周廣林, 郭延超, 吳 卿, 成云飛
(黑龍江科技大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院, 哈爾濱 150022)
圓管帶式輸送機(jī)作為一種新型的高效環(huán)保散料運(yùn)輸設(shè)備,隨著現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,對其動(dòng)態(tài)性能及系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求越來越高,傳統(tǒng)的靜態(tài)設(shè)計(jì)方法已不能適用其日益增長的要求[1-2]。輸送機(jī)運(yùn)行過程中,存在著各種形式的振動(dòng),其中起動(dòng)和制動(dòng)過程尤為明顯[3-4],輸送機(jī)在起動(dòng)、制動(dòng)過程中,由于輸送帶的黏彈特性以及驅(qū)動(dòng)裝置的控制方式不同,輸送帶張力、速度和加速度存在延時(shí)性,同時(shí)輸送帶的張力和帶速變化過大容易產(chǎn)生大的沖擊,產(chǎn)生慣性載荷,形成張力波,導(dǎo)致輸送帶張力分布不均勻,造成輸送機(jī)振動(dòng),運(yùn)行不穩(wěn)定[5-8]。目前,相關(guān)學(xué)者對帶式輸送機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的研究主要從動(dòng)力學(xué)模型、輸送機(jī)的起動(dòng)制動(dòng)方式、張緊裝置布置與設(shè)計(jì)、輸送帶參數(shù)、橫向縱向振動(dòng)等特性方面進(jìn)行了研究[9-13],周廣林等[14]基于分形維數(shù)對大型帶式輸送機(jī)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了研究,指出系統(tǒng)分形維數(shù)越大,系統(tǒng)越不穩(wěn)定,故障率越高。帶式輸送機(jī)動(dòng)態(tài)特性分析雖然有一定的研究基礎(chǔ),但輸送機(jī)系統(tǒng)定量分析研究不足,因此,筆者基于AMEsim軟件建立圓管帶式輸送機(jī)動(dòng)態(tài)仿真模型,分析不同起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的變化特性,應(yīng)用混沌理論,研究不同起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間下輸送機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
選用單圓管型圓管帶式輸送機(jī)作為研究對象,輸送機(jī)型號為DG350,采用重錘式張緊方式[12],輸送距離1 200 000 mm,管徑350 mm,生產(chǎn)能力800 t/h,輸送帶帶寬1 400 mm,輸送帶厚度17 mm,驅(qū)動(dòng)滾筒直徑1 000 mm,改向滾筒直徑800 mm,托輥直徑159 mm,承載段托輥組間距1 500 mm,回程段托輥間距2 000 mm。
輸送帶的黏彈性模型選用非松弛模型,非松弛模型也稱為Kelvin-Voigt固體黏彈性模型,是目前廣泛應(yīng)用的輸送帶黏彈性模型,其由一個(gè)彈性子模型和一個(gè)黏性子模型并聯(lián)組成。
非松弛模型中兩個(gè)子模型的應(yīng)變相同,模型總應(yīng)力為兩個(gè)子模型的應(yīng)力和,其本構(gòu)關(guān)系為
式中:σ(t)——?jiǎng)討?yīng)力,MPa;
ε(t)——?jiǎng)討?yīng)變;
E——彈性模量,MPa;
η——黏性系數(shù),MPa·s。
根據(jù)圓管帶式輸送機(jī)工作原理以及輸送帶黏彈性特性,在AMESim軟件的機(jī)械庫和信號控制庫中選擇合適的元件,將各部件對應(yīng)的模型元件按建模需要進(jìn)行有序連接,以外置重錘式張緊布置方式為例,搭建一個(gè)單驅(qū)動(dòng)的圓管帶式輸送機(jī)虛擬模型,模型示意如圖1所示。
圖1 圓管帶式輸送機(jī)虛擬模型Fig. 1 Virtual model of circular tube belt conveyor
圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)制動(dòng)時(shí),由于其特殊的輸送帶布置方式及物料輸送方式,加速度過大或加速度突變明顯,會(huì)影響其整體穩(wěn)定性。分析起動(dòng)制動(dòng)過程的速度、加速度變化得出圓管帶式輸送機(jī)的動(dòng)態(tài)特性,選用合理的速度控制方式。圓管帶式輸送機(jī)的速度控制能夠提高運(yùn)輸效率,降低驅(qū)動(dòng)裝置的能耗,基于澳大利亞的Harrison博士提出正弦驅(qū)動(dòng)曲線分析圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)、穩(wěn)定運(yùn)行、制動(dòng)過程的動(dòng)態(tài)特性[15],其速度控制方式為
式中:v0——圓管帶式輸送機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行速度,m/s;
t1——起動(dòng)時(shí)間,s;
t2——穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間,s;
t3——制動(dòng)時(shí)間,s。
圓管帶式輸送機(jī)是一種復(fù)雜的非線性系統(tǒng),由于輸送帶具有復(fù)雜的黏彈性特性,其振動(dòng)特征信號為非線性, 圓管帶式輸送機(jī)的振動(dòng)信號為一維時(shí)間序列信號,對于給定的時(shí)間序列,如果不能對時(shí)間序列的混沌特征做出準(zhǔn)確判斷,就無法用混沌方法來研究時(shí)間序列,如若不加以判斷,盲目套用混沌理論方法,將無法保證結(jié)論的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。由于混沌系統(tǒng)在某種意義上具有自相似性,因此,往往會(huì)采用分形幾何學(xué)的方法對混沌系統(tǒng)進(jìn)行描述,其中關(guān)聯(lián)維最具有代表性,它能夠定量地描述系統(tǒng)的復(fù)雜程度[11]。
傳統(tǒng)的G-P算法是Grassberger和Procaccia于1983年提出的,是一種從時(shí)間序列計(jì)算吸引子關(guān)聯(lián)維數(shù)的一種算法[16]。由向量集{Xj|j=1,2,…,p}的p個(gè)向量中任意選一個(gè)基準(zhǔn)向量Xi,計(jì)算其余p-1個(gè)向量至Xi的距離
對所有的Xi(i=1,2,…,p)重復(fù)這一過程,得到關(guān)聯(lián)積分
式中:θ(u)——Heaviside函數(shù),θ(u)={1,u≥0;或0,u<0};
ε——無標(biāo)度觀測尺度。
在ε→0的過程按照費(fèi)根鮑姆常數(shù)α衰減,即
(1)
當(dāng)ε充分小時(shí),式(1)逼近下式
lnCm(ε)=lnC+D(m)lnε,
則相空間Rm中的關(guān)聯(lián)維D2可以表示為
在實(shí)際應(yīng)用中,常通過按費(fèi)根鮑姆常數(shù)衰減無標(biāo)度觀測尺度,繪制lnC(ε)∝lnε曲線,對其進(jìn)行直線擬合,直線斜率即為所求相空間的關(guān)聯(lián)維,通過計(jì)算關(guān)聯(lián)維可對系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分類。
Kolmogorov熵(K熵)是表征系統(tǒng)無序程度的重要測度,反映了系統(tǒng)的混沌程度,代表了系統(tǒng)信息的損失程度。
(2)
兩邊同時(shí)取對數(shù)有
(3)
對充分大的相空間維數(shù)以及充分小的無標(biāo)度觀測尺度ε,當(dāng)D2不再變化時(shí),有
式(2)減去式(3)可得
K熵可以定量描述非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性,當(dāng)K熵值大于零時(shí),系統(tǒng)作混沌運(yùn)動(dòng),K熵值越大,系統(tǒng)的混沌特征越明顯,系統(tǒng)越不穩(wěn)定,故可通過計(jì)算輸送帶張力的K熵值,來評價(jià)圓管帶式輸送機(jī)系統(tǒng),輸送帶張力的K熵值越小,圓管帶式輸送機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性越高。
圓管帶式輸送機(jī)隨著輸送距離和運(yùn)行速度的增加,其動(dòng)態(tài)特性對輸送機(jī)的安全運(yùn)行影響變大,特別是起動(dòng)、制動(dòng)工況。研究不同起動(dòng)、制動(dòng)工況下圓管帶式輸送機(jī)的動(dòng)態(tài)特性,忽略輸送帶橫向振動(dòng)以及跑偏等帶來的影響,研究輸送帶的縱向振動(dòng)。
在分析不同起動(dòng)時(shí)間對輸送帶振動(dòng)特性的影響時(shí),輸送機(jī)滿載起動(dòng),起動(dòng)控制方式為正弦曲線,設(shè)定穩(wěn)定運(yùn)行速度為4 m/s,起動(dòng)時(shí)間分別為10~70 s,間隔10 s,仿真時(shí)間分別為20~80 s,間隔10 s,仿真時(shí)間間隔0.01 s,對圓管帶式輸送機(jī)虛擬樣機(jī)模型進(jìn)行仿真,得不同起動(dòng)時(shí)間下驅(qū)動(dòng)滾筒與輸送帶相遇點(diǎn)處的張力曲線,如圖2所示。
圖2 不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力曲線Fig. 2 Tension curve of conveyor belt with different starting times
圓管帶式輸送機(jī)在不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力峰值和平均張力見表1,將表1中數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行冪函數(shù)擬合,結(jié)果如圖3所示。
不同起動(dòng)時(shí)間與輸送帶張力峰值和平均張力冪函數(shù)擬合公式為
(4)
式中:Fm——輸送帶張力峰值,kN;
Fe——輸送帶平均張力,kN。
表1 不同起動(dòng)時(shí)間輸送帶張力峰值和平均張力
Table 1 Peak and average belt tension underdifferent starting times
t1/sFm/kNFe/kN10120.23261.6522077.16753.1563063.89548.9534057.25556.4515053.27544.7956050.62343.6207048.72942.743
圖3 不同起動(dòng)時(shí)間張力峰值和平均張力 Fig. 3 Peak and average tension at different starting times
從圖3可以看出,圓管帶式輸送機(jī)輸送帶頭部張力峰值和平均張力隨起動(dòng)時(shí)間增加而降低。起動(dòng)時(shí)由10 s增加至30 s,輸送帶張力峰值和平均張力的降幅遠(yuǎn)大于起動(dòng)時(shí)間由30 s增加至70 s的降幅。由此可以得出,適當(dāng)增加圓管帶式輸送機(jī)的起動(dòng)時(shí)間可有效降低輸送帶的動(dòng)張力,減輕輸送機(jī)系統(tǒng)的振動(dòng),提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但也不能為降低輸送帶的動(dòng)張力而無限地延長起動(dòng)時(shí)間,過長的起動(dòng)時(shí)間,對圓管帶式輸送機(jī)的動(dòng)態(tài)特性影響不明顯,反而降低了輸送機(jī)的效率。
為確定圓管帶式輸送機(jī)最優(yōu)的起動(dòng)時(shí)間,確定兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo),分別為起動(dòng)時(shí)間t1最小,起動(dòng)階段輸送帶平均張力Fe最小,即優(yōu)化目標(biāo)為minf(t1,F(xiàn)e)。輸送機(jī)起動(dòng)時(shí)間與起動(dòng)階段輸送帶平均張力量綱不同,在同時(shí)作為優(yōu)化目標(biāo)時(shí),需對其進(jìn)行去量綱標(biāo)準(zhǔn)化,常用的數(shù)據(jù)歸一化方法為min-max標(biāo)準(zhǔn)化,其轉(zhuǎn)換函數(shù)為
(5)
式中:minx——樣本數(shù)據(jù)最小值;
maxx——樣本數(shù)據(jù)最大值。
根據(jù)式(4)和式(5)可得優(yōu)化模型為
(6)
應(yīng)用Matlab對式(6)進(jìn)行求解,計(jì)算結(jié)果如圖4 所示。由圖4可知,優(yōu)化目標(biāo)minf(t1,Fe)隨著圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)時(shí)間先減小后增大,當(dāng)起動(dòng)時(shí)間t1=29 s時(shí),輸送帶平均張力為49.339 kN,優(yōu)化目標(biāo)minf(t1,Fe)最小值為0.665 5。由以上分析可知,為保證圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)過程的穩(wěn)定性,將起動(dòng)時(shí)間設(shè)置為25~30 s較為合適。
圖4 起動(dòng)時(shí)間優(yōu)化曲線Fig. 4 Starting time optimization curve
根據(jù)2.1節(jié)編寫相應(yīng)的Matlab程序,以圖2中不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力曲線為依據(jù),求解不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)維,如圖5所示。由圖5可知,不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)積分雙對數(shù)曲線斜率均為正值,由此可知,不同起動(dòng)時(shí)間下的輸送帶張力的關(guān)聯(lián)維均為正數(shù),故而可判定這不同起動(dòng)時(shí)間下的輸送帶張力均具有混沌特征。
根據(jù)2.2節(jié)編寫相應(yīng)的Matlab程序,以圖2中不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力曲線為依據(jù),求解不同起動(dòng)該時(shí)間下輸送帶張力的K熵,如表2所示。
對表2中數(shù)據(jù)進(jìn)行四次多項(xiàng)式擬合,得到經(jīng)驗(yàn)公式(7)。圓管帶式輸送機(jī)不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵多項(xiàng)式擬合曲線如圖6所示。從圖6可以看出,輸送帶張力的K熵隨著起動(dòng)時(shí)間的延長逐漸減小,起動(dòng)時(shí)間由10 s增加至30 s,輸送帶張力的K熵的降幅遠(yuǎn)大于起動(dòng)時(shí)間由30 s增加至70 s的降幅,由此可以得出,適當(dāng)增加圓管帶式輸送機(jī)的起動(dòng)時(shí)間可有效提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。
圖5 不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)積分雙對數(shù)曲線Fig. 5 Correlation integral double logarithm curve of belt tension under different starting time
表2 不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵
Table 2 Kolmogorov entropy of belt tension underdifferent starting time
t1/sKt1t1/sKt1100.191 4500.028 3200.128 2600.019 5300.079 0700.013 2400.046 9
(7)
式中,Kt1——不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵。
圖6 不同起動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵?cái)M合曲線 Fig. 6 Kolmogorov entropy fitting curve of belt tension under different starting time
考慮到實(shí)際工況下的制動(dòng)過程,輸送機(jī)在制動(dòng)時(shí)為滿載,在仿真中進(jìn)行制動(dòng)之前,需要將圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)至穩(wěn)定運(yùn)行階段,為比較不同制動(dòng)時(shí)間與不同起動(dòng)時(shí)間下的輸送帶張力大小,仿真過程中,起動(dòng)時(shí)間設(shè)置同制動(dòng)時(shí)間一致,驅(qū)動(dòng)速度控制方式為反正弦曲線,設(shè)定穩(wěn)定運(yùn)行速度為4 m/s,制動(dòng)時(shí)間分別為10~70 s,間隔10 s,穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間分別與起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間相同,運(yùn)行仿真模型。仿真時(shí)間分別為40~220 s,間隔30 s,仿真時(shí)間間隔0.01 s,對圓管帶式輸送機(jī)虛擬樣機(jī)模型進(jìn)行仿真,得不同制動(dòng)時(shí)間下驅(qū)動(dòng)滾筒與輸送帶相遇點(diǎn)處的張力曲線,如圖7所示。
圖7 不同制動(dòng)時(shí)間輸送帶張力曲線 Fig. 7 Tension curve of conveyor belt at different braking times
由圖7可見,其包含不同制動(dòng)時(shí)間對應(yīng)的起動(dòng)以及穩(wěn)定運(yùn)行曲線,表3為不同起制動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力,其中,起動(dòng)張力峰值Fq,制動(dòng)張力峰值Fz。
根據(jù)2.1節(jié)編寫相應(yīng)的Matlab程序,以圖7中不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力曲線為依據(jù),求解不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)維,如圖8所示。
表3 不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力
圖8 不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)積分雙對數(shù)曲線Fig. 8 Correlation integral double logarithm curve of belt tension under different braking times
由圖7、表3可以看出,當(dāng)圓管帶式輸送機(jī)的起動(dòng)時(shí)間與制動(dòng)時(shí)間相同時(shí),輸送帶在制動(dòng)過程中的張力峰值遠(yuǎn)小于起動(dòng)過程中的張力峰值,因此可知,在圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)時(shí)間與制動(dòng)時(shí)間相同時(shí),若輸送機(jī)可安全起動(dòng),那么制動(dòng)過程也是安全的。適當(dāng)延長輸送機(jī)的制動(dòng)時(shí)間,可減小制動(dòng)過程中輸送帶的動(dòng)張力峰值,減輕輸送機(jī)的振動(dòng),提高系統(tǒng)的安全性。
由圖8可知,不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)積分雙對數(shù)曲線斜率均為正值,由此可知,不同制動(dòng)時(shí)間下的輸送帶張力的關(guān)聯(lián)維均為正數(shù),結(jié)合前面分析,判定不同制動(dòng)時(shí)間下的輸送帶張力均具有混沌特征。
根據(jù)2.2節(jié)編寫相應(yīng)的Matlab程序,以圖7中不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶的張力曲線為依據(jù),求解不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵,如表4所示。
表4 不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵
Table 4 Kolmogorov entropy of belt tension underdifferent braking times
t3/sKt3t3/sKt3100.160 2500.031 6200.102 9600.025 3300.069 7700.018 5400.045 0
對表4中數(shù)據(jù)進(jìn)行四次多項(xiàng)式擬合,得到經(jīng)驗(yàn)公式為:
(8)
式中,Kt3——不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵。
圓管帶式輸送機(jī)不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵多項(xiàng)式擬合曲線如圖9所示。
圖9 不同制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵?cái)M合曲線Fig. 9 Kolmogorov entropy fitting curve of conveyor belt tension under different braking times
從圖9可以看出,隨著制動(dòng)時(shí)間的延長,輸送帶張力的K熵逐漸減小,輸送機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性也越來越好,制動(dòng)時(shí)間由10 s增加至30 s,輸送帶張力的K熵的降幅遠(yuǎn)大于制動(dòng)時(shí)間由30s增加至70s的降幅,由此可以得出,適當(dāng)延長制動(dòng)時(shí)間可有效提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。
(1)輸送機(jī)起動(dòng)時(shí)間越長,輸送帶的張力峰值及平均值越小,輸送機(jī)系統(tǒng)振動(dòng)越小,但是過長的起動(dòng)時(shí)間降低了輸送機(jī)的效率,通過目標(biāo)優(yōu)化,為保證圓管帶式輸送機(jī)起動(dòng)過程的穩(wěn)定性,將起動(dòng)時(shí)間設(shè)置為25~30 s較為合適。輸送機(jī)起動(dòng)時(shí)間與制動(dòng)時(shí)間相同時(shí),若輸送機(jī)可安全起動(dòng),則其制動(dòng)過程也是安全的。
(2)分析不同起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的關(guān)聯(lián)維,證明輸送機(jī)運(yùn)行過程中輸送帶的張力具有混沌特征。分析不同起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間下輸送帶張力的K熵,輸送帶張力的K熵隨著起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間的延長逐漸減小,起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間由10 s增加至30 s,輸送帶張力的K熵的降幅遠(yuǎn)大于起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間由30 s增加至70 s的降幅,由此可以得出,適當(dāng)延長起動(dòng)制動(dòng)時(shí)間可有效提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。