng)使綠色發(fā)展的理念深入人心，把生態(tài)文明建設(shè)納入到國(guó)家戰(zhàn)略當(dāng)中，積極倡導(dǎo)綠色發(fā)展模式，減少?gòu)U水、廢氣和固體廢物的排放，同時(shí)要加大環(huán)境保護(hù)的力度，逐步提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的可持續(xù)性。

（二）測(cè)度體系

基于上述對(duì)綠色能源發(fā)展水平測(cè)度邏輯主線的分析，并考慮到4 個(gè)大類(lèi)測(cè)度指標(biāo)的內(nèi)涵、層次和各個(gè)具體指標(biāo)在數(shù)據(jù)方面的可得性，進(jìn)一步深入細(xì)化和分解，構(gòu)建出綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排4 個(gè)子系統(tǒng)9 個(gè)測(cè)度指標(biāo)的綠色能源發(fā)展水平測(cè)度體系，見(jiàn)表1。

表1 綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度體系表

下面對(duì)綠色能源生產(chǎn)、綠色能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排4 個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)化分解的9 個(gè)具體測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行逐一說(shuō)明。綠色能源生產(chǎn)方面，從能源生產(chǎn)彈性和綠色能源生產(chǎn)量在全部能源生產(chǎn)量中的比重兩個(gè)維度進(jìn)行考察，這2 個(gè)指標(biāo)描述了綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，它們分別以能源生產(chǎn)彈性系數(shù)和綠色能源生產(chǎn)占比2 個(gè)指標(biāo)揭示綠色能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的水平。綠色能源消費(fèi)方面，從能源消費(fèi)彈性、綠色能源消費(fèi)量在全部能源消費(fèi)量中的比重和能源效率3 個(gè)維度進(jìn)行揭示，具體以能源消費(fèi)彈性系數(shù)和綠色能源消費(fèi)占比2 個(gè)指標(biāo)反映綠色能源的消費(fèi)水平，以能源效率指標(biāo)反映能源的利用效率和水平。綠色能源投資方面，從綠色能源投資金額在全部能源投資金額中的比重維度進(jìn)行考察，具體以綠色能源投資占比指標(biāo)來(lái)反映綠色能源投資的強(qiáng)度、力度和未來(lái)供給產(chǎn)能的儲(chǔ)備水平。污染減排方面，從工業(yè)廢水排放、廢氣排放和工業(yè)固體廢物排放3 個(gè)維度進(jìn)行考察，它們分別是用單位GDP 工業(yè)廢水排放、單位GDP 廢氣排放和單位GDP 固體廢物排放3 個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量綠色能源生產(chǎn)、消費(fèi)和投資條件下的污染減排水平。上述指標(biāo)均按表1 中給出的具體計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。

（三）測(cè)度方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

熵值法TOPSIS 是根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的差異程度所反映的信息量不同而確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，降低了指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)時(shí)的人為主觀因素的干擾，從而較為客觀地反映各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性，是一種客觀的賦權(quán)評(píng)價(jià)方法。本文通過(guò)設(shè)計(jì)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)維度的邏輯主線，采用熵權(quán)法對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)水平和綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，首先對(duì)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后相對(duì)客觀地賦予各個(gè)測(cè)度體系指標(biāo)一定的權(quán)重值，同時(shí)，考慮到部分指標(biāo)具有的彈性系數(shù)的方向性質(zhì)，調(diào)整相應(yīng)的功效方向，通過(guò)表1 所示的功效最終確定各個(gè)指標(biāo)的正負(fù)向功效，加權(quán)計(jì)算出各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的水平，然后按降序進(jìn)行排列。通過(guò)結(jié)合實(shí)際功效的分析進(jìn)行的熵值法TOPSIS 的綜合運(yùn)用，保證了中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果更具客觀性和合理性，具體的運(yùn)用步驟如下。

（1）數(shù)據(jù)整理和TOPSIS 的標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)各指標(biāo)取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，然后為消除不同測(cè)度指標(biāo)在數(shù)量級(jí)方面的不一致性，可以運(yùn)用極差法對(duì)測(cè)度體系中的各個(gè)測(cè)度指標(biāo)Xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中：i表示各省區(qū)；j表示各個(gè)測(cè)度指標(biāo)；Xij和Yij分別表示原始的和標(biāo)準(zhǔn)化后的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)值；maxXij和minXij分別表示Xij的最大值與最小值。

（2）計(jì)算各測(cè)度指標(biāo)Yij的信息熵Ej。

（3）計(jì)算各測(cè)度指標(biāo)Yij的權(quán)重Wj。

（4）計(jì)算得出測(cè)度指標(biāo)的加權(quán)矩陣R。

其中：rij=Wj×Yij。

（5）根據(jù)功效情況對(duì)加權(quán)矩陣R進(jìn)行處理。根據(jù)表1 中列示的4 個(gè)體系9 個(gè)指標(biāo)分別的功效為“+”或者“-”的不同情況，對(duì)R進(jìn)行對(duì)應(yīng)的功效處理得出R′，其中能源生產(chǎn)彈性系數(shù)和能源消費(fèi)彈性系數(shù)本身就帶有功效的方向性，不需要再進(jìn)行處理；為方便rij的數(shù)據(jù)的可讀性，針對(duì)第三步中的Wj做擴(kuò)大倍數(shù)處理后得出Wj′。

從統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)合理性來(lái)看，港澳臺(tái)地區(qū)和西藏自治區(qū)分別由于統(tǒng)計(jì)口徑差異造成的數(shù)據(jù)合理性問(wèn)題和數(shù)據(jù)缺失的原因，本文未把它們納入到本次測(cè)度范圍中來(lái)。在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，計(jì)算得出或直接取得的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、單位GDP 工業(yè)廢水排放、單位GDP 廢氣排放、單位GDP 工業(yè)固體廢物排放數(shù)據(jù)均來(lái)源于2018 年各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和2018 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；計(jì)算綠色能源生產(chǎn)占比、綠色能源消費(fèi)占比、能源效率、綠色能源投資占比時(shí)用到的能源生產(chǎn)量、能源消費(fèi)量、綠色能源生產(chǎn)量、綠色能源消費(fèi)量、能源效率、能源投資金額、綠色能源投資金額、各省GDP 均來(lái)自于2018 年各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、2018 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平實(shí)證測(cè)度

（一）中國(guó)綠色能源發(fā)展各子系統(tǒng)水平

基于構(gòu)建的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度體系，測(cè)度出2017 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)子系統(tǒng)水平9 個(gè)指標(biāo)的得分情況，結(jié)果見(jiàn)表2。

1.能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平

經(jīng)過(guò)功效調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分分布由最高的江西（0.897）到最低的上海（-1.498），二者相差2.396，表明中國(guó)能源生產(chǎn)彈性水平地區(qū)之間差異明顯，不同省區(qū)之間的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)各異。具體來(lái)看，調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分高于0 的省區(qū)有江西、湖南、遼寧、吉林等13 個(gè)省區(qū)，占比為43.3%，表明這些省區(qū)的能源生產(chǎn)增速低于GDP 增速，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)不依賴(lài)于能源生產(chǎn)。調(diào)整后的能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平得分低于0 的省區(qū)有上海、海南、青海、江蘇等17 個(gè)省區(qū)，占比為56.7%，表明這些省區(qū)的能源生產(chǎn)增速高于GDP 增速，能源生產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有貢獻(xiàn)，而且存在一定程度的自給性能源短缺現(xiàn)象。表明中國(guó)大部分省區(qū)的能源生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在不平衡的現(xiàn)象，尤其是上海、海南、江西、湖南、遼寧、吉林等省區(qū)，這種不平衡一方面說(shuō)明各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)存在差異；另一方面也為各省區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展留下了一定的空間。

表2 2017 年各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)水平表

2.綠色能源生產(chǎn)占比水平

綠色能源生產(chǎn)占比水平得分最高的省區(qū)是湖北（0.483），得分最低的省區(qū)是山西（0.011），前者是后者的45.74 倍，這表明綠色能源生產(chǎn)占比空間差異較大。綜觀各省區(qū)綠色能源生產(chǎn)占比水平得分，湖北、廣西、海南、福建4 個(gè)省區(qū)的綠色能源生產(chǎn)占比水平得分高于0.400，是中國(guó)綠色能源生產(chǎn)占比水平非常領(lǐng)先的省區(qū)，凸顯綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的特點(diǎn)。綠色能源生產(chǎn)占比水平得分高于均值0.200 的省區(qū)有13 個(gè)省區(qū)，占比為43.3%，其中上海、云南、青海、四川、廣東的得分分別為0.396、0.388、0.369、0.362、0.350，均高于0.300，屬于綠色能源生產(chǎn)較為領(lǐng)先的省區(qū)；綠色能源生產(chǎn)占比水平得分低于均值0.200 的省區(qū)有17 個(gè)省區(qū)，占比為56.37%。近半省區(qū)仍有較大的綠色能源生產(chǎn)發(fā)展的空間。

3.能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平

經(jīng)過(guò)功效調(diào)整后的能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分分布由最高的山東（0.154）到最低的寧夏（-1.360），二者相差1.514，表明中國(guó)能源消費(fèi)彈性水平存在區(qū)域性的差異，但差異性相對(duì)不明顯，不同省區(qū)之間的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也各異。具體來(lái)看，能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分高于0 的省區(qū)只有山東、天津、河南3 個(gè)省區(qū)，占比僅為10.0%，表明這些省區(qū)的能源消費(fèi)增速低于GDP 增速，能源消費(fèi)質(zhì)量較高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)不依賴(lài)于能源消費(fèi)。調(diào)整后的能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平得分低于0 的省區(qū)有寧夏、福建、新疆、甘肅等27 個(gè)省區(qū)，占比為90.0%，表明這些省區(qū)的能源消費(fèi)增速高于GDP 增速，能源消費(fèi)增長(zhǎng)相對(duì)較快，再對(duì)照能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平來(lái)看，表明中國(guó)大部分省區(qū)的能源消費(fèi)也為各省區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展留下了一定的空間。

4.綠色能源消費(fèi)占比水平

綠色能源消費(fèi)占比水平得分最高的省區(qū)是浙江（0.317），得分最低的省區(qū)是遼寧（0.026），前者是后者的12.02 倍，這表明綠色能源消費(fèi)占比空間差異十分明顯。綜觀各省區(qū)綠色能源消費(fèi)占比水平得分，浙江、廣東2 個(gè)省區(qū)的綠色能源消費(fèi)占比水平得分高于0.290，是中國(guó)綠色能源消費(fèi)占比水平非常領(lǐng)先的省區(qū)，凸顯綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的特點(diǎn)。綠色能源消費(fèi)占比水平得分高于均值0.133 的省區(qū)有14 個(gè)省區(qū)，占比為46.7%，其中浙江、廣東、北京、安徽、青海、江蘇、天津、上海的得分分別為0.317、0.292、0.238、0.234、0.223、0.220、0.219、0.205，均高于0.200，屬于綠色能源消費(fèi)較為領(lǐng)先的省區(qū)；綠色能源消費(fèi)占比水平得分低于均值0.133的省區(qū)有16 個(gè)省區(qū)，占比為53.3%。近半省區(qū)仍有較大的綠色能源消費(fèi)發(fā)展的空間。

5.能源效率水平

能源效率水平得分最高的6 個(gè)省區(qū)依次為北京（16.480）、廣東（11.661）、江蘇（11.422）、福建（10.769）、上海（10.769）和浙江（10.360），這些省區(qū)均位于東部地區(qū)，在綠色能源高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中較為重視能源合理配置和利用效率，能源的生產(chǎn)和消費(fèi)效率較高，單位能源消費(fèi)帶來(lái)了較好的經(jīng)濟(jì)增量。與之相反，能源效率水平得分最低6 個(gè)省區(qū)依次是寧夏（2.104）、青海（2.643）、新疆（2.719）、山西（3.251）、內(nèi)蒙古（3.366）和甘肅（4.079），這些省區(qū)均位于西部地區(qū)，能源利用存在利用不充分、不均衡和產(chǎn)出不足等現(xiàn)象，與北京、廣東等省區(qū)的能源效率較高的水平相比，區(qū)域差異較大。能源效率水平得分高于均值7.565 的省區(qū)有16 個(gè)省區(qū)，占比為53.3%；能源效率水平得分低于均值7.565 的省區(qū)有14 個(gè)省區(qū)，占比為46.7%。東西部區(qū)域差異十分明顯，大部分西部省區(qū)仍需通過(guò)產(chǎn)業(yè)調(diào)整和引入新技術(shù)，大力提升能源利用效率。

6.綠色能源投資占比水平

綠色能源投資占比水平得分最高的6 個(gè)省區(qū)依次是北京、安徽、廣西、浙江、湖北和上海，它們的得分分別是1.419、1.324、1.317、1.316、1.316、1.311，這些省區(qū)十分重視綠色能源高質(zhì)量發(fā)展，在能源投資中偏向于在綠色能源領(lǐng)域加大投入力度，較好踐行了綠色發(fā)展理念。綠色能源投資占比水平得分最低的6 個(gè)省區(qū)依次是黑龍江、陜西、貴州、新疆、內(nèi)蒙古、山西，它們的得分分別是0.722、0.798、0.803、0.817、0.858，這些省區(qū)大多位于西部地區(qū)，綠色能源投資比重較低，綠色能源高質(zhì)量發(fā)展顯得不足，仍可以根據(jù)資源情況，加大對(duì)綠色能源的投資力度，逐步實(shí)現(xiàn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展。

7.單位GDP 工業(yè)廢水排放水平

單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分最高的省區(qū)為北京（-0.832）；得分最低的省區(qū)是寧夏（-8.733），前者與后者相差-7.907，其他省區(qū)的得分均低于-2.810，這表明單位GDP 工業(yè)廢水排放水平空間差異較為明顯。單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分高于均值-4.430 的省區(qū)有20 個(gè)省區(qū)，占比為66.7%，前5 個(gè)省區(qū)分別為北京（-0.832）、重慶（-2.816）、湖南（-2.836）、天津（-2.860）和上海（-2.873），單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分低于均值-4.430 的省區(qū)有10 個(gè)省區(qū)，占比為33.3%，位于全國(guó)后5 位的其他省區(qū)還包括寧夏（-8.733）、海南（-8.131）、河北（-6.977）、浙江（-6.498）、遼寧（-6.019）。相比其他各項(xiàng)指標(biāo)，單位GDP 工業(yè)廢水排放水平得分高于均值的省區(qū)占比較高，而且得分較低的省區(qū)并非都集中在西部省區(qū)。

8.單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平

單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分最高的省區(qū)是北京、上海，并列第一，達(dá)到-0.0003；浙江、天津、廣東并列第二，均為-0.0006，單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分高于均值-0.0020 的省區(qū)有20 個(gè)省區(qū)，占比為66.7%，這些省區(qū)主要位于東部和中部地區(qū)，單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平得分低于均值-0.0020 的省區(qū)有10 個(gè)省區(qū)，占比為33.3%，得分排名后5 位的省區(qū)為山西（-0.0039）、內(nèi)蒙古（-0.0039）、青海（-0.0044）、新疆（-0.0046）、寧夏（-0.0064），除山西外，都集中在西部地區(qū)。

9.單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平

單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分最高的省區(qū)是北京（-0.020），第二到第五位依次為上海（-0.049）、廣東（-0.057）、浙江（-0.075）、天津（-0.078），均位于東部地區(qū)，單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分高于均值-0.0608 的省區(qū)有21 個(gè)省區(qū)，占比為70.0%，相比其他各項(xiàng)指標(biāo)，單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分高于均值的省區(qū)占比最高。單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平得分最低的5 個(gè)省區(qū)分別為遼寧（-1.067）、寧夏（-1.295）、內(nèi)蒙古（-1.591）、山西（-2.002）、青海（-4.426），除遼寧外，均位于西部地區(qū)。總體來(lái)說(shuō)，東西部差異較大，大多數(shù)西部省區(qū)仍需大力提升減排水平。

（二）綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平

總體來(lái)看，2017 年中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分整體較低，為方便得分的計(jì)算和評(píng)價(jià)，確定以中國(guó)30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平實(shí)證測(cè)度得分結(jié)果再加上基礎(chǔ)分80 分，計(jì)算出最終得分，如圖1 所示，可發(fā)現(xiàn)2017 年，中國(guó)各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分均介于71.360～97.472 之間；其中，綜合得分水平最低的省區(qū)是寧夏（71.360），綜合得分水平得分最高的省區(qū)是北京（97.472）。從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上來(lái)看，中國(guó)30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分樣本的均值A(chǔ)=83.686，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=5.013，不同省區(qū)在綠色能源高質(zhì)量發(fā)展中的差異是顯著的。根據(jù)得分樣本均值A(chǔ)與樣本標(biāo)準(zhǔn)差S的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，為進(jìn)一步對(duì)各省區(qū)按得分水平進(jìn)行劃分和分析研究，將30 個(gè)省區(qū)劃分為得分高于86.193 的領(lǐng)先型（A+0.5S=86.193）、得分介于86.193～81.180 的中等型（A-0.5S=86.193 至A-0.5S=81.180）和得分低于81.180 的落后型（A-0.5S=81.180）3 種類(lèi)型。

圖1 2017 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分

根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，領(lǐng)先型省區(qū)有10 個(gè)，占所考察省區(qū)總數(shù)的33.3%，它們分別是北京、廣東、上海、湖南、重慶、天津、湖北、江蘇、四川和福建，它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是97.472、89.146、88.068、87.992、87.868、87.649、87.179、86.796、86.569 和86.281，均高于86.193，綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平較優(yōu)，特別是在最關(guān)鍵的能源效率得分項(xiàng)方面，具有較大的優(yōu)勢(shì)，也十分重視綠色能源投資和消費(fèi)水平的提升，綜合表現(xiàn)較為優(yōu)異。其中，北京的領(lǐng)先程度尤其突出，是唯一一個(gè)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分超過(guò)90分的省區(qū)，是中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平最高的1 個(gè)省區(qū)，充分體現(xiàn)了北京優(yōu)勢(shì)。中等型省區(qū)有12個(gè)，占所考察省區(qū)總數(shù)的40.0%，它們分別是安徽、浙江、江西、河南、吉林、陜西、廣西、云南、山東、貴州、黑龍江和海南，它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是85.727、85.708、85.637、85.397、84.825、83.622、83.461、83.161、82.902、82.830、81.982 和81.251，介于81.180～86.193，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中能夠在一定程度上重視綠色能源質(zhì)量發(fā)展，但重視程度還不足，綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分略顯中等，仍有一定的提升空間。落后型省區(qū)有8 個(gè)，占所考察省區(qū)總數(shù)的26.7%，它們分別是甘肅、遼寧、內(nèi)蒙古、新疆、山西、河北、青海和寧夏，它們的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分分別是80.616、79.124、78.361、78.322、77.845、77.806、75.548 和71.360，均低于81.180，這些省區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施力度不足，而且由于其資源、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源利用效率的特點(diǎn)，綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分較為落后，仍然具有很大的調(diào)整、進(jìn)步和提升的空間。

為深入分析中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平在東部、中部和西部3 個(gè)區(qū)域的差異及其發(fā)展規(guī)律，進(jìn)一步通過(guò)各區(qū)域所包含省區(qū)的數(shù)據(jù)計(jì)算出2017 年3 個(gè)區(qū)域綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值。其中，東部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值為85.655，高于全國(guó)均值83.686，領(lǐng)先幅度為1.969；中部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值分別為84.573，高于全國(guó)平均水平83.686，領(lǐng)先幅度為0.887；西部地區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的均值分別為81.065，低于全國(guó)平均水平83.686，落后的幅度為2.621。綜合來(lái)看，中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平從東部地區(qū)到中西部地區(qū)逐漸下降，且中等型省份較為集中，呈現(xiàn)出顯著的“東中部高且比較接近，而西部中等偏低”的區(qū)域分布格局。同時(shí)，將綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平分類(lèi)成為領(lǐng)先型、中等型和落后型3 種類(lèi)型的省區(qū)，再根據(jù)3 種類(lèi)型省區(qū)所處于東部、中部和西部地區(qū)的情況進(jìn)行劃分，從這種發(fā)展水平和區(qū)域維度得出的劃分結(jié)果見(jiàn)表3。明顯看出，綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平領(lǐng)先型的10 個(gè)省區(qū)中有7 個(gè)位于東部地區(qū)，占東部地區(qū)省區(qū)總數(shù)的63.6%，進(jìn)一步表明東部地區(qū)多數(shù)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平表現(xiàn)較好；綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型的12 個(gè)省區(qū)中有5 個(gè)位于中部地區(qū)，占中部地區(qū)省區(qū)總數(shù)的62.5%，進(jìn)一步表明中部地區(qū)多數(shù)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平表現(xiàn)較為集中地表現(xiàn)為中等水平；綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平落后型的8 個(gè)省區(qū)中有5 個(gè)位于西部地區(qū)，占西部地區(qū)省區(qū)總數(shù)45.5%，這表明落后型省區(qū)大部分處于西部地區(qū)，但是超過(guò)半數(shù)的西部省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平并不都屬于落后型。從東、中、西部各類(lèi)型集中度的角度來(lái)看，在東部地區(qū)中，除遼寧和河北屬于落后型，山東、海南和浙江屬于中等型外，其余省區(qū)均屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平領(lǐng)先型；在中部地區(qū)中，除湖南和湖北屬于領(lǐng)先型，山西屬于落后型外，其余省區(qū)均屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型；在西部地區(qū)，重慶和四川屬于領(lǐng)先型，陜西、云南、貴州和廣西4 個(gè)省區(qū)屬于綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中等型，甘肅、內(nèi)蒙、新疆、青海和寧夏5 個(gè)省區(qū)屬于落后型。上述東、中、西部省區(qū)各類(lèi)型的分布結(jié)果更加清晰地表明中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的區(qū)域分布具有東部地區(qū)較好、中部地區(qū)中等、西部地區(qū)中等落后參半的特點(diǎn)。

表3 三種類(lèi)型綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平省區(qū)的區(qū)域分布表

四、結(jié)論和建議

根據(jù)上述提出的邏輯主線，構(gòu)建了中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度的4 個(gè)體系9 個(gè)指標(biāo)，通過(guò)運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法，對(duì)2017 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)度。同時(shí)結(jié)合中國(guó)東、中、西部的空間分布，研究中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律。得到的主要結(jié)論如下。首先，分別從4 個(gè)子系統(tǒng)9 個(gè)指標(biāo)的得分來(lái)看，不同省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)水平各異，具體情況如下：江西、湖南和遼寧等省區(qū)能源生產(chǎn)彈性系數(shù)水平較好；湖北、廣西和海南等省區(qū)綠色能源生產(chǎn)占比水平較高；山東、天津和河南等省區(qū)能源消費(fèi)彈性系數(shù)水平水平較好；浙江、廣東和北京等省區(qū)綠色能源消費(fèi)占比水平較高；北京、廣東、江蘇、福建、上海和浙江等省區(qū)能源效率水平較高；北京、安徽和廣西等省區(qū)綠色能源投資占比水平較高；北京、重慶和湖南的單位GDP 工業(yè)廢水排放水平較好；北京、上海、浙江、天津和廣東等省區(qū)的單位GDP 工業(yè)廢氣排放水平較好；北京、上海和廣東的單位GDP 工業(yè)固體廢物排放水平較好。從綜合水平來(lái)看，中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體不高，加上基礎(chǔ)分80 分后，平均得分為83.686；根據(jù)30 個(gè)省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得分高低，按照3 種類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)劃分后，領(lǐng)先型有10 個(gè)省區(qū)，中等型有12 個(gè)省區(qū)，落后型有8 個(gè)省區(qū)，分別占所考察省區(qū)總數(shù)的33.3%、40.0%和26.7%；東部地區(qū)以領(lǐng)先型省區(qū)為主，中部地區(qū)以中等型省區(qū)為主，而西部地區(qū)的中等型和落后型省區(qū)基本上各占一半，中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體上呈現(xiàn)明顯的“東中部高且比較接近，而西部中等偏低”的區(qū)域分布格局。

根據(jù)上述研究結(jié)論，為積極推進(jìn)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)水平的全面提升和各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平的協(xié)同提升，有針對(duì)性地提出以下政策建議。

第一，要持續(xù)貫徹落實(shí)好創(chuàng)新發(fā)展理念和綠色發(fā)展理念，不斷推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色能源高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平整體不高，全國(guó)均值僅為83.686；多數(shù)省區(qū)處于綠色能源發(fā)展的中等型水平，落后型省區(qū)占所考察省區(qū)總數(shù)的比重也高達(dá)26.7%。對(duì)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平影響較大的因素主要是能源消費(fèi)、綠色能源投資和污染減排3 個(gè)方面，因此，為持續(xù)和有效地提升中國(guó)整體的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平，最為關(guān)鍵的就是要通過(guò)加大創(chuàng)新力度，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)；積極開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)節(jié)能技術(shù)的進(jìn)步和運(yùn)用提升能源利用效率；而且要根據(jù)各省區(qū)實(shí)際情況，加大對(duì)綠色能源的投資力度，從能源供求機(jī)制上進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化；同時(shí)要加大環(huán)保投入，加強(qiáng)對(duì)污染減排的管理。要以中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展4 個(gè)子系統(tǒng)的9 個(gè)邏輯主線為基礎(chǔ)，結(jié)合各地實(shí)際，制定科學(xué)、合理的管理體系，推進(jìn)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展。

第二，要從全局的高度出發(fā)，以協(xié)調(diào)發(fā)展理念為指導(dǎo)，統(tǒng)籌考慮各個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，要有針對(duì)性地制定系統(tǒng)、合理的政策和措施，持續(xù)推進(jìn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)水平的全面提升。通過(guò)建立4個(gè)子系統(tǒng)下9 個(gè)指標(biāo)復(fù)合表現(xiàn)出來(lái)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平衡量體系，得到了不同省區(qū)的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的不同水平分布情況，例如北京和上海等綠色能源高質(zhì)量發(fā)展綜合水平較好的省區(qū)，在能源消費(fèi)彈性系數(shù)方面的表現(xiàn)水平也并不是很好，普遍都存在發(fā)展不平衡的問(wèn)題。因此，要針對(duì)各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展落后子系統(tǒng)水平提升，就需要有針對(duì)性的水平提升策略，特別是要重點(diǎn)和優(yōu)先關(guān)注相對(duì)重要的能源效率、綠色能源投資和其他相對(duì)落后的子系統(tǒng)水平的提升，優(yōu)先實(shí)施發(fā)展和提升政策，持續(xù)和全面地推進(jìn)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)水平的協(xié)同提升。

第三，以協(xié)調(diào)發(fā)展理念為指導(dǎo)，實(shí)施中國(guó)全域視角下的各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同優(yōu)化策略，通過(guò)協(xié)同發(fā)展，逐步縮減區(qū)域性的差距，不斷增強(qiáng)中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平。中國(guó)不同省份的綠色能源高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)和綜合得分各異，而且區(qū)域性差異十分明顯。北京、廣東、上海3 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)先地位相對(duì)比較明顯，但是僅有10 個(gè)省區(qū)屬于領(lǐng)先型，仍有12 個(gè)省區(qū)屬于中等型，8 個(gè)省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平屬于落后型，這種分布對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展造成了不利的影響。因此，要總覽全局，從全域視角出發(fā)，針對(duì)較為明顯的區(qū)域差異現(xiàn)狀，實(shí)施中國(guó)區(qū)域性綠色能源高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展策略，在持續(xù)推進(jìn)各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，抓緊制定各區(qū)域協(xié)調(diào)互動(dòng)政策，通過(guò)持續(xù)推進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新及運(yùn)用、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、加大綠色能源投資、加大能源環(huán)保投入、加強(qiáng)污染防治監(jiān)管等多種方式，全面提升各省區(qū)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平，協(xié)同提升中國(guó)綠色能源高質(zhì)量發(fā)展水平。