周桃義
摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)影響到社會生活的各個方面,數(shù)據(jù)分析和處理能力是現(xiàn)代大學(xué)生所需具備的基本能力之一。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下需要高職院校結(jié)合社會的需求創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)的模式。本文分析了新時期高職學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求以及數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng),提出四層融合、四階遞進(jìn)式高職學(xué)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)改革與創(chuàng)新模式。
關(guān)鍵詞:四層融合;四階遞進(jìn);高職;大數(shù)據(jù)應(yīng)用
中圖分類號:TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
1新時期的數(shù)據(jù)環(huán)境和對高職學(xué)生的大數(shù)據(jù)能力要求
1.1新時期的數(shù)據(jù)環(huán)境
現(xiàn)代社會和產(chǎn)業(yè)存在著豐富的數(shù)據(jù)源,真實可靠的數(shù)據(jù)能夠反映和代表社會與產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、發(fā)展和趨勢。新時期是數(shù)據(jù)應(yīng)用并將產(chǎn)生巨大能量的時代,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用一方面推動了數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步,另一方面將作為生產(chǎn)力為政府部門、行業(yè)和企業(yè)制定政策與決策提供支撐。
采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法一般會受到樣本數(shù)量的限制,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式如電話、攔截、人戶等受到被各種因素的影響則會使數(shù)據(jù)產(chǎn)生失真,數(shù)據(jù)分析所采取的統(tǒng)計分析方式一般會受到不同假設(shè)和條件的限制、其統(tǒng)計模型的構(gòu)建則具有一定的局限性。
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使數(shù)據(jù)在采集、歸納和分析方面產(chǎn)生了巨大變革,大數(shù)據(jù)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中的樣本數(shù)據(jù)變成一個具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)包,從而使數(shù)據(jù)的數(shù)量和廣泛性產(chǎn)生了質(zhì)的變化,既能夠從更加全面、多維度、多層次的時間與空間方面進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取且使數(shù)據(jù)做到在交叉情況下呈現(xiàn),另一方面使數(shù)據(jù)更加真實和全面反應(yīng)社會元素的實際和變動軌跡。這種從不同維度獲取并不斷變換的數(shù)據(jù),將決策者能夠從更廣域的視角和高度來審視問題,同時做到從多視角產(chǎn)生的數(shù)據(jù)鏈上返現(xiàn)問題。大數(shù)據(jù)時代將為新時期的社會資源整合和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步帶來活力,也將推動數(shù)據(jù)時代不斷革命。
但是,面對我國大數(shù)據(jù)時代的到來社會各方面的準(zhǔn)備則顯得不足,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的理念沒有真正建立,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚不廣泛,大數(shù)據(jù)的平臺推廣還有很大提升空間。因此,我國雖然已經(jīng)步人數(shù)據(jù)大國之列,但每年新增數(shù)據(jù)量僅是美國的7%,歐洲的12%,如制造業(yè),所采用的技術(shù)、工藝和設(shè)備等關(guān)鍵數(shù)據(jù)與應(yīng)用則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于工業(yè)4.0下的德國。此外,從目前的數(shù)據(jù)資源的標(biāo)準(zhǔn)化來看也存在著完整性低、準(zhǔn)確性差、利用價值不高的情況,從而在一定程度上使數(shù)據(jù)的真實性和可行度大大降低。
1.2數(shù)據(jù)環(huán)境下,高職學(xué)生大數(shù)據(jù)能力的缺失
目前,高職學(xué)生的數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)觀念的淡薄是普遍的,數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力普遍較差。經(jīng)過對2019年全國職業(yè)教育四種核心期刊所發(fā)文章的檢索,涉及數(shù)據(jù)運(yùn)用并能以數(shù)據(jù)作為理據(jù)的文章不足20%,在2019人大復(fù)印資料(職業(yè)教育類)全文轉(zhuǎn)載的文章中,運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并做出判斷的為6篇。在全國一類核心期刊《教育與經(jīng)濟(jì)》中刊發(fā)的文章中雖然每篇均采用了教育經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法,但涉及數(shù)據(jù)分析大多只涉及相關(guān)分析,有的則應(yīng)用的是統(tǒng)計軟件。
此外,在課程設(shè)置方面,國內(nèi)高職院校普遍缺乏對學(xué)生數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析能力的課程,截止到2019年,國內(nèi)高職院校中只有36所開設(shè)了統(tǒng)計大類專業(yè)且?guī)缀醵际窃撛盒5倪吘壔侵攸c專業(yè),普遍存在著規(guī)模小、辦學(xué)水平低、教學(xué)條件差的狀況,工科專業(yè)一般不開設(shè)統(tǒng)計課程,商科專業(yè)只開設(shè)《統(tǒng)計基礎(chǔ)》,且課時有限,實訓(xùn)條件只限于校內(nèi)Excel的軟件操作,從而導(dǎo)致了學(xué)生普遍缺少對新時期下數(shù)據(jù)應(yīng)用的理念和必要的數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)類專業(yè)是近3年來各高職院校普遍開設(shè)的專業(yè)之一,據(jù)統(tǒng)計在浙江省47所高校院校中開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)有5所,主要包括大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)等專業(yè)。目前,國家尚未制定大數(shù)據(jù)類專業(yè)國家教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),各院校在人才培養(yǎng)定位和培養(yǎng)模式方面各異,專業(yè)設(shè)置能夠和區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)深度融合的甚少,校企合作辦學(xué)尚處于較低的水平。
1.3高職學(xué)生數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)定位
新時期大數(shù)據(jù)環(huán)境將對大數(shù)據(jù)人才構(gòu)成強(qiáng)勁的需求。高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)著重于大數(shù)據(jù)應(yīng)用,其能力培養(yǎng)定位是面向新興電子商務(wù)、跨境電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)科技類等企業(yè)一線需要的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、Hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析員等崗位,具備大數(shù)據(jù)平臺搭建與運(yùn)維、利用平臺或工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化等專業(yè)實踐能力,同時具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)精神和健全的體魄,適應(yīng)我國社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需的復(fù)合型專業(yè)人才。
2四層融合、四階遞進(jìn)式高職學(xué)生大數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)
2.1四層融合下大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)格
新時期大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)格包括四個層面。一是與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)知識、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)素養(yǎng);二是與數(shù)學(xué)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)能力和數(shù)學(xué)素養(yǎng);三是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)知識、大數(shù)據(jù)能力和大數(shù)據(jù)素養(yǎng);四是與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識、數(shù)據(jù)庫能力和數(shù)據(jù)庫素養(yǎng)。
(1)數(shù)據(jù)知識包括數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)特點和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);數(shù)據(jù)能力包含對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、利用數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析的能力;數(shù)據(jù)素養(yǎng)涵蓋提高對數(shù)據(jù)的敏感性、對數(shù)據(jù)價值的理解以及對數(shù)據(jù)的批判性思維。
(2)數(shù)學(xué)知識包括高等數(shù)學(xué)、概率論和統(tǒng)計學(xué)等;數(shù)據(jù)能力包含數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)作圖能力、對問題優(yōu)化分析的能力、進(jìn)行變化趨勢分析的能力;數(shù)學(xué)素養(yǎng)涵蓋了具備抽象思維、邏輯推理、空間想象的素質(zhì)、利用已有知識學(xué)習(xí)新知識的素養(yǎng)、對各類問題進(jìn)行科學(xué)分析、優(yōu)化分析的意識。
(3)大數(shù)據(jù)知識包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)特點和大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);大數(shù)據(jù)能力包括大數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)的清洗、整理、分析以及大數(shù)據(jù)可視化處理等;大數(shù)據(jù)素養(yǎng)涵蓋了優(yōu)良的職業(yè)操守、嚴(yán)謹(jǐn)求實的科學(xué)態(tài)度和勇于創(chuàng)新的精神以及良好的服務(wù)意識。
(4)數(shù)據(jù)庫知識包含數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念、表的概念以及主鍵的概念等;數(shù)據(jù)庫能力包括數(shù)據(jù)庫的安裝、數(shù)據(jù)庫的查詢與維護(hù)(增、刪、改)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計和維護(hù)的能力;數(shù)據(jù)庫素養(yǎng)涵蓋了具備高度的專業(yè)責(zé)任感、積極主動和細(xì)致耐心的工作態(tài)度以及樂觀向上的人生態(tài)度和自強(qiáng)不息的奮斗精神。
四層融合的具體示意圖如圖1所示。
由圖1可以看出,高職學(xué)生的大數(shù)據(jù)能力是諸如數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫等相關(guān)專業(yè)知識的融合,學(xué)生只有具備了這些相關(guān)專業(yè)的綜合能力才能在未來就業(yè)崗位中立于不敗之地。
2.2四階遞進(jìn)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的職業(yè)能力
高職學(xué)生應(yīng)具備數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)清洗整理能力、大數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力。具體見表1。
從表1可以看出,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)能力主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)樣本的采集、歸納和分析,而數(shù)據(jù)方法則以統(tǒng)計方法為主;在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)能力則體現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知、采用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)整理和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等方面,高職學(xué)生大數(shù)據(jù)四階遞進(jìn)式能力如圖2所示。
從圖2可以看出,高職學(xué)生大數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)主要體現(xiàn)在四個方面,而且他們之間是遞進(jìn)關(guān)系。學(xué)生大數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)是基于學(xué)生對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知,學(xué)生只有對大數(shù)據(jù)有了一定認(rèn)知之后,才會有針對性的利用爬蟲等工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集。學(xué)生在采集了海量的大數(shù)據(jù)之后還需要學(xué)會對大數(shù)據(jù)的整理工作,包括大數(shù)據(jù)的清洗、分析統(tǒng)計和可視化等工作,其中包括清洗規(guī)則的制定,清洗代碼的編碼,清洗代碼的執(zhí)行工作;大數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計包括利用數(shù)學(xué)知識對大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和離散度分析;大數(shù)據(jù)的可視化工作是利用諸如Matplotlib等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的2D或者3D的可視化表示。學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)最終的目的是能夠利用大數(shù)據(jù)解決實際問題,學(xué)生利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)解決了諸如前景預(yù)測、趨勢分析等實際問題也才能夠達(dá)到學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的目的,也就是大數(shù)據(jù)專業(yè)所需要達(dá)到的培養(yǎng)目標(biāo)。。
3主要實踐教學(xué)環(huán)節(jié)
科學(xué)設(shè)置實踐教學(xué)環(huán)節(jié),完善頂崗實習(xí)制度有利于學(xué)生提高大數(shù)據(jù)實際能力。按照崗位能力需求的思路設(shè)計實訓(xùn)教學(xué)體系,合理安排綜合性實習(xí)項目,確保實踐教學(xué)課時比例超過50%。主要綜合性實踐教學(xué)安排見表2。
4實施路徑
4.1強(qiáng)化新時期下高職學(xué)生大數(shù)據(jù)培養(yǎng)的意識
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是個新興專業(yè),復(fù)合型、高質(zhì)量的人才培養(yǎng)將帶動“IT時代”走向“DT時代”。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的產(chǎn)物,海量數(shù)據(jù)的采集是現(xiàn)代信息技術(shù)時代的特征和應(yīng)用基礎(chǔ),采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法可以更加全面、廣泛、真實地反應(yīng)現(xiàn)實社會的本質(zhì),反應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革的內(nèi)在要素,反應(yīng)新技術(shù)、新工藝在廣泛應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù)存儲、交換與分析的結(jié)果,彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與分析的缺陷。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)將更加豐富計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的內(nèi)涵和外延,并推動物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。
4.2在校企合作基礎(chǔ)上整合高職大數(shù)據(jù)教學(xué)資源
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)既需要像阿里云這樣大數(shù)據(jù)公司的平臺支持,也需要各院校之間的相互合作。大數(shù)據(jù)平臺集成業(yè)界最前沿的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,一方面將提供簡單易用的管理功能;另一方面將針對教學(xué)實訓(xùn)的場景量身定制實驗開發(fā)調(diào)試環(huán)境、實驗運(yùn)行管理以及教學(xué)管理等功能。同時,通過整合來自海內(nèi)外的豐富案例資源,提供多行業(yè)、多門類,具有極強(qiáng)實踐性的實驗課程和數(shù)據(jù)集,將實際企業(yè)大數(shù)據(jù)工程、分析,應(yīng)用項目引入到課堂,實現(xiàn)學(xué)生走出校門,在真實的數(shù)據(jù)環(huán)境中得到知識學(xué)習(xí)和能力訓(xùn)練。
4.3根據(jù)“數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)能力”培養(yǎng)的特點構(gòu)建實訓(xùn)教學(xué)體系
通過探索“政企校行”四方聯(lián)動,項目引領(lǐng)技能遞進(jìn)的人才培養(yǎng)模式,以學(xué)生為核心、教師為主導(dǎo)、項目為載體的理實一體化教學(xué)模式,形成產(chǎn)學(xué)研一體的合作平臺,使學(xué)生在職業(yè)道德、專業(yè)技能、職業(yè)素質(zhì)等方面得到社會高度認(rèn)可。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)構(gòu)建實訓(xùn)教學(xué)體系如下表所示。
由表3可知,建立產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制,進(jìn)一步完善了基于中小企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用崗位群對知識能力需求的實踐課程體系。形成“專業(yè)基礎(chǔ)實訓(xùn)課+專業(yè)發(fā)展實訓(xùn)課+專業(yè)選修實訓(xùn)課”三維一體專業(yè)實踐教學(xué)體系。構(gòu)建完善的實踐教學(xué)體系需要在校內(nèi)建設(shè)滿足專業(yè)教學(xué)和一般實訓(xùn)課程需求的校內(nèi)實驗基地,同時與國內(nèi)有名的大數(shù)據(jù)學(xué)院等相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺提供商或云計算平臺供應(yīng)商合作,為教師和學(xué)生提供能夠滿足大數(shù)據(jù)實訓(xùn)需要的在線實訓(xùn)平臺。
4.4加強(qiáng)相應(yīng)的教師隊伍和實訓(xùn)條件建設(shè)
人才的培養(yǎng)離不開一支優(yōu)秀的教師隊伍,教師隊伍的建設(shè)是專業(yè)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ),只有夯實了教師隊伍建設(shè)的基礎(chǔ),才能為人才的培養(yǎng)提供強(qiáng)有力的保證。教師隊伍的建設(shè)包括以下幾個方面:
1)隊伍結(jié)構(gòu)
對于高職院校的專業(yè)而言,專任教師和在校學(xué)生數(shù)比例不能低于1:25,具備雙師素質(zhì)的教師比例不低于60%,專任教師隊伍需形成教授一副教授(高工)一講師(工程師卜助教(助理工程師)+企業(yè)教師,雙師素質(zhì)加雙師結(jié)構(gòu)型團(tuán)隊。
2)專任教師
對于從事大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的教師而言首先必須具備高校教師資格;有理想信念、有職業(yè)道德情操、有扎實的大數(shù)據(jù)知識、有教師的仁愛之心,且具有夯實的理論知識和較強(qiáng)的實踐能力;在學(xué)歷要求方面需要具有相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;同時具有較強(qiáng)的理實一體化和信息化教學(xué)能力,具備基本的科學(xué)研究能力并能參與課程教學(xué)改革。
3)專業(yè)帶頭人
實行校企雙帶頭人結(jié)構(gòu)。專業(yè)帶頭人應(yīng)具有副高及以上職稱(含高級工程師),對國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)及相關(guān)行業(yè)已經(jīng)專業(yè)發(fā)展能夠及時把握;同時能夠和一些科技型企業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)公司取得良好的合作關(guān)系;對關(guān)聯(lián)性企業(yè)的人才需求能夠準(zhǔn)確把握;對專業(yè)的教學(xué)設(shè)計和專業(yè)研究能力較為突出,同時能夠組織團(tuán)隊教師開展科研工作,在院校所在的區(qū)域或者大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域具有一定的專業(yè)影響力。
4)企業(yè)教師
兼職教師主要從大數(shù)據(jù)技術(shù)公司與大數(shù)據(jù)行會協(xié)會以及同類高職院校進(jìn)行聘任,兼職教師和專業(yè)教師一樣需要具備過硬的思想政治素質(zhì)、良好的職業(yè)道德和傳統(tǒng)的工匠精神,同時具有中級及以上相關(guān)專業(yè)職稱,且有教學(xué)經(jīng)驗?zāi)艹袚?dān)專業(yè)課程教學(xué)、實習(xí)實訓(xùn)指導(dǎo)和學(xué)生職業(yè)發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)等教學(xué)任務(wù)。
4.5教學(xué)模式應(yīng)以任務(wù)驅(qū)動和項目導(dǎo)向為主
任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法是從淺顯的實例入手,帶動理論的學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件的操作,學(xué)生圍繞一個共同的任務(wù)活動中心展開學(xué)習(xí),教師以任務(wù)的完成結(jié)果檢驗和總結(jié)學(xué)習(xí)過程。而項目導(dǎo)向教學(xué)法以“項目為主線、教師為引導(dǎo)、學(xué)生為主體”,目標(biāo)指向的多重性、培訓(xùn)周期短,見效快、可控性好、注重理論與實踐相結(jié)合。通過“項目”的形式進(jìn)行教學(xué),使學(xué)生在解決問題中習(xí)慣于一個完整的方式,所設(shè)置的“項目”包含多門課程的知識。
高職院校數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析能力的人才培養(yǎng)教訓(xùn)模式應(yīng)以實踐為導(dǎo)向應(yīng)用靈活多樣的教學(xué)方法,以應(yīng)用能力為取向?qū)虒W(xué)效果進(jìn)行評價。通過在產(chǎn)教融合下合理設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè),通過校企合作不斷進(jìn)行人才培養(yǎng)模式、課程體系和教學(xué)方法改革,在“1+X”制度下切實將大數(shù)據(jù)學(xué)歷證書教育與不同等級的職業(yè)資格證書教育相融合。
5結(jié)束語
隨著5G技術(shù)的發(fā)展和推廣,人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用會更加豐富,越來越多的傳感設(shè)備和移動終端將接入網(wǎng)絡(luò),未來社會將是一個以“大數(shù)據(jù)”為核心技術(shù)的智慧科技時代,因此,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨。據(jù)最新統(tǒng)計,未來3-5年,中國數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)150萬之多。高職院校作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的主要基地,需要關(guān)注當(dāng)今時代大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的培養(yǎng),為人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這樣的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸出滿足社會和企業(yè)需求的高層次、實用性、國際化的復(fù)合型專業(yè)人才,確保我國科技產(chǎn)業(yè)始終處于持續(xù)高速的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。