大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機信息系統(tǒng)中的應用

張奧

摘要：伴隨當前社會化、科學化發(fā)展速度進一步加快，在計算機信息系統(tǒng)當中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用越來越廣泛，成為一種發(fā)展的重要趨勢，合理利用大數(shù)據(jù)信息能夠讓人們對事物的發(fā)展規(guī)律進行明確的分析，借助計算機信息系統(tǒng)不斷讓自身的價值觀念和知識層次提高，所以合理的應用大數(shù)據(jù)技術(shù)具有非常重要的意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機;信息系統(tǒng)

中圖分類號：TP311.13 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-9129（2017）16-0010-01

Abstract： along with the accelerated further in the current social and scientific development， in the midst of the computer information system， big data technology application is more and more widely， become an important trend of development， reasonable use of big data information can let people clear analysis law of development of things， with the aid of computer information system to constantly improve their own values and knowledge levels， so the reasonable application of big data technology has very important significance.

Key words：big data;The computer;The information system

1 大數(shù)據(jù)的定義及其主要特征

在行業(yè)當中，大數(shù)據(jù)和一些新興學科相同，還是沒有出現(xiàn)統(tǒng)一的界定標準和相關(guān)定義，通常條件下認為大數(shù)據(jù)是通過一些異構(gòu)數(shù)據(jù)進行組合而形成的集合，可以采取一些合理的工具和算法，將其中有價值的信息查找出來，為經(jīng)濟發(fā)展提供相應的幫助，這種數(shù)據(jù)也被叫做大數(shù)據(jù)或者海量數(shù)據(jù)，主要指的是數(shù)據(jù)量的范圍比較大，在短期時間內(nèi)無法通過人工管理或者獲取等方式進行整合。這些數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，主要是網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)，雖然沒有形成相關(guān)的統(tǒng)一規(guī)范和定義，然而這些數(shù)據(jù)都被叫做大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征有以下幾點，首先數(shù)據(jù)的來源非常豐富，數(shù)據(jù)具有多樣性，數(shù)據(jù)在處理速度和發(fā)展速度方面要求較快，格式主要包含了圖片、視頻、聲音等格式，在計算量和數(shù)據(jù)存儲量方面相對較大，大數(shù)據(jù)由于其價值密度較低，而且信息巨大，所以需要在其中查找有價值的信息，具有較大的難度。

2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)備份技術(shù)。在大數(shù)據(jù)條件下進行數(shù)據(jù)備份是非常關(guān)鍵的，這樣通過安全數(shù)據(jù)備份的方式，可以保證數(shù)據(jù)的安全性和有效性，避免出現(xiàn)一些偶然事件，數(shù)據(jù)備份是非常重要的一種保護策略，數(shù)據(jù)備份的核心工作在于對數(shù)據(jù)進行恢復，能夠讓數(shù)據(jù)進行再利用，主要是應對一些突發(fā)情況，導致存儲的文件損壞或者數(shù)據(jù)丟失，系統(tǒng)可以有效迅速的將數(shù)據(jù)查找到并修復相關(guān)的內(nèi)容。

2.2 云計算處理技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時代，原始數(shù)據(jù)處理是非常重要的一項內(nèi)容，如果數(shù)據(jù)種類繁多、形式多樣，就好像高速公路上的汽車，高速公路是汽車行進過程中的載體，也就是云計算。在大數(shù)據(jù)技術(shù)當中，云計算是核心內(nèi)容，主要是分析和存儲海量的數(shù)據(jù)，在社會當中廣泛的應用。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用平臺就是在技術(shù)基礎上建立起來的，主要有云存儲系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫，在此基礎上建立起來的數(shù)據(jù)平臺。

2.3 檢索技術(shù)。數(shù)據(jù)的檢索功能能夠讓數(shù)據(jù)篩選的有效性大幅度提升，在數(shù)據(jù)庫當中進行實時檢索，利用不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲平臺，對數(shù)據(jù)進行快速實時的查詢，從數(shù)據(jù)平臺中，分析不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，可以讓實時搜索引擎得以實現(xiàn)，主要在互聯(lián)網(wǎng)用戶當中使用，能夠進行快速及時的搜索。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機系統(tǒng)中的應用

3.1 數(shù)據(jù)的傳輸與存儲。當前的信息系統(tǒng)當中，開銷最大的內(nèi)容是大數(shù)據(jù)的移動，不單單是如此，當前的信息存儲能力和數(shù)據(jù)量的增長情況相比，具有較大的差距。這就造成大數(shù)據(jù)在存儲和傳輸?shù)倪^程中出現(xiàn)一定的問題，因此一定要提升數(shù)據(jù)的傳輸能力，讓數(shù)據(jù)信息在系統(tǒng)中高速暢通的運行，不單單如此，信息系統(tǒng)還需要進一步擴大存儲量，讓存儲能力增強，這樣可以通過智能化的手段對數(shù)據(jù)進行存儲和使用，保證數(shù)據(jù)存儲的穩(wěn)定性、安全性、兼容性。

3.2 數(shù)據(jù)的處理。大數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的問題，只是眾多問題中的一個，而更為困難的問題在于融合，在數(shù)據(jù)冗余的條件下讀取有效信息，這也是對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行自動化、智能化處理中的關(guān)鍵，是要將有價值的數(shù)據(jù)信息有效的提煉出來，并且進行處理和分析，這樣才能為決策者提供更大的幫助，這也是大數(shù)據(jù)處理過程中的基礎，因此在大數(shù)據(jù)條件下，在計算機系統(tǒng)應用技術(shù)處理方面，一定要具有很好的數(shù)據(jù)處理能力，通過這種能力，在雜亂無章的數(shù)據(jù)當中獲取更為有用的信息。在大數(shù)據(jù)條件下，對信息系統(tǒng)管理帶來很大的挑戰(zhàn)，一定要確保數(shù)據(jù)信息的安全性，只有如此，才能建立起相應的管理系統(tǒng)和組織體系，加強安全決策，為信息系統(tǒng)管理人員的素質(zhì)提出更高的關(guān)注，這需要管理人員具有更為專業(yè)化的能力。

3.3 數(shù)據(jù)的安全。大數(shù)據(jù)平臺在發(fā)展的過程中，可以讓人們更好的利用數(shù)據(jù)觀察分析商業(yè)活動、消費形態(tài)等，海量數(shù)據(jù)往往也會涉及到很多隱私，不管是從企業(yè)的角度、社會的角度，還是從國家角度，大數(shù)據(jù)的分析，也會在一定程度上影響社會的穩(wěn)定性，所以一定要重新構(gòu)建起安全信息系統(tǒng)，通過合理的方法減少大數(shù)據(jù)的處理和存儲過程中的障礙，從某種程度上說，如果不重視大數(shù)據(jù)的安全問題，就會導致大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中誤入歧途，處于一個岌岌可危的狀態(tài)下，因此一定要防止產(chǎn)生一些信息安全的問題，一定要重視個人隱私的保護，在對大數(shù)據(jù)進行充分利用的過程中，還需要對大數(shù)據(jù)進行保護，盡量對信息安全機制進行完善，讓大數(shù)據(jù)利用過程中的安全性提高，只有如此才能放心的對大數(shù)據(jù)進行使用。

結(jié)語：總而言之，當前信息發(fā)展速度進一步加快，在各行各業(yè)當中的數(shù)據(jù)都被廣泛的使用，也進一步擴大了信息行業(yè)規(guī)模，在大數(shù)據(jù)使用的過程中具有很高的行業(yè)價值，可以在解決實際問題的過程中，進一步提高各行業(yè)的發(fā)展水平，所以一定要重視未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳小莉.基于大數(shù)據(jù)的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)中的研究應用[J].激光雜志，2017（02）：142-145.

[2]謝強. 網(wǎng)絡安全探討大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在計算機信息系統(tǒng)中的運用[J]. 電腦編程技巧與維護， 2017（4）：86-87.