絢彩在云端 用云服務為你的黑白照片添色

讓黑白照片變成彩色，這不只是修復老照片時的需要。實際上，為追求個性化差異，現(xiàn)在不少藝術照、婚紗照均以黑白出圖，當時看著挺好，可一段時間后用戶又希望能有彩色照片，這可如何是好呢？其實，一個在線為黑白照片添色的網(wǎng)站（https：//colourise.sg/）就很有意思，那么這個網(wǎng)站的照片添色效果怎么樣呢？

解決無法加載的問題

只要在瀏覽器中輸入上面的網(wǎng)址即可進入Colourise 網(wǎng)站，雖然是英文界面，但整個網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)比較簡單，使用起來并不難，不過有個大問題，網(wǎng)站提示要驗證碼，可整個界面找不到驗證碼啊（圖1）。

為什么會出現(xiàn)這種情況呢？這主要因為Colourise是一個新加坡網(wǎng)站，而國外不少網(wǎng)站為了防止機器人攻擊，都使用了 Google reCaptcha 驗證碼。但由于國內(nèi)網(wǎng)絡全線屏蔽了Google 服務，導致 reCaptcha 完全加載不出來，連顯示都無法顯示，這就導致了用戶無法進行下一步操作，因此首先必須解決reCaptcha 無法加載的問題。

要實現(xiàn)這一目的，主要依靠GooReplacer這個瀏覽器插件，用戶可以在Firefox瀏覽器菜單中的“附加組件”中，搜索這一插件，或直接通過輸入https：//addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/goore

placer/找到這一插件，點擊頁面中的“添加到Firefox”，即可安裝這一插件（圖2）。

打開Firefox菜單中的“附加組件”，在“擴展”選項中，找到GooReplacer插件，點擊進入，隨后在打開的界面設置右上角，點擊三個點的標志，在拉出的菜單中選擇“選項”，即可進入GooReplacer的設置界面（圖3）。

在打開的菜單中，選擇“重定向”后，點擊“新增”，在隨后彈出的新增重定向菜單中，在匹配模式中填入“www.google.com/recaptcha”，在目標地址中填入“recaptcha.net/recaptcha”（圖4），這就相當于原有reCaptcha需要訪問的谷歌官網(wǎng)，重新定向到reCaptcha官網(wǎng)上，避開了國內(nèi)無法使用谷歌服務的問題。點擊提交后，在主頁面就可以看到增加了一條重定向規(guī)則。

這時候，用戶再打開https：//colourise.sg/，就可以發(fā)現(xiàn)在上傳照片界面上，出現(xiàn)了一個reCaptcha的人機身份驗證界面（圖5）。點擊進行人機身份驗證后，會彈出一個小窗口，根據(jù)要求，可選擇包含紅綠燈的圖塊，或包含樓梯的圖塊等（圖6），準確無誤勾選相應的圖塊后，點擊圖片下方驗證（如看不清，可選跳過）就會出現(xiàn)上傳圖片的界面（圖7）。

在點擊“Selectphoto”選項后，用戶就可以選擇需要添色的照片，在上傳完畢后，網(wǎng)站會對照片進行添色處理（也稱著色處理）。在著色完畢后，顯示黑白照片和彩色照片的對比圖，同時用戶可以選擇單張照片下載或打開，并獲取著色后的照片。

要提醒的是，如果使用Chrome瀏覽器，也可通過插件設置解決reCaptcha的使用問題。但操作比較復雜，大家可以通過搜索自行解決。而IE和使用老核心的Edge瀏覽器要實現(xiàn)起來就比較困難了，不建議用這兩種瀏覽器來實現(xiàn)訪問使用reCaptcha。

體驗Colourise的著色效果

為黑白照片著色，如今主流的技術是依靠AI來識別照片中的物體，然后根據(jù)物體的一般形態(tài)，如天是藍的、樹是綠的、雪是白的等方式，重新為照片進行著色。

在這種情況下，網(wǎng)站的AI物體識別能力就十分重要，只有正確識別出物體后，才能進行正常著色。因此，色彩的還原在一定程度上反映出網(wǎng)站AI的水平。當然，對于一些特殊物體，如人像的衣服顏色、窗簾顏色、家具顏色等，這時候AI只能去猜，這就要考驗AI著色的合理性了。

為測試Colourise著色的效果，筆者上傳了人像、風景、街景和室內(nèi)拍攝等四種照片。先通過軟件將它們保存為256色階的黑白照片，再通過Colourise進行著色，與原來的照片進行對比，來看看Colourise著色的還原性和合理性。

1.人像照片著色

如果直接與原照片（圖8、圖9）對比，Colourise添色后的照片（圖10）問題還是比較多的，如頭發(fā)上色錯誤，原金色的染發(fā)變成灰色，甚至連原照片中未染色的黑色部分，也帶上了一些灰色。而背景著色也出現(xiàn)錯誤，在人臉著色上，膚色基本正常，但不夠細膩，嘴唇的紅色也有點失常，整個照片的表現(xiàn)反倒有點像未經(jīng)美顏的原照片。

經(jīng)過一定程度美顏的原照片

通過原照片轉(zhuǎn)換的黑白照片

經(jīng)過Colourise著色后的照片

但單獨從著色后的照片來看，盡管頭發(fā)與背景的著色不正確，但也比較合理，這樣修圖時就不必進行二次處理。而面部的著色有點粗糙，嘴唇顏色不夠自然等問題，通過后期磨皮也比較簡單。也就是說，通過Colourise著色的人像照片，盡管不能媲美原照片，但已經(jīng)能滿足基本的使用需求，如果后續(xù)修圖的話，可以得到更好的效果。

在使用中，筆者還發(fā)現(xiàn)一個問題，即Colourise在皮膚著色上，其實是按東方人標準，尤其是黃種人的膚色來進行著色的，畢竟Colourise是一個新加坡的網(wǎng)站。

這樣，如果在為西方人的照片著色時，色彩偏差會比較嚴重，從示范圖中（圖11、圖12）就可以看出，在自動上色后，一個西方美少女已然成長為辣媽的成熟形象，同時還有了幾分東方人的神采。

2.風景照片著色

在風景照片著色方面（圖13、圖14、圖15），Colourise的AI表現(xiàn)還是不錯的，準確地識別出了藍天、湖水、綠樹，在著色上的表現(xiàn)也基本正常。要說最大的著色錯誤，就是將圖中裸露的紅土地著色為灰白色，這導致原照片中的紅土山坡在重新著色后，看上去像是巖石山坡。當然，重新著色的照片在色彩表現(xiàn)中與原照片相比，顯得有些寡淡，因此照片的沖擊力不足。其實在得到著色的照片后，用戶只需要增加色度和亮度，照片表現(xiàn)力就有很大的提高。

可以說，在風景照片著色上，Colourise的表現(xiàn)還是可圈可點的。當然，在不同場合使用時，有時還是會出現(xiàn)一些問題，如將河流著色為藍色，看起像是海洋的顏色，一些特殊顏色的花草，在著色后變成綠色等，而在照片中出現(xiàn)的山體著色錯誤，也是比較突出的問題。畢竟現(xiàn)在的AI還無法精確地識別每一種物體，并對目標進行精確著色。而一些場合又高度相似，如河流和海洋、石壁和土地，在丟掉彩色信息之后，連人眼都無法進行精確的識別和判斷，AI識別出錯也就不奇怪了。因此，在復雜環(huán)境下，出現(xiàn)一些著色不合理的情況也可以理解。

另外筆者發(fā)現(xiàn)，部分照片尤其是高分辨率的、體積較大的照片，在著色時會出現(xiàn)細節(jié)嚴重丟失的問題，如圖16中，天空已經(jīng)變成一片片的層疊狀，原因一般是圖片高度壓縮后出現(xiàn)的問題，相信這是由于Colourise為減小網(wǎng)站算力、減少存儲空間占用，而對圖片壓縮帶來的后果。如果遇到這種情況，建議先用軟件降低照片分辨率，再上傳著色，效果會更好一些。

3.街景照片著色

在為街景著色之前，筆者已經(jīng)做好了效果不佳的準備，畢竟在街景中，無論是大樓、商鋪，還是廣告牌、人的衣著顏色等，都有不可預知性。在原照片丟失色彩信息后，AI是很難還原其真實顏色的，因此這一個環(huán)節(jié)，其實重點關注的是著色的合理性，即著色后的照片有沒有什么突兀的地方。

果然，在Colourise對黑白街景照片著色后，筆者看到了一張在色彩上與原照片完全不同的彩色照片（圖17、圖18、圖19）。實際上Colourise在街景照片著色上，采用了一種比較取巧的辦法，即只對比較明確的物體進行著色，如圖片中的行人、藍天成了著色的重點部分，盡管在這些部分的著色出現(xiàn)了一些錯誤，但藍色圍巾和紅色圍巾、白襯衣和牛仔色襯衣、藍色衣服和黑色衣服的著色失誤，對于照片的和諧性影響并不大。當然，在著色后的照片中，筆者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站對部分人實際上并沒有進行著色，這也是AI識別能力不足造成的吧。而對于無法識別，或是無法判斷的物體，如大樓、廣告牌的顏色，甚至是紅綠燈中的燈光，都采用了一種淺色調(diào)或干脆不處理的方式來進行，這樣當然會丟失眾多的圖片細節(jié)，如東京銀行那棟樓的基色就變成了灰色，與原圖完全不一樣。但整張圖片看上去還是比較自然，沒有突兀的感覺。

街景原照片

對于街景照片的著色，無疑Colourise的AI難以作出精確的識別，在連人類都無法正確還原照片顏色的情況下，Colourise重點對比較容易識別的物體進行著色，而對其他部分則實施淺色系著色，創(chuàng)造出一張與原圖片不一樣但感覺并不突兀的照片，效果還是不錯的，實際表現(xiàn)也可圈可點。

4.室內(nèi)照片著色

室內(nèi)照片的著色，想起來都困難，畢竟除了前面提到的，家居中的各種設備、家具，其顏色都有不可預知性。更因為不同顏色的搭配，對于家居風格和效果影響又極大，一邊是高度依賴色彩表現(xiàn)，而另一邊卻是無法準確還原顏色，這就糾結(jié)了。

通過原照片轉(zhuǎn)換的黑白照片

經(jīng)過Colourise著色后的照片

在Colourise對黑白照片著色后，其效果也在筆者的預料之中（圖20、圖21、圖22）。由于AI不能正確識別物體，即便識別了物體，由于物體沒有固定的顏色，同樣無法著色。因此，Colourise依舊采用了取巧的辦法，在黑白照片上加上一層紅棕色的色調(diào)，讓人覺得有彩色的感覺，但這種“偽彩”與原照片存在巨大的差異，失去了家居的質(zhì)感和視覺沖擊力。著色后的照片看起來也顯得呆板，甚至與黑白照片比起來，由于視覺沖擊力不足和還原度差，在效果上還處于下風。也就是說，Colourise的著色，反而讓室內(nèi)黑白照片的效果劣化了。

通過原照片轉(zhuǎn)換的黑白照片

經(jīng)過Colourise著色后的照片

小結(jié)：Colourise的著色，是依賴于AI，如果AI能識別物體，且這個物體自身有比較固定的顏色，那么Colourise對黑白照片的著色就會比較精確。這也在筆者的測試中得到驗證，在筆者測試的人像照片、風景照片、街景照片和室內(nèi)照片等四類照片中，在著色效果的表現(xiàn)上，大致是人像照片>風景照片>街景照片>室內(nèi)照片。而在實用性上，一般用戶還原的都是人像照片，因此還是有一定的實用性，可以說，Colourise對人像照片和風景照片的著色效果還是比較不錯的。當然，對于街景照片和室內(nèi)照片，由于樓房、家具這些靜物自身沒有固定顏色，Colourise的AI無法起到良好的著色效果，“偽彩”的表現(xiàn)能否滿足你的要求，那就要看你的需要了。