基于BL模型的出租車需求運(yùn)價(jià)彈性研究

笪媛 肖為周 秦菲菲

摘 要：出租車是城市交通不可或缺的一部分，近年來(lái)網(wǎng)約車對(duì)出租車市場(chǎng)造成了一定的影響。為研究影響乘客選擇出租車和網(wǎng)約車的因素，以及是否應(yīng)該放開(kāi)價(jià)格管制，本文構(gòu)建基于二元Logit（Binary Logit）的選擇模型，在蘇州市開(kāi)展出租車使用特征、選擇偏好和價(jià)格意向的實(shí)證調(diào)查，根據(jù)參數(shù)顯著性解釋城市綜合交通背景下出行方式選擇的關(guān)鍵因素，對(duì)于出租車客運(yùn)量與出租車運(yùn)價(jià)使用最小二乘法建立對(duì)數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，得出蘇州出租車的需求運(yùn)價(jià)彈性值，蘇州市出租車起步價(jià)和里程價(jià)的價(jià)格彈性值均小于1，不宜放開(kāi)價(jià)格管制，應(yīng)該降低起步價(jià)或者上漲里程價(jià)。為出租車行業(yè)發(fā)展提供建議。

關(guān)鍵詞：城市出租車;需求運(yùn)價(jià)彈性;二元Logit模型;出行方式選擇

Abstract：Taxi is an indispensable part of urban transportation. In recent years， online car-hailing has caused some impact on the taxi market. In order to study the factors that influence passengers choice of taxis and online car-hailing and whether price controls should be lifted， this paper constructs a binary Logit-based selection model， and conducts an empirical survey of taxi use characteristics， selection preferences and price intentions in Soochow. Based on the parameters， it explains the key factors of travel mode selection in the context of urban comprehensive traffic. The least squares method is used to established a logarithmic econometric model of passenger traffic volume and taxi price， and the demand price elasticity value of Suzhou taxis is obtained， and the price elasticity of the starting price and the mileage price of taxis in Suzhou are both less than 1， it is not appropriate to deregulate the price， and should lower the starting price or increase the mileage price. which provides suggestions for the development of the taxi industry.

Keywords：City taxi; demand price elasticity; binary Logit model; travel mode selection

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們生活方方面面的滲透，使用打車軟件出行已經(jīng)成為新的出行方式。網(wǎng)約車的出現(xiàn)對(duì)出租車的固有性質(zhì)造成了一定的沖擊，網(wǎng)約車憑借其價(jià)格優(yōu)勢(shì)和依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)迅速擴(kuò)張，已成為城市交通系統(tǒng)中一個(gè)重要的組成部分[1]。由于網(wǎng)約車的迅速發(fā)展，對(duì)出租車產(chǎn)生巨大的沖擊，為此相關(guān)人員針對(duì)出租車如何應(yīng)對(duì)這種沖擊進(jìn)行了大量的研究。如：出租車運(yùn)價(jià)的研究主要集中在利潤(rùn)最大化問(wèn)題[2-4]、出租車動(dòng)態(tài)定價(jià)問(wèn)題[5]、出租車司機(jī)補(bǔ)貼方法[6]，這些研究大多是從成本來(lái)考慮出租車定價(jià)，定價(jià)方式考慮因素比較單一化，從需求價(jià)格方面來(lái)研究出租車價(jià)格管制的比較少見(jiàn)，對(duì)出租車和網(wǎng)約車選擇方式的影響因素研究也不多。

在出行方式選擇方面，楊志勇[7]對(duì)長(zhǎng)春市居民進(jìn)行了出行調(diào)查和價(jià)格意向調(diào)查，建立了方式選擇MNL模型，使用遺傳算法計(jì)算出長(zhǎng)春市出租車最優(yōu)票價(jià)。曹祎等[8]研究了信息環(huán)境下成都市出租車乘客對(duì)巡游車及網(wǎng)約車的出行方式選擇特性，分析了出行方式的影響因素。

在價(jià)格管制方面，梁希喆[9]將出租車客運(yùn)量與運(yùn)價(jià)建立對(duì)數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，根據(jù)回歸結(jié)果得到北京市出租車需求價(jià)格彈性值是-0.49，認(rèn)為放松價(jià)格管制不一定有效果。張朝霞等[10]分析了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出租車管理體制和爭(zhēng)議，提出完善運(yùn)價(jià)體系等創(chuàng)新管理模式。涂穎菲等[11]從計(jì)費(fèi)方式和費(fèi)率兩個(gè)方面描述汽車分時(shí)租賃的定價(jià)形式，認(rèn)為對(duì)于長(zhǎng)期而言，上海新能源汽車租賃系統(tǒng)EVCARD時(shí)長(zhǎng)費(fèi)率提高0.1元/min，得到需求價(jià)格彈性值較小，乘客能逐漸適應(yīng)并接受價(jià)格的變化。Zhen[12]在匹茲堡進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，分析了出租車和網(wǎng)約車乘客出行特征。Wong等[13]對(duì)價(jià)格彈性的影響因素做了定性分析。另外一些學(xué)者從出租汽車分擔(dān)率水平變化的角度討論出租車運(yùn)價(jià)調(diào)整的敏感度[14-16]，還有一些學(xué)者從出租車管制改革角度提出了出租車運(yùn)價(jià)優(yōu)化的方法[17-18]。

本文從乘客視角，對(duì)蘇州市出租車使用特征、選擇偏好和價(jià)格意向進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，基于二元Logit（Binary Logit）選擇模型來(lái)反映乘客的選擇特性，對(duì)于影響出租車選擇的關(guān)鍵因素進(jìn)行研究，并根據(jù)OLS法（最小二乘法）計(jì)算出租車運(yùn)價(jià)變化的需求彈性值，以期為出租車運(yùn)價(jià)優(yōu)化方向提供參考。

1 基于二元Logit的出租車選擇模型

1.1 模型設(shè)定

出租車和網(wǎng)約車是現(xiàn)代城市個(gè)性化出行方式中最經(jīng)常使用的方式，在屬性和特征兩方面差異較大，兩種方式的選擇僅與方式本身有關(guān)，與其他因素?zé)o關(guān)，滿足Logit模型的不相關(guān)性，因此可采用二元Logit模型進(jìn)行分析。該模型的公式為：

1.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

采用SP調(diào)查方法獲取蘇州市居民出行的意愿數(shù)據(jù)，從出行者個(gè)人信息（性別、年齡、職業(yè)、個(gè)人月收入和家庭中小汽車使用情況等）、出行方式信息（最經(jīng)常的乘車目的、乘車距離、乘車時(shí)間和乘車時(shí)間段）、出租車運(yùn)價(jià)意向調(diào)查（起步價(jià)、里程價(jià)分別上漲和下降時(shí)乘客的出行方式變化）這3個(gè)方面設(shè)計(jì)乘客出行行為以及價(jià)格意向調(diào)查問(wèn)卷。結(jié)合問(wèn)卷問(wèn)題設(shè)置，對(duì)模型變量進(jìn)行定義和整理，見(jiàn)表1，以便SPSS能夠處理得到BL（Binary Logit）模型中各個(gè)參數(shù)的值。

1.3 結(jié)果分析

采用SPSS 22軟件對(duì)所要構(gòu)建的BL模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，利用SPSS軟件中二元Logit模塊對(duì)參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。通過(guò)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)得到顯著性值為0.388，顯著性值大于α（此處α取0.05），表示得到模型的擬合優(yōu)度高。使用分類表來(lái)檢驗(yàn)Logit回歸模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，模型總的預(yù)測(cè)正確率為81.6%，說(shuō)明模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比較高。

先進(jìn)行變量篩選，得到打車距離、私家車情況、職業(yè)和月收入等變量顯著性水平大于0.05，所以這些變量并不會(huì)進(jìn)入模型。而性別、出行目的和年齡等變量的顯著性小于0.05，表明這些變量對(duì)于模型的意義顯著，因此可以納入到出租車方式選擇模型中，再代入SPSS中進(jìn)行這些變量和因變量的二元Logit回歸分析，得到結(jié)果見(jiàn)表2。

2 需求價(jià)格彈性模型

2.1 模型設(shè)定

根據(jù)Logit模型建立了蘇州市居民出租車和網(wǎng)約車二元選擇模型，對(duì)公式（1）的模型進(jìn)行點(diǎn)彈性值分析，Logit模型的點(diǎn)彈性分析推導(dǎo)如下：

當(dāng)其他因素不變時(shí)，使用此模型可以準(zhǔn)確衡量出自變量對(duì)需求的彈性，也就是價(jià)格對(duì)需求的影響程度可以準(zhǔn)確反映，因此選擇對(duì)數(shù)回歸模型進(jìn)行需求價(jià)格分析。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

P為出租車平均價(jià)格，由于相關(guān)部門(mén)沒(méi)有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，參考梁希喆[9]的估算方法，結(jié)合蘇州市實(shí)際數(shù)據(jù)得到估算方法為：根據(jù)蘇州市某天出租車計(jì)價(jià)器的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)計(jì)算出平均打車?yán)锍?，根?jù)平均打車?yán)锍掏扑愠銎骄鶅r(jià)格。Q為出租車客運(yùn)量，根據(jù)出租車運(yùn)價(jià)選擇意向問(wèn)卷，結(jié)合真實(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)各個(gè)里程分段的人次，預(yù)測(cè)人次結(jié)果見(jiàn)表3。選取2018年5月11日的出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總計(jì)105 459條，刪除異常數(shù)據(jù)，得到105 176條數(shù)據(jù)，里程分布如圖1所示，計(jì)算出平均打車?yán)锍虨?.8 km。

根據(jù)問(wèn)卷價(jià)格意向調(diào)查的數(shù)據(jù)，對(duì)起步價(jià)和里程價(jià)分別上漲和下降后不同出行里程的乘客進(jìn)行選擇意向調(diào)查，按照一天蘇州市出租車客運(yùn)量為105 176次，預(yù)測(cè)蘇州市一天的意向客運(yùn)量見(jiàn)表3。

2.3 模型參數(shù)估計(jì)

2.3.1 起步價(jià)調(diào)整

（1）起步價(jià)上漲

目前蘇州市出租車運(yùn)價(jià)，起步價(jià)為13元（包括3元燃油附加費(fèi)），里程價(jià)為1.8元/km，根據(jù)圖1計(jì)算出蘇州市出租車平均打車?yán)锍虨?.8 km，計(jì)算得到8.8 km時(shí)只考慮起步價(jià)和里程價(jià)的價(jià)格為24元，依次計(jì)算出起步價(jià)上漲（漲幅為1元）后8.8 km運(yùn)輸里程下的價(jià)格，見(jiàn)表4。

（2）起步價(jià)下降

計(jì)算得到8.8 km時(shí)只考慮起步價(jià)和里程價(jià)的價(jià)格為24元，依次計(jì)算出起步價(jià)下降（降幅為1元）后8.8 km運(yùn)輸里程的價(jià)格，見(jiàn)表5。

2.3.2 里程價(jià)調(diào)整

（1）里程價(jià)上漲

計(jì)算得到8.8 km時(shí)只考慮起步價(jià)和里程價(jià)的價(jià)格為24元，依次計(jì)算出里程價(jià)上漲（漲幅為0.1元）后8.8 km運(yùn)輸里程的價(jià)格，見(jiàn)表6。

（2）里程價(jià)下降

計(jì)算得到8.8 km時(shí)只考慮起步價(jià)和里程價(jià)的價(jià)格為24元，依次計(jì)算出里程價(jià)下降（降幅為0.1元）后8.8 km運(yùn)輸里程的價(jià)格，見(jiàn)表7。

2.4 模型結(jié)果分析

模型中l(wèi)nP的系數(shù)為出租車的需求價(jià)格彈性，起步價(jià)增加的彈性值為-0.38，里程價(jià)增加的彈性值為-0.49，起步價(jià)減少的彈性值為-0.45，里程價(jià)減少的彈性值為-0.60。絕對(duì)值均小于1，說(shuō)明缺乏彈性，這表明蘇州市出租車運(yùn)價(jià)的變動(dòng)對(duì)需求的影響并不大，因此放開(kāi)價(jià)格管制的效果不明顯，不建議放開(kāi)價(jià)格管制。原因分析如下：出租車需求主要分為3種，一是業(yè)務(wù)辦公性質(zhì)的出行，公務(wù)需求中有很大部分是公費(fèi)出行，所以這類乘客的需求彈性較小，他們選擇網(wǎng)約車的概率也比較小。第二是消費(fèi)性的出行，收入水平影響這類人的出行，高收入群體的出行費(fèi)用占其消費(fèi)總額較少，低收入群體考慮價(jià)格因素較多，選擇出租車的概率不高，因此他們的價(jià)格彈性都比較低。第三是特殊情況出行，比如去醫(yī)院或者是惡劣天氣等，原本從公共交通轉(zhuǎn)移到出租車的人群，也并不會(huì)因?yàn)閮r(jià)格變動(dòng)而有很大改變。

出租車合理需求價(jià)格彈性值參考郝佳[19]研究結(jié)論，即為-0.41～-0.52。對(duì)于蘇州市目前出租車來(lái)說(shuō)，起步價(jià)下降和里程價(jià)上漲時(shí)，引起的需求彈性值變化在比較合適的范圍內(nèi)，也是乘客可以接受的范圍，因此建議價(jià)格調(diào)整可以進(jìn)行起步價(jià)下降或者里程價(jià)上漲，對(duì)于穩(wěn)定出租車市場(chǎng)有一定的積極意義。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文以蘇州市出租車使用特征、選擇偏好和價(jià)格意向的實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了二元Logit模型以研究出行方式選擇的關(guān)鍵因素，對(duì)于出租車客運(yùn)量與出租車運(yùn)價(jià)，使用最小二乘法建立對(duì)數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)出租車的價(jià)格彈性值進(jìn)行了回歸計(jì)算，所得結(jié)論總結(jié)如下：

（1）網(wǎng)約車和出租車在功能定位上有一定的重復(fù)，在業(yè)務(wù)辦公和探親訪友的情況下，出租車成為了超過(guò)半數(shù)人的選擇，而在上下班時(shí)，網(wǎng)約車就變成了首選。為了提升出租車的競(jìng)爭(zhēng)力，可考慮在上下班高峰使用出租車合乘等方式，減少出行費(fèi)用和等車時(shí)間。女性和年齡越大者更傾向于出租車，可以考慮提高出租車方便性或者開(kāi)展各種乘車活動(dòng)來(lái)增加青年人群。

（2）對(duì)于呼聲不斷增加的放開(kāi)價(jià)格管制的方法，由于蘇州市出租車運(yùn)價(jià)彈性小于1，放開(kāi)價(jià)格管制并不一定會(huì)改善出租車行業(yè)的現(xiàn)狀?，F(xiàn)在仍然處于政府管制和市場(chǎng)過(guò)渡的階段，目前實(shí)行價(jià)格管制仍有一定的作用，可以先考慮進(jìn)行價(jià)格調(diào)整——起步價(jià)下降或者里程價(jià)上漲，更利于乘客接受。

（3）出租車作為傳統(tǒng)的打車出行方式，已經(jīng)有部分市場(chǎng)被網(wǎng)約車取代，除去網(wǎng)約車的價(jià)格優(yōu)勢(shì)以外，網(wǎng)約車依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的方便性也是另外一個(gè)優(yōu)勢(shì)，出租車發(fā)展應(yīng)該要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合。

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