數(shù)據(jù)一定可以創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)嗎

安德烈·哈久 朱利安·賴特

許多高管和投資者理所當(dāng)然地以為，利用客戶數(shù)據(jù)，可以獲得無(wú)與倫比的超強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。客戶越多，能夠收集到的數(shù)據(jù)就越多。公司運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析數(shù)據(jù)，就可以提供更好的產(chǎn)品，繼而吸引更多客戶。如此一來(lái)，公司又可以收集更多數(shù)據(jù)，最終像擁有強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大企業(yè)一樣，將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手邊緣化。但事實(shí)往往并非如此，大部分情況下，人們都過(guò)度高估了數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造出的良性循環(huán)，乍看之下與一般的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相似：用戶越多，價(jià)值越高（如社交媒體平臺(tái)），最終獲得大量用戶，令競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手望塵莫及。然而在現(xiàn)實(shí)中，一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，影響更大。要打造強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要同時(shí)具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)，但能夠同時(shí)發(fā)展這兩項(xiàng)的公司少之又少。不過(guò)，即使沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，只要具備相應(yīng)條件，公司也可以利用客戶數(shù)據(jù)建立防御壁壘、應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)。本文介紹利用客戶數(shù)據(jù)打造競(jìng)爭(zhēng)力的條件，以及評(píng)估其是否適用于公司的方法。

一、有什么改變

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的公司原本就有很多，并不是近年才興起的，如信用機(jī)構(gòu)及信息匯總公司律商聯(lián)訊（LexisNexis）、湯森路透（Thomson Reuters）和彭博（Bloomberg）等。這些公司受到行業(yè)準(zhǔn)入門檻保護(hù)，因?yàn)楂@取和整理大量數(shù)據(jù)需要規(guī)模經(jīng)濟(jì)才能實(shí)現(xiàn)，但這些公司的商業(yè)模式并不涉及從客戶處收集信息并分析、了解如何提供更好的產(chǎn)品或服務(wù)。

收集客戶信息加以利用，進(jìn)而提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，也是一種由來(lái)已久的策略。但以前這個(gè)過(guò)程十分緩慢，范圍有限，而且很難擴(kuò)大規(guī)模。汽車制造商、包裝消費(fèi)品公司以及其他許多傳統(tǒng)制造商，若想采用這一策略，就要研究銷售數(shù)據(jù)，開展客戶調(diào)研和焦點(diǎn)小組討論。然而銷售數(shù)據(jù)一般與顧客個(gè)人無(wú)關(guān)，調(diào)研和焦點(diǎn)小組則要花費(fèi)大量時(shí)間和金錢，因此傳統(tǒng)公司只收集到一小部分客戶的數(shù)據(jù)。

云端技術(shù)和新科技的發(fā)展，讓公司能夠迅速處理和解讀大量數(shù)據(jù)，以上的狀況也隨之發(fā)生了巨大的變化?，F(xiàn)在的聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)，能夠直接收集客戶信息，包括個(gè)人詳細(xì)資料、搜索行為、內(nèi)容選擇、交流、在社交媒體發(fā)布的內(nèi)容、GPS定位以及使用習(xí)慣。用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析過(guò)這種“數(shù)字化排放”之后，公司提供的產(chǎn)品或服務(wù)可以根據(jù)用戶情況自動(dòng)調(diào)整，乃至實(shí)現(xiàn)自動(dòng)定制化。

這樣的科技發(fā)展，使得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型機(jī)器學(xué)習(xí)比以往公司的客戶洞察更加強(qiáng)大，但不一定能幫助公司建立防御壁壘。

二、利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)建立防御壁壘

要確定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)提供的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是否可持續(xù)，公司應(yīng)當(dāng)回答以下7個(gè)問(wèn)題：

1.與產(chǎn)品或服務(wù)的獨(dú)立價(jià)值相比，客戶數(shù)據(jù)為其增加了多少價(jià)值？增加的價(jià)值越高，建立持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的可能性就越高。我們來(lái)看一個(gè)客戶數(shù)據(jù)帶來(lái)極高價(jià)值的例子：先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）一流供應(yīng)商Mobileye，為汽車提供防撞輔助系統(tǒng)和車道偏移警告系統(tǒng)。該公司主要向汽車制造商出售其輔助系統(tǒng)，制造商會(huì)在實(shí)際投入應(yīng)用之前進(jìn)行大量測(cè)試。輔助系統(tǒng)必須有失效保護(hù)，而測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品改進(jìn)必不可少。Mobileye從數(shù)十個(gè)客戶處收集相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)，將ADAS的準(zhǔn)確率提升至99.99%。

智能電視則恰恰相反，學(xué)習(xí)客戶數(shù)據(jù)獲得的價(jià)值相對(duì)較低?，F(xiàn)在一些智能電視裝有相關(guān)軟件，可以根據(jù)用戶觀看習(xí)慣和各個(gè)節(jié)目的人氣，提供定制化的電視節(jié)目或電影推薦。目前消費(fèi)者還不甚在意這個(gè)功能（亞馬遜和網(wǎng)飛等網(wǎng)絡(luò)流媒體供應(yīng)商也提供這個(gè)功能）。消費(fèi)者考慮購(gòu)買時(shí)，主要考慮的是電視屏幕尺寸、畫面質(zhì)量、易用性和耐用性。學(xué)習(xí)客戶數(shù)據(jù)無(wú)法為智能電視公司增加多少競(jìng)爭(zhēng)力。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)的邊際價(jià)值下降有多快？換言之，對(duì)于公司而言，客戶數(shù)據(jù)無(wú)法再增加價(jià)值的臨界點(diǎn)在哪里？邊際價(jià)值下降速度越慢，基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng)。注意，回答這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，不要根據(jù)其他應(yīng)用程序的特定衡量標(biāo)準(zhǔn)（如自動(dòng)應(yīng)答機(jī)器人正確回答問(wèn)題的比例、電影推薦獲得點(diǎn)擊的次數(shù)等）判斷基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)的價(jià)值，要重點(diǎn)關(guān)注客戶的購(gòu)買意愿。

將Mobileye的ADAS準(zhǔn)確度和客戶使用率（汽車制造商測(cè)試ADAS的總里程數(shù)）制成函數(shù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)部分制造商和中等水平的測(cè)試就能夠達(dá)到90%的準(zhǔn)確度，但要想達(dá)到99%，就需要更多制造商的更多測(cè)試，99.99%就更不用說(shuō)了。在這里認(rèn)為客戶數(shù)據(jù)的邊際價(jià)值會(huì)迅速下跌，當(dāng)然是不準(zhǔn)確的：要在90%的準(zhǔn)確度以上再增加9%（乃至0.99%），價(jià)值依然非常高，因?yàn)檫@是生死攸關(guān)的事。即使是最大的汽車制造商，僅憑一己之力也很難獲得足夠的數(shù)據(jù)，而Mobileye的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也很難復(fù)制如此海量的測(cè)試數(shù)據(jù)。Mobileye能夠在ADAS市場(chǎng)獲得主導(dǎo)地位，吸引英特爾于2017年以150億美元的價(jià)格將其收購(gòu)，原因正在于此。

如果學(xué)習(xí)客戶數(shù)據(jù)帶來(lái)的邊際價(jià)值在已經(jīng)獲得大量客戶的情況下依然居高不下，產(chǎn)品及服務(wù)就會(huì)擁有顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。預(yù)測(cè)罕見病專用的系統(tǒng)（如RDMD提供的系統(tǒng)）和百度、谷歌等在線搜索引擎體現(xiàn)出了這一點(diǎn)。微軟投入多年時(shí)間、數(shù)十億美元開發(fā)搜索引擎必應(yīng)，卻無(wú)法撼動(dòng)谷歌的地位。搜索引擎和疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)都需要大量用戶數(shù)據(jù)，才能持續(xù)提供可靠的結(jié)果。

3.用戶數(shù)據(jù)的“貶值率”如何？如果數(shù)據(jù)很快就會(huì)過(guò)時(shí)，那么在其他條件都相同的情況下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)會(huì)更加容易，不必忌憚在位企業(yè)積累的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)能力。

Mobileye多年以來(lái)從各汽車制造商處獲得的大量數(shù)據(jù)，對(duì)于產(chǎn)品的當(dāng)前版本依然有價(jià)值。谷歌數(shù)十年來(lái)積累的搜索引擎用戶數(shù)據(jù)也一樣。雖然對(duì)某些術(shù)語(yǔ)的搜索可能會(huì)逐漸減少，用戶漸漸開始搜索新事物，但擁有多年歷史搜索數(shù)據(jù)對(duì)于服務(wù)今天的用戶有著不可否認(rèn)的價(jià)值。Mobileye和谷歌搜索引擎的用戶數(shù)據(jù)貶值率較低，是這兩家公司基業(yè)長(zhǎng)青的一大原因。

然而在電腦和手機(jī)休閑社交游戲領(lǐng)域，用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)的價(jià)值會(huì)很快降低。2009年星佳（Zynga）推出的種田偷菜游戲FarmVille大獲成功，休閑社交游戲行業(yè)由此開始迅速發(fā)展。星佳公司雖然以高度依賴用戶數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)計(jì)而聞名，然而從一個(gè)游戲中獲得的用戶洞見難以運(yùn)用到另一個(gè)游戲：休閑社交游戲只是風(fēng)靡一時(shí)，用戶偏好會(huì)迅速改變，因此公司很難依靠收集用戶數(shù)據(jù)打造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。繼FarmVille2和CityVille等作品之后，星佳無(wú)法再推出新的熱門社交游戲，在2013年流失了近一半客戶。它被其他游戲廠商如Supercell公司（代表作Clash of Clans）、Epic Games公司（代表作Fortnite）取代。星佳市值在2012年達(dá)到高峰（104億美元），隨后就低迷不振，至今6年的大部分時(shí)間里都不到40億美元。

4.數(shù)據(jù)是否屬于公司獨(dú)有，無(wú)法從其他來(lái)源獲取，無(wú)法輕易復(fù)制及破譯？擁有無(wú)可替代的獨(dú)家客戶數(shù)據(jù)，對(duì)于打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。例如我們投資的一家初創(chuàng)公司，波士頓地區(qū)的Adaviv。該公司提供的農(nóng)作物管理系統(tǒng)，讓種植者（目前主要是大麻種植商）可以持續(xù)監(jiān)測(cè)所有植株的狀態(tài)。這個(gè)系統(tǒng)依靠AI、計(jì)算機(jī)軟件和獨(dú)家的數(shù)據(jù)注釋技術(shù)，檢測(cè)人眼看不到的植物生物學(xué)指標(biāo)，如疾病或營(yíng)養(yǎng)不良的前兆，隨后解讀數(shù)據(jù)，為種植者提供預(yù)防疾病暴發(fā)、提高產(chǎn)量的建議。使用Adaviv系統(tǒng)的種植者數(shù)量越多，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)的性狀差異、耕作環(huán)境等各種因素的范圍就越廣，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性隨之提升。相比之下，垃圾郵件過(guò)濾器提供商可以更為輕松地獲取用戶數(shù)據(jù)，所以有了很多類似的提供商。

5.基于用戶數(shù)據(jù)的產(chǎn)品改進(jìn)是否難以模仿？即使數(shù)據(jù)難以復(fù)制，且能提供有價(jià)值的用戶洞察，但如果借由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品改進(jìn)能被沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)者輕易照搬，也很難打造持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

公司要克服這一難題，主要受兩個(gè)因素影響。其一，相應(yīng)改進(jìn)是否深藏于復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程中難以復(fù)制。音樂(lè)流媒體服務(wù)潘多拉（Pandora）受益于此。潘多拉公司獨(dú)家開展“音樂(lè)基因組項(xiàng)目”（Music Genome Project），根據(jù)約450個(gè)特征為幾百萬(wàn)首歌曲分類；公司提供的服務(wù)利用該項(xiàng)目，為用戶提供個(gè)性化的音樂(lè)電臺(tái)。用戶收聽潘多拉上的音樂(lè)電臺(tái)越多，為歌曲打的分越高或越低，潘多拉就越能更好地為用戶定制曲目。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法輕易復(fù)制這樣的個(gè)性化服務(wù)，因?yàn)樵摲?wù)與音樂(lè)基因組項(xiàng)目緊密結(jié)合。與之相比，通過(guò)學(xué)習(xí)用戶使用多種辦公效率軟件產(chǎn)品（如日程軟件Calendly和向眾人征求意見確定會(huì)議時(shí)間的Doodle）的情況做出的設(shè)計(jì)改進(jìn)，則很容易觀察和模仿，因此提供類似軟件的公司很多。

其二，通過(guò)用戶數(shù)據(jù)獲得的洞見是否會(huì)迅速變化。變化速度越快，模仿難度就越大。舉例來(lái)說(shuō)，谷歌地圖界面的許多設(shè)計(jì)特點(diǎn)都很容易模仿（蘋果地圖和很多其他地圖軟件都模仿了谷歌地圖），但谷歌地圖的核心價(jià)值是其預(yù)測(cè)交通狀況、推薦最優(yōu)路線的功能——這個(gè)功能利用了隨時(shí)變化的實(shí)時(shí)用戶數(shù)據(jù)，因此很難復(fù)制。只有用戶基礎(chǔ)能與谷歌比肩的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（如蘋果在美國(guó)）才能復(fù)制這一功能。蘋果地圖在美國(guó)正在縮小與谷歌地圖的差距，但在其他地區(qū)的用戶基礎(chǔ)不足，無(wú)法與谷歌匹敵。

6.來(lái)自一位用戶的數(shù)據(jù)是否有助于為同一用戶或其他用戶改進(jìn)產(chǎn)品？理想狀態(tài)下，這兩個(gè)方面都可以實(shí)現(xiàn)，但兩者之間的差異很重要。倘若來(lái)自一位用戶的數(shù)據(jù)能夠讓產(chǎn)品更加符合這位用戶的需求，公司可以提供個(gè)人定制，提高用戶的轉(zhuǎn)移成本，借此留住用戶。如果來(lái)自一位用戶的數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更加符合其他用戶需求的改進(jìn)，就可能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（但也可能實(shí)現(xiàn)不了）。這兩種改進(jìn)都有助于提高市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，但前者是增強(qiáng)現(xiàn)有用戶的黏性，后者則有利于爭(zhēng)取新用戶。

舉例來(lái)說(shuō)，潘多拉是數(shù)字音樂(lè)流媒體領(lǐng)域出現(xiàn)的第一個(gè)巨頭，但隨后就被Spotify和蘋果音樂(lè)超趕，而且這兩家公司仍在繼續(xù)成長(zhǎng)。如前所述，潘多拉的主要賣點(diǎn)是根據(jù)用戶喜好定制的個(gè)人音樂(lè)電臺(tái)，但這個(gè)方向的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)僅限為一位用戶提供更好的服務(wù)，在不同用戶間并不通用：一位用戶的評(píng)分讓潘多拉了解該用戶喜歡的音樂(lè)特征，進(jìn)而為該用戶提供具備這一特征的其他歌曲。與之相比，Spotify更加重視分享與發(fā)現(xiàn)功能，比如讓用戶搜索和收聽其他用戶的音樂(lè)電臺(tái)，以此實(shí)現(xiàn)直接的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，吸引更多用戶。潘多拉的服務(wù)至今依然僅限于美國(guó)（美國(guó)有潘多拉的忠實(shí)用戶群體），而Spotify和蘋果音樂(lè)已經(jīng)走向全球。潘多拉于2019年2月以35億美元的價(jià)格被SiriusXM收購(gòu)，而Spotify于2018年4月上市，截至2019年11月初的市值是260億美元。很明顯，通過(guò)用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的定制化可以留住已有用戶，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來(lái)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

7.從用戶數(shù)據(jù)中獲得的洞見應(yīng)用于產(chǎn)品的速度有多快？學(xué)習(xí)周期夠快，可以將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩在身后，平均用戶體驗(yàn)中有多項(xiàng)產(chǎn)品改進(jìn)同時(shí)進(jìn)行時(shí)尤其如此。但如果基于數(shù)據(jù)的改進(jìn)需要幾年時(shí)間或連續(xù)幾代產(chǎn)品才能實(shí)現(xiàn)，那么競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在此期間自行收集用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的可能性就會(huì)提升。因此，積極利用從當(dāng)前用戶處獲取的數(shù)據(jù)，加速為當(dāng)前用戶實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)，獲得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)比關(guān)注未來(lái)用戶更強(qiáng)。前文提到的地圖、搜索引擎、AI農(nóng)作物管理系統(tǒng)等例子都可以迅速升級(jí)，將當(dāng)前的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于實(shí)踐，為當(dāng)前用戶提供更好的服務(wù)。

這方面的一個(gè)反例是LendUp、LendingPoint等網(wǎng)絡(luò)貸款提供商。這些公司考查用戶的還款記錄，以及還款記錄與用戶資料、行為等多個(gè)方面的關(guān)聯(lián)性，以此做出更好的貸款決策。這里，與當(dāng)前借款者有關(guān)的唯一數(shù)據(jù)洞察是來(lái)自以前的借款者，而這部分信息體現(xiàn)在當(dāng)前借款者的貸款合同和利息上。借款者沒(méi)有理由關(guān)心讓提供商未來(lái)會(huì)從中獲益的任何洞察，因?yàn)槟壳暗馁J款合同不會(huì)受到任何影響。因此客戶在考慮尋求貸款時(shí)，并不關(guān)心還有多少人會(huì)向特定提供商貸款。于是借款者會(huì)傾向于一直與原本的提供商合作，因?yàn)樵撎峁┥瘫绕渌峁┥谈恿私庾约旱男枨螅鵂?zhēng)奪新客戶的競(jìng)爭(zhēng)依然十分激烈。

三、數(shù)據(jù)能否帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

對(duì)最后兩個(gè)問(wèn)題的回答，會(huì)告訴你數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)能否實(shí)現(xiàn)真正的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。如果基于一位客戶數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有助于為其他客戶提供更好的體驗(yàn)，而且可以迅速協(xié)助改進(jìn)產(chǎn)品，立刻為現(xiàn)有客戶提供價(jià)值，那么客戶就會(huì)關(guān)注還有多少人選用該產(chǎn)品。這個(gè)原理與在線平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)十分相似，區(qū)別在于，平臺(tái)用戶傾向于加入更大網(wǎng)絡(luò)的原因是想與更多人互動(dòng)，而非更多用戶可以提供更多洞見、協(xié)助產(chǎn)品改進(jìn)。

我們?cè)賮?lái)看看谷歌地圖的例子。駕駛者使用谷歌地圖，部分原因是希望其他更多的人使用。谷歌地圖通過(guò)用戶收集到的交通數(shù)據(jù)越多，對(duì)路況和所需時(shí)間的預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。谷歌搜索和Adaviv的AI作物管理系統(tǒng)也一樣，通過(guò)收集數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)跟一般的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)一樣可以提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻。這兩種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)都會(huì)讓潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手遇到“先有蛋還是先有雞”的冷啟動(dòng)問(wèn)題：想實(shí)現(xiàn)一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的公司需要先吸引一定數(shù)量的用戶才能啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的公司則需要先獲得一定數(shù)量的數(shù)據(jù)才能啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)的良性循環(huán)。

然而，一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)還有關(guān)鍵區(qū)別，這些區(qū)別使得前者的優(yōu)勢(shì)更強(qiáng)。其一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的冷啟動(dòng)問(wèn)題通常不如一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)那么難解決，因?yàn)橘?gòu)買數(shù)據(jù)比購(gòu)買客戶簡(jiǎn)單。新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，不需要龐大的用戶基礎(chǔ)，只需要找到數(shù)據(jù)來(lái)源，即使不完美，也足以與在位企業(yè)匹敵。

其二，要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，公司必須不斷努力發(fā)掘客戶數(shù)據(jù)。而一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，用Intuit創(chuàng)始人斯科特·庫(kù)克（ScottCook）的話來(lái)說(shuō)，“擁有（一般）網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)品在我睡覺(jué)的時(shí)候自己就能越變?cè)胶??！庇辛艘话憔W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，哪怕平臺(tái)停止創(chuàng)新，用戶之間（可能還有提供配套產(chǎn)品和服務(wù)的第三方）的互動(dòng)也能創(chuàng)造價(jià)值?，F(xiàn)在即使出現(xiàn)一個(gè)新的社交網(wǎng)絡(luò)，向用戶提供客觀上比Facebook更好的服務(wù)（比如隱私保護(hù)更完善），也還是很難勝過(guò)Facebook強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——用戶只想留在其他大多數(shù)用戶都在用的社交平臺(tái)上。

其三，在許多情況下，通過(guò)學(xué)習(xí)客戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的幾乎所有優(yōu)勢(shì)，對(duì)客戶數(shù)量的要求都相對(duì)比較低。在一些應(yīng)用（如語(yǔ)音識(shí)別）中，AI的迅速發(fā)展會(huì)降低對(duì)客戶數(shù)據(jù)的需求，甚至讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)徹底消失。而一般網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)則更加穩(wěn)固，影響范圍也更廣：在已有眾多用戶的情況下，新增一名用戶依然能為已有用戶提供價(jià)值（已有用戶可以跟新用戶交流或交易）。