面向“新經(jīng)管”的人工智能專業(yè)建設研究

周健 陳勁松 武凌 謝道平

摘要：人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)是人工智能發(fā)展的重中之重。該文分析了人工智能專業(yè)發(fā)展趨勢，結(jié)合學校專業(yè)優(yōu)勢和特色，圍繞專業(yè)定位、課程體系和實踐體系提出人工智能+金融專業(yè)課程結(jié)構(gòu)，探索人工智能復合型人才培養(yǎng)模式，推動人工智能和其他學科人才培養(yǎng)的交融，符合新工科要求，契合“新經(jīng)管”發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：人工智能;本科專業(yè);人才培養(yǎng);課程體系;新經(jīng)管

中圖分類號：TP319 文獻標識碼：A

1概述

2017年國務院制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，預計2023年我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達到730億元，提出到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等智能科技技術(shù)和成果已經(jīng)進入廣泛的實際應用中，初步形成了從基礎支撐、核心技術(shù)到上層應用的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。在此背景下，各行各業(yè)急需人工智能人才，特別是缺乏拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)應用的應用型人才。

2面向新經(jīng)管的人工智能專業(yè)建設

預測和決策性的業(yè)務在金融領(lǐng)域中占有重要的地位，如投資、股票等，這些正是人工智能最擅長的領(lǐng)域，而且優(yōu)化配置也是AI中重要的方法，也適用于金融作為全社會資源配置。在此背景下，學校提出新經(jīng)管建設思路，著力推進信息化科學技術(shù)與經(jīng)濟管理類課程的融合，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)+”“人工智能+”等重構(gòu)課程體系、再造課程內(nèi)容、革新教學方法，滿足人才培養(yǎng)的新形式要求。

2.1專業(yè)目標

為了滿足新經(jīng)管的發(fā)展需要，以及應對未來金融領(lǐng)域的人工智能發(fā)展人才需求。本專業(yè)培養(yǎng)社會主義核心價值觀，堅持立德樹人，堅持學生德、智、體、美全面發(fā)展，富有誠信篤行品德和社會責任感，具有良好的科學思維和研究素養(yǎng)，擁有堅實的數(shù)理基礎、信息科學和電子科學等相關(guān)領(lǐng)域知識和技能，系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)采集、存儲、學習、分析和推理領(lǐng)域的人工智能基礎理論與基本方法，具有能夠運用人工智能的基本模型、原理與方法設計技術(shù)解決方案和解決復雜工程問題的能力。具有一定的經(jīng)濟金融領(lǐng)域知識，了解人工智能經(jīng)濟領(lǐng)域的國際前沿技術(shù)，并能夠從事相關(guān)應用領(lǐng)域的研究與開發(fā)，面向金融領(lǐng)域較系統(tǒng)地采用人工智能的手段和方法從事數(shù)據(jù)分析、處理方面的研究、應用和開發(fā)工作。具有終生學習、創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識，適應經(jīng)濟社會發(fā)展需要的新時代高層次應用型專門人才。

2.2專業(yè)課程建設

鑒于目前人工智能在經(jīng)濟社會主要能力為數(shù)據(jù)智能，因此課程體系以數(shù)理知識、計算機知識和人工智能知識相互結(jié)合的核心課程體系，結(jié)合學校的優(yōu)勢內(nèi)涵和專業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，在新經(jīng)管的戰(zhàn)略下，以金融經(jīng)濟為行業(yè)背景，圍繞智慧金融經(jīng)濟打造課程群。因此在AI方向選擇人工智能、自然語言處理和機器學習。在系統(tǒng)方向選擇嵌入式編程、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡、計算機操作系統(tǒng)、編程語言。在理論方向主要選擇數(shù)據(jù)科學算法、算法分析和密碼學等。在跨學科領(lǐng)域選擇人工智能+金融，包括互聯(lián)網(wǎng)金融、電子支付、區(qū)塊鏈、金融大數(shù)據(jù)分析等。基于上述選擇組建6個課程群：智能系統(tǒng)（系統(tǒng)角度），大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（復雜度角度）、金融數(shù)據(jù)分析（行業(yè)領(lǐng)域）、互聯(lián)網(wǎng)金融（移動互聯(lián)網(wǎng)背景）、智能控制（智能硬件角度）、機器倫理（社會屬性與技術(shù)融合角度）。兩個專業(yè)方向：智能信息系統(tǒng)，金融數(shù)據(jù)分析與處理。

從課程的學期分布上看，一學期側(cè)重基礎和導論;二學期側(cè)重數(shù)理基礎、程序和硬件基礎;三學期數(shù)據(jù)專業(yè)基礎課程，計算機硬件;四學期專業(yè)系統(tǒng)課程方向網(wǎng)絡、硬系統(tǒng)、軟系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng);五學期進一步擴展專業(yè)系統(tǒng)方向，提供基礎性方法學，增強軟系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并為未來學習提供基礎性的專業(yè)課程;六學期豐富方法學，智能信息分析的角度給出圖像、語言、編碼、識別四個方法學課程;七學期系統(tǒng)專業(yè)性的領(lǐng)域，側(cè)重數(shù)據(jù)智能金融工程。圖1中表示出課程設置的特點是“四融合四遞進”，四個融合是指“語言、算法、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡”，四個遞進是按照從理論到實踐的過程，分為“基礎、理論、系統(tǒng)、應用”，第一層次為基礎課程，如高數(shù)、物理、電路等;第二層次為理論課程，如人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等，第三層次為系統(tǒng)，如智能信息系統(tǒng)、自然語言處理等，第四部分為應用，如金融數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析等。

從數(shù)據(jù)的感知、獲取、分析、決策、集成、應用六個層次縱向構(gòu)建智能數(shù)據(jù)課程群。

2.3實踐課程建設

從形式上，人工智能專業(yè)的試驗實訓課程分為程序設計類試驗、算法實現(xiàn)類試驗、電子硬件類試驗和系統(tǒng)綜合類試驗。每門課程都設置相應的試驗課程，試驗課時與講課課時之比接近1：2。通過四個方面開展試驗實訓教學活動。（1）設計若干綜合性的實踐課程，加強技術(shù)應用能力以及應用場景創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，如智能信息系統(tǒng)設計和金融大數(shù)據(jù)分析，通過綜合性的試驗，促使學生加深對課程的理解，并構(gòu)建了智能信息系統(tǒng)綜合試驗平臺、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘試驗平臺、自然語言處理與信息檢索綜合試驗平臺。（2）結(jié)合學科競賽，推動人工智能算法在學科競賽中的使用，一方面持續(xù)工科競賽的投入，如智能車、智能芯片、機器人等，一方面將人工智能融合到金融經(jīng)濟學科的競賽，如全國大學生金融挑戰(zhàn)賽。（3）面向行業(yè)的綜合性試驗，實訓課程結(jié)合金融經(jīng)濟領(lǐng)域，包括智能客服、身份驗證、金融搜索引擎、征信及風控、智能投顧、網(wǎng)絡銀行、電子支付、區(qū)塊鏈等內(nèi)容。

3總結(jié)

人工智能技術(shù)是信息科學技術(shù)的核心、前沿和制高點，是各種智能化應用的關(guān)鍵。新經(jīng)管建設既是機遇，更是挑戰(zhàn)。要培養(yǎng)適應新經(jīng)濟發(fā)展的面向經(jīng)濟管理領(lǐng)域的工程師，必須對傳統(tǒng)專業(yè)進行改造升級。加速人工智能與經(jīng)濟管理領(lǐng)域的融合，將會打造復合型的高層次應用型人才，使人工智能技術(shù)真正從算法研究走向更廣泛的行業(yè)實際應用，促進人工智能技術(shù)與新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)的完美結(jié)合。