關(guān)于知識自動化平臺RPA敏捷上線的探討

摘 要 本文通過對人工智能領(lǐng)域中知識自動化以及知識推薦系統(tǒng)的研究，提出了一套適用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的知識自動化平臺RPA敏捷上線的方法和經(jīng)驗(yàn)包推薦算法，從而指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)團(tuán)隊(duì)開展智能運(yùn)維工作，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識自動化和降本增效的目的，以適應(yīng)未來運(yùn)營商快速部署5G+行業(yè)應(yīng)用的運(yùn)維需求，并快速實(shí)現(xiàn)核心能力復(fù)用及推廣。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維;專家系統(tǒng);推薦系統(tǒng);人工智能;知識自動化

引言

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速覆蓋，5G技術(shù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等深度融合，5G+行業(yè)應(yīng)用（金融、電力、交通等多行業(yè)）業(yè)務(wù)將呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)[1]。同時，億萬級的客戶端手機(jī)計算能力和存儲能力也將逐漸轉(zhuǎn)移到云端服務(wù)器承接。

因此，未來網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)將會是設(shè)備更多、結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、業(yè)務(wù)類型更多、變化更快速，而用戶對質(zhì)量要求也會更高。不管是無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)還是核心網(wǎng)，也不管是公有云、私有云還是混合云，網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和優(yōu)化工作都將面臨巨大的成本和安全管理壓力。

1知識自動化的概述

RPA即機(jī)器人流程自動化，又可稱為數(shù)字化勞動力，能夠完成以往只有人類才能完成的工作，能快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和知識自動化。

知識自動化（Knowledge Automation） 是一種可執(zhí)行知識工作任務(wù)的智能軟件系統(tǒng)。知識自動化通過把各種工業(yè)技術(shù)體系模型化，然后將模型移植到智能設(shè)計與制造平臺上。知識自動化平臺可驅(qū)動各種軟件完成設(shè)計、仿真、計算、制造等工作，從而由機(jī)器替代了原先需要人類才能完成的工作，人類可專注完成高級的創(chuàng)造性、決策性工作。知識自動化將工程知識體系轉(zhuǎn)換為“工程智能”，將大大解放知識工作者的重復(fù)性勞動。

2知識自動化平臺RPA敏捷上線策略

本課題研究的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識自動化平臺部署有區(qū)域知識庫和云端智庫。云端智庫里存儲著區(qū)域知識庫同步上來的RPA應(yīng)用軟件。RPA應(yīng)用軟件是技術(shù)人員在知識自動化平臺上開發(fā)出來的應(yīng)用軟件，并以一個個經(jīng)驗(yàn)包的形式存儲在知識庫中。經(jīng)驗(yàn)包是技術(shù)專家定位和解決不同業(yè)務(wù)類型中的業(yè)務(wù)問題的經(jīng)驗(yàn)流程和經(jīng)驗(yàn)解決方案等所形成的軟件應(yīng)用，每個經(jīng)驗(yàn)包相當(dāng)于一個可執(zhí)行任務(wù)的虛擬勞動力，可隨時分享并調(diào)用。

每個經(jīng)驗(yàn)包中存儲有處理對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型中的業(yè)務(wù)問題的經(jīng)驗(yàn)流程和經(jīng)驗(yàn)解決方案。其中，經(jīng)驗(yàn)流程可以理解為是技術(shù)專家處理對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型中的業(yè)務(wù)問題的思路，解決方案可以理解為是行業(yè)專家處理對應(yīng)的業(yè)務(wù)類型中的業(yè)務(wù)問題的操作方法。例如，經(jīng)驗(yàn)流程可以是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障定位的流程、自動化報表制作流程、分析流程和決策流程等，解決方案可以是故障處理方案、數(shù)據(jù)分析算法、日志解析方案、圖像識別方案、指令集、預(yù)測模型等等。

為提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識自動化平臺的規(guī)?；瘎?chuàng)新和敏捷上線等能力。本課題重點(diǎn)研究了運(yùn)維知識自動化平臺RPA敏捷上線方法和經(jīng)驗(yàn)包推薦算法，提升RPA經(jīng)驗(yàn)包復(fù)制和推廣能力，從而助力各專業(yè)、各區(qū)域的技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同快速提升業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和RPA開發(fā)能力。

策略1：搭建云端智庫平臺，連接各專業(yè)各區(qū)域知識自動化平臺的知識庫，打通平臺上各專業(yè)和區(qū)域間的能力孤島。

策略2：搭建知識自動化平臺的推薦系統(tǒng)，部署RPA經(jīng)驗(yàn)包推薦算法，提升知識自動化復(fù)制速度。

策略3：建立激勵機(jī)制，激發(fā)RPA經(jīng)驗(yàn)包開發(fā)者之間互利互惠，快速實(shí)現(xiàn)跨域跨專業(yè)的業(yè)務(wù)開發(fā)能力的共同提升。

3知識自動化平臺推薦系統(tǒng)建設(shè)

在知識自動化平臺上，各區(qū)域各專業(yè)的RPA開發(fā)系統(tǒng)的知識庫里保存著各自的RPA經(jīng)驗(yàn)包。為促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)包分享和復(fù)用，實(shí)現(xiàn)新功能敏捷上線目標(biāo)，需研究部署知識自動化平臺的經(jīng)驗(yàn)包推薦系統(tǒng)和推薦算法。本課題推薦系統(tǒng)主要由人機(jī)交互界面、云端智庫和推薦模塊組成。該推薦系統(tǒng)的主要目標(biāo)就是把技術(shù)專家和經(jīng)驗(yàn)包進(jìn)行匹配。

人機(jī)交互界面用于接收用戶（技術(shù)專家）對推薦系統(tǒng)的操作。

云端智庫用于存儲和管理來自知識自動化平臺的多種業(yè)務(wù)類型的RPA經(jīng)驗(yàn)包。

推薦模塊用于在用戶登錄平臺后，將云端智庫里存儲的RPA經(jīng)驗(yàn)包推薦給適合的用戶。

4經(jīng)驗(yàn)包推薦算法研究

為能將經(jīng)驗(yàn)包匹配給適合的用戶，提升RPA開發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)敏捷上線。推薦模塊中的推薦算法需滿足推薦RPA經(jīng)驗(yàn)包的四大功能需求：知識標(biāo)簽獲取、知識推薦、知識復(fù)制更新、成果反饋和優(yōu)化。

4.1 知識標(biāo)簽獲取

連接知識自動化平臺的客戶端知識庫中存儲著用戶各自開發(fā)的RPA經(jīng)驗(yàn)包，用戶可設(shè)置經(jīng)驗(yàn)包實(shí)時同步到云端智庫;與此同時，經(jīng)驗(yàn)包的相關(guān)特征也會以知識標(biāo)簽的形式存儲在云端智庫。推薦系統(tǒng)獲取知識標(biāo)簽的種類可分成2種：

（1）用戶標(biāo)簽。知識自動化平臺上的用戶即是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)專家，往往也是RPA經(jīng)驗(yàn)包開發(fā)者。用戶標(biāo)簽可以按專家的所屬區(qū)域、專業(yè)、維護(hù)設(shè)備的種類等類別來打標(biāo)簽。

（2）內(nèi)容標(biāo)簽。各區(qū)域開發(fā)者在平臺編譯RPA經(jīng)驗(yàn)包時，需明確經(jīng)驗(yàn)包是用來解決什么方面的問題，例如通過經(jīng)驗(yàn)包的來源、名稱和功能說明可判斷出的內(nèi)容有：所屬區(qū)域、所屬專業(yè)、所屬設(shè)備和業(yè)務(wù)應(yīng)用功能等類別。其中，區(qū)域類按行政區(qū)打標(biāo)簽;專業(yè)類按專業(yè)分工（如核心網(wǎng)、無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、承載網(wǎng)等）打標(biāo)簽;設(shè)備類按設(shè)備名稱、廠家、型號分類打標(biāo)簽;業(yè)務(wù)應(yīng)用功能種類可按隱患定位方法、設(shè)備健康檢查方法、設(shè)備性能指標(biāo)預(yù)警方法、設(shè)備自動備份方法、數(shù)據(jù)自動采集方法、指令日志解析方法等等具體功能類型打標(biāo)簽。

將經(jīng)驗(yàn)包內(nèi)容進(jìn)行識別、分類、篩選、格式化，便可以把每個經(jīng)驗(yàn)包的特征抽取出來，形成內(nèi)容標(biāo)簽，輸入到推薦系統(tǒng)中。

4.2 知識推薦

通過云端智庫中的經(jīng)驗(yàn)包的知識標(biāo)簽，可以快速區(qū)分出經(jīng)驗(yàn)包的所屬特征、專業(yè)類型、業(yè)務(wù)類型等，以便推薦系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地向用戶推薦經(jīng)驗(yàn)包。當(dāng)經(jīng)驗(yàn)包存儲在云端智庫中時，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)包在知識自動化平臺的各區(qū)域RPA開發(fā)系統(tǒng)之間、用戶之間進(jìn)行共享。推薦模塊將在以下情況把經(jīng)驗(yàn)包推薦給適合的用戶：

（1）用戶登錄所述系統(tǒng)后，云端智庫里存儲的與用戶所屬專業(yè)相關(guān)的、未被下載的經(jīng)驗(yàn)包將會推薦給用戶;

（2）當(dāng)檢測到的用戶在開發(fā)系統(tǒng)上編輯的內(nèi)容與云端智庫里存儲的經(jīng)驗(yàn)包內(nèi)容或設(shè)備種類相關(guān)，且未被下載的，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)包將會推薦給用戶;

（3）根據(jù)用戶的歷史關(guān)注信息以及歷史搜索信息，為用戶推薦與之相關(guān)的、未被下載的經(jīng)驗(yàn)包。

4.3 知識復(fù)制更新

當(dāng)推薦系統(tǒng)推薦匹配的經(jīng)驗(yàn)包給用戶時，用戶可選擇瀏覽或下載經(jīng)驗(yàn)包，并將經(jīng)驗(yàn)包內(nèi)容根據(jù)本地網(wǎng)絡(luò)情況修改配置或參數(shù)，生成適合本地網(wǎng)絡(luò)使用的RPA應(yīng)用軟件。云端智庫也支持用戶通過推薦系統(tǒng)搜索、下載業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)包，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)包的復(fù)用，達(dá)到新功能敏捷上線的目標(biāo)。

4.4 成果反饋和優(yōu)化

推薦系統(tǒng)的人機(jī)交互界面除了提供配置管理、動態(tài)軌跡跟蹤、經(jīng)驗(yàn)包審核管理等功能，還需提供推薦效果的反饋通道。用于接收用戶對所述推薦模塊推薦的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)包的反饋信息;當(dāng)推薦系統(tǒng)接收到反饋信息時，便向推薦模塊發(fā)送反饋信息更新推薦策略，以便推薦模塊后續(xù)向用戶重新推薦更優(yōu)的RPA經(jīng)驗(yàn)包。

5結(jié)束語

本課題研究的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識自動化平臺和相關(guān)推薦系統(tǒng)，目前已在多地市多個專業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用落地，有力支撐了RPA應(yīng)用的敏捷上線和技術(shù)人員ICT轉(zhuǎn)型。為繼續(xù)提升RPA敏捷上線的效率和質(zhì)量，后續(xù)還需完善相關(guān)激勵機(jī)制，激發(fā)RPA開發(fā)者能動性，快速實(shí)現(xiàn)跨域跨專業(yè)的業(yè)務(wù)開發(fā)能力的共同提升。本項(xiàng)目成果還可助力運(yùn)營商政企業(yè)務(wù)的發(fā)展，結(jié)合5G+行業(yè)應(yīng)用，開辟金融、交通、電力等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)項(xiàng)目，協(xié)助各行業(yè)以低成本高效率的方式開展業(yè)務(wù)平臺的智能運(yùn)維。具備普遍適用性，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 王飛躍.邁向知識自動化[N].中國科學(xué)報，2013-12-13.

作者簡介

詹曉航;畢業(yè)院校：南京大學(xué)，專業(yè)：軟件工程，學(xué)歷：碩士學(xué)位，職稱：高級工程師;現(xiàn)就職單位：中國移動通信集團(tuán)廣東有限公司廣州分公司工程建設(shè)中心。2015年帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)率先在運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中采用可視化編程方式開展RPA開發(fā)和智能運(yùn)維，具有多年智能運(yùn)維專家系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。