某大型被托管醫(yī)院住院患者地域來源分析

王懷玉 謝駕龍

摘要：目的 ?探究某大型被托管醫(yī)院自運(yùn)營以來住院患者的地域來源特征，為醫(yī)院管理者提供調(diào)整醫(yī)院宣傳方向決策依據(jù)，為行政管理部門提供配置醫(yī)療資源的思路。方法 ?提取2017年11月～2019年6月我院收治的23836例住院患者的首頁地址信息，統(tǒng)計(jì)患者地域分布情況，以Python語言結(jié)合百度地圖制作電子數(shù)據(jù)地圖進(jìn)行可視化分析。結(jié)果 ?23836例住院患者中的地址信息成功制作成多種可視化的網(wǎng)絡(luò)地圖，本市患者占90.78%，省內(nèi)市外患者占7.52%，省外患者占1.70%，覆蓋全國28省市、省內(nèi)全部市州、市內(nèi)所有區(qū)縣。結(jié)論 ?某院住院患者地域來源廣泛，但主要來自本市及周邊省內(nèi)城市，提示應(yīng)對(duì)薄弱地區(qū)進(jìn)行宣傳擴(kuò)展，服務(wù)更多區(qū)域的患者;某被托管醫(yī)院的患者地域來源表明，省會(huì)龍頭醫(yī)院對(duì)遠(yuǎn)離省會(huì)的大型地級(jí)市新醫(yī)院進(jìn)行托管是一種有效利用醫(yī)療資源的方式。

關(guān)鍵詞：地圖可視化;地域;患者來源;醫(yī)療資源

中圖分類號(hào)：R511.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.11.039

文章編號(hào)：1006-1959（2020）11-0126-03

Abstract：Objective ?To explore the geographical source characteristics of inpatients in a large managed hospital since its operation， to provide hospital managers with a basis for decision-making to adjust the direction of hospital publicity，and to provide administrative departments with the idea of configuring medical resources.Methods ?The homepage address information of 23，836 inpatients admitted to our hospital from November 2017 to June 2019 was extracted， the geographical distribution of patients was counted， and electronic data maps were made with Python language and Baidu maps for visual analysis.Results ?The address information of 23836 inpatients was successfully made into a variety of visual network maps. The patients in this city accounted for 90.78%， the patients in and outside the province accounted for 7.52%， and the patients outside the province accounted for 1.70%， covering 28 provinces and cities， all cities and prefectures in the province， and all districts and counties in the city.Conclusion ?The inpatients in a hospital have a wide range of geographical sources， but mainly from the city and surrounding cities in the province. It is suggested that the weak areas should be publicized and expanded to serve patients in more areas; The geographical origin of the patients in the hospitals under trust indicates that the provincial capital's leading hospitals is a way to effectively use medical resources to host new hospitals in large prefecture-level cities far away from the provincial capital.

Key words：Map visualization;Region;Source of patients;Medical resources

患者地域來源數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)中基于患者基本信息的重要組成之一，醫(yī)院患者地域來源越廣、外地患者占比越大，說明患者對(duì)醫(yī)院的認(rèn)可度越高，可從側(cè)面反映出醫(yī)院的醫(yī)療水平與影響力。某醫(yī)院為2017年11月始運(yùn)營的三級(jí)規(guī)模綜合醫(yī)院，由本省省會(huì)一所部級(jí)醫(yī)院托管，自運(yùn)營以來醫(yī)療質(zhì)量與服務(wù)水平受到外界認(rèn)可。利用網(wǎng)絡(luò)地圖對(duì)患者地域來源進(jìn)行可視化分析，能清晰有效地展示該醫(yī)院自運(yùn)營以來所收患者的地域特點(diǎn)，為該院的管理者提供調(diào)整醫(yī)院內(nèi)部資源分配與宣傳方向的決策依據(jù)，同時(shí)作為由省會(huì)龍頭醫(yī)院托管的大型地市級(jí)新醫(yī)院，該院的患者地域來源數(shù)據(jù)也可為同類型醫(yī)院與行政管理部門的科學(xué)決策提供建議。

1資料與方法

1.1資料來源 ?提取湘雅常德醫(yī)院住院病案管理系統(tǒng)中2017年11月～2019年6月的病案首頁患者基本信息，獲得23836例患者現(xiàn)住址信息。

1.2方法

1.2.1可視化工具 ?可視化過程基于百度地圖API及Python編程語言，所用的Python第三方庫有Requests、Beautifulsoup4、Pandas、Pyecharts。百度地圖API是百度為開發(fā)者免費(fèi)提供的一套基于百度地圖服務(wù)的應(yīng)用接口，它提供了地址解析、地圖展現(xiàn)等功能[1]。Python是一種易學(xué)易用的腳本語言，豐富的開源庫使得其功能強(qiáng)大，特別適用于快速程序開發(fā)和數(shù)據(jù)處理。

1.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理 ?在電子地圖上使用的坐標(biāo)通常是地理坐標(biāo)，即十進(jìn)制的經(jīng)、緯度。原始數(shù)據(jù)是純字符串格式，無法直接在地圖上定位及展示。利用Python第三方庫Requests及Beautifulsoup4庫網(wǎng)絡(luò)解析功能，進(jìn)行簡單編程即可從百度地圖API自動(dòng)獲取地址的經(jīng)緯度信息，并利用Pandas庫數(shù)據(jù)處理功能將原地址信息及所獲得的經(jīng)緯度信息格式化，然后將數(shù)據(jù)保存為新的文件。

1.2.3可視化展示 ?Pyecharts是百度開源的數(shù)據(jù)可視化工具Echarts與Python語言的結(jié)合，它支持多種類型的圖表展示功能，可以利用原生的百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持。借助編程將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Pyecharts可視化工具提供的接口的形式，即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，并輸出相關(guān)文件。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 ?應(yīng)用Excel錄入數(shù)據(jù)，采用（n，%）進(jìn)行描述性分析。

2結(jié)果

2.1患者地域分布 ?23836例住院患者來自全國28個(gè)省市（直轄市、自治區(qū)），其中常德市市內(nèi)患者占90.78%，市外省內(nèi)患者占7.52%，省外患者占1.70%;省、市、縣分布前5名見表1，其中住院患者主要來自常德市內(nèi)各區(qū)縣以及省內(nèi)鄰近城市張家界、益陽、懷化等，外省患者較少但仍有廣泛零星分布。

2.2患者地域可視化 ?利用百度地圖API與Python語言，把住院病案首頁的原始住址數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，并用三種數(shù)據(jù)地圖形式從省級(jí)、省內(nèi)市級(jí)、市內(nèi)城區(qū)3個(gè)層面進(jìn)行可視化展示，進(jìn)行相關(guān)分析。從省級(jí)層面，點(diǎn)線圖可以更好表達(dá)患者來源地域特點(diǎn)，以常德市為中心連接到省外各個(gè)患者所來自的地區(qū)見圖1，患者地域來源分布較廣，除青海省、西藏自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)等幾個(gè)偏遠(yuǎn)省份以外均有分布;鄰近的湖北、江西、廣東等省份連接線更為密集，表明來自這幾個(gè)省份的住院患者較多?？傮w上某院患者來源分布廣泛，醫(yī)院服務(wù)輻射面積較大。

從省內(nèi)市級(jí)層面，氣泡圖可以清晰表達(dá)住院患者在省內(nèi)地市間的分布特點(diǎn)。常德市氣泡面積最大，分布患者最多;與常德市鄰近的張家界、益陽、懷化次之，距離更遠(yuǎn)的長沙、岳陽、邵陽亦有少量分布，其他地市分布極少，見圖2。

從市內(nèi)城區(qū)層面，熱力圖能特異性地表達(dá)住院患者在市內(nèi)的來源特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)地圖比較傳統(tǒng)地圖的優(yōu)勢(shì)在于更新及時(shí)、精度細(xì)致，對(duì)于住址信息中非結(jié)構(gòu)化或更細(xì)致的描述（如小區(qū)名稱），也能智能識(shí)別并獲得相應(yīng)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化預(yù)處理。網(wǎng)絡(luò)地圖的熱力圖更適合進(jìn)行市區(qū)內(nèi)的地圖數(shù)據(jù)可視化與分析。市區(qū)西部、北部具有較深色的聚集點(diǎn)，住院患者在市區(qū)西北分布較多;而東部顏色較淺無聚集點(diǎn)，來源于市區(qū)東部的住院患者較少，見圖3。

3討論

3.1網(wǎng)絡(luò)地圖可視化具有巨大優(yōu)越性 ?利用百度地圖API與Python語言繪制出各類數(shù)據(jù)地圖，對(duì)某院住院患者的地域來源作出清晰明了的可視化展示，為醫(yī)院與行政管理者明確住院患者地域分布特征、及時(shí)調(diào)整決策方向、合理調(diào)整醫(yī)療資源配置、科學(xué)規(guī)劃布局提供導(dǎo)向性依據(jù)[2，3]。

3.2為醫(yī)院管理者提供調(diào)整決策方向的依據(jù) ?某醫(yī)院住院患者覆蓋了全國28個(gè)省市，省內(nèi)覆蓋全部市州，市內(nèi)覆蓋全部區(qū)縣。就具體數(shù)量而言，該院住院患者來源大體上以醫(yī)院所在地區(qū)常德市為中心，隨距離增加而逐漸減少。主要原因是某醫(yī)院自運(yùn)營以來依托托管醫(yī)院，致力于提升醫(yī)療服務(wù)水平、提升醫(yī)院品牌影響力，同時(shí)積極響應(yīng)分級(jí)診療制度，與上下各級(jí)醫(yī)院建立廣泛的醫(yī)院合作關(guān)系[4]。但由于建院時(shí)間較短，所輻射遠(yuǎn)距離地區(qū)患者數(shù)量仍然較少，故某醫(yī)院應(yīng)在提升自身醫(yī)療水平的同時(shí)加強(qiáng)有針對(duì)性的宣傳與聯(lián)合工作。首先立足于本市，在市區(qū)患者來源可視化地圖中發(fā)現(xiàn)，某院在市區(qū)東部患者人數(shù)較少，說明市區(qū)東部為宣傳薄弱區(qū)域。故立足本市的措施之一應(yīng)加強(qiáng)在市區(qū)東部街道社區(qū)的宣傳工作。其次，立足本市的同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)周邊張家界、懷化、益陽等城市的宣傳，吸引潛在醫(yī)療服務(wù)對(duì)象，把某院建設(shè)成湘西北地區(qū)的區(qū)域醫(yī)療中心，以謀求進(jìn)一步發(fā)展。

3.3為行政管理部門提供醫(yī)療資源配置的思路 ?某醫(yī)院的外地患者中來自張家界的人數(shù)最多，而前期研究顯示其省會(huì)長沙的托管醫(yī)院住院患者中來自張家界的人數(shù)最少，由此可以推斷某醫(yī)院在一定程度上能改善湘西北醫(yī)療資源缺乏的情況。還發(fā)現(xiàn)某醫(yī)院外地患者中長沙市的患者較多，排第4位，可能原因是托管醫(yī)院在長沙也為被其托管的某醫(yī)院做出了宣傳，因此來自位于長沙和常德中間的益陽市的外地患者也較多，排第2位，可見某醫(yī)院有效緩解了部分省會(huì)大型綜合醫(yī)院的業(yè)務(wù)壓力，推進(jìn)了分級(jí)診療，提高了醫(yī)療資源的有效利用。行政管理部門在公平分配醫(yī)療資源時(shí)，需要依據(jù)人口分布情況和需求進(jìn)行選址定位，使醫(yī)療衛(wèi)生資源輻射范圍內(nèi)人口數(shù)量盡可能最大化[5，6]。大型托管型醫(yī)院可選擇遠(yuǎn)離省會(huì)或大城市而人口、資源、環(huán)境等靠前的大型地級(jí)市作為目標(biāo)城市，此舉可以有效輻射周邊城市，緩解省會(huì)本身的醫(yī)療壓力。

綜上所述，醫(yī)院管理者可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)地圖可視化分析的結(jié)果得到患者來源地區(qū)的特點(diǎn)，并進(jìn)行科學(xué)配置、合理布局。要堅(jiān)持在服務(wù)本地患者的基礎(chǔ)上，努力提高醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和品牌口碑，加強(qiáng)宣傳與合作，擴(kuò)大輻射半徑，吸引更多外省外地地市的患者;可在省會(huì)龍頭醫(yī)院對(duì)遠(yuǎn)離省會(huì)的大型地級(jí)市新醫(yī)院進(jìn)行托管，以有效利用資源、服務(wù)群眾。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬志遠(yuǎn).基于百度地圖API的飛機(jī)航跡可視化研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（17）：149-150.

[2]李士強(qiáng)，張?jiān)迄i，田崇新.基于Python的網(wǎng)絡(luò)地圖坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法研究[J].測繪與空間地理信息，2019，42（7）：46-48.

[3]張平，郭慧敏，杜軍.基于病案首頁的患者來源空間可視化研究[J].中國病案，2019，20（3）：31-32.

[4]丁寧，胡豫，蘇穎，等.政府醫(yī)院合作模式下三級(jí)醫(yī)院托管實(shí)踐探索與思考[J].中國醫(yī)院，2019，23（7）：72-74.

[5]趙萌萌.某大型綜合醫(yī)院住院患者來源及構(gòu)成分析[J].中國病案，2017，18（9）：60-62.

[6]張晶，遲曉曉，林萍.某三甲眼科?？漆t(yī)院2014-2016年住院患者來源分析[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，2018，25（2）：158-160.

收稿日期：2020-02-12;修回日期：2020-03-05

編輯/王朵梅